基于PCA-SVM的红枣缺陷识别方法

以干制红枣的黑斑、破头以及分类难度较高的干条3种病害图像作为研究对象,分别采用颜色矩和灰度共生矩阵提取颜色、纹理特征中的14维特征向量,然后采用主成分分析法对特征向量进行优化,得到4个主因素特征向量作为支持向量机输入。采用交叉算法确定最优支持向量机惩罚参数c和核函数参数g对支持向量机多分类模型进行训练,利用训练后的模型对红枣进行多分类试验。结果证明,该方法能够对红枣黑斑、破头和干条3种缺陷果进行快速准确的识别,识别率分别为93.3%,100.0%和96.6%,总识别率可达97.2%,且分类效率高。     

基于稀疏约束的非负矩阵分解算法研究

非负矩阵分解是处理高维数据的一种常用方法,对带有稀疏约束的非负矩阵分解算法进行了研究,提出了一种在曼哈顿距离最接近的向量稀疏化算法,并与欧几里得距离最接近的向量稀疏化进行对比,提出的稀疏化算法具有较快的稀疏速度和较好的稀疏效果。实验结果表明,只在非负基矩阵W上加稀疏约束时,得到的非负基矩阵W和非负系数矩阵H的乘积和原非负矩阵V最接近;基于稀疏的非负矩阵分解过程中,选取的迭代步长和迭代次数,会对实验分解结果产生较大影响。     

基于Krawtchouk矩和小波支持向量机的纸张缺陷识别方案设计

为实现对于纸张缺陷的高精度识别,提高纸张成品的生产质量,通过Krawtchouk矩不变量来提取纸张缺陷图像的特征向量。在此基础上,运用所获取的特征向量对小波支持向量机进行训练,并通过粒子群优化算法来获取惩罚因子与核函数参数,使小波支持向量机的分类性能达到最优。最后对提出的纸张缺陷识别算法的识别率进行试验,经统计分析发现,访算法的识别总精度高达98.33%。     

基于扩展Shearlet变换、Krawtchouk矩和SVM的储粮害虫分类

为了进一步提高储粮害虫的识别精度,以便更有效地防治储粮害虫,提出了一种基于纹理和形状综合特征及全局混沌蜂群优化支持向量机(SVM)的储粮害虫分类方法。首先对储粮害虫图像进行扩展Shearlet变换,利用变换系数得到能量分布均值,加权后的能量分布均值构成纹理特征向量,用Krwtchouk矩不变量描述储粮害虫的形状特征;然后将纹理特征向量和形状特征向量分别归一化,两者结合构成储粮害虫的综合特征向量;最后用全局混沌蜂群算法优化SVM的核参数与惩罚因子,并应用参数优化的SVM进行分类。结果表明:与基于Gabor小波和支持向量机方法、基于Krawtchouk不变矩和支持向量机方法相比,本方法提取的储粮害虫特征信息更加完整,识别率更高。     

基于图像不变特征抗几何攻击图像水印算法

针对几何攻击容易使常规水印算法检测失败的问题,提出了一种基于图像不变特征的鲁棒数字水印算法。先利用SIFT检测器在归一化图像中提取图像特征点,然后在原图像中找到对应的不变特征区域,最后将水印信息重复嵌入到多个不重叠的局部特征区域的DWT系数中。实验结果表明,该算法对常规的信号处理攻击,旋转、缩放、剪切等攻击均具有很好的鲁棒性。     

基于图像处理的甘薯种类识别方法研究

为了便捷地对甘薯薯块进行种类识别,提出了一种基于图像颜色和纹理特征的薯种识别算法,能准确、鲁棒地根据薯块的横切面图像识别出薯块的薯种。首先,分别使用颜色直方图方法、灰度共生矩阵方法和Gabor滤波方法提取出5个薯块图像的颜色、纹理特征。然后,对该特征向量进行优化组合。最后,基于组合后的混合图像特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练、分类。试验表明,本研究提出的方法能准确地对甘薯块的种类进行识别,平均识别成功率达90%。     

基于修正直方图不变矩的零水印算法

为了降低基于不变矩的零水印算法的漏检率和误检率,提出了一种基于修正直方图不变矩零水印算法.该算法计算原始图像的直方图不变矩,并利用其构建零水印系统,然后用参考图像和测试图像之间的相关系数来修正直方图不变矩,利用修正后的直方图不变矩来检测水印.实验结果表明,本算法水印检测过程简单,具有较低的漏检率和虚警率,与传统的基于直方图不变矩的零水印算法相比,在抵抗常规信号处理和几何攻击方面具有较好的鲁棒性.     

基于多特征融合图像分析技术的羊毛与羊绒鉴别

为快速准确地鉴别羊毛与羊绒,提出一种基于多特征融合的鉴别方法。首先利用光学显微镜及数码相机对羊毛与羊绒纤维进行图像采集,然后分别采用2种类型的预处理操作得到单根纤维图像与去除背景的纤维二值图像;其次通过灰度共生矩阵算法提取第1类预处理后羊毛与羊绒纤维图像的纹理特征参数,基于中轴线算法提取第2类预处理后纤维图像的直径形态特征参数;最后将纹理及形态特征参数融合成多维数组并通过K均值算法进行聚类识别。实验结果显示,与传统利用单一纤维特征提取算法进行识别的方法相比,该算法平均识别率可达到95.25%,识别率较高,可用于羊毛与羊绒纤维的自动分类识别。     

基于不变矩和改进SVM的牛肉大理石纹评级

针对牛肉大理石纹人工评级过程中人为误差干扰大的问题,研究利用图像处理技术提高牛肉大理石纹评级的客观性并增强自动化程度,提出基于不变矩、灰度共生矩阵和混沌蜂群优化混合核函数支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的牛肉大理石纹评级法。首先计算牛肉大理石纹图像的不变矩和灰度共生矩阵统计量并由此构造特征向量;然后将训练和测试样本输入到混合核函数SVM,采用混沌蜂群算法优化SVM中的惩罚因子及核参数,使其分类识别性能达到最优;最后输入待评级样本进行分类识别,得到最优评级结果。大量实验结果表明:根据我国NY/T676-2010牛肉大理石纹标准图谱,评级正确率分别达到100%(一级)、93.3%(二级)、93.3%(三级)、96.7%(四级)、100%(五级)。与基于灰度矩和SVM法、基于灰度共生矩阵和BP(Back Propagation)神经网络法相比,本文所得评级正确率最高,且与专业评级师的实际评级情况最相符。     

图像纹理识别中最优小波基的选择

图像纹理识别是图像分析的重要内容.为了提高文理图像的识别率,运用小波方法,选取多个不同的小波基,对纹理识别的结果进行比较.实验结果表明,所选小波基由于正交性、对称性、消失矩的不同会对图像纹理识别率产生显著影响.并给出了选取最优小波基的原则.     

模糊/去模糊攻击的研究

为了有效抵抗模糊/去模糊攻击,利用脆弱性水印技术,提出了一种基于块交叉交插RS编码的水印方案.该算法可以检测出图像中任何细微的篡改,对其进行定位,并且能恢复大面积被篡改的图像数据.实验表明,基于块交叉交插RS编码的水印在经过模糊/去模糊攻击后,仍然有很高的鲁棒性,可以有效抵抗模糊/去模糊攻击.但该算法在错误数据定位方面有时会有将个别未被篡改的数据错认为被修改的数据的情况,这一问题可采用多个编码串进行更复杂的解码方法来解决.采用多种水印的组合模型是未来抵抗模糊/去模糊攻击模型的研究方向.     

分布式DoS攻击检测系统的改进研究

为了对抗分布式DoS攻击,提出了一个改进的分布式DoS攻击检测系统:采用贝叶斯方法,根据第一次连接的状态,计算后验概率,据此对系统检测攻能进行改进;采用被动响应的方式,改进系统响应功能,对检测到的入侵行为,进行实时响应.仿真实验表明,该改进措施减少了误报率和漏报率,提高了系统的实时响应性.     

Statistical analysis of attack rate in norovirus foodborne outbreaks

Norovirus (NoV), which causes foodborne gastroenteritis outbreaks, is one of the important viruses in public health. We statistically analyzed the attack rate in foodborne outbreaks caused by NoV. The attack rate in 95 oyster-associated outbreaks was significantly higher than that in 195 food handler-associated outbreaks (P=0.007). The difference in the number of NoV genotypes implicated is considered to be an important factor for this difference. The attack rate in 20 outbreaks associated only with GII/3 was higher than that in 143 other outbreaks (P=0.247), while the attack rate in 27 outbreaks associated only with GII/4 was lower than that in 136 other outbreaks (P=0.004), suggesting that GII/4 NoVs cause asymptomatic infection more frequently than do other NoV genotypes. Our results suggest that differences in implicated foods, susceptibility of the host to NoV infection, and pathogenicity of NoVs may influence the attack rate in NoV foodborne outbreaks.     

低负荷下热媒炉经济运行的可行性探讨

介绍了热媒炉工作原理，分析了低负荷下热媒炉经济运行的技术可行性，通过一系列的技术攻关，取得了较好的经济效果。     

Resistance of landrace and commercial cowpea genotypes to Callosobruchus maculatus attack

In the northern and north-eastern regions of Brazil, the cultivation of cowpea (Vigna unguiculata L.) is socially and economically important. However, attack by weevils makes storage difficult. Landrace genotypes exhibit high genetic variability, which can confer resistance to pest attacks. In this study, the susceptibility of landrace genotypes of cowpea to the attack of the weevil (Callosobruchus maculatus (Fabr., 1775)) was assessed. A total of 13 genotypes were used (11 landraces and two commercial genotypes). Biological parameters (number of eggs; daily, accumulated, and final emergence; the instantaneous rate of population increase) of C. maculatus, and loss of cowpea seed mass were analysed. The treatments were composed of 30g of each genotype and 20 adult insects in an entirely randomised design with ten replicates. A principal component analysis and grouping analysis were performed due to the similarity between the genotypes, and three groups were described. Group 3 (‘BRS Pujante’, ‘Ligeiro’, and ‘Tardão’ genotypes) had the highest oviposition/number of eggs, daily emergence, number of emerging insects, and instantaneous rate of population increase. Group 2 (‘Azulão’, ‘Costela de Vaca’, and ‘Rabo de Tatu’ genotypes) showed intermediate values, and group 1 (‘Bala’, ‘Canapú’, ‘Corujinha’, ‘Manteiguinha’, ‘Moita’, ‘Seridó’, and ‘Sempre Verde’ genotypes) had the lowest values for all those variables. The commercial genotypes were grouped in groups 1 (‘Sempre Verde’) and 3 (‘BRS Pujante’) and showed similar behaviour to the landrace genotypes of those groups. This study demonstrated that the genotypes in group 3 are susceptible to the attack of C. maculatus, while those in group 1 showed antibiosis resistance. Utilization of insect-resistant genotypes can reduce cowpea infestation and synthetic insecticide application, leading to a positive economic impact.