强振动环境下电子设备动力学仿真

机架是一种常见的安装电子设备的结构形式，本文对该结构形式应用动力学仿真技术进行了模态分析，并模拟了施加强振动环境下的振动和冲击作用载荷，计算出了结构响应，定性和定量地分析了结构的振动特性，为进一步的结构设计提供理论指导依据。     

在振动环境下相位噪声对星机BiSAR的影响

振荡器的相位噪声是影响BiSAR获得高分辨率图像的重要因素之一。振荡器是一种对振动极为敏感的器件。因此,在振动环境下,定量分析相位噪声对BiSAR的影响是十分必要的。文中基于两个独立非同分布的振荡器,机载SAR在静态条件和随机振动环境下,推导了星载一机栽混合BiSAR（SA-BiSAR）积分旁瓣比的计算公式。仿真结果表明,在静态条件下,SA—BiSAR仍然具有很低的相噪谱;机载SAR在振动环境下,对于L波段,可以满足成像的基本要求;对于X波段,需采取必要的隔振措施提高系统的抗振性能来满足成像的条件。     

扩频通信在强噪声环境中的应用

扩频通信是矿井等强噪声环境中最有效的通信方式。分析了传统通信方式在强噪声环境中存在的主要问题,介绍了扩频通信技术的抗干扰原理和特点,指出扩频抗干扰技术特别适用于强噪声环境,能降低通信系统对信噪比的高要求,克服机电噪声引起的抗干扰能力弱、通信质量差以及可靠性低等弱点。最后介绍了扩频码发生器及其相关特性。     

噪声环境下遗传算法的性能评价

 为了评价遗传算法在噪声环境下的优化性能,提出平均最优解和最优解分布标准差两个指标,实验结果表明新指标可以有效地评价噪声环境下遗传算法的优化性能.研究了实数编码遗传算法在噪声强度递增环境下的性能.结果表明小生境策略和多种群策略可以改善遗传算法在噪声环境下的性能,单点交叉在噪声环境下的性能要优于混合交叉.     

野战强噪声环境下的语音信号检测

本文研究了单工电台人网中的语音信号检测问题，提出了自适应预测检测方法，同时，针对自适应预测，分析了上前用比较广泛的Ｄｕｒｂｉｎ算法在语音检测中的不足，提出采用收敛快，误差小的ＬＳＬ算法     

脉冲噪声环境下编码信道抗噪声性能研究

针对现实中多数信道为脉冲噪声环境的特点,以α稳定分布和信道编码理论为基础,并以α稳定分布噪声为脉冲噪声模型,运用M atlab软件研究了脉冲噪声环境下编码信道的抗噪声性能。研究结果表明,SNR较大时脉冲噪声对编码信道所造成的误码影响远大于高斯噪声所造成的误码影响。     

强噪声环境下的多分量LFM信号识别

提出通过固定延迟的模糊函数来识别多分量LFM信号的线性调频率。然后利用识别出的线性调频率对信号进行解线调,再对解线调后的信号进行FFT来识别每个LFM信号分量的初始频率。最后对该方法进行了计算机仿真验证,仿真结果表明该方法能对强噪声环境下的多分量LFM信号进行有效识别。该方法计算量小、可靠性高,完全可以在工程上实现对多分量LFM信号的实时侦察识别。     

色噪声环境下强相关源的DOA估计

结合MMUSIC（Modified multiple Signal Classfication)算法和SWEDE（Subsapce Method Without Eigen DE composition)方法的优点提出了联合DOA估计方法，该法使得在色噪声环境下强相关信源DOA（Direction Of Arrival)估计成为可能。理论分析与仿真结果表明：联合DOA估计方法在明显降低运算复杂度的同时，无需空间噪声必须为白噪声的约束，更加贴近现实情况，而且有利于在线处理。     

强振动条件下低相位噪声频综器的设计

提出了一种间接合成的低相位噪声频率综合器的设计 ,该频综器用于某机载雷达中 ,从而要求其在极其恶劣的环境中同样具有良好的性能。本文从提高自身抗振能力和降低外界振动强度两方面采取措施 ,使得其相位噪声在振动条件下满足系统要求     

噪声不确定环境下条件数检测算法性能分析

本文详细讨论了在噪声不确定环境下,认知用户采用条件数检测算法时的系统容量问题,推导得到了系统容量的表达式。仿真结果表明,条件数检测算法在噪声不确定环境下具有良好的鲁棒性,认知用户系统容量明显高于采用能量检测算法时的容量。     

MEMS加速度计在振动环境下的可靠性分析

以电容式MEMS加速度计的悬臂梁结构为研究对象,分析了振动环境下MEMS加速度计的典型失效模式及失效机理;在Miner理论的基础上,引入了应力-寿命曲线,建立了疲劳可靠性模型;在考虑强度退化前提下,基于应力强度干涉理论建立了塑性形变可靠性模型;运用蒙特卡洛法验证了两种可靠性模型的准确性,并分析了模型关键参数对可靠度的影响。结果显示,振动应力水平和材料的屈服强度对可靠度有显著的影响,减小应力幅值,增大屈服强度,可以提高MEMS加速度计的可靠性。     

噪声环境下说话人识别性能的研究

为了提高噪声环境下说话人识别系统的识别性能,将基于听觉掩蔽效应的语音增强技术作为预处理器,对语音信号首先进行降噪处理,提高输入信号的信噪比。实验证明,经过降噪处理的语音信号送入说话人识别系统,提高了系统的识别性能。     

强噪声环境下测量甚低频天线阻抗方法的研究

比较了在强噪声环境下测量甚低频发射天线输入阻抗二种方法, 提出一种新的矢量谐振测量方法, 这种新方法比传统的阻抗电桥法具有更高的精度.在此基础上研制出基于计算机数据采集与处理的天线输入阻抗实际测量系统, 该系统通过对测量网络各节点电压采样与处理, 自动计算天线输入阻抗并显示在计算机上.实测结果表明, 该系统具有优良的精度和稳定性.     

雷达MTI在噪声调制干扰下的性能分析

面向雷达对抗实际 ,以MTI的典型性能指标———改善因子为研究对象 ,考虑了多种因素对改善因子的限制 ,详细讨论了多种噪声调制干扰样式对MTI性能的影响。     

噪声干扰环境中二相编码脉冲压缩滤波器的工作性能分析

二相编码脉冲压缩是一种常用的雷达相位编码脉冲压缩方法,以压缩滤波器归一化输出包络的主瓣脉宽以及最大旁瓣为指标,分析了多种有源噪声干扰样式对压缩滤波器工作性能的影响,并作了分析说明。     

强噪声背景下的信号检测

在低信噪比下检测信号的方法备受关注。利用周期谱估计方法能在较低的信噪比下检测信号。本文提出基于小波包去噪的周期谱测量方法。该方法可进一步改善信号的检测能力。文中以相位码信号争以电视为发射信号的无源相干定位系统的回波信号为例，应用小波去噪和周期谱方法进行仿真。仿真结果表明，这种方法能在-21dB信噪比(相位码信号)和-14．5dB信噪比(电视信号)下检测信号。     

64QAM PTCM在高斯白噪声下的性能分析

PTCM编码技术是一种将编码与调制有机结合起来的纠错方法,它既不增加频带宽度又不降低信息有效传输速率,可使系统的频带利用率和功率资源得到更有效的利用。讨论了64QAMPTCM编码调制的基本原理,给出了编码的64QAM相对不编码的16QAM的编码增益的计算方法及计算结果。在高斯白噪声环境下分别对不编码的16QAM与编码的64QAM进行了仿真,给出了仿真结果,对其进行分析比较并得出了结论。     

截获接收机频率分析器在噪声作用下的性能分析

本文分析一种频率分析器在噪声作用下的性能。频率分析器是精密跟踪系统中截获接收机的核心部分。该分析器因采用权电阻网络和多路电流开关逻辑电路而使其具有某些特殊功能。文中讨论了;信号检测的最佳门限选择;在不等带宽的多路系统中虚警和漏报概率;噪声对频率分析器输出的影响;输入为一组谱线时分析器的性能。分析表明,甚至在载波谱线低于副载波谱线时,该分析器也能把精密跟踪接收机引导到载波上而不致错锁。     

ADXL355加速度计在强振动环境中的应用

由于三轴加速度计的特点,目前被越来越多的应用于煤矿井下钻孔轨迹的测量中。本文将ADXL355型加速度计应用于煤矿井下随钻测量轨迹仪中以获取测量钻孔的倾角信息。由于井下施工环境中存在较强的振动,导致测量数据出现较大的误差。根据电动振动试验台模拟井下振动强度及现场随钻测量的结果表明:当使用环境中的振动强度大于40m/s²时,应将ADXL355的满量程输出设置为4g及以上才能保证测量精度不受环境中振动强度的影响。     

红外导引头振动噪声的分析

噪声电压、噪声电流是人们熟知的。对于任何一个控制系统,只要有电子元器件存在,噪声电压或噪声电流都是不可避免的。但是,由于系统的电子线路处理不当,元器件选择的不合理,焊接工艺不好,外界干扰不能消除等原因,都会产生比系统和电子元器件的固有噪声大得多的噪声。一般情况下,只要选用合适的元器件,设计合理的滤波网络,采取有效的屏蔽措施和良好的焊接工艺,完全可以把噪声稳定地控制在一定范围内。然而,这些一般措施对于某型红外导引头在机械振动状态下产生的噪声电压却无能为力。某型红外导引头是一个