三维轮廓光切法测量的图像获取及处理

介绍了基于光切法的脚型三维轮廓测量原理，针对多CCD光切测量系统组成，提出一种使用中轴跟踪和改进测偏原理相结合的高精度提取轮廓光带中心线的新方法，详述了光切面轮廓图像的提取及处理过程，并通过对提取中心线的坐标变换，获得了完整的脚型断面轮廓数据。实验结果表明该方法处理效果令人满意。     

鱼眼图像轮廓提取算法研究

要从鱼眼图像恢复出实际场景的图像，其前提是必须准确地提取出鱼眼图像的轮廓，也就是说要精确地求出鱼眼图像圆形区域的半径和圆心坐标。提取鱼眼图像轮廓一般是采用最小二乘拟和的方法，但该方法计算量大，精度难以保证。文中根据鱼眼图像的特点提出了面积统计的方法。面积统计法不仅可以降低计算复杂度，在精度上也可以达到要求，实验证明了所给出的方法的正确性和可行性。     

基于图像二分法的封闭轮廓提取方法

论文研究了封闭目标轮廓提取问题。改进了基于最小作用曲面与鞍点的封闭轮廓曲线提取方法,提出了一种基于最小作用曲面及图像二分法的封闭轮廓提取方法,用一条直线将图像分成两幅小图像,以一种简单的方式解决了封闭轮廓曲线检测问题,避免了复杂的鞍点检测过程,从理论上分析了基于最小作用曲面及图像二分法的封闭轮廓曲线提取方法的算法复杂性,证明了该方法的运行时间比基于最小作用曲面与鞍点的封闭轮廓曲线提取方法短。     

一种改进的鱼眼图像轮廓提取算法

对鱼眼图像进行轮廓提取是利用鱼眼图像生成球面全景图的前提,鱼眼图像轮廓提取的扫描线逼进算法具有计算量小、速度快的优点,应用较广。针对其存在对噪点抑制能力不足的缺点,提出建立新的扫描线、控制阈值的选取以及对半径进行修正等方法对扫描线逼进算法进行改进,以提高算法对噪点的抑制能力,增强校正畸变能力。实验证明,算法能准确地提取鱼眼图像轮廓,计算量小,实时性好,获得了良好的校正效果。     

一种基于VC实现数字图像的轮廓提取法

数字图像的边缘检测是图像分割、目标区域的识别、区域形状提取等图像分析领域十分重要的基础。本文提出了采用边缘跟踪法提取物体轮廓的方法、准则及步骤,并给出了在VisualC 环境下实现的代码。     

鱼眼图像轮廓提取算法研究

要从鱼眼图像恢复出实际场景的图像,其前提是必须准确地提取出鱼眼图像的轮廓,也就是说要精确地求出鱼眼图像圆形区域的半径和圆心坐标.提取鱼眼图像轮廓一般是采用最小二乘拟和的方法,但该方法计算量大,精度难以保证.文中根据鱼眼图像的特点提出了面积统计的方法.面积统计法不仅可以降低计算复杂度,在精度上也可以达到要求,实验证明了所给出的方法的正确性和可行性.     

一种医学图像的轮廓提取方法

针对医学图像的模糊性和灰度不均导致目标轮廓难以准确提取的问题,提出使用改进的遗传算法控制主动轮廓模型完成边界提取的方法。采用保优算子保留遗传性状,选择适当的交叉算子,在进化后期可实现由整体寻优到局部寻优的转变。实验结果证明,该方法在提取目标轮廓时抗模糊能力强、鲁棒性好。     

序列B超图像的快速轮廓提取

提出了一种序列B超图像的轮廓提取算法,该算法通过构造边缘轮廓模板来进行B超图像中感兴趣轮廓的提取,实验证明该算法能够较快速地对序列B超图像进行轮廓提取。     

基于环形光切测量方法的小管径图像测量系统的设计

在石油工业和武器系统检测领域,管道和深孔的尺寸以及缺陷检测是加工和使用过程中不可或缺的一个重要组成部分。现有的管道测量方法通常测量参数单一、测量装置结构复杂,适用直径范围一般大于50mm。环形光切测量方法是一种最新提出的检测深孔及管道内壁尺寸的光学测量方法。此文介绍一种它结合图像内窥测量的工作方式,并以此为依据作出了适用于直径25～37mm管径的测量系统的设计。该系统主要包括测量装置的结构设计,硬件设计和软件设计,可以非常理想的实现测量功能。     

基于结构森林的RGB-D图像轮廓提取

为了获取更加清晰、更多细节的轮廓特征,充分利用Kinect传感器获取的RGB-D图像信息,将结构化的随机森林作为分类器,提出一种更加精确的轮廓提取器。首先,将RGB-D图像的多种信息利用数学式表示出来;然后,利用BSD500数据集以及NYU深度数据集训练结构化的随机森林算法,核心是将给定节点的结构化标签映射到一组离散标签;最后,利用该随机森林算法对RGB-D图像信息进行分类,得到图像轮廓。针对细节不同的四种场景图像进行对比实验,结果表明,经本文改进后的算法得到的轮廓效果更加清晰、准确。     

基于航空LiDAR数据的桥梁边界线提取方法

桥梁三维信息是构建三维数字城市和虚拟地球重要的基础空间信息。快速准确地提取桥梁边界线信息是桥梁三维提取的核心问题,也是目前的研究热点。提出了一种基于航空LiDAR数据的桥梁提取方法。该方法最大的优点是采用基于知识引导进行桥梁边界线提取,通过分析桥梁的空间结构特征和几何特征,较好地提取出桥梁边界线。通过与专家人工桥梁判读的结果比较,该方法提取结果具有较高的精度。     

基于光切法的全三维量脚制鞋系统的设计和实现

介绍了基于光切法的全三维量脚制鞋系统。利用基于光切法的三维形貌扫描仪对足型进行测量,得到精度为±0.4mm的足型数据。根据足部关键参数,选择标准鞋楦。将脚型划分为多个特征段,足型数据和标准鞋楦的规则化点云拟合为NURBS曲线,各段内根据脚型的特点对标准鞋楦进行整体缩放以局部修改,利用能量优化原则同时修改控制点和权因子,对标准鞋楦进行修改,使其符合脚型的整体三维特点。定制鞋楦建模后,利用等距面法得到鞋楦的刀具加工轨迹并转化为通用格式的NC代码送入数据刻楦机进行加工,定制的鞋楦用于生产适合脚型的鞋子。该系统打破了根据有限的足部参数来选鞋的传统,真正实现了基于全三维足型数据的量脚制鞋。     

基于改进水平集方法的高分辨率遥感图像道路提取

提出了一种基于改进水平集方法的遥感图像道路提取实用方法。针对水平集分割方法速度较慢以及对区域划分仅仅考虑灰度特征等不足,提出一种改进算法,通过引入罚函数项,并整合RGB空间和HSI空间的各通道信息,构造了一类基于多空间信息且无需重新初始化的水平集演化方程。同时针对遥感图像幅值大的特点,建立整图划分若干子图的划分方法,使提取的目标道路集中在少量子图中,减少了无目标背景干扰。利用QuickBird 0.61 m分辨率遥感图像进行道路信息提取试验,并建立评价指标对算法结果进行量化评价和分析。结果表明,研究的方法可较好地抑制区域背景噪声的干扰,快速准确地提出完整的道路区域,在道路交通规划辅助决策等领域具有重要的应用前景。     

基于Matlab的图形轮廓提取及填充

提取图形的形状特征是当前图像处理领域的重要研究内容,而图形的边缘轮廓又能很好地反映形状的信息,因此本文阐述了如何利用matlab较好的提取图形的轮廓,以及将简单轮廓图形填充起来作为形状图形进行研究的算法及代码实现。     

基于中点法的复杂图形轮廓信息自组织算法研究

为提高图形轮廓信息获取效率和克服现有方法需角度判别、计算量大等问题,提出了一种基于中点判别法的视图轮廓信息获取方法。该方法首先将各候选路径按照象限进行分区,并通过直接比较坐标值来快速排除一部分候选路径;然后将难以判别的候选路径,通过中点判别法来确定候选路径走向。由于中点判别法只需进行移位和加减运算,并避免了复杂的角度计算和求交运算,因而计算效率高。该方法特别适用于复杂工程图轮廓信息的自组织。试验结果表明,该算法不仅速度快,且稳定可靠。     

基于主曲线的指纹细节特征提取方法

要提高指纹识别的识别率,关键是指纹特征的提取。主曲线是主成份分析的非线性推广,它是通过数据分布“中间’’并满足“自相合”的光滑曲线,较好地反映了数据分布的结构特征。本文尝试使用主曲线这种新的方法来提取指纹的细节特征。实验结果表明利用主曲线来提取指纹的结构特征是可行的,它为指纹特征提取的研究提供了一条新途径。     

非包还原恶意代码检测的特征提取方法

恶意代码在网络中传播时不会表现出恶意行为,难以通过基于行为的检测方法检测出.采用基于特征的方法可以将其检测出,但需要进行网络包还原,这在大流量时对网络数据包进行还原不仅存在时空开销问题,且传统的特征提取方法提取的特征往往过长,容易被分割到多个网络数据包中,导致检测失效.本文提出非包还原恶意代码特征提取,采用自动化与人工分析相结合、基于片段的特征码提取,以及基于覆盖范围的特征码筛选等方法,实验结果表明,对恶意软件片段具有一定识别能力.     

基于模板搜索的高分辨率SAR图像机场提取方法

针对高分辨率SAR图像机场提取问题,设计了以尺度变换、边缘检测、短线提取、短线连接、平行线提取和验证识别等流程的机场提取方案,并针对机场跑道特点在短线提取和短线连接两个关键步骤上提出了新的算法。直线提取利用了边缘线的结构特征,将边缘曲线看成三种线基元的组合,能从边缘图像中快速拟合出短直线。短线连接提出了一种基于模板搜索的直线连接方法,将短直线连接问题转化为在模板参数空间里搜索峰值的问题。实验表明,本文方法简单快速可行。     

基于最佳熵法棉花图像分割与提取的研究

为了提高棉花图像的分割精度、速度,避免强光照的干扰,提出了一种基于YCbCr颜色空间下,利用最佳熵法对棉花图像进行阈值分割,并对分割后的图像采用连通区域标记去噪。通过试验验证了图像的分割效果并与迭代式阈值分割算法做了比较,结果表明,提出的算法分割时间为0．5732s。此算法适合在强光照和阴影的干扰下从复杂的背景提取棉花,而且最后对棉花进行了质心标记,为后续的棉花定位奠定了基础。     

图形轮廓提取的图元优先级特征定义及应用

针对图形轮廓提取过程中路径重复搜索、路径选择中断等造成提取效率低下问题,定义了图元优先级特征,包括图元区域优先级、邻域优先级、边界优先级、路由优先级特征;分别采用极限值法、特征值比较法、极值点法和动态优化法对图元的4种优先级特征进行设置.通过图元优先级的配合对提取过程及路径选择进行控制,构造了图形轮廓提取的高效算法.实际应用表明,该算法时效性高、稳定可靠.