两层多目标规划的罚函数法

研究了一类非线性两层多目标规划问题.在下层多目标规划问题的目标函数是严格凸函数、决策变量约束集是凸集的假设下,通过将两层多目标规划问题转化成一系列单层多目标规划问题,建立了两层多目标规划的罚函数理论,并进行了收敛性分析.从而丰富了两层多目标规划的理论,为解决实际中的两层多目标决策问题提供了有力的工具.     

跨层多跳的LEACH路由协议研究

聚类算法是无线传感器网络中减少能量消耗的一种很重要的方法,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间。LEACH协议是无线传感器网络中被广泛应用的聚类协议,但它存在负载不均衡的缺陷。在原有协议的基础上提出了一种改进的通信协议：跨层多跳的LEACH路由协议（CM-LEACH）,通过跨层多跳的方式减少了节点能量的消耗。仿真实验结果表明,新协议能够使聚类间的负载更加均衡,减少节点的过早死亡,延长整个网络的寿命。     

McCTRP:多信道跨层采集树路由协议

无线传感器网络中,单一信道传输模式下数据吞吐率的受限和易受到干扰的缺陷影响了数据传输的可靠性,而多信道传输技术能有效地解决吞吐量受限和单一信道干扰问题。但是,多信道传输的特点使得多数单一信道路由协议在多信道的情况下无法获得满意的性能。本文采取三项措施,设计实现了多信道采集树路由协议:一是采用自适应的信标发送机制,二是采用Extra Expected Number of Transmission(eetx)作链路质量估计,三是通过跨层设计,同步路由层和MAC层邻居表信息的插入与删除等操作。实验室初步实验的结果表明,该协议具有网络的聚敛速度快、拓扑结构稳定等优点,可实现数据的可靠传输。     

将多层打印进行到“底”

刚过年中,欧主管所在的集团已超额完成了上半年的盈利计划,尤其是去年成立的物流公司,更是集团的盈利的支柱产业之一。随着物流公司业务的不断扩大,公司在全国各地的窗口网点也在不断增加,因此公司急需购置一批适合窗口业务的针式打印机。由于去年物流公司成立时的信息化蓝图就是欧主管在i博士和钱经理的参谋下一手设计的,今年这张蓝图的升级任务也就责无旁贷地担在了欧主管的肩上。好在i博士和钱经理都是热心肠,这次受欧主管之邀继续来做他的选型参谋。连续几天的高温天气使很多人躲在空调房间里不肯出来,但这种天气并没有降低3位老友的聚会热情。周五下班后,欧主管、i博士和钱经理就来到北京东城一个叫簋街的地方,找了一处大排档,边喝扎啤边谈着选型问题,看来他们是要聊一个通宵了。     

由粗到精的多尺度散焦模糊检测

目的 散焦模糊检测致力于区分图像中的清晰与模糊像素，广泛应用于诸多领域，是计算机视觉中的重要研究方向。待检测图像含复杂场景时，现有的散焦模糊检测方法存在精度不够高、检测结果边界不完整等问题。本文提出一种由粗到精的多尺度散焦模糊检测网络，通过融合不同尺度下图像的多层卷积特征提高散焦模糊的检测精度。方法 将图像缩放至不同尺度，使用卷积神经网络从每个尺度下的图像中提取多层卷积特征，并使用卷积层融合不同尺度图像对应层的特征；使用卷积长短时记忆（convolutional long-short term memory，Conv-LSTM）层自顶向下地整合不同尺度的模糊特征，同时生成对应尺度的模糊检测图，以这种方式将深层的语义信息逐步传递至浅层网络；在此过程中，将深浅层特征联合，利用浅层特征细化深一层的模糊检测结果；使用卷积层将多尺度检测结果融合得到最终结果。本文在网络训练过程中使用了多层监督策略确保每个Conv-LSTM层都能达到最优。结果 在DUT （Dalian University of Technology）和CUHK （The Chinese University of Hong Kong）两个公共的模糊检测数据集上进行训练和测试，对比了包括当前最好的模糊检测算法BTBCRL （bottom-top-bottom network with cascaded defocus blur detection map residual learning），DeFusionNet （defocus blur detection network via recurrently fusing and refining multi-scale deep features）和DHDE （multi-scale deep and hand-crafted features for defocus estimation）等10种算法。实验结果表明：在DUT数据集上，本文模型相比于DeFusionNet模型，MAE （mean absolute error）值降低了38.8%，F_0.3值提高了5.4%；在CUHK数据集上，相比于LBP （local binary pattern）算法，MAE值降低了36.7%，F_0.3值提高了9.7%。通过实验对比，充分验证了本文提出的散焦模糊检测模型的有效性。结论 本文提出的由粗到精的多尺度散焦模糊检测方法，通过融合不同尺度图像的特征，以及使用卷积长短时记忆层自顶向下地整合深层的语义信息和浅层的细节信息，使得模型在不同的图像场景中能得到更加准确的散焦模糊检测结果。     

由教育到应用

王晨报道 3Com 公司于3月24日在京举行了题为“营造您自己的 Intranet 企业网”的大型讲座,来自美国的 3Com 专家向800余位听众讲解了 Intranet 在网管和网络安全性方面的特点。3Com 公司介绍的相关解决方案包括:利用 RMON/RMON2网管工     

由虚到实

作为USITO(United StatesInformationTechnologyOffice、美国信息产业机构)的新一任首席代表,胡昕先生显然比他的前任具有更强的技术背景。在加入美国信息产业协会之前,在1991年至1994年初他     

由乱到治

今天的信息网络不论对一个国家的政治、国防、经济、社会,还是对一个企业及自由上网的普通人群,既有强大功能和益处,又潜伏着巨大风险。从国外中东和北非地区的国家内乱,到国内网络公关领域的热战,背后都有网络黑手的操控和国家利益的博弈。     

两电极多层阳极键合实验研究

介绍了用2个电极通过一次电极反接的方式实现多层样片之间阳极键合的操作工艺和键合机理,并以玻璃-硅-玻璃三层结构为例对其进行了实验研究。结果显示：多余的玻璃对第一次键合过程的电流特性影响不大,而第一次键合的玻璃对第二次键合电流产生显著的影响,电流出现不规则的突变。而且,在第二次键合过程中,第一次键合的玻璃在键合面上会出现由于钠元素积聚而产生的黄褐色斑点。拉伸强度实验的结果表明：第二次键合过程中在第一次键合面形成的反向电压会减弱键合的强度;通过合理选择键合参数可以得到满足MEMS封装要求的键合强度。     

多政策的两层协同应用存取控制模型

总结了国内外存取控制研究,分析了目前基于角色的存取控制应用于协同系统时存在的一些问题．针对这些问题,给出了一个用于协同应用系统的存取控制框架．该框架包括两个子部件：基本模型和角色模型．基本模型规定了操作权限之间的依赖关系以及如何进行操作权限比较,并将权限与对具体对象的操作相关联,使得该模型较为直观．此外只要系统中Broker的实现支持,该模型能够实现任意粒度级的存取控制．角色模型对RBAC96的角色概念重新给予了定义,将角色的允许集划分为三部分：公共权限、私有权限和保护权限．角色允许集的划分使用户可以更加灵活地定义角色,方便地控制角色的私有信息不被其他角色所访问,有效地减少了辅助角色的定义．     

基于Stackelberg对策的两层多目标决策

本文研究了由Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ对策所定义的两层多目标决策问题,利用锥极点的概念,对这一问题的可行域和解集给予较简洁的描述,并根据该问题的特性,提出了一种新的两层多目标决策的交互式算法,文末的算例表明了本文算法的可行性。     

由多位到一体——跨领域合作将多系统整合起来

高科技已经把许多复杂的事情变简单了,可是随之而来的领域、行业之间的分门别类却又把这些简单的事情搞复杂了。所以这几年,“跨领域合作”的呼声越来越高,从国内到国外,已经有很多地方纷纷着手将多种系统按照共同的需求整合为一,在这“惟一”的背后,需要多部门的协同工作。     

Ad hoc无线网络负载自适应平衡跨层多径路由算法

提出了一种Ad hoc无线网络流量自适应平衡的多径路由选择算法LACLMRA。算法LACLMRA利用网络的跨层信息：传输层提供的数据端到端传输延迟、节点MAC层提供的最近一次传输成功前重传次数、网络层的缓存队列长度等信息,构建多条不相交的多径路由。在实际的数据传输过程中,根据路由的质量,在多条路径中自适应分配流量,缓解节点的拥塞,延长Ad hoc无线网络的生存时间。仿真结果也显示该算法与SMR、AOMDV等多径路由算法相比,在降低网络平均延迟、提高吞吐量、延长网络生存时间方面,有更好的表现。     

Ad hoc 网络能量均衡的跨层多径路由算法

提出了一种无线ad hoc 网络能量均衡的跨层多径路由算法EBCLMRA（energy balanced cross-layer multi-path routing algorithm）．EBCLMRA 算法利用网络节点的跨层信息,选择多条节点不相交的多径路由,路由上 的发射节点根据其与接收节点间的距离,自适应选择发射功率,使得信号能恰好传到下一跳节点．该算法能均衡网 络节点的能量消耗,减轻节点的拥塞,延长无线ad hoc 网络的生存时间．仿真结果也显示该算法与SMR、AOMDV 等多径路由算法相比,在延长网络生存时间、降低网络平均延迟、提高吞吐量方面,均有更好的表现．     

面向并行DSP应用的双路由多层Mesh结构研究

论文提出了面向并行DSP应用并具备基于QoS控制路由器极大功耗的双路由多层Mesh片上网络互连结构,仿真结果表明该结构与单路由Mesh结构相比可减少功耗31.4%、时延30.6%。     

基于多波动尺度的两层包级自适应抽样

在高速Internet链路的流量测量中,包抽样技术能有效减少被测数据量以节省各种可用资源。文章关注如何提高流量突发和波动周期的抽样精度,提出了一种基于多波动尺度的两层包级自适应抽样方法。该方法能够根据当前流量的突发频度和波动性动态调节每包抽样概率,调节粒度精细。通过在真实流量跟踪下与静态随机抽样方法的对比,两层自适应抽样方法显示了较强的实时捕获流量速率的波动变化和改善抽样精度的能力。     

多项目选择计划及其两层决策免疫遗传算法

探讨项目计划管理中,资源受限下含承继约束的多项目选择计划两级规划模型及其求解算法.依据项目的承继关系,将所有项目划分为若干子群,各子群内部的项目之间存在承继约束,子群之间仅有优先关系,进而获得了资源受限下资源配置平衡的两级规划模型.基于遗传算法的基本结构,引入免疫系统的多样性、记忆性等特征,获得了求解此模型的免疫遗传算法.数值实验结果表明了该模型设计的合理性及算法的有效性.