决策树在英语等级考试成绩分析中的应用研究

利用决策树ID3算法对大学生英语等级考试成绩和问卷数据进行分类,并对分类结果进行分析,找出了英语学习中的隐含信息,分析影响大学英语等级考试成绩的主要因素,从而得出通过大学英语等级考试的规则。学生在学习过程中,可以借鉴这些规则,有目的地进行学习;学校在指导教学过程中也可以参考这些规则有针对性地制定教学方案,提高学生的英语等级考试通过率,实现优化教学。     

新的决策树构造方法

决策树算法是数据挖掘中的一个比较活跃的研究领域,是对分类问题进行深入分析的一种方法。但构造最优决策树是一个NP难问题。首先介绍了ID3算法的基本思想,然后针对算法中存在的不足,引入了广义相关函数的概念,提出了一种以条件属性和决策属性之间的广义相关函数作为属性选择标准的决策树构造方法,并且与ID3算法进行了实验比较。实验表明,这种方法不但可以优化决策树模型,而且用该方法构造的决策树的预测精度也得到明显改善。     

决策树算法研究综述

简要回顾了数据挖掘的应用背景和常用的数据挖掘方法，重点研究了数据挖掘方法中的决策树算法，并对其主要成就进行评述．提出今后开展研究的建议：     

决策树算法在高职院校成绩分析中的应用研究

高职院校的学生的成绩是一项重要的数据,它不仅是对学生学习情况的评价,也是对教师教学质量的检查。本文研究了使用决策树算法对学生的成绩进行挖掘分析,分析学生的毕业设计成绩与基础类课程、专业类课程以及专项实践类课程之间隐藏的内在联系,指导教师在今后的教学中加强学生实践操作能力的训练,进而提高教学质量。     

ID3算法构造学生专升本考试成绩分析决策树

分类技术是根据数据集的特点找出类别的概念描述,这个概念描述代表了这类数据的整体信息,也就是该类的内涵描述。ID3算法是决策树归纳分类算法的一种,运用该算法建立学生专升本考试成绩分析决策树并从中提取出一些重要的规则。     

决策树算法研究综述

简要回顾了数据挖掘的应用背景和常用的数据挖掘方法,重点研究了数据挖掘方法中的决策树算法,并对其主要成就进行评述,提出今后开展研究的建议。     

利用ID3算法建立决策树的研究

本文主要介绍了决策树的基本思想,详细介绍了ID3算法的原理,并利用ID3算法建立了决策树,生成相应的规则。     

决策树技术在高职院校学生成绩分析中的应用研究

该文通过介绍数据挖掘的概念和决策树分类方法,论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并用该算法对高职院校学生成绩进行分析,建立基于决策树技术的学生成绩分析应用研究模型。通过该模型分析,找出了影响学生成绩的潜在因素,为提高教学质量提供参考依据。     

基于经营决策为主题的数据挖掘的应用——决策树算法实例研究

应用ID3挖掘方法，将基于数据库的数据挖掘技术应用于企业的生产、销售实线中用决策树对产品进行定性分析，找到产品销售情况的决策信息；及用分类法对产品品种进行选择的具体过程。     

决策树分类法在学生专业选择中的分析应用

分类是数据挖掘的重要组成部分,分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势,在众多的分类算法中决策树方法在可理解度和易使用等方面优于其他的分类方法。本文以高职院校学生信息与专业选择之间的关系分析为例,完整地给出了决策树分类ID3算法的理论基础和实践的全过程,实验结果表明了决策树分类ID3算法在学生信息分析中的有效性。     

数据挖掘在高校学生学习成绩分析中的应用

随着高校的扩招,学生的数量越来越大,传统的对学生成绩的统计分析方法已不适应深入分析的需要。针对学生情况数据库应用数据挖掘中的ID3算法进行了情况分类,并对得到的结果进行了分析,得出了影响学生成绩的内部原因以及其它一些结论。     

基于教育网格的免疫安全考试系统

基于教育网格的计算机考试系统,结合传统信息安全技术和新型生物自适应免疫技术,采用Visual C〖KG-*3〗+〖KG-*3〗+作为开发工具,设计并初步实现了一种新型的基于教育网格的免疫安全考试系统。此系统是多层次的、分布式的、主动与被动防护相结合的自适应安全考试系统,它集多种保护方法于一体,能自适应的保护系统本身,其安全性、稳定性和容错能力比其他考试系统有一定的增强。     

在线考试系统中试题上传方法的优化

试题库是在线考试系统的数据基础。现有的试题上传方法需人工预处理操作,代价高,效率低。针对这一问题,提出了一种基于语义的高效、智能解析方法IDP（Intelligent Document Parsing）。IDP根据试题的类型特征,定义解析规则,并对所有段落进行规则匹配,实现类型识别。此外,针对特定类型的试题,进行分割段落、语段分析,从而完成智能解析,实现试题上传功能。实验结果表明,IDP省去了人工预处理的步骤,可以直接使用任意格式的试题资源文档完成上传任务,效率明显提升,具有很好的通用性和实用性。     

粗糙集和决策树方法在IDS中的应用研究

入侵检测系统（IDS）是数据挖掘的一个热门应用领域。为了解决当前建立的入侵检测系统缺少有效性的问题，文中首先介绍入侵检测系统产生的背景和入侵检测系统的特点，分析决策树归纳学习的过程，从数据挖掘的角度，首先使用粗糙集进行属性约简，运用决策树学习方法对入侵检测数据进行归纳学习。从结果看出粗糙集和决策树学习方法在建立入侵检测系统上的有效性和实用性。     

基于力反馈设备的文检虚拟触摸鉴定方法

传统的文件检验鉴定是在显微镜中观察文件检材并鉴定文件真伪,针对这种文检方法缺少高度信息且不能全面反映文件物证特征的缺陷,提出一种基于力反馈设备的文检虚拟触摸鉴定方法。该方法是通过阴影恢复形状法获取文检图像的相对高度信息后在虚拟现实中三维重构和渲染,在重构的三维模型上采用力反馈设备触摸鉴定。实验表明,这种虚拟三维重构技术将文检鉴定方法由二维扩展到三维,并且采用力反馈触摸比对可以给鉴定人员直观的触觉感受,从而使文检鉴定由单纯的视觉变为视觉、触觉一体的鉴别,提高了鉴别的可靠性。     

储蓄业务考试及评分系统的设计与实现

文章介绍了银行储蓄业务考试及评分系统的主要功能，对各功能模块中所涉及到的一些关键算法的设计给出了实现方法，尤其对极具通用性的扣分标准的实现给出了较为详细的算法。     

基于Agent的用户兴趣学习算法及其实现

通过对用户兴趣学习上的Bayesian算法和向量空间法的对比,提出了采用ID3算法实现用户兴趣学习,并介绍了其在智能引擎中的应用和具体实现方法。     

一种频谱分方向指纹纹线距离估计的新方法

纹线距离是指纹的固有本质属性，在自动指纹识别中有着重要的作用。然而目前多数纹线距离估计的方法直接在空域作估计，对低质量指纹图像的处理普遍存在较大误差。为了适应低质量指纹图像，提出了一种基于频谱分析的纹线距离估计的新方法，该方法首先通过快速傅立叶变换将指纹图像变换到频域，然后将频谱图像分成n个方向分别求纹线距离，最后作处理从而得到指纹图像的纹线距离。部分典型指纹图像的实验结果表明，该方法具有较强的有效性和鲁棒性。     

2007年11月网络管理员考试试题结构分析

网络管理员考试属于全国软件水平考试中初级级别的考试.本文根据2007年11月网络管理员考试试题的情况,分析了该考试上、下午试题的特点、难点和重点.     

基于投影信号谱分析的指纹纹线间距估计方法

准确估计指纹纹线间距对指纹图像分割、增强及指纹细节特征提取具有重要意义。针对现有纹线间距估计方法存在的不足,提出了一种基于纹线方向投影信号谱分析的指纹纹线间距估计方法。该方法首先对指纹块方向图进行选择性平滑以滤除噪声干扰,然后计算方向投影信号的傅立叶变换能量谱,并通过谱分析提取信号基频,以此估计出纹线间距。实验结果表明,与现有的一些典型方法相比,该文方法对于纹线间距的估计更为准确、可靠。