V-BLAST信号的宽线性反馈判决检测

针对V-BLAST结构接收机采用传统反馈判决检测在高信噪比高端出现的检测性能不佳的问题,设计了一种具有更加检测性能的基于最小均方误差准则的宽线性反馈判决检测算法。计算机仿真结果显示,该算法采用最优子流检测顺序时,在信噪比的低端及高端,其误码率性能均逼近最大似然检测;当采用随机子流检测顺序时,这种算法的误码率性能仍优于Golden MMSE检测算法。在相同算法下,采用宽线性检测至少带来了3 dB的性能增益。     

基于MMSE的无线OFDM系统信道估计算法

OFDM作为一种多载波调制技术具有很强的抗衰落能力,广泛用于无线通信领域。同时提出一种基于最小均方误差（MMSE）的无线OFDM系统信道估计方法。实验表明,在相同信噪比（SNR）下,采用最小均方误差MMSE算法的误码率比传统的最小平方LS算法的误码率小1个数量级,采用MMSE算法有效地提高了无线OFDM系统信道估计性能。     

基于预编码的混合迭代均衡算法

针对LTE下行多输入多输出正交频分多址(MIMO-OFDM)系统中的天线间干扰和多径干扰问题,提出一种低复杂度的迭代均衡算法。该算法在接收端通过预编码矩阵将发射信号扩展到所有子载波上,从而减少部分子载波深衰落对扩展前原始发射信号的影响。算法在接收端引入最小均方差误差排序QR分解(MMSE-SQRD)软干扰消除均衡算法,一方面避免传统基于最小均方误差(MMSE)并行软干扰消除均衡算法中矩阵求逆运算,进而降低了算法复杂度,另一方面利用信道排列,优先检测信噪比最大的传输符号进而提高检测准确性。同时通过预编码对重构信号进行预处理,进而缓解在迭代干扰消除过程中的误差传播。仿真结果表明:在4发4收场景下,误码率为10-5时,所提算法信噪比改善约0.7 d B。     

迭代的叠加训练序列信道估计技术

在基于叠加训练序列信道估计的基础上,提出了一种新的信道估计算法,在接收机端利用阈值判决对数据估计精度提高,使用接收数据和信道估计的初始值进行迭代运算,可进一步提高估计的精度．计算机仿真表明,经过3~4次迭代运算后,估计的均方误差和误码率在信噪比为15 dB时都降低了一个数量级,表明了算法的有效性．     

几种新型的多选择性天线分集

基于发射端和接收端都具有完整的信道状态信息假设 ,提出了 3种新型的用于多发送天线多接收天线的天线分集技术 :多选择分集、多选择反相分集和扩展的多选择反相分集技术 ,并对其进行了性能仿真。这 3种方案较之传统的选择性分集只需增加非常小的硬件复杂度 ,就能显著提高信噪比性能 ,达到降低功耗 ,提高系统性能的目的     

一种资源利用率高的协作无线系统

提出了一种基于正交信号的自适应协作无线通信系统．利用二维调制信号的同相和正交分量,每个协作用户同时发送自己和伙伴的数据,形成虚拟的多天线发射机,可在不增加系统带宽和发射功率的情况下,以分布式方式获得发射分集增益．利用译码转发中继信道模型,推导了系统误码率性能的理论表达式,并分析了不同功率分配算法以及协作用户间信道和上行信道传输特性对系统性能的影响．理论分析和仿真结果表明:采用等功率分配算法时,所提系统可获得分集增益,且在用户间信道高信噪比条件下能获得完全分集增益;采用最优功率分配算法可进一步提升协作系统性能．     

改进的变阶数LMS自适应滤波算法

为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据.为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(SNR)为20 dB、0 dB及冲击响应权系数呈稀疏分布.仿真结果表明,与FTLMS算法相比,在SNR为20 dB及冲击响应权系数呈稀疏分布仿真条件下,当收敛速度相同时,滤波器阶数稳态误差减小为10%,在SNR为0 dB时,滤波器阶数稳态误差减小为1/3.     

空间复用STBC系统接收机算法性能分析

介绍了空间复用-空时块码(SM-STBC)系统的基本原理和接收算法，对基于迫零 (ZF) 准则的检测算法的性能进行了理论分析，给出了采用ZF检测后的输出信噪比的概率密度分布函数，进而得到该接收算法下的分集增益大小和无信道编码下的误码率性能表达式，并通过计算机仿真印证了理论推导的正确性。从理论分析和仿真结果可以看出，通过在空间复用发射端引入STBC技术在损失了部分复用增益的情况下能够大大提高空间分集增益，获得更好的链路误码率性能。     

MIMO系统中一种鲁棒的特征波束成形算法

针对发射端不能获得精确瞬时信道信息的多输入多输出(MIMO)系统,提出了一种鲁棒的特征波束成形算法。当接收端使用最小均方误差准则(MMSE)检测时,检测后的MSE矩阵在高信噪比下服从逆wishart分布。用MSE矩阵均值的标量函数作为优化目标,给出了当标量函数分别是schur凸函数和schur凹函数时的赋形向量,并研究了使用几种常用的标量函数时相应的功率分配算法。仿真结果表明:当发射端获得的信道信息不准确时,提出的算法表现出比传统特征波束成形算法更低的误比特率,并且当信道信息的不确定程度变化时,提出算法的性能有很好的鲁棒性。     

快变信道环境下的MIMO OFDM系统信道估计算法

为了实现对快变信道环境下的多输入多输出正交频分复用(MIMO OFDM)系统信道估计,提出了一种基于多项式的基扩展模型(BEM),并联合迭代判决反馈并行干扰抵消(PIC)检测的信道估计算法.利用BEM将信道估计转化为对少量模型参数估计的特性,并结合PIC检测算法,以达到精确信道估计和消除载波间干扰的目的.仿真结果表明,该算法与传统最小二乘、线性最小均方误差信道估计算法相比,在误码率约为10-3时,信噪比增益为5dB左右.此外,新算法不需要知道信道的时域统计特性,且采用了移相正交导频设计,在一定程度上降低了信道估计的复杂度.     

广义MIMO通用信道矩阵建模

推导了传统单天线联合检测（JD）系统传输矩阵到传统多输入多输出（MIMO）系统传输矩阵的演化;提出了广义MIMO通用信道矩阵模型. 推导表明,MIMO与联合检测可以在该模型中得到统一;基于该模型,传统MIMO系统的贝尔实验室分层空时码（BLAST）检测算法应用于联合检测系统,可得到约07?dB的性能改善.     

交织分多址MIMO系统的迭代多用户检测

提出了一种多入多出交织分多址(MIMO-IDMA)系统的迭代多用户检测架构。通过不同的码片级交织序列识别用户,检测器采用新颖的基于均值的软判决多用户检测(SoD)算法。仿真表明,所提出的基于IDMA的SoD检测算法比传统MMSE线性检测算法性能改善约2 dB,优于SoIC算法约1 dB,有较低的误码率和复杂度。     

MIMO系统V-BLAST自适应迭代极大似然检测研究

为了提高系统传输性能,有效利用信道资源,提高频谱利用率.在时变衰落信道下采用了分层垂直空时结构,同时文中提出了一种自适应极大似然估计检测方法,系统根据各平均误码率及反馈信噪比自适应地选择调制类型,按列检出数据,该方法收敛时间快,高阶调制牺牲增益低的信道换取整体频谱效率提高.试验结果表明自适应垂直BLAST迭代检测每0.1%误码率可以比传统检测算法提高4.1dB.自适应极大似然估计检测的分层垂直空时结构其频谱效率优于单纯的垂直BLAST检测.     

MIMO中继系统的最优联合MMSE决策反馈收发机设计

针对放大转发方式下的多输入多输出中继传输系统,设计了最优的联合最小均方误差准则决策反馈收发机．根据最小均方误差准则,对基站端的线性预处理矩阵、中继端的线性加权矩阵以及在移动台的由前馈处理矩阵和反馈处理矩阵构成的非线性接收机进行了联合优化设计．与现有的最优联合线性最小均方误差准则收发机相比,本收发机在误码率小于10-3的条件下有超过10dB的性能增益．     

MIMO系统中MCMC检测算法的研究与改进

介绍了MIMO接收机模型,在分析LSD检测算法和MCMC检测算法基础上,提出了一种改进的MCMC检测算法.该算法通过在接收机中添加预判决模块,融合SIC-MMSE算法,有效利用信道译码器产生的软信息,辅助MIMO检测器中的吉布斯采样,减少了采样点数,降低了传统算法的复杂度.仿真结果显示,改进的MCMC算法性能上优于LSD算法,在相同的信噪比情况下降低了误码率,有一定的理论和实用意义.     

信道误差下MIMO鲁棒迫零接收机

提出了一种应用于多输入多输出(MIMO)系统的新的迫零接收机．在接收端已知信道信息估计值的情况下,通过引入信道误差的统计信息,修正了传统迫零接收的滤波系数．当接收端无法获取正确的信道信息时,该接收机受信道信息误差的影响较传统的迫零接收机小,具有较好的鲁棒性．仿真表明在同等误差条件下的误比特率性能得到改善．对于未编码4发4收多天线系统,在采用QPSK调制,信道误差系数为0.05的情况下,高信噪比下传统迫零接收误比特率为5×10^-3,所提接收机的误比特率为1.8×10^-3,有效的降低了错误平层．采用QPSK调制时,当估算的信道估计误差在真实误差3倍的范围内该算法均能有效的工作．     

卫星移动通信系统中Turbo均衡性能研究

针对我国天通卫星移动通信系统的传输特点,提出利用Turbo均衡以达到消除衰落信道下码间干扰的目的,针对Turbo均衡Log-MAP算法对信噪比的估计值具有敏感性,提出一种新的信噪比估计方法。根据天通系统特点,利用线性调频(Chirp)信号估计出信噪比值,从而为Turbo均衡器提供准确的信噪比参数,保证均衡器良好的性能。仿真结果表明:利用Chirp信号估计的信噪比误差能保证在0.2 d B范围内,系统在3 d B时误码率可以达到10-3。     

MIMO广播有限反馈系统中联合预编码方法

在接收用户为多天线多输入多输出(MIMO)广播有限反馈系统中,信道方向矩阵的量化存在误差,此误差影响预编码设计,从而降低系统容量.针对此问题,通过分析信道方向向量量化误差的统计特性,提出了一种具有鲁棒性的基于最小均方误差(MMSE)的预编码方案.分析和仿真结果表明,所提的预编码方法有效提升了系统容量,降低了误码率(BER),减缓了平顶效应.     

一种基于空间相关MIMO系统的鲁棒接收机

针对空间相关性中存在严重制约MIMO系统性能的问题,提出了一种具有鲁棒性的空间相关MIMO系统的接收方案。在发送端采用Alamouti编码以提高发射分集,接收端则将信道传输矩阵进行重建后,利用V-BLAST分层排序干扰抵消算法进行检测。仿真结果表明该方案在保证系统吞吐量和频谱利用率的同时,较之传统V-BLAST接收方案,具有更强的抗空间相关性能力,且复杂度较低。