基于小波变换和矢量变换的数字水印技术

数字水印技术是数字产品产权保护的有效手段之一。根据小波变换和矢量变换的特点，利用人眼视觉特性，对原始静态图像的水印嵌入进行了研究，提出了一种水印嵌入算法，实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印，水印检测为恢复性检测。实验结果表明，该方法能很好地保持图像质量，并且在抗常规的信号处理如加噪、滤波及有损压缩方面表现出良好的稳健性。     

基于小波变换和相对量化的图像数字水印算法

提出了一种基于分块小波变换和相对量化的图像数字水印算法。由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而在提取水印时无需原始图像和原始水印。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对亮度和对比度调整攻击具有非常强的稳健性,对JPEG压缩、重采样、颜色抖动、平滑和加噪声等常见的图像处理攻击具有很强的稳健性,并且算法思想简单、步骤简便和容易实现。     

一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法

提出一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法，将混沌算法产生的阵列作为密码对水印图像进行加密，同时利用人类视觉系统HVS的特性，实现了水印的自适应嵌入、在兼顾鲁棒性和不可见性的情况下，提出将水印按不同比例的方法，分别嵌入到小波域的低频和中频(或高频)子带中，在提取时根据低频子带提取的水印信息对中频或高频子带的信息进行调整，从而恢复出更加清晰的水印图像，实验结果表明算法同时具有很好的鲁棒性和不可见性。     

一种基于小波变换域的数字水印算法

水印的鲁棒性是目前数字水印研究的热点,设计鲁棒水印的重要性在于,即使含有水印的多媒体信息遭到了试图去除水印的攻击,例如压缩和加噪,也能够完全检测出其中所嵌入的水印,因而鲁棒水印在数字产品版权保护中具有十分重要的意义,文中研究了基于小波变换域的数字水印算法,通过将原始图像进行3级小波分解,然后选取中频带嵌入数字水印,通过定义小波系数与水印嵌入强度因子之间的函数关系,提出了一种自适应于原始图像特征的数字图像水印算法,实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、中值滤波、加噪等具有较好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的非均匀量化索引调制水印算法

为了提高数字水印的稳健性与不可见性,将图像小波变换与量化索引调制算法相结合,提出了一种基于小波变换的非均匀量化索引调制数字水印算法。该算法对原始图像进行离散小波变换,将中频小波系数分成3×3的系数子块作为水印载体,对子块的系数均值采用非均匀量化索引调制,实现二值水印的嵌入。根据人类视觉特性,不同的系数子块采用不同的量化间隔并自适应于子块内相邻系数的差值。实验结果表明,该算法透明性好,安全性高,对高斯白噪声、剪切、滤波以及JPEG压缩等常见攻击具有较强的稳健性。     

一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法

提出一种新的基于小波变换与混沌加密的彩色数字水印算法 ,将混沌算法产生的阵列作为密码对水印图像进行加密 ,同时利用人类视觉系统HVS的特性 ,实现了水印的自适应嵌入 .在兼顾鲁棒性和不可见性的情况下 ,提出将水印按不同比例的方法 ,分别嵌入到小波域的低频和中频 (或高频 )子带中 ,在提取时根据低频子带提取的水印信息对中频或高频子带的信息进行调整 ,从而恢复出更加清晰的水印图像 .实验结果表明算法同时具有很好的鲁棒性和不可见性     

基于小波变换的数字水印嵌入技术研究

以静态数字图像为主要研究对象,提出一种采用载体和水印图像进行同步小波变换的水印嵌入算法。为了获得较好的嵌入效果,在同步分解的方法中采用重复嵌入方式。首先对载体和水印图像进行小波分解,然后将水印低频嵌入到载体图像第二层低频,最后将水印中频和高频对应嵌入至载体图像的中频和高频。采用该算法嵌入时保持嵌入强度、噪声强度不变,与...     

基于小波变换的彩色数字水印关键技术

提出了彩色数字水印的实现方法,并对彩色图像经小波变换后,水印嵌入位置和水印嵌入强度两个关键技术进行研究和仿真实验。实验结果表明,中频带是水印嵌入的最佳位置,4邻域法嵌入强度明显优于其他方法。     

基于小波变换的数字水印算法

为保证水印的不可见性和鲁棒性, 提出了一种有效的基于水印DWT 的数字图像水印算法。该算法首先利用Arnold 置乱和Logistic 混沌系统对水印进行加密, 增强水印系统的安全性。然后结合人类视觉系统选取DWT 变换系数, 并通过对系数的改变实现水印的嵌入。实验结果表明, 该算法对剪切、中值滤波、噪声、JPEG 压缩等操作具有较强的鲁棒性。     

一种基于位平面分解的多分辨率数字水印算法

提出了一种基于位平面分解的多分辨率图像数字水印方法;利用多分辨分解技术将相同分辨率层次的多分辨灰度数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的载体图像的小波系数中,使水印对原始图像具有自适应性。水印的嵌入位置由具有混沌特性的Arnold映射确定,在增加水印安全性的同时还解决了水印嵌入位置冲突的问题。由于在水印的嵌入过程采用了量化的方法,水印可实现盲提取。计算机仿真试验表明该算法具有良好的安全性、鲁棒性和可操作性。     

基于小波的二值图像数字水印技术

利用小波变换的多尺度分解特性，提出将二值图像水印嵌入到小波图像低频逼近系数的方案，并给出了相应的算法.实验结果表明，该算法对二值图像水印的嵌入与检测比较简单．同时对常见的图像剪切、滤波和噪声干扰具有良好的鲁棒性．     

基于小波变换域的数字图像嵌入和提取方法

针对数字图像水印的嵌入和提取问题,提出了一种基于小波变换域的数字图像水印的嵌入和提取算法.该算法结合了离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解.通过Arnold置乱变换对数字水印图像进行变换,对原始图像进行二次离散小波变换,之后分别对置乱后的水印图像和原始图像小波变换中的低频部分进行奇异值分解,对两者的奇异值矩阵进行加性操作实现水印的嵌入过程.结果表明:该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能;嵌入的水印具有良好的隐身性,人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化;算法具有较强的鲁棒性,经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后,都能较好地恢复水印信息.     

一种基于三维小波变换的视频水印算法

提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法．算法以二值图像作为水印，并利用三维小波变换（3D-DWT）和扩频技术，首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能；然后对宿主视频进行视频分割，并分别对得到的各序列作三维DWT变换；最后选取视频帧并将水印嵌入相应三维DWT系数中．实验结果表明，算法具有较好的不可见性，并且针对帧剪裁、帧丢失、帧平均和MPEG编码等具有良好的鲁棒性．     

一种基于三维小波变换的视频水印算法

提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法.算法以二值图像作为水印,并利用三维小波变换(3D-DWT)和扩频技术,首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能;然后对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列作三维DWT变换;最后选取视频帧并将水印嵌入相应三维DWT系数中.实验结果表明,算法具有较好的不可见性,并且针对帧剪裁、帧丢失、帧平均和MPEG编码等具有良好的鲁棒性.     

基于小波和傅立叶变换组合的数字图像水印算法

数字水印技术是实现版权保护的有效办法之一.为实现水印图像的嵌入,提出了一种基于二维离散小波与傅立叶变换组合的灰度图像数字水印算法.首先对原始图像进行离散小波变换,选择低频子带图像LL作为水印的添加区,再将LL区进行分块,并对每一个小块作离散傅立叶变换;对嵌入的水印图像做相应的分块置乱处理,而后根据人眼视觉系统的特点结合边缘分析将水印信息以不同的强度嵌入载体图像中,最后进行傅立叶和小波逆变换生成密图.实验结果表明,算法具有较好的鲁棒性和视觉效果.     

基于小波树的数字图像水印技术

基于限定的重要小波树提出了一个数字图像水印的算法，该算法针对水印置乱、嵌入子带的选取、子带阈值的计算、限定的重要小波树的构造、水印的嵌入和提取都给出了相应的策略．实验证明算法对常用的图像处理攻击如JPEG压缩、低通滤波、剪切、加噪等攻击具有较好的鲁棒性、不可见性和安全性．     

基于双正交小波变换的自适应图像水印算法

提出的基于双正交小波变换的盲水印算法,综合利用小波域中频各子带系数分布特点,选取重要边缘位置嵌入水印,水印强度可根据所处的嵌入位置自适应调节。实验结果表明：该算法能够有效抵抗附加噪声、裁剪和压缩等常见攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性。     

基于小波变换的静态图像数字水印研究

通常静态图像经过离散余弦（DCT）小波变换后,纹理及边缘的特征主要集中在高频子带LH,HL和HH上,经过一般的图像处理以后,高频上的信息容易丢失。在嵌入的水印信息量较少的情况下,可以把水印信息嵌入到低频系数上,使人眼不易察觉,增强了水印的鲁棒性。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。     

基于伪Zernike矩的图像自适应RST不变水印

针对旋转、缩放和平移等几何攻击能够破坏水印检测的同步性，容易使常规水印算法检测失败的问题，利用图像伪Zernike矩的幅度具有旋转不变的性质，结合奇偶量化，提出了一种图像自适应旋转、缩放和平移不变水印算法．首先计算图像的伪Zernike矩，选取适宜于生成水印的矩，再对所选的矩幅度进行奇偶量化生成自适应水印序列．检测时，利用归一化汉明函数判断水印的相似度．实验结果表明不变水印算法可以抵抗任意角度旋转攻击和缩放攻击．对JPEG压缩，噪声，滤波等常规攻击，提取水印的相似度均在0.95以上。     

基于小波变换的简单变长编码图像压缩方法

简单变长编码是一种高效的编码方法，在符号概率的几种分布上效率接近哈夫曼编码，误差不超过1%，且通常可用很少的比特数来传输码字。针对哈夫曼编码软、硬件实现复杂、费时较长的缺点，通过对图像信号的小波分解，在不同的子带上采用改进的简单变长编码方案，获得了更高的压缩比，结果表明，该算法简单有效、易于编辑实现，是一种高效的图像压缩方法。