日照市花生产量的预测模型

利用日照市气象局提供的30多年的相关气象资料和农业局提供的花生的产量,用SPSS软件对日照市的气象因素与花生产量进行了偏相关系数分析,从中找到了影响花生产量的重要气象因子.采用逐步回归的分析方法对相关因子进行了分析,建立了花生产量与气象因子关系的多元线性回归模型及灰色GM(1,N)模型进行花生产量预测.     

基于灰色神经网络模型的径流模拟与应用

通过对实测年径流系列进行相关影响因子的灰关联度分析,建立了GM(1,N)模型,利用BP神经网络模型对残差值进行拟合修正,构建了一个基于GM(1,N)的灰色神经网络预测模型.结合实例的计算结果表明,该模型可提高年径流模拟精度.     

FTIR/ATR光谱快速测定糖厂废水COD

利用FTIR/ATR光谱技术建立糖厂废水化学需氧量（COD）的快速测量方法.基于光谱Savitzky-Golay（SG）平滑和偏最小二乘法（PLS）建立光谱优化模型.建立计算机算法平台,把540种平滑模式和1-40的PLS因子数任意组合分别建立SG-PLS模型,预测效果最优的模型平滑模式为2阶导数平滑,6次多项式,51平滑点数,其对应的PLS因子数（F）、预测均方根偏差（RMSEP）和预测相关系数（RP）分别为11,24.4 mg/L和0.968,预测相关很高,并且明显优于未做SG平滑的直接PLS模型.     

考虑气象因子的城市日用水量预测模型

讨论了影响城市用水量变化的气象因素,对某市6个月的用水量及气象数据进行分析,评估了温度、湿度、降水量与城市用水量的相关程度,并通过分别引入单气象因子和多气象因子,建立了日用水量预测的ARX模型.结果表明,在单步长(1 d)预测中,综合考虑最高温度和平均湿度的影响后,预测精度较时间序列的自回归模型有较大改进,同时也优于仅考虑单气象因子的预测模型.此外,在多步长的预测中,考虑气象因子后的预测模型精度仍具有明显的优势,是对用水量自回归时间序列预测方法的有效完善.     

基于GIS的层次分析法的应用

基于GIS的层次分析采用层次分析法的一般原理，针对相关复杂自然因素和社会因素的地理现象或过程，利用GIS的空间分类与空间分析功能，对研究目标的相关地学因素的隶属关系进行划分，并综合专家的意见，对地学模型进行层次分析。综合分析的步骤包括：确定研究对象及目标，确定分析所需要的数据；对数据进行分析整理，建立地学数据库；总结研究对象构成目标的相关特征，建立层次指标模型，并运用空间分析提取分析因子；由专家对因子综合评分，再运用GIS技术和数学方法进行综合分析，确定模型参数；利用建立的模型对研究区未知对象进行分析与验证。此外，针对湘东北万古地区金矿床成矿特征，综合运用层次分析法和GIS技术建立了金矿找矿模型，并对研究区进行了靶区预测。     

用分子形状指数和苯环因子预测有机物在鱼体中的生物富集因子

通过分子形状指数(~mK)及苯环因子(G)建立有机物生物富集因子(B_(CF))的良好QSAR模型,计算了165种非离子性有机物的分子形状指数(~1K、~2K).基于分子母体及取代基的结构特征——苯环因子(G).将~1K、G与122种非离子性有机物在鱼体中的生物富集因子(1gB_(CF))拟合,建立数学模型,相关系数(R)取0.955.该模型通过Jackknife法检验具有总体稳健性,对其他有机物的生物富集因子具有良好的估算与预测能力.结果表明,分子形状指数与苯环因子不仅对于非离子性有机物在鱼体中的生物富集因子的表征具有合理性与有效性,而且与其疏水性参数具有良好的相关性.     

GPS／伪卫星相对定位中伪卫星优化布设模型研究

分别阐述了GPS绝对定位精度因子（PDOP,HDOP,VDOP）与相对定位精度因子（PRDOP,HRDOP,VRDOP）的相关理论,并进行了相应的公式推导,系统比较了两种定位因子的异同点,说明了采用相对定位因子作为相对定位中伪卫星布设依据的必要性;在此基础上,建立了以高度角、方位角和观测时间为自变量,双差相对精度因子为因变量的四维模型,论述了运用该模型进行伪卫星优化布设的具体步骤。并分别以PPDOP和PRDOP为例,通过实测数据对模型进行测试和分析。结果表明：PDOP与PRDOP具有相似的变化趋势,但其局部不一致;建立的四维模型为PRDOP的变化趋势进行了全时空显示,为高效的伪卫星选址工作提供了可靠的依据,实现了伪卫星的最优化布设。     

热机不可逆过程中不可逆因子研究

通过引入内、外不可逆因子,深入地讨论了热机热力循环中不可逆程度对热机循环过程的影响.论述了不可逆因子不是建立热机热力循环模型所必需的,是为了描述热机热力循环过程的不可逆程度定义的一个参数,是由所建立的热机模型决定的一个函数,从而澄清了对不可逆因子的某些模糊认识.对于不可逆因子的计算提出了一种新的方法,由算例可以看出,不可逆因子的计算,只要建立的热机模型恰当,在一定的条件下都可以找到计算表达式.最后得出结论:不可逆因子不是一个简单的常数,是由热机热力循环模型所决定的复杂的函数.当建立起热机热力循环模型并给定热机有关参数后,不可逆因子可以计算出来,从而定量的研究不可逆程度对循环性能的影响,以及影响热力循环不可逆性的各种因素.     

基于α因子的复合材料弹性模量混合律模型

在复合材料弹性模量预测的细观力学模型基础上,运用连续介质力学的方法,建立了一种新的混合律模型及其表达式,该模型根据最小二乘法求出了可表征不同制备方法获得的复合材料计算模型的比例因子α,并应用在颗粒增强复合材料的弹性模量分析中.为验证该模型的实用性,引用了文献试验数据进行了预测计算并进行了验证,与模型Reuss、Voigt、Tamura进行比较,结果表明:对于由SD制备方法获得的6 066/SiC复合材料,当使用建立的α因子模型时,计算结果处在Voigt模型和Reuss模型的上、下限之间,其相对误差为Tamura模型的1/2.     

引入修正因子的研究生招生等维新息预测模型

研究生教育是国家创新体系的重要支柱和基础,以辽宁省“十一五”硕士研究生招生预测分析为切入点,在灰色系统GM（1,1）模型基础上,结合研究生招生工作实际提出了修正因子计算方法,建立了硕士研究生招生预测模型。等维新息模型的引入,使预测结果更加符合实际。预测模型的建立可为相关政策制定提供一定的理论依据。     

GM(1,N)灰色模型在气井产能预测中的应用

气井产能与其影响因素之间具有非线性关系，利用灰色系统理论进行灰色建模，采用灰关联分析和GM(1，N)灰色模型建立了产能预测模型；对长庆气田15口井进行定量分析，与各井的实测结果相比较，其绝对误差平均为0．38567，相对误差平均为6．074％．与常规方法相比，用该方法进行产能预测比较实用、有效，精度较高。     

基于灰色关联分析法的学生评教模型

依据某校2003年第一学期质量评估问卷的数据,利用灰色关联分析法建立了学生评教的定量模型,并利用该模型对高等数学课程中的15位教师进行了定量比较.分析结果表明：影响学生评教的最主要因素是教学效果相关的指标以及教学的艺术性特征.     

煤矿井下涌水量灰色灾变预测

利用灰色灾变理论,对韩王矿历年矿井涌水量资料进行了分析、整理．建立了煤矿井下涌水量灰色灾变时间预测模型,并对矿井灾害涌水量发生时间进行了预测．预测精度较高,结果符合实际要求,为煤矿井下水害防治提供了一种有效的方法．     

煤矿井下涌水量灰色灾变预测

利用灰色灾变理论,对韩王矿历年矿井涌水量资料进行了分析、整理.建立了煤矿井下涌水量灰色灾变时间预测模型,并对矿井灾害涌水量发生时间进行了预测.预测精度较高,结果符合实际要求,为煤矿井下水害防治提供了一种有效的方法.     

灰色马尔可夫链预测模型对我国能源需求量的预测

由于我国每年能源需求的不确定性,运用灰色马尔可夫预测模型对我国各年的能源需求进行了预测.从预测结果来看,灰色马尔可夫模型的预测结果误差很小,能对我国各年能源的消耗量作出准确地预测.     

一种定量测度科技进步的综合评价法

在定量测度经济增长质量的综合指标法中．确定各个指标的仅数是关键．结合一个算例,提出了一种利用灰色关联系数来确定各指标权数的方法．     

改性灰色聚类法在土壤重金属污染评价中的应用

将改性灰色聚类法应用于土壤重金属污染的评价，并将此法与模糊综合评判法及灰色聚类法所得的结果相比较，获得了更为合理的评价结果。     

计划生育政策调整对人口数量和结构影响的研究

计划生育政策的提出有效地控制了我国的人口增长,改善了经济发展和人民生活.但其产生的负面影响也逐渐加剧,迫使国家提出了开放"单独二孩"政策.从本国具体国情出发,综合考虑影响人口数量、结构的多方面因素,通过分别建立年龄别生育模型、优化阻滞增长模型、年龄别死亡率模型、Leslie矩阵模型,最终形成反映我国实际情况的具年龄结构的人口增长模型.研究在低生育水平下,实施计划生育调整政策对未来人口数量、结构及其对教育、劳动力供给与就业、养老等方面的重要影响.     

灰关联分析及其应用

本文介绍了灰色理论中的灰关联分析方法，并论述了该方法与模糊综合评价以及概率数理统计中的相关分析之间的相互关系．在此基础上，并把该方法应用到我国基建投资中，对我国基建投资渠道进行了灰关联分析，从中得出了影响基建投资总额的优势因素．     

共斜率灰色聚类分析在环境质量评价中的应用

以灰色聚类法为基础,提出了共斜率灰色聚类分析方法,并将其应用于环境质量评价之中。通过实例计算表明,这是一种更为合理、有效的评价方法。