16QAM调制解调技术分析仿真

根据QAM调制解调的基本原理,以Matlab为开发平台,设计了16QAM数字调制解调系统并进行仿真分析,并在信噪比变化条件下,得到了不同进制QAM系统的误码率。仿真结果表明,QAM调制相对PSK调制具有较好的性能。     

QAM通信系统的设计与仿真

QAM调制方式采用振幅调制和相位调制相结合,频谱利用率高,抗干扰能力较好,广泛用于数字微波通信系统,数字电视,卫星通信等领域。针对QAM的调制解调技术进行介绍和仿真,并对16QAM进行FPGA实现,验证其实用性。     

基于Matlab的OFDM正交频分复用系统的仿真研究

本文首先总结了OFDM系统的基本原理及优缺点.然后依据Simulink软件进行OFDM仿真.在OFDM仿真系统中,我们选择16QAM和QPSK作为其中的调制模块,以此来组成两种调制方式下的仿真系统,从而得到这两种调制方式下OFDM系统的误码率数据.通过对数据曲线的观察和分析,得到OFDM系统的性能特点和两种调制方式的区别.     

基于高阶统计量和星座图的通信制式识别研究

针对实际工程中基于高阶累计量的调制方式识别方法对信噪比要求较高且对部分调制方式识别率低的问题, 本文提出了基于双谱分析和星座图相结合的一种新的调制方式识别方法。基于高阶累积量提取特征值,进一步对取得的累积 量特征值求傅里叶变换得到接收信号的双谱分析,对QPSK、OFDM和QAM调制信号进行分类识别,对于QAM调制中的 16QAM、32QAM和64QAM调制方式再依据星座图结果进行识别。通过实验数据表明,此调制方式识别方法识别率较高,高 阶谱分析对信噪比要求低。     

星型16QAM调制LDPC-BICM-ID系统的星座映射设计

针对比特交织编码调制—迭代检测系统中应用星型16进制正交幅度(16QAM)调制不存在Gray映射的问题,结合欧氏平方重量最大化原则和最小判决区域最大化原则,提出一种适合于此系统星座映射的新规则,设计新规则下的星型16QAM星座映射图,通过分析和计算机仿真,比较了各种星型16QAM星座映射性能。仿真结果表明,根据新规则设计的星型16QAM星座映射好于其他星座映射,在误码率达到10-6时,使用设计的映射方式使得系统性能有2.2 dB的增益。     

OFDM系统16QAM和QPSK调制仿真分析

以研究OFDM系统中使用的最佳数字调制方式为目的,分析了OFDM系统的原理、信号处理流程,以及一般使用的数字调制方式,利用matlab对系统进行了仿真,对比了系统分别采用16QAM和QPSK进行调制时的误码率,根据仿真曲线分析了二者的性能,得出系统在设定参数下特定信噪比时使用QPSK调制比16QAM调制误码率更低。     

软件无线电中调制信号的神经网络识别方法

对接收信号的调制类型进行自动识别,在软件无线电这类多模式通信系统中非常重要.本文从调制信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取特征参数,用于识别2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、16QAM、MSK等信号.仿真结果表明采用神经网络识别算法,不仅可提高识别的智能化,而且能提高正确识别率.     

高速移动通信环境下OFDM与SC-FDE的系统性能研究

构建了正交频分复用系统(OFDM)和单载波频域均衡系统(SC-FDE),且OFDM与SC-FDE都运用训练字控制系统.在OFDM系统中,应用802.11p无线局域网物理层标准并考虑同样标准参数到SC-FDE里,使用1/2卷积码和4QAM、16QAM调制.仿真结果表明,在4QAM情况下,OFDM性能略好于SC-FDE;而在16QAM情况下,OFDM性能大好于SC-FDE.此外,OFDM和SC-FDE在移动速度增大的同时,两者错误等级都随之增高.     

基于瞬时幅度和相位的深度学习调制识别

针对基于似然和特征工程的调制识别方法存在需要人为提取特定特征和鲁棒性低等缺点,提出一种结合一维卷积神经网络和长短期记忆网络的深度学习模型,并将原始IQ信号转化为瞬时幅度和相位的调制信号数据,有效提高QAM16和QAM64之间区分度,从而提高10类数字和模拟信号的调制识别准确率.实验结果表明,在信噪比0 dB以上的平均准确率达到了93.21％,比现有方法准确率提高约3.4百分点,高信噪比下数字调制信号识别准确率达到了约99％.     

TD-LTE基带调制解调技术分析

本文从调制解调原理基础出发,通过MATLAB仿真,较为全面地分析了2PSK、4PSK、16QAM和64QAM两类四种基带调制技术,比较了它们之间的区别,总结了它们在TD-LTE系统中的应用情况,指出它们为什么应用于对应的信道的原因。     

UMTS-HSDPA in High Altitude Platforms (HAPs) communications with finite transmitted power and unequal cell’s load

In this paper, the performance of HAPs (High Altitude Platforms) UMTS HSDPA (High Speed Downlink Packet Access) is studied for different scenarios and two directions (0° and 30°) within the cell where the network under study is assumed to have 61 cells. It is concluded that, for urban zone users, the effective range is lower than the effective range for users in rural zones. It is shown that in rural zones, the HSDPA mode can support the modulation 16QAM with 7/8 code rate when cells are not fully loaded. For fully loaded rural cells, the 16QAM modulation scheme with code rate of 7/8 cannot be supported. Also, it is noticed that, in urban zones, HSDPA mode can support 16QAM with code rate of 1/2 and QPSK modulation schemes when cells are not fully loaded. For fully loaded urban cells, only QPSK with code rate of 1/2 can be supported.     

正交调幅数字系统

文章分析了存在载波相位起伏、正弦干扰、高斯白噪声时正交调幅数字系统的抗扰性。结果表明,当接收载波相位起伏低于0.5度时,16QAM达最佳。     

Modulation format independent blind polarization demultiplexing algorithms for elastic optical networks

We demonstrate a novel modulation format independent algorithm for adaptive blind polarization demultiplexing for elastic optical networks (EONs). We compare the proposed algorithm with traditional constant modulus algorithm (CMA) and radius-directed algorithm (RDA), in terms of performance in PM-QPSK, PM-16QAM and PM-64QAM coherent system, by simulating in back-to-back (BTB) and transmission sceneries. The simulation result shows that the modulation format independent algorithm can achieve universal adaptive blind polarization demultiplexing for PM-mQAM signals and gain slightly better performance in condition of lower optical signal noise ratio (OSNR). Furthermore, we also carry out experiments to investigate the performance of the proposed algorithm in BTB and 800 km transmission scenarios for 16 GBaud PM-QPSK and PM-16QAM. The experimental results demonstrate the conclusion of the numerical simulations.     

DSP-based hierarchical neural network modulation signal classification

This paper discusses a real-time digital signal processor (DSP)-based hierarchical neural network classifier capable of classifying both analog and digital modulation signals. A high-performance DSP processor, namely the TMS320C6701, is utilized to implement different kinds of classifiers including a hierarchical neural network classifier. A total of 31 statistical signal features are extracted and used to classify 11 modulation signals plus white noise. The modulation signals include CW, AM, FM, SSB, FSK2, FSK4, PSK2, PSK4, OOK, QAM16, and QAM32. A classification hierarchy is introduced and the genetic algorithm is employed to obtain the most effective set of features at each level of the hierarchy. The classification results and the number of operations on the DSP processor indicate the effectiveness of the introduced hierarchical neural network classifier in terms of both classification rate and processing time.     

基于二阶循环累积量的载波频率估计

针对单信道中时频重叠双信号的载波频率估计问题,提出一种基于二阶循环累积量的载波频率估计方法。该方法通过检测信号二阶循环累积量的峰值进行载波频率估计,不需要对信号进行分离,可以直接估计双信号的载波频率。仿真结果表明,对于BPSK、QPSK、8QAM、16QAM任意组合的时频重叠双信号,在信噪比不低于－5 dB的情况下,该方法的载波频率估计准确率高于95%。     

基于深度卷积神经网络的数字调制方式识别

针对非协作通信条件下信号调制方式识别问题,提出了一种基于深度神经网络的调制方式自动识别新方法。该方法对接收到的信号进行预处理,生成星座图,并将星座图形状作为深度卷积神经网络的输入,根据训练好的网络模型对调制信号进行分类识别。与以往的识别方法相比,该方法利用卷积神经网络自动学习各种数字调制信号的星座图特征,克服了特征提取困难,通用性不强,抗噪声性能差等缺点,处理流程简单,并对星座图的形变具有不敏感性。针对4QAM、16QAM和64QAM三种典型的数字调制方式,进行了仿真实验,当信噪比大于4时,调制方式的识别正确率大于95％,实验结果表明,基于深度卷积神经网络的信号调制方式识别方法是有效的。