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倾斜管内气液两相流流型的实验研究 总被引:3,自引:1,他引:3
对空气-水形成的两相流同向通过管径15mm、管长6m,倾斜角为15°和30°两种不同的倾斜角有机玻璃管的流型进行了实验研究。通过可视化观察和压差波动特性对流型进行分类,结合实验数据绘制出不同倾角下的流型图。另外,通过与相同管径下的水平管流型图进行对比以及不同倾角下流型产生范围的比较,发现试验段倾角对流型区间有显著的影响。 相似文献
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采集棒束通道实验台上气液两相流4种流型压差信号,计算4种流型的多尺度边际谱熵,对其进行流型识别及动力学特性分析。实验结果表明:多尺度边际谱熵能从整体上区分4种流型,从频域细节尺度定量揭示不同流型间的动力学特性;利用多尺度边际谱熵增率和谱熵均值联合分布可定量准确区分4种流型,对泡状-搅混流这种难以区分的过渡流型也有较好效果;与支持向量机结合具有运算速度快、识别率高的优点,准确率高达98.11%,适合流型的在线识别。 相似文献
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为了研究垂直上升管中气液两相流的流型,利用自制的多电导探针测量系统采集了四种典型流型的电导波动信息.由于气液两相流电导波动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包多尺度信息熵(Wavelet Packet Multi-scal2e Information Entropy)和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的流型识别方法.该方法首先对采集到的电导波动信号进行3层小波包分解,得到了8个不同频带的信号,提取各频带信号的小波包多尺度信息熵特征作为流型的特征向量,然后将其转换为观测序列输入到各种状态的隐马尔可夫模型进行训练并识别流型.结果表明:与BP神经网络相比,采用隐马尔可夫模型进行流型识别可以获得更高的识别率,表明该方法是有效和可行的. 相似文献
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摇摆对水平管内气液两相流流型的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对水平放置在摇摆台架,随台架做偏离水平位置的左右往复运动的管内空气-水两相流流型进行了实验研究.实验发现,低流速时,摇摆状态下水平管内流动变得很小稳定,流型发生周期性的改变:当水平管处于倾斜向上或倾斜向下状态时,管内流型分别有些近似于非摇摆的稳态倾斜上升或倾斜下降管内流型,并且流型转变要经历一个发展的过程,发展快慢与气相和液相流速大小有关;而在高液相或高气相流速时,摇摆状态下与非摇摆稳定状态下的两相流流型相近,主要有泡状流、间歇流(弹状流和准弹流)和环状流.根据可视观察以及气液界面在一个摇摆周期内的整体特征和部分时间段的局部特征,定义了不同流动条件下气液两相流的流型,给出了摇摆状态下水平管内气液两相流流型图. 相似文献
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HOU Suxia 《核技术(英文版)》2009,20(2):111-117
The two-phase flow instabilities observed in through parallel multichannel can be classified into three types, of which only one is intrinsic to parallel multichannel systems. The intrinsic instabilities observed in parallel multichannel system have been studied experimentally. The stable boundary of the flow in such a parallel-channel system are sought, and the nature of inlet flow oscillation in the unstable region has been examined experimentally under various conditions of inlet velocity, heat flux, liquid temperature, cross section of channel and entrance throttling. The results show that parallel multichannel system possess a characteristic oscillation that is quite independent of the magnitude and duration of the initial disturbance, and the stable boundary is influenced by the characteristic frequency of the system as well as by the exit quality when this is low, and upon raising the exit quality and reducing the characteristic frequency, the system increases its instability, and entrance throttling effectively contributes to stabilization of the system. 相似文献
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提出了一种基于小波分析的气液两相流流型模糊识别的新方法。该方法以加热段管程压降ΔP的波动信号作为测试信号,进行基于三阶的Daubechies小波二尺度分解,根据所得的二尺度细节系数的均方值确定了流型的识别方法。研究结果表明,这种识别方法能有效地实现气液两相流中泡状流、弹状流的识别。 相似文献
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