数据仓库的实现方法

本文探讨了设计，生成和使用数据仓库的一些常用方法，介绍了ORACLE对数据仓库的主要技术支持，包括星型模式，条带化存储技术以及决策支持系统中多维数组的切片，旋转等功能。     

数据仓库与数据挖掘研究进展

随着数据库应用从以事务处理为中心逐渐向以分析处理为中心转化，以数据仓库、联机分析和数据挖掘为中心的基于数据库的分析技术成为近几年来数据库界研究的热点。经过近十年的研究与应用。已经产生了很多的研究成果，建立了较扎实的理论基础，目前正在向与应用领域紧密结合(如流数据)。对现有技术进一步改造方面发展。本文对近两年这几个方向上的研究成果进行了总结。     

基于数据仓库技术的电信市场决策支持系统探讨

从电信市场和电信数据资源的现状出发,阐述了建设电信市场决策支持系统的必要性,通过对电信数据的分析,建立了相关的联系和模型,提出了基于数据仓库技术的电信决策支持系统总体架构,详细讨论了相关技术实现。     

以数据仓库和OLAP技术为基础的税务决策支持系统的研究和应用

本文介绍了数据仓库和ＯＬＡＰ技术的有关概念和内容,为读者了解这些技术提供了一个较全面的视图,同时,我们提供了一个才气仓库和ＯＬＡＰ技术应用实例的概貌和结构,以期读者对这些技术有进一步理解。     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

本文简述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念和技术。提出和实现了一种利用数据仓库技术及其工具 ,结合传统DSS的四库结构 ,设计和实现决策支持系统的新方法。     

基于数据仓库技术的决策支持系统

本文阐述了数据库与人工智能相结合的产物－－数据仓库这一新的信息管理技术对支持系统的可行性方案。     

基于数据仓库的OLAP在决策支持系统中的应用研究

介绍DSS的数据组织、数据仓库的特征和结构模型、OLAP的特征和体系结构,及其实现决策分析的过程等方面的基本知识,以某大企业的基于数据仓库的销售分析系统为实例作分析.     

基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究

以数据仓库为基础的在线联机分析处理(OLAP)技术是决策支持系统(DSS)中一种新的决策分析方法。该文从DSS的实际需求出发,分析了数据仓库的特征和结构模型,研究了OLAP的特征和体系结构及其实现决策分析的过程,最后给出了应用实例,并探讨了完善DSS结构的研究方向。     

数据仓库技术在移动通信业的应用

介绍了数据仓库及联机分析处理技术，分析了移动通讯业务决策支持系统的功能，并给出了运用SAS公司产品开发的实例。     

基于数据仓库的销售管理决策支持系统的研究与实现

针对现有的销售管理信息系统对决策支持的不足,本文提出一种基于数据仓库技术的解决方案,给出了系统体系结构、数据仓库模型以及联机分析处理策略,并对系统实现的关键技术进行了阐述。     

数据仓库与数据库相结合完善通风网络数据处理

数据仓库技术是信息产业的新兴技术之一,对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术,讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程,提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

基于数据仓库的决策支持系统的设计与实现

在大型企业中,随着财务信息化建设的发展,积累了大量的财务数据.讨论了如何利用这些数据快速而正确地支持决策.在对数据仓库技术和决策支持系统研究的基础上,提出并实现了一种基于数据仓库技术的决策支持系统(DSS),内容包括系统体系结构、数据仓库模型,联机分析处理(OLAP)策略以及基于门户技术的个性化展示方式,并时系统的关键技术进行了阐述.该系统实现了将企业所掌握的数据转换为信息,进而转换成知识,提高企业决策能力,决策效率、决策准确性.     

OLAP在银行数据仓库中的设计和实现

如何对海量数据进行科学的分析处理以便为决策者提供决策支持已经成为银行面临的新课题.对此,通过对数据仓库在银行业务应用的研究,围绕银行领域的数据仓库和联机分析处理的部分设计开发过程进行了广泛的论述.主要综述了实体关系模型、星型模型、立方体（CUBE）、汇总表的设计以及在开发中所要注意的问题,并且特别对目前使用比较多的立方体设计进行深入有效的讨论,提出了一种高效的建立数据仓库和实现联机分析处理的设计方案和实现思想.     

数据仓库在生产连续型企业库存控制中的应用

本文通过对生产连续型企业库存控制的特点分析，指出了仅仅利用传统的基于事务处理的管理信息系统和决策支持系统(DSS)解决该类库存控制决策分析问题的局限性，提出了采用数据仓库技术的必要性，并分析了传统决策支持系统的不足之处以及数据仓库(DW)技术对DSS的支持，设计了一种利用DW技术和数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)等
数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案。     

基于面向对象技术的数据仓库设计与实现

介绍了数据仓库技术的概念与内容,研究了运用面向对象技术建立数据仓库系统的关键技术。以某化工企业决策支持系统为背景,给出了基于面向对象技术的数据仓库的设计方案,并对其逻辑设计,前端展现程序设计进行了探讨。     

基于ERP的企业数据仓库设计

结合ERP的管理思想,把数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术应用到ERP中去,探讨了企业数据仓库整体建设过程。提出了基于ERP的企业数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建企业数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术。详细介绍了构建企业数据仓库的特点。     

构建数据仓库实例

介绍了数据仓库技术的概念和内容,以数据仓库D系统的构建为实例,对建立数据仓库系统的理论和实践上的研究.分析了W企业的实际情况,设计出了适合企业需求的系统整体结构.对确定系统开发模式,以及设计数据模型的方法和过程加以描述.以数据仓库系统建设中的数据的提取、加载和联机分析处理（OLAP）为重点,对数据仓库的设计开发过程进行了详细的阐述.     

OLAP数据仓库在电网调度决策中的研究与应用

以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息。     

面向CIMS的数据库体系化环境和OLAP

说明了基于CIMS环境数据仓库建立的重要性和必要性,阐明了基于数据仓库的联机分析处理是实现智能决策支持系统的基础。提出了构建企业数据库体系环境的设计、实施和维护方案,并给出一个应用实例,最后,对CIMS环境下数据仓库的发展方向进行了讨论。     

已完建筑工程数据仓库的建立与应用研究

针对施工企业对已完建筑工程数据管理与利用的现状和存在问题,提出了建立数据仓库管理作为施工企业管理已完建筑工程项目数据的新模式;构建了已完建筑工程数据仓库的三层体系结构框架,阐明了系统的开发方法及过程;从利用OLAP辅助工程项目管理决策及基于数据仓库的数据挖掘等方面对已完建筑工程数据仓库的应用领域进行了分析,并以项目风险评价为例说明了数据仓库的应用过程。以期为施工企业加强信息化建设和提高项目管理与风险分析水平提供新的思路和方法。