军队院校“院校研究”的理论探讨

鉴于军队院校在改革发展和实践运行中会出现诸多本土问题,将院校研究的理论和方法引入到军队院校办学实践之中.基于院校研究所具有的4个基本特性,厘清了军队院校管理研究与院校研究的关系,深入分析了军校教育实践中开展院校研究的生存条件及其重要意义,提出了推进院校研究在军队院校深入发展的基本途径.这有助于军队院校问题的科学解决,推进军队院校持续健康发展.     

基于PSO算法的高校创新创业教育资源优化配置

为实现高校创新创业教育资源配置的合理化、效益最大化,构建了教育资源投入-产出评价指标体系,提出教育资源利用效率与配置效率的多目标函数模型,并利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行实验仿真及模型求解.仿真结果表明,通过优化,各高校创新创业教育资源利用效率与配置效率分别平均...     

基于DEA的江西主要耗能行业能源利用效率实证分析

采用数据包络分析法（DEA）,以能源消耗量、劳动力、固定资产投资作为输入指标,以工业增加值作为输出指标,对江西主要耗能行业能源利用效率进行了实证分析,结果表明：2003—2008年江西省主要耗能行业的总体能源利用效率逐年增高,其中有色金属冶炼、压延加工业、石油加工、炼焦及核燃料加工业的能源利用效率相对较高,非金属矿物制品业的能源利用效率相对较低。未达DEA有效行业在实际生产过程中,应注重资源的合理配置及投入规模。     

基于DEA的高等教育资源整合评价

教育资源整合评价是教育发展决策的重要组成部分,文章运用DEA模型对高等教育资源整合效果进行评价．首先阐述了教育资源整合的内涵;然后在评价指标体系设计原则的基础上,构建了高等教育资源整合评价指标体系;继而以黑龙江省高等教育资源整合为例,利用数据包络分析方法模型对黑龙江省高等资源整合状况进行了评价;最后根据评价的结果并结合黑龙江省的实际情况,提出了黑龙江省高等教育资源整合实施的对策和建议．     

基于DEA模型的湖南省装备制造业R&D效率评价

为提高湖南省装备制造业R&D效率,通过建立效率评价模型,运用DEA模型和Malmquist指数法对湖南省装备制造业2011—2019年7大子行业进行R&D效率测度评价.通过实证分析可以得知:从DEA静态分析看,湖南省装备制造业中少数子行业是DEA有效的,存在资源浪费严重的情况;而从Malmquist动态分析来看,TFP...     

DEA方法在运输价格评价中的应用

通过对同一线路不同运输方式的运行时间和舒适性的随机性分析,提出了随机运行时间和舒适度效用的计算方法;为提高评价的准确性,在经典DEA模型的基础上增加了多个评价准则,从而对运输价格的合理性进行有效评价。     

基于PCA/DEA复合模型的客户忠诚度评价

在分析和构建一套合理的企业客户忠诚度评价指标体系的基础上,提出了一种基于PCA/DEA的企业客户忠诚度复合评价模型.实证结果表明,PCA/DEA复合评价模型不仅能够对企业客户忠诚度进行合理有效的评价,而且可以找到提高企业客户忠诚度的敏感因素,从而帮助企业改进客户关系管理策略.     

评价新升本科院校内部二级学院的办学效益

运用数据包络分析（DEA）的方法,以某新升本科院校的七个二级学院为对象,对其办学效益的相对有效性建立数学模型,并用Excel2000求出其最优解。通过对求解结果的分析,指出了非DEA有效的二级学院存在的不足,并提出了改进意见。     

基于TOPSIS/DEA/AHP法的物流配送中心选址问题分析

为了解决重庆烟草物流配送中心选址的问题,建立了选址的评价指标体系,分别应用整体DEA有效模型和AHP法来反映备选点评价指标的客观权重和专家的主观评价,从而构建了TOPSIS与DEA,AHP相结合的＂TOPSIS/DEA/AHP＂烟草物流配送中心选址评价模型,并应用于重庆烟草物流配送系统的规划中.实际运行证明,该评价模型有效地解决了重庆烟草物流配送中心备选点的评价问题.     

建设项目多方案评价方法的应用研究

介绍了数据包络分析(Data Envelopment Analysis(DEA))的原理和经济含义，以及DEA方法中C^2R模型的评价方法和步骤，并利用C^2R相对有效性评价模型，结合建设项目多方案评价的输入和输出指标体系，对建设项目多方案进行综合评价，获得了不同方案投资的相对有效笥和决策方案的优劣顺序，同时对非DEA有效的方案，利用决策单元在DEA相对有效面上的投影原理，提出了改进方法。     

基于多标准多目标线性DEA绩效评价研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评价对象具有多元性特征的绩效评价中.但是传统的DEA方法用于绩效评价存在许多缺陷,如不能全面评价决策单元(DMU)的绩效水平,不能反映出决策者的目的和意图,而多标准多目标DEA方法的提出弥补了这些不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,而且能够用于质量管理水平评价.     

Classifying and ranking DMUs in interval DEA

During efficiency evaluating by DEA, the inputs and outputs of DMUs may be intervals because of insufficient information or measure error. For this reason, interval DEA is proposed. To make the efficiency scores more discriminative, this paper builds an Interval Modified DEA （ IMDEA ） model based on MDEA. Furthermore, models of obtaining upper and lower bounds of the efficiency scores for each DMU are set up. Based on this, the DMUs are classified into three types. Next, a new order relation between intervals which can express the DM＇s preference to the three types is proposed. As a result, a full and more convictive ranking is made on all the DMUs. Finally an example is given.     

基于DEA的装备保障建设规划有效性分析

装备保障建设规划的有效性分析能保证规划投入与产出指标的合理匹配;在分析规划有效性涵义的基础上,构造了评估装备保障建设方案的规划单元集,并选取了合理的输入输出指标;针对装备保障建设规划多投入多产出的特点,根据数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)理论,将DEA方法应用到装备保障建设规划的有效性分析中,对装备保障建设规划的评估具有重要的应用价值。     

基于DEA模型的高校科技创新效率统计研究

对我国高校科技创新的研究,不仅要从总量的角度进行,更应注重从“效率”的角度展开。通过建立创新效率的评价指标体系,应用数据包络分析（DEA）方法对我国部分高校的技术创新效率进行了分析与比较。结果表明：我国大多数高校没有充分利用或低效率利用其创新投入,并且区域技术创新效率未必与其技术创新能力以及经济发展水平相一致。各高校应因地制宜地制定技术创新政策,提高技术创新的效率。     

标杆管理中大小标杆量化分析

为了使标杆管理中的绩效改良更具有目的性、更切实可行，采用结合数据包络分析(DEA)技术处理的研究方法，论述了模糊数值在DEA中的可用性，提出了大小标杆的概念.利用模糊综合评价的理论对多层结构的系统进行评价计算，实现了评价结果量化；同时，基于模糊多目标决策反问题的求解思路，推导了求解大小标杆量化特解的方法, 并以此求解出一组虚拟决策单元（DMU0）.进一步，以物流系统作为对象完成了标杆值的求解和论证.标杆的量化为Benchmarking与DEA结合使用构建了桥梁，它可帮助企业在制定改良措施时达到合适的“度”.     

上海市可持续发展投入产出评价

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置评估中。对DEA方法在城市可持续发展评价中的应用进行了阐述,并利用数据包络分析方法,对上海市主要年份城市可持续发展投入产出相对有效性进行了评价,最后得出上海市可持续发展的递增趋势。     

反应条件对DEA吸收CO_2的影响研究

在自行设计的化学吸收-热解吸中试实验系统上,以DEA(二乙醇胺)水溶液为吸收液,CO2为处理对象,分别考察了吸收液体积分数、液气体积比、CO2体积分数和空塔气速对CO2脱除效率的影响,并计算了吸收液CO2摩尔负荷、总传质系数和填料层单位压降的变化。实验结果表明,液相传质阻力即吸收液浓度和液气体积比增加对CO2脱除起促进作用效果,最佳操作条件为DEA吸收液体积分数10%～20%、液气体积比为0.125;而气相传质阻力即CO2体积分数和空塔气速增加对吸收效果有负影响。此外,气相条件对CO2脱除效果的影响远比液相条件小得多,说明传质阻力主要在液相侧。     

基于复合DEA的分地区高校科研管理效率评价

应用复合DEA方法全面评价了我国分地区高校科研资源的配置现状,分析了2001-2005 5年间影响区域科研资源优化配置的原因,得出目前制约我国高校科研效率的主要因素包括科研经费的投入及利用问题以及高水平师资匮乏两个方面,并提出了相应的改进对策.     

基于DEA的资源配置评估系统的研究

数据包络分析(DEA)是一种评价相对有效性的线性规划方法,在投入-产出效率分析中被广泛应用,尤其适用于具有多输入、多输出以及评估对象多元性等特征的资源配置的评估中.该文采用DEA方法,对资源配置进行了有效性分析,并以黑龙江省工业行业资源配置为例进行了实证研究,得出资源配置的有效状态和优化方向.最后,提出通过调整生产要素的配置,改进企业内部管理水平及充分发挥生产潜力来提高黑龙江省工业企业的综合管理效率和产出效益.     

含有定性因素的相对效率分析改进模型及应用

指出了CKS DEA模型存在常常将很多决策单元评价为效率单元的问题。采用两层价值位置嵌套排序对CKS DEA模型依赖的价值排序结构给予了改进 ,并基于该嵌套排序结构提出了CKS DEA模型的改进模型。在高新技术企业效率评价方面的实际应用表明 ,改进的CKS DEA模型能够较有效地克服原模型效率评价分辨率较差问题。