BP网络与改进证据合成规则空中目标识别

针对现代空战目标识别高准确性、实时性的要求,以及目标识别融合中可能出现的高度证据冲突问题,提出了一种基于BP网络与改进证据合成规则的空中目标识别方法。该方法通过BP神经网络获取各传感器对目标类别判断的基本概率赋值,并以此为证据,使用引入加权平均证据的合成规则对各组证据进行空间域融合和时间域融合,得到目标身份结论。仿真结果表明,该方法可以很好地解决证据冲突问题,能够准确、可靠地完成空中目标识别任务。     

空管模拟训练中指令的语音识别与合成技术研究

空中交通管制指令标准用语的训练是空管模拟训练中的重要内容。本文对空管模拟训练中指令的自动语音识别及自动语音合成应答问题进行了分析研究,包括:指令标准用语基本特征的分析,语言模型的文法设计,指令特殊发音的处理,多次应答的处理等,并基于开源语音识别引擎及语音合成引擎,设计并实现了一个语音指令识别及合成系统AIRSS.系统实验数据分析表明,应答响应时间及语音合成的效果可以满足空管模拟训练的需求。     

计算机语音识别与合成技术

1计算机语音识别和合成技术的现状人和人之间进行通信的最基本的方式就是通过语音的形式,如果实现了计算机和人之间的语音交互这一重大问题,那么产生的价值是不可估摸的。从20世纪六七十年代开始,全球诸多公司以及国家政府就斥巨资支持学术界对语音识别的探究。计算机已经取得了显著的科技成果,同样的语音识别与合成技术也已经取得了丰硕的成果,并且已经在多     

基于新奇检测技术在桥梁结构异常识别中的研究

为了实现桥梁结构的异常状态和位置识别,并避免桥梁模型的建立带来的影响,提出采用基于BP神经网络的改进型新奇检测技术进行状态识别的方法。为了验证该方法的可行性,首先将该方法应用于T梁模型试验中开裂状态与异常位置的识别,工程试验验证效果良好。随后将该方法应用于大跨度拱桥损伤位置的识别,也得到了现场实测数据的验证。     

DTMF信号的合成与识别

本系统以单片机和FPGA为控制核心,由DTMF信号合成模块与DTMF信号的识别模块构成。DTMF信号的合成是以直接数字频率合成技术(DDFS)为基础,根据按下键值,在FPGA内部合成一个双频数字信号,并通过D/A转换器输出。DTMF信号的识别是以Goertzel算法为核心,计算出8个频点的幅值,从而判断键值。经过测试,本系统能够达到DTMF信号的合成与识别要求。     

计算机图像处理与识别技术应用

本文通过计算机图像处理与识别技术在智能交通系统中的应用,可以实现车牌自动识别、运行状态判断和路线跟踪判别,以及数据采集、路面阻碍监测和电子警察等多种功能。本文将重点研究计算机图像处理在车牌识别中的应用,它基于颜色特征的定位方法快速识别车牌信息,从而提高管理人员的工作质量和效率。     

语音识别技术在手机中的应用

语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。     

射频识别技术的发展与应用

本文论述射频识别技术的工作原理、系统的构成及其在各个领域的应用。     

基于粗糙集与神经网络方法的空袭目标类型识别模型研究

为了准确、迅速识别空袭目标类型,针对当前空中来袭目标的主要特点,运用粗糙集理论和概率神经网络的方法探索空袭目标类型识别问题.该方法先利用粗糙集理论对目标特征属性进行优化筛检,再利用概率神经网络对目标进行分类识别,得到空袭目标的类型识别结果.借助于Matlab7.1的神经网络工具箱仿真验证,该方法不但降低了以往空袭目标识...     

空防空管雷达网一体化建设问题探讨

为了保障日益复杂的空情和实现空防空管雷达资源共享、功能互补,提出了空防空管雷达网一体化建设。空防空管雷达网一体化建设是提高空防空管实力和综合效能的最有效途径。首先介绍了国内外空防空管雷达网一体化建设的现状,然后在阐述空防空管雷达网一体化建设的必要性和原则的基础上,提出了我国空防空管雷达网一体化建设构想。     

人体识别系统中通行识别技术的研究

人体识别系统是城市轨道交通自动售检票系统的关键组成部分。为了对人体识别系统中通行识别技术进行研究,采用对射式红外传感器采集通行目标的通行状态,在通道两侧分别安装传感器,在Matlab仿真的基础上将步态识别方法与人体识别规则相结合,分析闸机通道内通行目标的类型和数量,对其新型识别方法进行实验,实验结果表明该识别方法有效可靠。     

基于语音识别的地震现场对讲通信技术优化研究

当下,地震应急救援时使用对讲机通话是必不可少的通信方式。但救援人员通话时,必然要用手按住PTT才行,这就影响救援人员工作时便利性。基于此,研究采用最新数字运算处理技术以及编入了只识别人类声音的算法,使得外界声音和冲击等不被识别。当救援人员讲话时,自动识别产生PTT,就可以实现通话。救援人员的双手给彻底解放出来,讲话时对讲机自动发射,这对于通信方法优化,提高救援效率,都是有重大益处的。     

语音识别技术及应用综述

语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术,具有重要的研究意义和广泛的应用价值。介绍了语音识别技术发展的历程,具体阐述了语音识别概念、基本原理、声学建模方法等基本知识,并对语音识别技术在各领域的应用作了简要介绍。     

语音识别技术在电子对抗中的应用分析

文章介绍了语音识别的过程及其HMM算法,举例分析了两种方案在电子对抗中的应用,给出了语音识别技术应用于电子对抗的软硬件框图,结论表明它能有效增强电子对抗作战的实时性和灵活性。     

结合音质特征和韵律特征的语音情感识别

为了提高语音情感的正确识别率,在情感语音韵律特征的基础上,提出情感语音音质特征的提取.结合音质特征参数和韵律特征参数,采用支持向量机分类器实现汉语普通话生气、高兴、悲伤和惊奇四种主要情感类型语音的情感识别.实验结果表明,语音音质特征参数和韵律特征参数相结合取得的情感平均正确识别率为88.1%,比单独使用韵律特征参数高出6%.可见,语音音质特征是一种较有效的情感特征参数.     

语音技术在塔台模拟机上的应用

基于空管模拟训练机对空管人员训练的重要性和优越性以及塔席特点,利用计算机实现飞行器动态特征的场景再现,设定多场景、多任务的训练科目是目前采用的普遍做法。文章依托塔台模拟机性能特点,采用有限词汇量识别方法,结合空管发音规则、语法结构、发音标准以及中英双语等特点,采用动态时间归正识别技术和语音同步叠加算法实现语音编码、识别与合成,实现了多局部最优化决策。     

Discriminative tonal feature extraction method in mandarin speech recognition

To utilize the supra-segmental nature of Mandarin tones, this article proposes a feature extraction method for hidden markov model (HMM) based tone modeling. The method uses linear transforms to project F0 (fundamental frequency) features of neighboring syllables as compensations, and adds them to the original F0 features of the current syllable. The transforms are discriminatively trained by using an objective function termed as "minimum tone error", which is a smooth approximation of tone recognition accuracy. Experiments show that the new tonal features achieve 3.82% tone recognition rate improvement, compared with the baseline, using maximum likelihood trained HMM on the normal F0 features. Further experiments show that discriminative HMM training on the new features is 8.78% better than the baseline.     

基于话音识别的骚扰电话呼叫检测技术分析

通过对话音识别中的模板匹配技术DTW算法的研究和改进,实现了一种应用于判别骚扰电话录音的话音识别系统。实验结果表明,该系统具有较高的识别精度,是一种有效的应用于判别骚扰电话的话音识别系统,能显著提高骚扰电话人工审核的效率,进一步完善骚扰电话治理工作。     

汉语语音声调提取技术方法研究

随着现代科技和计算机以及平板电脑等的发展,语音交互将成为人机通信的主要方式,而汉语在语音合成中声调是不可或缺的一个重要组成部分。在声调提取过程中首先采用改进的短时自相关函数的方法进行基音检测,同时为了能较为精确地进行浊音的基音检测,利用变长分帧的方法提取基音周期序列,并通过Matlab仿真得到了汉语语音4种声调的调型曲线。仿真结果表明,该方法所得到的调型曲线与汉语普通话声调的典型曲线较为一致。