一个医保基金风险防控数据仓库的设计和实现

上海医保系统基础建设实施已基本完成,全面覆盖业务领域,积累了丰富的历史数据.但由于数据规划不足,导致数据资源利用率不高,难以有效提供决策支持.数据仓库是提供决策支持的核心,因此,结合元数据管理和ETL(Extraction Transformation Loading)技术,构建了一个医保基金风险防控数据仓库,实现了医保异构数据源的有效整合,为医保基金风险管理提供了良好的数据基础.系统通过在上海医保基金风险管理中的实际应用,取得了良好效果.     

数据仓库元数据管理研究

元数据管理是基于决策支持的数据仓库技术研究的重点与难点之一。本文首先对数据仓库中元数据的定义,分类,作用和生命周期进行了探讨,其次时典型的数据仓库元数据管理架构进行深入研究,并提出了一种基于信息供应链（ISC）的双向联邦式的元数据管理架构。最后,指出了数据仓库元数据管理的未来研究方向。     

数据仓库系统中的元数据管理

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展,而在建设数据仓库的过程中元数据管理起着至关重要的作用。详细而准确的元数据对于数据仓库的创建、数据加载、运行维护、清理脏数据等工作都必不可少。文章在对数据仓库系统中的元数据以及元数据管理进行全面分析的基础上,较为详细地介绍了笔者自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中的元数据及其管理的设计与实现。     

数据仓库中的元数据管理

本文首先介绍了典型的元数据管理结构;然后讨论了元数据的互操作和集成问题;最后,提出了一种多级邦联的元数据管理结构,并探讨了数据仓库与信息门户之间的元数据共享与交换问题。     

数据仓库元数据管理研究

元数据是数据仓库的一个重要组成部分,该文介绍了数据仓库中元数据的概念与功能;分析了目前市场上存在的与元数据管理相关的工具;最后提出了利用模型管理的方法来对数据仓库系统中的元数据进行管理。     

数据仓库元数据建设思考

数据仓库元数据建设在业界已经有一段时间,就目前国内数据仓库的建设状况而言,经常会有关于元数据的许多问题困扰着大家．比如：元数据建设的目标究竟是什么？元数据管理提供的功能又有哪些？元数据实施过程中难度究竟在哪里？文章对这些问题进行了探讨。     

数据仓库元数据管理研究与架构设计

数据仓库是信息化发展到一定程度的产物,能够为决策支持提供强有力的支持。在构建数据仓库的过程中,需要集成众多不同的软件系统,以及设计许多模型。元数据在数据仓库的设计、集成、实现中扮演重要角色。文章结合CWM标准,对数据仓库元数据的管理架构,元数据管理系统结构,元数据存储方法等进行了研究。     

数据仓库中的元数据

数据是数据仓库的基础,而元数据和访问元数据的工具决定着用户利用数据仓库中数据的能力。本文研究了元数据的收集、维护和配备,简要介绍了其与数据访问工具集成的几个层次。     

数据仓库中元数据管理模型的研究

元数据管理是数据仓库的关键技术之一 ,是数据仓库中实现信息共享的主要解决途径之一。论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、内容、管理模型及其解决方案和应用等 ,为数据仓库的元数据管理提供了可行有效的示范系统     

基于元数据的数据仓库安全性探讨

主要论述了数据仓库中元数据的重要性、建立过程以及在数据仓库安全性方面的主要作用,并提出了一种基于元数据的数据仓库安全模型。     

一个医保基金风险防控平台中的数据挖掘技术

针对医保基金管理的关键环节和基金风险的主要因素,从医保业务出发,开发了相应的数据挖掘算法,构建医保基金风险防控的模型库和方法库,实现政策风险、运营风险、供需矛盾风险和违规欺诈风险防控。通过实施验证,不断修正并应用,从而全面建立与医保改革和管理相适应的医保基金风险防控机制,与日常运行的医保业务系统共同构成了基金运营、监控的良性循环,为医保基金风险防控系统的建设、实施奠定基础并提供借鉴意义。     

数据仓库数据模型的设计

本文首先就数据仓库与传统关系数据库作了一个简单比较,然后介绍了一种适合于仓库设计的方法。     

“金保工程”数据仓库与社保基金管理分析预测

通过建设"金保工程"数据仓库和开发社会保险基金管理分析系统,提供用于支持社会保险基金管理决策的信息.介绍了"金保工程"数据仓库体系结构、模型设计和分析预测功能,提出了"金保工程"数据仓库和社会保险基金分析预测系统开发方法.     

数据仓库与数据挖掘研究进展

随着数据库应用从以事务处理为中心逐渐向以分析处理为中心转化，以数据仓库、联机分析和数据挖掘为中心的基于数据库的分析技术成为近几年来数据库界研究的热点。经过近十年的研究与应用。已经产生了很多的研究成果，建立了较扎实的理论基础，目前正在向与应用领域紧密结合(如流数据)。对现有技术进一步改造方面发展。本文对近两年这几个方向上的研究成果进行了总结。     

数据仓库实施策略

本文介绍了数据集市以及元数据的概念;分析并比较了企业建立数据仓库的六种策略;在文章的夷出了一个较为典型的数据仓库系统结构。     

面向服务的上海医保基金风险防控平台的研究

从分析医保基金风险因素和控制框架入手,研究上海医保基金风险防控平台的技术和实现,采用面向服务架构、动态数据仓库和数据挖掘技术,基于医保基金风险防控模型库、方法库和规则库.该平台实现实时数据抽取、海量数据的整合、异构平台的集成.上海医保基金风险防控平台的研究,为控制医保基金的风险、保障基本医疗、促进医疗保险可持续发展提供...     

基于数据仓库的商业销售分析与决策系统的一种建造方案

本文对于商业销售分析与决策的数据仓库系统（ＤＷ）提出了一个建造方案，我们把源数据处理放在一个专用微机工作站，将处理后的数据（我们称之为成品数据）放在一个网络服务供用户进行数据分析与决策使用，从而显著地提高了系统动态分析数据的效率，通过软件合理的设计，在较低的硬件资源下可以实现数据仓库系统的建造。     

数据仓库方法论

数据仓库是面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，本文简要讨论有关数据仓库的主要设计技术与管理技术，包括数据模型，元数据，粒度，数据分割，数据集成以及分布式数据仓库等。     

基于数据仓库技术的量化项目管理系统

介绍如何通过数据仓库技术和.NET技术,建立和实现一套项目量化管理系统。系统有效建立项目任务分解(WBS)和任务分派,对员工每日填写的日志进行分析,从而对项目进度、工作量和成本进行有效分析。     

超市数据仓库中物化视图的选择与调整策略

物化视图选择是数据仓库研究领域的一个重要课题,其选择策略直接影响到数据仓库的查询效率.通过对超市数据仓库的设计及已有研究成果的分析,对物化视图的选择算法做了一些改进,并给出了一种据查询情况的变化动态调整物化视图集的算法.