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本刊启用采编自动化系统暨投稿须知欢迎您向本刊投稿!《电力需求侧管理》是作者、读者和编辑共同耕耘的科技园地,为了协力办好这本杂志,在投稿前请仔细阅读《投稿须知》。     

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本刊再次被评为全国电力优秀期刊本刊被英国《科学文摘》(SA)收录本刊讯中国电力报刊协会近期发出表彰决定,《电力需求侧管理》杂志再次被评为全国电力优秀期刊,并在2006年12月5日召开的电力期刊专委会年会上受到表彰。又讯2006年12月19日,《电力需求侧管理》编辑部收到中国科学技术期刊编辑学会国际交流工作委员会的通知,通知称,《电力需求侧管理》杂志经过英国《科学文摘》(SA)评估合格,从推荐那一期开始收录。(本刊记者)关于本刊部分栏目调整的说明为了突出电力需求侧管理的主要专业内容,方便广大读者朋友阅读及投稿,本刊对2007年栏目…     

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新修订的《中华人民共和国节约能源法》公布本刊讯第十届全国人大常委会第三十次会议于2007年10月28日修订通过了《中华人民共和国节约能源法》,该法将于2008年4月1日起施行。修订后的《节约能源法》再次明确了节约资源是我国的基本国策,国家实施节约与开发并举、把节约放在首位的能源发展战略。     

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《国家电网公司“十一五”营销发展规划》编制工作启动本刊讯国家电网公司营销部于近期启动的《国家电网公司“十一五”营销发展规划》编制工作,目前已经形成讨论稿,预计2006年5月份全部完成。电力营销是电网企业的核心业务之一,编制“十一五”电力营销发展规划,是国家电网公司     

基于卷积记忆神经网络的微博短文本情感分析

微博短文本情感分析的目的是发现用户对热点事件的观点及态度。已有的方法大多是基于词袋模型,然而,词袋模型无法准确捕获带有情感倾向性的语言表现特征。结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)模型的特点,提出了卷积记忆神经网络模型(CMNN),并基于此模型来解决情感分析问题。与传统算法相比,模型避免了具体任务的特征工程设计;与CNN和LSTM相比,模型既能够有效提取短文本局部最优特征,又能够解决远距离的上下文依赖。通过在COAE2014数据集上的实验来验证了模型对微博短文本情感分析的有效性。并与CNN、LSTM以及传统模型SVM做了实验对比,结果表明,模型对于微博短文本情感分析在性能上优于其他3种模型。     

叙事结构在英语四级短文听力解题中的应用

篇章语言学认为:虽然语篇的内容千变万化,但语篇的结构是有限的。常见的篇章结构包括议论结构、描写结构、说明结构和叙事结构等。这一理论在大学英语四级短文听力中有重要的应用价值。本文通过分析叙事类篇章的结构特点,介绍此类篇章听力的解题技巧。