基于MTLAB的m序列的产生及相关特性仿真

本文主要是介绍MATLAB在m序列的产生及其相关特性分析方面的应用,研究了基于MATLAB完成m序列simulink硬件仿真方法,并且利用MATLAB对不同长度的几种m序列进行相关特性的分析。     

一类m序列三值互相关函数的证明

对n=2m(m≥3,m为奇数)时,周期为2n-1的二元m序列与它的d=2m+1+1采样序列之间的互相关函数进行了研究。运用新的方法证明了它们的互相关函数取值必为-1或-1±2m+1,并且给出了其具体的分布。     

关于本原M序列的一些自相关函数取值

本文讨论了由ｍ序列叠加小项ｘ２…ｘ２构成的Ｍ序列的自相关性能，获得了ｃ（ｎ＋１）＝－４或０或４，ｃ（τ１）＝－４，ｃ（τ２－１）＝０或４的新结果，同时并给出了ｃ（ｎ＋ｋ）的可能取值范围。     

混沌序列测距码性能研究

针对混沌序列数目众多、相关性能良好、安全性强、保密性高以及逼近高斯白噪声的统计特性,提出一种基于加权算法的改进型Logistic混沌序列测距码.该码是通过对两个初值不同的改进型Logistic混沌序列进行加权处理、求和、量化得到的.采用基于相关峰旁瓣和Welch界两种测距码性能分析方法评估所提测距码在内的各种经典混沌序列测距码的性能.理论分析和仿真结果表明,基于加权优化混沌序列的测距码不仅平衡性大大提高,而且测距码性能良好,同时增强了测距码的安全性与保密性.     

二元序列偶周期相关理论界的研究

给出了二元序列偶在周期相关条件下的理论界.首先给出了序列偶及其自相关和互相关函数的定义,然后利用加权方法得到了序列偶数目、长度、最大周期自相关副峰和主峰值、最大周期互相关值之间应遵循的理论界.经典的二元序列理论界,如Sarwate界和Welch界均可以看成是其特例.这为设计具有良好相关特性的二元序列偶集提供了理论基础.     

自互反二元周期序列的性质与构造方法

在机电跟踪控制系统中组合开关设计已有的理论成果基础上,本文重点研究了组合开关方案中自互反二元周期序列的性质,给出了周期为 n(n=n_0+n_1)的自互反二元周期序列的数目计算公式以及构造方法。     

基于多相正交序列的完全互补码的综述

近年来，CDMA通信系统中地址码容量过小的问题愈发突出，而多相序列的提出为这个问题的解决开辟了一条新途径，这是因为由多相正交序列组成的完全互补码可以很好地满足最佳地址码的要求．本文在多相序列的基础上概述了完全互补码的发展与现状，给出了构造方法，并分析了目前在研究中存在的不足，最后指出了近几年的研究成果和未来研究的主要发展方向。     

基于自相关获取周期的时间序列模式挖掘算法

文章针对局域网通话流量监测数据,提出了一种新的基于时间序列自相关的关联规则挖掘方法。该方法通过对数据进行平滑处理、求自相关函数,从而确定信号的周期;通过动态阈值对时间序列进行压缩处理提取流量趋势序列,提出DS-MMFI算法完成序列模式的挖掘。结果表明此算法能够有效去除时间序列的波动,且序列模式挖掘结果符合实际通信特征。     

基于二次相关的广义互相关时差估计算法

对卫星干扰源进行准确定位有着非常重要的意义,而参数估计又是定位问题的关键,所以为了提高干扰源定位的精度,必须对时差参数进行准确的估计.由于传统的广义互相关时差法是通过利用加权函数来提高信号的有效成分,进而提高时差估计的精度,考虑到在信噪比较低的情况下,它的估计性能又开始下降,因此提出了一种基于二次相关的广义互相关时差估计新算法.该算法利用二次相关先对接收信号进行处理,可以有效抑制干扰噪声,然后对二次相关的结果进行广义互相关处理,进一步去除噪声,提高信号的信噪比,从而提高时差估计精度.     

关于m－序列的球周期的一个注记

在由丁等人所著的书《ＴｈｅＳｔａｂｉｌｉｔｙＴｈｅｏｒｙｏｆＳｔｒｅａｍＣｉｐｈｅｒ》中指出在反馈多项式不等于其互反多项式的条件下，ｍ－序列ｓ￣∞的球周期ＳＰ＿２（Ｓ￣∞）等于其周期２￣ｍ一１．文中将指出这个条件可以减弱到只要ｍ≥３，ｍ－序列ｓ￣∞的球周期ＳＰ＿２（ｓ￣∞）一定等于其周期２￣ｍ一１．     

多焦视网膜电图电信号的提取技术

介绍了多焦视网膜电图电信号的采集方式及应用m序列和互相关分离提取各个刺激部位反应的技术。根据各部位反应获得的视网膜功能地形图,为临床早期发现局部视网膜功能损害提供客观的评价工具。     

子区窗口尺寸对互相关测速影响的研究

气泡幕的物理特性参数中,速度是其运动特性的最好说明。文章将互相关方法应用于气泡粒子的运动速度分析测量,通过选择合适的子区窗口和平移量降低计算方法引入的误差,使后期互相关计算有一个较为可信的结果。     

扩频码序列的改进与实现

讨论了扩频序列的选择问题,分析了一种新的扩频码序列,即改进的m序列与Walsh序列的复合序列,介绍了该序列的实现方法．通过计算机大量统计分析结果可知,该序列是一种相关性能优良的扩频码．     

一类具有大线性复杂度的非线性过滤函数

文章指出了论文“A wide family of nonlinear filter functions with a large linear span”存在的问题,给出一个反例,同时得到如下结论:设a是F2上以f(x)为极小多项式的n级m-序列,α为f(x)的一个根,αδ为F2n在F2上的正规元,1≤δ<2n-1。设2≤k≤n-2,令Γ,δk={xδxδ2dxδ22d…xδ2(k-1)d G(x0,x1,…,x2n-2)|deg(G(x0,x1,…,x2n-2))相似文献   

关于广义自缩序列b(ak+1+ak+2)的最小周期

迄今为止,已经证明由ak-1,ak 1和ak-1 ak 1得到的广义自缩序列最小周期达到最大.应用计算机编程,通过选择适当的比特串100,1010,1101,11100,111010,111011来分析其出现次数的奇偶性,证明了广义自缩序列b(ak 1 ak 2)的最小周期在所有1024种情形下全部达到最大,即2n-1.     

一类多重序列的性质研究

研究了一类多重序列的伪随机性和线性复杂度,其分量序列为极小多项式相同的kn级m-序列。得到如下结果:①此类序列的周期为2kn-1;②此类序列满足平移可加性和二值自相关性;③此类序列满足理想的n-状态分布当且仅当其分量序列n-线性无关;④此类序列的线性复杂度为in,其中1≤i≤k。这些结果表明该类序列可以作为序列密码算法中的源序列使用。     

一种谐波信号源DOA估计的新算法

针对传统谐波信号源DOA估计中算法复杂、计算量大的问题,提出了一种互相关序列的修正协方差AR谱估计（CCS-MC）算法.CCS-MC算法首先利用均匀线阵的空域信号与复正弦信号互相关得到一个序列,然后对其进行功率谱估计,得出信号源的波达方向.与ISM、CSM算法相比,该算法不需要DFT变换、构造聚焦矩阵,大大降低了计算量,同时它在对相干信号源进行DOA估计时有效避免了阵列孔径的损失.仿真结果表明：该算法可以精确地估计出谐波信号源的波达方向,同时有效解决了CCS-PL算法所存在的严重角度模糊问题,改善了低信噪比条件下的DOA估计性能,更适合于谐波信号源的DOA估计.     

历代对薛能的评价

文章简述历代人们对薛能的评价,力图对薛能的为人为诗做出客观全面的评价。     

Fluctuant characteristics of two-phase flow behind a bottom aerator

Experimental observations show that the random process of two-phase flow behind an aerator is an ergodic process and its amplitude distribution is similar to a normal distribution. The maximum pressure fluctuation is at the re-attachment point where the jet-trajectory flow over the aerator re-attaches to the bottom of the channel, and its amplitude is 2-3 times larger than when there is no aerator. There is a dominant frequency of 1.24 Hz in the model, but the coherence in the frequency domain is not obvious for other frequencies beside the dominant frequency. There is a large vortex at the re-attachment point behind the aerator but correlation among the measurement points is not obvious in the time domain.