基于业务本体的产品设计知识表示方法

为积累存储并表示产品设计过程中的知识与经验,提出了业务本体的概念.利用业务本体将知识与产品设计流程紧密关联起来,真正实现知识来源于设计流程且服务于设计流程.为更好地支持设计知识的共享与重用,分别从静态和动态两个角度给出了基于业务本体的知识表示方法,该方法使知识的语义信息更加丰富,大大提高了知识检索效率.通过在某军用车辆知识管理系统中的应用,验证了该知识表示方法的可行性与有效性.     

基于本体的冲压工艺知识表示方法研究

通过把冲压工艺知识抽象为冲压工艺领域本体，将本体思想引入冲压工艺知识表示中，以利于知识的共享和重用。针对冲压工艺的特点，提出了基于概念、关系、属性、规则和实例五要素的冲压工艺领域本体的形式化定义，采用BNF范式对领域本体进行统一的描述和表达，实现了BNF范式与关系数据库之间的转换。通过构建冲压工艺领域本体，以关系数据库的形式存储，完成冲压工艺的知识表示。     

基于本体的产品服务知识表示方法研究

为解决产品服务活动中知识难以被发现和重用的问题,对产品服务过程所涉及的知识进行了分析,提出了基于本体的知识表示方法, 该方法可实现本体的定义与建模,以及本体内各概念相似度的评定。通过对领域本体的构建, 实现了服务过程所涉及知识的逻辑结构与具体内容的全面语义描述和后台并联。构建了基于本体的产品服务知识管理系统,该系统能实现产品服务活动案例所涉及知识的获取和重用,满足知识源于服务 活动,又重用于服务活动的循环。最后以某航空发动机非计划维修服务为例,验证了该知识表示方法的有效性。     

基于本体的飞机工装设计知识表示方法

首先分析工装设计知识,抽取出主要的概念、概念之间的关系和属性信息,建立了包含设计对象、设计流程、设计人员和设计知识的工装设计本体;然后利用Protégé软件构建了平尾前梁装配型架的设计本体实例,并用OWL语言进行了本体表示;最后开发了工装设计知识管理原型系统,在国内某大型航空制造企业得到了示范应用。     

采煤机设计知识本体表示研究

采煤机设计知识种类繁多,合理表示设计知识,是采煤机智能设计的关键技术之一。为实现采煤机设计知识的共享和重用,提出一种基于改进七步法的采煤机设计知识本体表示方法。通过分析采煤机设计过程,以过程知识为核心,划分设计知识类别,提取关键术语,定义类和类的属性约束,完成采煤机设计知识本体建模。在本体模型基础上,研究设计知识存储方法,构建知识库系统,实现采煤机设计实例查询与扩充。以采煤机截割部设计知识系统构建为例,验证了该方法有效可靠。     

基于本体的电除尘器振打系统设计知识表示研究

针对机械产品设计知识的多样性、隐含性和重复性等特点,将设计知识划分为概念类、属性类、函数类、规则类以及实例类知识,并以本体的方式建立它们之间的联系,形成基于本体的组合式知识表示框架,进而提出采用组合性的知识表示方法对电除尘器振打系统设计知识进行表示,以提高知识表示的灵活性和逻辑性。最后,以YL型凸缘联轴器设计为例,验证了所提方法的有效性。     

窑炉故障诊断系统的知识表示研究

首先对窑炉故障诊断知识的特点进行了分析,指出可以采用基于故障树和框架的综合知识表示方法对其进行表示。以隧道窑的油烧嘴故障为例具体说明该知识表示模型在窑炉故障诊断系统中的应用,并用SQL数据库实现对该模型的存储,最后对该知识表示模型的特点进行了分析。     

基于知识的转子故障诊断系统的研究

针对转子故障诊断的特点，研究了基于知识的诊断系统理论，分析了系统的知识表示，诊断推进等关键技术，并进行了论断实例考核。     

基于本体的产品知识构建关键技术研究

从产品的设计过程出发,详细阐述了产品设计的5个阶段,提出了一种面向产品知识的本体表示方法,给出了产品知识本体的构建过程。最后,在构建某罐式车产品知识结构的基础上,运用本体语言及相关工具,以实例说明该过程,验证了该方法的可行性。     

基于本体的产品设计知识表达

产品设计知识包含结构化知识如单一的工程数据库等;半结构化知识如Web页面等;非结构化知识如普通文档等。因此实现这些知识的逻辑表达是研究产品设计知识库的关键,而知识的共享与重用是构建知识库的重要目标。基于此本文提出了一种基于本体的知识表达方法,把产品设计视为一个领域本体,从而确定其知识分类并提取类间的关联属性,最后使用XML技术完成了设计知识的本体建模,为构建可重构的产品设计知识库提供了理论支持。     

基于PLC的滚齿机控制系统设计的研究

根据对现有传统继电器控制的滚齿机使用状况的分析,提出了数控化改造滚齿机的必要性;分析了齿轮滚齿加工成形运动及其特点;通过对普通滚齿机的加工原理及其传动分析,提出了完整的数控改造方案;以Y3105型滚齿机为例,完成了以PLC为主控CPU的数控滚齿机床系统的软、硬件结构设计并详细说明了其工作原理,并针对实际改造过程中可能遇到的信号干扰提出抗干扰措施.     

本体混合型知识表示在组合机床夹具设计系统中的应用

知识表示是实现智能化设计系统的关键技术之一.文中分析了目前常用的单一知识表示及混合知识表示存在的不足,提出了把几种单一知识表示方法按照本体的原理组成一种基于本体混合型的知识表示方法.将该方法应用于组合机床夹具设计系统中,提高了产品的设计效率.     

基于AR-SVM的转子故障诊断

将时间序列建模与支持向量机相结合并应用于转子故障诊断领域.用时间序列理论进行故障建模,可以在缺乏对实际故障机理了解的情况下从机组自身的运行过程中动态获取故障的统计特征信息.而支持向量机作为模式识别领域的新工具,其具有小样本学习能力等显著优势.这里首先对实验台振动信号建立时间序列模型,然后用模型参数来训练一个支持向量机作为故障诊断的分类器.实验结果表明,这种方法有很好的实用性.     

故障树分析法在数控机床故障诊断系统中的应用

用VC 6.0开发了一套基于故障树分析法的数控机床故障诊断系统,采用关系数据库SQLServer2000设计诊断知识库,该系统采用C/S结构模式,具有一定的推广应用价值。     

整体改进的基于支持向量机的故障诊断方法

为了消除噪声或野值样本对支持向量机分类器推广性能的不利影响,从数据预处理、特征提取和分类器设计等几个方面对现有的基于支持向量机的故障诊断方法进行了整体改进。一方面,在独立分量分析的基础上提出一种残余总体相关分析时域特征提取方法,利用独立分量分析的冗余取消特性以及残余总体相关分析的整体约简能力,抽取描述不同故障模式类的典型低维特征,削减原始数据中的噪声干扰;另一方面,对各模式类特征样本进行模糊C-均值聚类,然后以类内平均距离和类间平均距离共同构建一个有效性判别准则,用于区分特征空间中的有效样本与野值点,去除野值对支持向量机目标函数的影响。在此基础上引入具有可控稀化解的前向最小平方近似支持向量机算法,并采用基于复杂多故障模式分级识别的二分类策略,共同形成一种整体改进的基于支持向量机的故障诊断方法。对齿轮箱故障的诊断结果验证了该方法的有效性,对于受强噪声干扰的小样本数据,所构建的故障分类器也具有良好的推广能力。     

基于支持向量机集成的模拟电路故障诊断

为了解决模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题,有效提高分类的准确度,提出了一种支持向量机集成的故障诊断方法.首先,该方法对采集信号进行Haar小波变换,提取1~5层小波变换的每层第1个低频系数构成特征集.然后将特征集输入集成支持向量机,实现对不同故障类型进行识别.将该方法应用于Sallen-Key带通和4运放双二次高通滤波电路进行故障诊断实验,结果表明,该方法比单一支持向量机、径向基神经网络、BP神经网络和集成K-NN分类器有更好的分类和泛化性能,故障诊断准确率更高.     

基于优化支持向量机的发动机故障预诊断

为实现车用发动机故障预诊断功能,预测发动机可能出现的故障类型,保证车辆安全运行,提出一种基于灰色关联分析和优化支持向量机的发动机故障预诊断方法.通过台架试验获取发动机故障样本数据,应用灰色关联分析确定样本数据与发动机故障的对应关系,选取经过改进蝙蝠算法优化的支持向量机建立故障预测模型对样本数据进行分析处理,实现发动机机...     

基于BAM神经网络的旋转机械故障诊断研究

提出一种使用BAM实现旋转机械故障诊断的方法,讨论其原理,并采用MATLAB编程。得到了较好的应用效果。     

零传动滚齿机热态建模与误差综合分析

在研究零传动数控滚齿机结构和热变形机理的基础上,运用线性回归法对该齿轮加工机床的两主轴在各个方向上的热变形进行了热态建模,并把模型的补偿结果与试验结果进行了对比;然后结合齿轮加工精度要素,对热态误差模型进行了综合分析,得出了影响齿轮加工精度的三项误差.试验结果表明,该模型与试验具有良好的一致性.最后提出了减小热变形影响加工精度的几种方法.