基于.NET平台的MVC3多层架构的研究和应用

深入研究了MVC模式和多层应用开发的模型以及MVC模式在.NET平台下的架构,提出了一种基于.NET的MVC3的多层架构应用,为大型Web应用开发提供了一种易测试、便于维护和管理的解决方案。     

基于架构模式的网格开发研究

针对架构模式的网格开发展开研究,分析了架构模式,从早期的单层架构到双层架构,再到流行的三层架构,并分析其对应的优缺点;对网格开发进行了论述,并利用架构开发设计了网格开发系统,给出了总体设计图;利用总体设计,对OA系统展开分析,并给出了部分源代码。     

基于J2EE和ArcGIS平台的WebGIS设计与实现

在分析系统用户需求,J2EE架构和ArcGIS开发平台特点基础上,采用J2EE多层分布式应用模式和ArcGIS平台构建WebGIS系统的总体架构,该架构具有很好的可维护性和可扩展的机制,可方便地实现组件的复用、组装;在系统实现部分介绍了系统的各个功能模块及其相应的功能、系统的软硬件配置,然后介绍系统开发过程中使用的组件、GPS／GIS等关键技术。     

多层架构思想在测井模拟器上的应用

针对测井模拟器系统开发过程中,采用一般开发思想及流程存在开发方案复杂,开发难度大的问题,尝试引入多层架构的开发思想,提出了一种嵌入式系统开发的思路和方法.介绍了基于多层架构思想开发测井模拟器系统的总体架构及各部分的功能,对分层的原则和各分层的开发设计进行了探讨.     

基于MVC模式的教师信息管理系统

随着国内教育产业的发展,各高等院校师资队伍也在逐渐壮大,教师信息管理系统也就显得越发必要.系统使用B/S体系结构,数据库选用了SQL Server,采用MVC三层架构(模型层、视图层、控制层)的开发模式,是一个可以满足教师网上办公的平台.     

基于模式的多层分布式软件系统架构的设计

软件架构的复用是大型软件生产的必然要求。该文讨论了一种基于模式的软件架构，它是在Borland的Data Snap技术的基础上建立起来的多层分布式架构。在此方案中使用扩展的门面模式封装业务逻辑层，使用双对象池对远程数据模块进行优化。     

J2EE技术在教务管理系统中的应用

针对J2EE多层体系结构模型的应用,对现有设计模式的应用进行进行研究,并基于J2EE体系结构的层次模式架构的应用,并以教务管理信息系统为例,说明了这种模式架构在系统开发中的应用。     

基于SaaS模式的信息系统架构优化研究与应用

SaaS模式作为云计算模式之一,有着多租户且可配置的特点。SaaS模式较好地解决了软件架构在扩展能力与资源共享等方面存在的问题。在研究中以SaaS信息系统架构在数据存储层与访问控制层方面所进行的分析为基础,确定了多稀疏表和键值对结合的模型,探讨了该模型所具有的优势。该研究对优化我国信息系统架构有一定的参考作用。     

基于Pet shop与Duwamish的多层架构设计与实现

分析了Microsoft在.NET中提出的Pet shop与Duwamish体系架构,阐述了两种架构对应的Factory模式与Facade模式.通过比较两种架构和模式的特点,提出了结合两者优点,具有高扩展性、灵活而高效多层体系架构.以实际项目为例,给出了新架构的"高内聚、低耦合"、高性能、低代码错误率的具体实现.     

基于J2EE架构的教学辅助系统的研究与设计

基于J2EE架构的教学辅助系统的研究与设计首先简介了J2EE平台,分析了其在教学辅助系统开发中的优势,然后简述了教学辅助系统要实现的主要功能,介绍了系统多层体系结构的设计原理,最后对基于struts的MVC开发模式进行了阐述。实践证明,采用J2EE架构开发教学辅助系统,技术上完全可行,而且投入小,便于后期的维护、扩充和升级。     

电子鼻传感器阵列优化及其在醋的分类中的应用

利用6个TGS系列气敏传感器阵列对醋进行了检测。按照Wilks统计量最小的原则对传感器阵列进行了优化,得到了由4个传感器组成的用于检测醋的种类的最佳传感器阵列。对阵列优化前后的数据,用PCA、LDA进行对比研究,结果表明,优化后的阵列可以更好地对醋鉴别分类。因此,所给出的优化方法是有效的。     

任务管理系统模型类的抽象与设计

针对以往任务管理系统开发效率低、系统可维护性不强的情况,对任务管理系统模型类进行抽象与设计,分析了模型类的通用性和适用性,详细介绍了模型类抽象与设计的思路和方法。最后把抽象出的模型类应用到现有的任务管理系统中,验证设计思路,改进、优化了现有系统,降低了开发类似系统的成本,对任务管理系统的平台化研究和实现有一定的帮助。     

设计模式与场景分析在公安子弹检测软件系统中的应用

论文研究了设计模式在由笔者所在研究小组自行开发的公安子弹检测软件系统设计中的应用。从需求中发现若干设计模式,并通过详细的模式场景分析将多个模式按优化顺序组合在一起,避免了孤立应用设计模式,保证了软件的可重用性和易扩充性。     

基于图像内容的外观专利自动检索系统

该文主要介绍一种基于图像的外观专利自动检索系统的设计与优化方案。提出了一种基于纹理和形状特征的图像检索方法,以便对专利库中同类或相似专利产品的图像内容进行相似性判别,为外观专利查询提供了一种更为新颖、方便和高效的方法。     

优化的BP网络在抽油井故障诊断中的应用研究

抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键,为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量,人们利用各种各样的技术来完成这一目标。BP神经网络技术就是新兴的油井故障诊断手段之一,但是由于其容易陷于局部最优解、收敛速度慢以及泛化能力差等缺点,运用融入免疫算法浓度概念的遗传算法对BP神经网络进行优化,并将优化后的BP神经网络算法应用于抽油机现场的故障诊断过程中,结果显示优化后的BP算法有更高的诊断率,更快的运行速度,因而优化后的BP算法的寻找全局最优点的能力更强,收敛速度更快。     

一种高效的逻辑复用深度包过滤技术

为提高检测系统的准确性,系统在数据流过滤过程中除了检查包头,还要针对载荷内容进行匹配检测,但运算量非常大,因此匹配模块的运行速度决定了入侵检测系统的性能.为此,提出了一种基于FPGA深度包过滤技术的入侵检测模型,以及一项既能减小系统规模,又能提高过滤速率的逻辑复用优化技术.     

信用电子商务中数据采集系统设计研究

以电子商务过程中信用评级系统为背景，结合设计模式和java语言的特性，优化了信用评级过程中数据采集系统的设计。较详细地从“开／闭”性原则和系统复用的角度分析了一个弹性的系统所应当满足的要求和具有的特征。     

支持演化规则引擎的Rete算法研究

在演化规则模式匹配过程中, 存在内存空间有限与用户请求响应要求快速等问题, 传统的Rete算法并不能完全适合此类实际应用。针对此类问题, 在经典Rete算法的基础上, 通过从算法空间复杂度的角度对Rete网络结构匹配效率进行分析, 并结合系统动态演化过程中强动态和高实时性的特点, 引入节点复用技术构造Rete网络, 且以规则权重、入网时间为依据, 增设了Rete网络节点存储空间可调整机制, 完成了Rete算法在内存消耗与调节、匹配耗时方面的优化。对比测试表明, 优化后的算法提高了网络匹配性能, 实现了系统的平稳安全运行, 解决了演化系统模式匹配过程中存在的问题。     

CPU与GPU上几种矩阵乘法的比较与分析

描述了矩阵乘法在CPU上的三种实现方法和在GPU上基于CUDA架构的四种实现方法,分析了高性能方法的原由,发现它们的共同特点都是合理地组织数据并加以利用,这样能有效地减少存取开销,极大地提高算法的速度。其中CPU上的最优实现方法比普通算法快了200多倍,GPU上的最优实现方法又比CPU上的最优实现方法快了约6倍。     

虚拟原型多体动力学中设计模式仿真模型研究

通过分析机械系统多体动力学解算模型特点。从机械产品的协作开发与仿真角度。研究了基于组件方法建立机械系统虚拟原型,提出利用MVC设计模式构建多体动力学解算仿真模型。这种解算模式,实现了多体动力学解算仿真中。模型与解算逻辑的分离,维护了系统仿真中构件、铰约束、力元等组件的状态一致性。利于在不同的解算逻辑下组件和仿真方案的配置,方便了基于组件的协同开发与仿真。结果表明,基于组件的机械虚拟原型模型与多体动力学MVC仿真模型是可行的。