扩频信号频域谱相关自适应滤波技术的研究

以谱相关理论为基础,针对直接序列扩频（ＤＳ／ＳＳ）通信系统的可截获性问题,提出了利用频域谱相关自适应滤波技术对噪声和干扰环境下的扩频信号进行检测,及对时域和功率谱域严重重叠信号进行分选的一种算法．对直接序列扩频信号的仿真结果表明,该算法具有速度快、噪声和干扰抑制能力强等特点,因而文中提出的算法是切实可行的．     

扩频信号频域说灯关自适应滤波技术的研究

以谱相关理论为基础,针对直接序列扩频通信系统的可截获性问题,提出了利用频域谱相关自适应滤波技术对噪声和干扰环境下的扩频信号进行检测及对时域和功率谱域严重重叠信号进行分选的一种算法。对直接序列扩频信号的仿真结果表明,该算法具有速度快,噪声和干扰抑制能力强等特点,因而文中提出了的算法是切实可行的。     

并行组合扩频超宽带通信系统建模与仿真

为了提高超宽带系统的传输效率,结合并行组合扩频技术与超宽带技术的优势,建立并行组合扩频超宽带通信系统模型.在此基础上,给出该系统在高斯白噪声背景下,采用M-PPM调制时的平均误比特率公式.并通过MATLAB仿真,验证了并行组合扩频超宽带通信系统的抗噪性能优于传统的超宽带系统.同时,并行组合扩频超宽带信号具有时域、频域二...     

LTE小区搜索中循环前缀类型判决和辅同步信号检测算法的改进

提出了一种LTE系统小区搜索中循环前缀类型判决和辅同步信号检测的改进算法。基于滑动窗,利用接收信号的序列相关和门限值判断循环前缀类型,避免循环前缀类型的盲检测;利用辅同步信号的偶数序列相关检测小区组标识号,在此基础上利用奇数序列验证检测结果,避免偶数序列和奇数序列的盲检测。仿真结果表明,本文算法在保证检测性能的同时降低了计算复杂度,提高了小区搜索的有效性,非常适合实际系统应用。     

直扩信号识别的有限时间平均循环自相关法

直接序列扩频信号在低信噪比条件下仍能正常工作,但对于非合作的直扩信号采用常规方法很难准确检测和识别.文章利用循环谱理论,根据直扩信号和高斯噪声在循环平稳性上的差异,通过在有限时间内计算接收信号的谱相关密度函数,来实现在循环频率轴上对二者进行检测和识别.实验仿真结果表明,采用有限时间平均循环自相关算法在极低的信噪比条件下对直扩信号识别的准确率仍很高,从而说明该方法是可行的.该研究结果对于直扩信号检测具有一定的参考价值.     

一种低复杂度的MIMO逐级检测算法

提出一种改进的多输入多输出(MIMO)检测算法.该算法利用组干扰抑制方法将待检测数据分为分组数据子流对,其中组内采取低复杂度的并行检测,组间进行干扰抵消逐级检测.理论分析和仿真结果表明,在准静态平坦衰落信道下,该算法与传统的排序连续干扰消除(OSIC)和最大似然判决反馈均衡(ML-DFE)算法相比,能有效地提高系统性能,且计算复杂度更低.在4发4收四相移频键控调制的MIMO系统中,运算复杂度仅为ML-DFE和OSIC的52.7%和20.1%,在10-3的BER时,可获得0.8～6.9 dB增益.在配置更多天线与采用高阶调制时,所提算法可获得更大的性能增益.     

改进的并行组合扩频超宽带接收机性能

提出一种改进的并行组合扩频超宽带接收机结构,可在接收端提供特殊的相关模板信号,同时完成超宽带信号的解调和并行组合扩频信号的相关解扩,降低了超宽带解调部分产生的误码对系统整体性能的影响,并在高斯白噪声信道条件下进行了系统性能仿真. 仿真结果表明,改进的并行组合扩频超宽带接收机结构其性能优于改进前的结构,在误比特率为10-4时,改进后的结构较改进前的结构所需信噪比降低了2dB左右.     

脉冲噪声下的高可靠性OFDM信道估计

从信道估计内插误差角度分析了突发脉冲噪声干扰对无线OFDM接收机性能的影响,针对由脉冲噪声所导致的时间方向信道内插估计错误扩散,提出了旨在提高无线OFDM通信系统抵抗脉冲噪声能力的信道估计安全策略,包括:脉冲噪声突发位置检测、防止受损导频内插错误扩散算法、受干扰子载波数据可信度判决。仿真结果表明,在低复杂度条件下,可以显著提高无线OFDM接收机在脉冲噪声环境中的信道估计性能。     

水声信道下差分跳频信号检测的优化算法

为克服水声多途干扰影响,提出将差分跳频技术应用于水声通信,通过分析水声多途信道下差分跳频信号的特征,利用频率转移函数的隐含信息和水声信道的多途特征,优化了频率序列检测的Vitervi硬判决算法,并详细给出了算法流程.在含有加性高斯白噪声的多途信道下进行了仿真.结果表明,采用优化算法的系统性能得到显著提高,在频率检测差错率为10×10-3时,获得了近2.5 dB的增益,表明差分跳频体制能有效克服多途干扰,适用于水声通信.     

基于MMSE准则的5G正交时频空信号检测算法

针对广义空间调制正交时频空系统中的信号检测问题,在MMSE准则的基础上提出了适应于5G技术的判决反馈检测算法.综合正交时频空与空间调制等技术手段,建立了满足高速移动通信应用需求的系统.在此基础上,通过分析传统频域均衡算法的优缺点引入MMSE准则,提出了具有更低复杂度与更高检测性能的判决反馈检测算法.仿真和分析结果表明,与传统的频域均衡算法相比,基于MMSE准则的判决反馈检测算法具有更加优秀的系统性能和更低的计算复杂度.     

基于Cyclic-Music算法MIMO雷达的DOA估计

在具有循环平稳特性的信号环境中,传统DOA（Direction Of Arrival）估计算法精度很差,甚至失效。为此,将Cyclic-Music算法运用在MIMO（Moltiple Inpat and Multiple Output）雷达系统中,利用循环统计量理论计算接收信号间的循环相关函数,基于此构造循环互相关矩阵,并对其进行奇异值分解和谱峰搜索,从而得到信号的波达方向角。理论推导和仿真结果均表明,该方法可以有效估计具有循环平稳特性的人工信号波达方向,从有效性和精度两个方面改善了MIMO雷达的估计性能。     

B3G系统RACH信道前导码的设计与检测算法

采用具有GCL(General chirp-like)序列作为随机接入信道(RACH)的前导码,并加上了循环后缀,该结构能够有效利用GCL序列良好的周期相关特性提高检测性能。提出了一种基于相关窗内峰均比检测的前导码检测算法;针对该算法设计了固定阈值,分析了虚警和漏检概率;分析了该算法通过简单修正作为碰撞检测和信道估计方法的可行性;分析和仿真结果证明这种前导码和相应的检测算法具有良好的性能。     

一种基于循环前缀的OFDM盲检测及参数估计算法

提出了一种基于循环前缀的OFDM盲检测及参数估计算法。该算法利用接收信号循环前缀的相关性进行OFDM信号的盲检测,并通过搜索联合相关函数的峰值来实现参数估计。该算法能区分OFDM与其它多种体制的信号,应用范围广范。实验结果表明该算法所需数据量小,检测及参数估计精度高,具有一定的可行性和实用性。     

基于特征值矩阵的循环平稳检测算法

分析循环平稳检测算法,发现循环自相关函数向量在循环统计量计算过程中,信号之间的相关信息未得到充分利用,信息有一定的损失.提出基于特征值矩阵的统计量计算方法,用自相向量的协方差矩阵的特征值矩阵替代协方差矩阵.该方法使循环自相关函数中的信息得到充分利用,计算复杂度降低.仿真结果表明,该算法的检测性能在较低信噪比下优于经典的循环平稳检测算法的检测性能.     

一种基于盲源分离的直扩信号载频检测算法

在复杂的背景噪声中检测直扩信号并估计参数是信号处理研究的难点课题之一,在接收端如何降低高斯噪声等背景噪声的影响成为急需解决的问题.这里提出了一种基于盲源分离的直扩信号载频检测算法,采用独立分量分析的高阶累计量算法将直扩信号从包含高斯噪声的背景中分离出来,然后采用边带相关算法估计载波频率.该方法不需要知道混合矩阵,不需要做预白化处理.计算机仿真结果证明了算法的有效性.     

OFDM码元定时和频率偏差估计中的最佳相关长度分析

码元定时和频率偏差估计是OFDM系统的关键技术之一．以相关运算为核心的最大似然算法(ML)在OFDM码元定时和频率偏差估计中得到广泛的应用．如何确定多径传播环境中接收机最佳相关长度是影响ML算法实际应用的关键．通过分析得出：减小ML中相关窗长度可以有效地抑制多径传播的影响;其最佳相关长度等于循环前缀与最大多径时廷之差．部分相关ML算法首先利用子空间分解技术动态跟踪多径信道变化,再实时计算出最佳相关长度用于码元定时和频率偏差估计．仿真结果证明新算法可以有效地抑制多径传播对同步估计性能的影响．     

弱信号环境下的盲自适应波束形成

针对原CCAB算法的相关矩阵对循环平稳信号不够准确而导致算法在恶劣环境下的鲁棒性不够强问题,提出一种鲁棒性更强的CCAB改进算法。推导了适合循环平稳信号阵列相关矩阵的理论式,经过分析原相关矩阵的不准确性和遗忘因子的正面作用后,得出了新相关矩阵的迭代式。仿真结果表明改进的算法能在计算量不变的情况下更有效地接收弱信号、抑制强干扰,且对循环频率误差不敏感。     

高斯噪声与窄带干扰同时抑制技术

为了抑制接收信号中的高斯噪声和窄带干扰,在进一步分析边带相关置换（SCR）算法的基础上,提出了一种新的高斯噪声和窄带干扰抑制算法——循环边带相关置换（CSCR）算法. CSCR算法将SCR思想引入循环谱相关理论中,利用循环谱相关可有效抑制高斯噪声的技术优势,在接收信号的谱相关密度函数中用相对于窄带干扰的边带对称值代替干扰值来重构期望信号,从而实现了高斯噪声和窄带干扰的同时抑制. 该算法对谱相关密度谱对称的调制方式均适用. 通过对2PSK信号的计算机仿真表明,循环边带相关置换算法可以有效抑制高斯噪声和窄带干扰.     

脉冲噪声环境下基于循环频率截面 累加量的码元速率估计

为了提高非高斯α稳定分布噪声环境下MPSK信号码元速率的估计准确率,提出了一种基于循环频率截面累加量的MPSK信号新的码元速率估计算法。算法采用一种新的归一化压缩函数,对含有α稳定分布噪声的MPSK信号进行非线性压缩,有效抑制了脉冲噪声对于循环谱密度的影响,并保留了码元变换时的跳变信息;通过在循环谱密度的f=0截面搜寻最大值,确定在循环频率截面的搜索范围,利用在该范围内进行循环谱密度的累加量,实现了MPSK信号的码元速率估计。仿真实验结果表明,该算法比现有的码元速率估计算法具有更好的稳定性和准确性。