基于小波去噪的阈值函数改进方法分析

首先介绍了两种国内外比较有代表性的小波阈值改进方法,并在传统软、硬阈值函数的基础上提出了一种新的改进阈值函数,通过对小波系数的阈值处理,使得去噪后的信号在过分平滑与边缘振荡现象之间达到合理的平衡。对一段压气机台架实验数据的仿真分析表明:该方法在去噪的同时减少了有用信息的损失,在信噪比增益和最小均方差误差方面的性能指标要优于传统软、硬阈值法,同时在3种改进阈值函数方法中具有最佳的去噪性能。     

基于小波阈值去噪的管道泄漏检测研究

针对所采集油气管道泄漏信息存在很多干扰,使得信号处理难度增大进而影响管道泄漏检测定位的问题,利用小波变换对采集到的含噪声信号的管道泄漏信号去噪。针对常用的小波阈值去噪特点提出新的阈值函数,新函数是软、硬阈值函数的结合,具备二者的优点,同时克服了二者的缺点。通过对比尺度阈值和传统阈值处理泄漏信号信噪比与小波分解尺度寻优的过程,确定最优去噪方式。试验结果表明:用该方法对管道泄漏信号去噪后,位置定位更加准确。     

小波降噪技术在差分吸收光谱浓度检测中的应用

为了实现对工业气体SO2的浓度进行监控,基于紫外差分吸收光谱法开发了SO2在线检测系统。针对系统噪声和Mie散射使吸收光谱叠加带来的误差,本文提出采用小波变换降噪技术代替传统光谱处理方法中的多项式平滑滤波技术来提高检测精度。通过对应用了Symlets、Daubechies、Coiflet和Biorthogonal这4种不同小波函数的实验数据分析和对传统小波阈值选取方式的改进,最终确定了基于rigisure阈值的小波阈值去噪的信号处理方法,并提出一种新的信噪比量来衡量信号处理的效果。这种方法可以快速可靠地处理光谱信号,处理后所得的监测浓度准确度基本控制在1.5%以内。在实验室环境下和工业现场环境下的大量实验结果表明本方法能有效的减小噪声对SO2浓度监测带来的影响。     

改进的双变量阈值函数在动液面信号去噪中的应用

以油井动液面声波反射信号为研究对象,引入一种改进的双变量阈值函数对小波变换的阈值选择方法进行改造。该函数克服了硬阈值函数不连续和软阈值函数存在恒定偏差的缺点,并在小波系数的绝对值小于阈值的区间上进行压缩处理。对比去噪的结果表明:改进的方法在MSE、SNR比较中均优于传统的软、硬阈值函数。     

基于小波分析的信号去噪方法

工程角度看,小波分析是一种信号与信息处理的工具,是继Fourier分析之后又一有效的时频分析方法,小波变换作为一种新的多分辨分析方法,可同时进行时域和频域分析,具有时频局部化和多分辨特性,因此特别适合于处理非平稳信号。本位为此首先介绍了基于小波分析的信号去噪特点,接着介绍了三种去噪算法,即小波分解与重构去噪方法、变换域系数相关性去噪法以及非线性小波变换阈值去噪法法,     

基于多目标函数的粒子群算法优化小波阈值的去噪方法研究

针对常规小波阈值去噪方法所存在的缺点,将基于多目标函数的粒子群优化算法应用到小波阈值去噪中,选取信噪比和均方误差作为目标函数来优化阈值。实验结果证明,与常用的阈值去噪方法相比,该方法能够较好地去除信号中含有的尖峰噪声,保留原始信号的特征,提高信噪比,降低均方误差。     

改进小波阈值去噪在矿物油荧光检测信号中的应用

为减小由光电探测器产生的荧光信号中噪声的干扰,在经典小波阈值去噪方法的基础上,提出一种新的阈值函数去噪算法。这种新的阈值函数具有较好的连续性和稳定性,能够保留原始信号的特征。采用Matlab对比不同阈值函数的去噪效果,结果表明新的算法兼顾了软、硬阈值的优点,又在一定程度上弥补了传统小波阈值去噪方法的缺陷,提高了荧光信号的信噪比,获得了更好的去噪效果。     

基于测井数据小波变换的基准面旋回划分方法研究

测井数据的小波变换为地层基准面旋回的识别提供了可靠信息.本文基于连续小波变换和离散小波变换的特点,提出了一种在大尺度旋回划分中应用连续小波变换,小尺度旋回划分中应用离散小波变换的新方法,对GR测井信号进行小波分解,利用小波变换后的小波系数曲线进行基准面旋回的划分,最终结果表明该方法合理有效,具有可行性.这些研究是对小波变换应用于基准面旋回划分的一次有意义的探索.     

气固流化床中空隙率信号的小波分析

在(?)90mm×000mm 的有机玻璃流化床中,采用 PV4A 颗粒测速仪对不同粒径的沙、聚氯乙稀(PVC)颗粒在操作气速为0.262～0.524 m/s 下不同轴/径向位置的空隙率波动信号进行测定。选用 db2为小波函数对信号进行多尺度分解和进行连续小波变换,计算不同尺度下分解信号的功率谱密度函数。研究表明,细节信号反映的是颗粒脉动和小气泡的运动特征,呈现宽频分布,有很强的随机性;近似信号主要反应大气泡的运动特征,有明显的主频存在,且随操作条件变化;连续小波变换表明空隙率波动信号在微观结构上具有自相似性。     

小波包变换和KL变换联合去噪

基于强噪声的地震记录,先利用小波包分析对地震记录进行分解,然后再根据不同的信息的不同特征性进行去噪,然后再重构。用小波包变换去噪后的地震信号再利用K-L变化提取有效信号。经合成地震剖面处理试验证明,该方法能有效地提高地震记录的信噪比和分辨率。     

小波变换在石油产品硫醇硫分析中的应用

使用国标GB/T1792馏分燃料中硫醇硫测定法（电位滴定法）时,采用MATLAB小波工具箱函数,对测试信号进行变换,来确定滴定终点。试验表明,该方法与传统的一阶微商及二阶微商法的测定数据经统计检验（α=0.05）,认为无显著差异,跟传统方法相比,具有简单、方便、快速的优点。     

小波分析在热重实验数据处理中的应用

利用小波分解、滤波、重构对热重信号进行去噪处理,消除实验中由于各种因素产生的噪声,得到了较为满意的热重实验数据.该方法与其他处理方法相比,得到的处理信号不失真且去噪效果明显.比较发现小波去噪的结果与阈值选取相关,通过分析确定合适的阈值选取规则,使得处理后的信号能满足以后分析的需要.研究表明选择的阈值可广泛应用于不同煤种的热重实验数据处理.     

Daubechies小波对流化床压力波动的分解研究

由于小波具有紧支集的正交特性，作为一种信号处理方法已引起了越来越多的关注和重视。基于床层压力波动信号的小波分析已用于流态化的研究。但由于在采用多大紧支集的Daubechies小波时具有一定的随意性，对相同的信号，应用不同紧支集的Daubechies小波可能会得到不同的结果。为了了解小波分析的误差，本文对流化床不同测量位置的压力波动信号用不同紧支集的Daubechies小波族在1-9尺度下进行分解和重构，对比重构信号和原始信号发现，紧支集为[-1，2]的Dau2小波用于压力波动信号分析时误差最小，为压力波动Daubechies小波分析的最优小波。而紧支集为[-9，10]的Daul0小波分解误差最大，其次为紧支集为[-4，5]的Dau5小波。     

小波变换在发酵过程不同时期辨识中的应用

The wavelet transform is developed to identify the different phases in a fermentation process.In this method,the wavelet transform modulus maxima are used to estimate the local maximum points of the second derivative of the growth curve in order to classify the different phases of fermentation process.Moreover,the method can effectively get rid of noise from the signal,making use of the different chacters showed by signal and nose in the wavelet transform modulus maxima.Compared with neural network modeling,the presented method needs less quantity of information and calculation.The results of experiments show that this method is effective.     

基于小波包能量特征的气液二相流流型识别方法

论述了小波包分解及其能量谱处理压差信号的原理与方法,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出小波包能量特征的概念及算法,并对水平管内空气-水二相流的压差信号进行特征提取,得到各流型的小波包能量特征,然后与BP神经网络相结合,提出一种新的流型识别方法,并用实验数据验证了该方法的正确性和有效性。     

小波分析在复合材料声发射信号特征研究中的应用

在综合描述复合材料声发射信号特征和小波变换基本原理的基础上,本文总结了小波变换在声发射信号分析中的研究进展,并重点描述小波变换对复合材料破坏过程中声发射信号的特征提取、时频分析和信号除噪及声源定位方面的研究,提出了小波变换在声发射信号分析应用中需要进一步解决的问题。     

用小波变换方法测试高层建筑物动力特性的原理与实际应用

介绍了用小波变换方法测试高层建筑的基本思想及具体分析方法 ,为高层建筑物动力检测的研究提供了一个基本的框架。应用小波变换多分辨率的特点 ,并与傅立叶变换相结合分析结构阻尼比 ,以上海地区几幢高层建筑为特例给出了动力特性的测试和分析方法 ,以及测试结果。结果表明 ,应用小波变换确定的阻尼比精度与其他方法相比有所提高。     

敏化316L不锈钢晶间腐蚀的声发射特性

采用沸腾硝酸法和声发射技术研究了敏化316L奥氏体不锈钢的晶间腐蚀特性。通过失重法对3个周期实验的腐蚀速率进行计算和评定,并利用金相显微镜观察了各周期实验后试样腐蚀形貌;同时利用声发射检测系统实时采集了实验过程中的晶间腐蚀声发射信号,通过对信号进行参数分析和小波分析探究了敏化316L不锈钢晶间腐蚀的声发射信号特征与规律。实验结果表明,敏化316L不锈钢的晶间腐蚀分为腐蚀萌生阶段、平稳腐蚀阶段和快速腐蚀阶段;对信号进行参数分析发现各腐蚀阶段的计数率先缓慢增大继而保持平稳不变,最后又迅速增大;信号幅值出现明显的分层现象:腐蚀萌生阶段为25²7dB,平稳腐蚀阶段为2727dB,平稳腐蚀阶段为27³0dB,快速腐蚀阶段为3130dB,快速腐蚀阶段为31³4 dB;最后对信号进行小波分析发现声发射信号主要由频率为200、280kHz的信号组成。     

气固搅拌流化床压力脉动的小波分析

在内径188 mm、静床高400 mm的搅拌流化床中,采用Geldart D类颗粒为实验物料,通过小波分析研究了不同气速和搅拌桨转速下搅拌流化床的压力脉动行为.实验发现,搅拌桨的转动作用促使在普通流化床中不易散式流态化的D类颗粒形成了散式流态化.随着气速的增加,第1尺度的小波能量特征值在某一个气速范围内发生急剧变化,进而提出了将该气速范围的下限和上限分别定义为临界鼓泡速度和充分鼓泡速度的判据.随搅拌转速的增加,散式流态化的气速操作范围线性增加.在鼓泡流态化状态下,气速是流化床气泡行为的主导因素,搅拌桨转速的增加对气泡产生的频率无明显影响但可使气泡的直径变小.     

基于互信息截取的光纤周界振动信号识别

针对光纤周界系统采集的入侵振动信号存在的强非线性和非平稳性问题,以互信息法求取的延迟时间点数作为信号最大截取长度,采用复小波包变换提取光纤信号的能量分布特征,采用支持向量机作为分类器对入侵振动信号类型进行识别。实验结果表明:该方法可有效识别入侵信号,提高系统检测率,减小系统计算量。