引脚约束的数字微流控生物芯片在线并行测试

随着数字微流控生物芯片在生化领域中的广泛应用,对芯片可靠性和制造成本的要求也越来越高,在线测试对于确保微流控生物芯片正常工作异常重要。该文针对引脚约束的数字微流控生物芯片,提出一种基于改进最大最小蚁群算法的在线并行测试方案,在满足各种约束条件的情况下,采用伪随机比例原则,建立禁忌判断策略,自适应地改变信息素的残留系数,实现引脚约束数字微流控生物芯片的在线并行测试。实验结果表明,该方法可以同时用于离线和在线测试,相对于单液滴离线和在线测试,可有效减少芯片的测试时间,提高了测试工作效率。     

基于二分法的混合信号接口板的设计

介绍了一种基于二分算法的混合信号接口板.该接口板可通过编程任意配置测试芯片管脚实现模拟或数字信号输入端口与输出端口的无损连接,可广泛应用于芯片自动化测试领域.本设计采用二分法来实现管脚的分级,采用遍历引脚逐一比较的方式来配置引脚连接,通过控制模拟开关阵列来实现模拟信号的输入与输出端口连接,通过FPGA实现数字信号的输入与输出端口连接.该设计方案利用极少的开关实现了复杂线路的配置,具有较高的资源利用率,极大降低了芯片测试的难度和成本.     

基于FPGA的GPS相关器改进方案

在GPS芯片或者其他信号处理芯片中,经常需要做移动相位进行相关的运算,用硬件来实现这样的运算是相当耗资源的,但有时候也不可避免。基于此,在传统的采取循环移位寄存器存储数据并且移位来进行相关运算的基础上提出一种新的方案,考虑到FPGA有大量现成的Block RAM可以利用,所以采用Block RAM来存储数据并且通过改变Block RAM地址来进行相关运算,理论和实践证明,该方法达到了同样的目的并且更加经济有效,节省了大量资源。     

高频变压器引脚电化学腐蚀失效分析与可靠性研究

为了适应电器设备的发展,开关电源电路凭借良好的性能得到了广泛应用,高频变压器作为开关电源电路的重要组成器件,决定了开关电源的质量.高频变压器在实际应用中会出现引脚腐蚀故障失效,导致开关电源电路不能正常通电工作.本文通过分析高频变压器引脚腐蚀的失效机理,通过对高频变压器引脚加锡防护,更改引脚材质,以及涂抹三防胶处理进行整...     

基于改进CORDIC算法的QDDS的FPGA实现及精度分析

分析了DDS原理、CORDIC原理及其一种改进方法,设计了基于改进CORDIC算法的流水线QDDS系统,在Altera公司的ACEX1K-EP1K50TC144-1芯片上予以实现,通过对数据的频谱分析验证了系统工作性能.系统输入频率控制字32位,输出幅度位数16位,最高工作频率83.33 MHz,频率转换时间440 ns,频率分辨率0.0196 Hz,杂散指标-114 dB.     

基于FPGA的智能热水器设计

传统电热水器系统大多采用单片机作为控制核心,仅具有加热和保温功能,水温不可见,水量不易控制,大多热水器在保温时采用开关控制,给电力系统带来巨大冲击。本系统选用现场可编程逻辑器件ActelFusion系列FPGA作为控制核心,充分利用其内部模数混合的特点实现水温数字可视化、可预约时间等等功能,运用PID算法实现水的加热和保温,使电力系统受到很小的冲击,且该系统具有安全可靠、节能、高效能、性能稳定、简易操作的特性。     

基于改进蚁群算法的光网络频谱分配方案

为解决光网络频谱分配服务执行次数低的问题,保证光网络频谱分配数据传输成功率最大化,提出基于改进蚁群算法的光网络频谱分配方案。考虑到频谱碎片化影响频谱分配效果,使用频谱重构方法进行碎片化频谱重构,考虑能量均衡构建光网络数据传输成功率最大化方法,继而构建光网络频谱分配目标函数,通过改进蚁群算法进行优化求解,最后得到分配方案。实验结果验证：本方法的光网络频谱业务数据传输成功率大于等于0.96,且降级服务执行次数相对最少,具有更高的应用价值。     

基于FPGA的FFT处理器设计

在火车车轮的振动式擦伤检测系统中,经常需要对振动信号进行频谱分析,为实现振动频谱信号的及时输出,在此根据FFT算法中的一种变形运算流图,提出一种基于FPGA的FFT流水线结构,总结了利用流水线结构实现这种FFT运算流图的数据存取规律,并按此结构利用Verilog语言设计了64点数据的6级流水线运算结构。利用振动信号测试数据进行仿真实验,结果表明该设计方法的正确可靠。     

一种基于改进蚁群算法的光网络动态RWA机制

动态RWA(路由与波长分配)问题是智能光网络的核心问题.文章提出一种解决动态RWA问题的改进蚁群算法,在转移概率中加入了链路的空闲率作为约束条件,同时还引入了随机扰动防止搜索过早收敛于局部最优路径.仿真结果表明,改进算法与传统Dijkstra+ FF(首次命中)算法相比,可以显著降低阻塞率,提高资源利用率.     

基于蚁群系统的分布式RWA算法研究

针对波分复用(WDM)光网络中动态选路和波长分配(RWA)问题，提出了一种基于蚁群算法的分布式动态RWA方法。将蚁群算法与分层图模型结合，实现了RWA的并行计算。仿真结果表明，与现有最短路径法相比，该算法能有效地降低光路阻塞率，促进波长资源的合理分配，同时分布式的计算方式也降低了现代频繁变化的大型光网络的通信开销。     

蚁群算法在求解TSP问题中的改进研究

针对蚁群算法在求解大规模优化问题时存在的3个缺点：消耗时间长、蚂蚁在下次搜索时目标导向不强导致搜索随机性大、寻优路径上的信息素过度增强导致得到假的最优解。本文提出了基于边缘初始化和自适应全局信息素的改进蚁群算法。在相同参数下,其搜索时间大大缩短,并且得到了更好的最优解。将其应用到旅行商（TSP）问题中,和基本蚁群算法、遗传算法相比较,其具有以下优点：较好的搜索最优解的能力;对新解不会过早的终止;探索新解的能力进一步增强。因此,改进的蚁群算法在求解TSP等组合优化问题时非常有效。     

雷达干扰任务分配的蚁群算法实现

合理分配干扰目标是雷达干扰任务区分中的难点问题.提出了一种基于蚁群算法的新型的目标分配算法模型,并进行了算法实验.实验结果表明,基于蚁群算法思想的目标分配算法是有效的,特别是问题规模较大时更显示出其较快的收敛速度和较高的精度.     

事件驱动的动态武器目标分配研究

动态武器目标分配（Weapon Target Assignment,WTA）问题是军事运筹学研究的重要理论问题,也是防空作战中迫切需要解决的问题。根据防空作战中事件对动态WTA问题的影响。提出了基于事件驱动的动态WTA的改进蚁群算法。通过处理事件,动态地调整蚁群算法的参数,使武器目标分配方案反映事件的影响。并根据当前最...     

基于遗传与蚁群算法融合的选播QoS路由算法

为有效解决选播通信中的QoS路由问题,提出一种基于遗传算法与蚁群算法融合的选播QoS路由算法.算法初期使用遗传算法在链路上分布信息素,对蚁群算法的控制参数进行编码和优化;然后通过判断函数来判断遗传算法与蚁群算法融合的时机,初始化信息素,并启动混合算法后期的蚁群算法;引入变异算子,对由变异操作得出新路径进行局部信息素更新,更快地引导蚁群算法找到全局最优解.NS2仿真实验结果表明,该算法很好的解决多QoS选播路由问题,性能优于其它算法.     

一种改进蚁群算法在排课中的应用研究

为了合理安排课表、有效地利用教学资源、提高教学质量。根据排课问题的约束条件．将排课问题转化为二分图匹配问题,从而提出一种优化的蚁群算法解决排课问题。实践结果表明,这种优化的蚁群算法提高了排课质量和效率。     

结合蚁群算法与二维直方图的红外图像分割

现有的图像分割算法存在着耗时量大,分割效果不佳等问题,不适用与红外系统领域的应用。针对上述问题,根据灰度级－梯度二维直方图的目标分割优势,通过与蚁群算法相结合,提出了一种结合蚁群算法与二维直方图的红外图像分割算法。通过在传统的灰度－梯度二维直方图进行引入边缘与噪声区域的相关量;通过将图像窗口化,并根据最佳分割阈值对蚁群的启发函数以及信息素更新进行重新定义,来实现红外目标的快速提取。实验结果表明,该算法分割后的红外目标边缘清晰,抗干扰能力较强,且运算速度也得到了有效提高。     

基于改进蚁群算法的卫星光网络波长分配方法

路由与波长分配是下一代光网络的需要解决的核心问题之一。本文采用智能蚁群算法,研究了卫星光网络的路由与波长分配问题,为通信请求寻找最优的数据传输光路径。基于请求区域受限策略(Restricted Request Area,RRA)和链路波长负载平衡策略,建立了考虑传输延迟和波长连续性约束的双主星分布式星群节点结构光网络系统模型。利用智能蚁群路由和波长分配(Smart Ant Colony Routing AndWavelength Assignment,SAC-RWA)算法求解系统模型,以找到具有稀疏波长转换的卫星光网络中最小成本波长路径。所提出的算法允许单个蚂蚁同时完成路由和波长分配,仿真结果表明,RRA能够明显改进卫星光网络的性能,以略微增加拥塞率的代价显著降低了计算复杂度。     

基于FPGA和ARM架构的OTDR方案

为开发实用便携的嵌入式OTDR(光时域反射仪),文章提出了一种采用FPGA(现场可编程门阵列)进行数据采集和累加平均等简单处理、ARM(精简指令集处理器)进行人机交互和数据分析的设计方案。介绍了该系统的工作原理、硬件设计和软件设计,并对其中FPGA程序进行了重点阐述。实验结果表明,此设计方案融合了两种芯片的特性和优势,系统性能获得了较大提升。