一种粒子群优化的用户优先级虚拟网络映射算法

以底层网络资源利用率最大化为目标,对控制转发分离网络建立基于"资源抢占+重映射"的用户优先级虚拟网络映射整数线性规划模型,并提出了一种改进离散粒子群算法来解决虚拟网络映射问题.该算法的粒子进化更具方向性,同时引进不同粒子位置互斥因子,解决粒子群算法易早熟陷入局部最优解的缺陷.最后通过仿真实验从节点资源利用率、链路资源利用率、一般虚拟网络接受率、平均跳数和长期运营收益成本比等方面,将改进离散粒子群算法与贪婪算法和二进制离散粒子群算法对比,验证了改进离散粒子群算法的高性能.     

城市给水管网交互式虚拟仿真平台研究

为克服了传统二维和三维模型结果显示的缺点,应用虚拟现实技术对城市给水管网进行分析研究,建立给水管网视景仿真平台,形成城市给水管网系统研究的新方法.通过给水管网虚拟场景与给水管网数学模型的有机集成,实现虚拟场景中给水管网的交互控制和计算结果的可视化显示.建模过程中将虚拟场景中实体按照相关图集绘制,保证模型具有较高精度,并通过相关算法对模型进行优化.本文通过程序设计建立了城市给水管网交互式虚拟仿真平台,实现了城市给水管网视景仿真系统.该平台不仅具有高度的逼真性,而且具有沉浸性、交互性的特点,用户可以直观的观察到深埋地下的给水管网,对给水管网进行交互控制,对管网工况进行可视化分析.     

基于选择机制的实体间最信任路径发现方法

提出了一种基于选择机制的实体间最信任路径发现算法.该算法采用动态规划思想,同时利用乘关系特点和信息反馈,在计算信任路径过程中可过滤掉无关路径,解决了恶意实体干扰问题、信任路径数目爆炸问题以及回路问题.仿真结果显示,本算法能有效隔离恶意实体,同时具有通信量小,收敛性好的优点.     

SPH真实感流体交互模拟的改进算法

针对目前流体仿真中存在的模拟效率低及模拟交互的真实感不足等问题,提出一种基于光滑粒子流体动力学的流体模拟改进算法。首先,采用光滑粒子流体动力学方法进行粒子系统建模,通过矫正压力及速度场保证流体求解方程的精确性和稳定性;然后通过简化流体计算模型,完成流体表面建模,提高流体表面渲染速度;最后使用硬件加速算法实现流体模拟的快速渲染,提高流体的真实感和交互的实时性。实验结果表明,该算法能够明显提升流体渲染的真实感,减小计算复杂性。大规模粒子实时模拟帧率达到20帧/s,实现了较为真实的交互应用。     

两种SPH算法在模拟不可压缩流中的比较

基于二维腔剪切流模型,对弱可压缩光滑粒子流体动力学（WCSPH）和不可压缩光滑粒子流体动力学（ISPH）两种SPH算法进行了对比分析。分别使用了排斥力方法与静态粒子法来设置边界。结果显示：ISPH算法在计算速度场和压力场时,计算精度均较WCSPH算法高;时间步长不像WCSPH算法受声速的限制,计算效率更高。     

虚拟展馆漫游系统的实现

介绍了虚拟展馆的总体构思,讨论了虚拟展馆系统实现中的一些关键问题,为了弥补一般虚拟模型实体漫游系统的不足,采用LOD细化层次技术提高场景的绘制速度,利用Java和VRML交互技术增强用户与虚拟场景的交互性.     

基于OpenGL的三维实体的开发与控制

三维实体的开发与控制是构建虚拟现实仿真环境的关键,对此进行了研究.给出了基于OpenGL三维实体的具体建模方法,包括规则实体合成,曲面实体的合成,三角形合成以及实体在场景中的六自由度控制法.以导弹为例详细描述了相应的编程实现过程.已被用于某实时空情仿真系统,在复杂场景中帧速率可达50fps以上,场景中模型的响应速度,逼真度和运动效果都达到了项目预期的要求.使用结果表明该方法所建模型在实时性,交互性,兼容性上具有明显的优势.     

光滑粒子流体动力学方法在拱坝中孔泄流冲击水垫塘模拟中的应用

为验证光滑粒子流体动力学方法的计算程序对自由表面大变形问题的模拟结果是否准确,基于光滑粒子流体动力学方法,建立溃坝模型,通过与物理模型试验结果对比,两者自由液面相似度为91.7％,内部压强分布合理,说明该程序能相对准确模拟流体大变形问题.在此基础上,建立了拱坝泄流模型,模拟了中孔泄流冲击水垫塘过程,结果显示:下泄水流流...     

基于虚拟极值粒子群的电网无功优化研究

为解决电网无功优化中因控制变量种类多、维数高而导致优化结果精度低且容易陷入局部最优等问题,提出一种基于虚拟极值的粒子群算法对电网进行无功优化.该算法采用蒙特卡洛模拟技术对初始种群进行选择,保证取值的多样性;加入影响因子,根据控制变量的种类分区间制定不同的优化参数;引入虚拟全局极值,帮助粒子跳出局部最优.应用该算法对IEEE-14节点系统进行无功优化计算并与传统粒子群算法进行比较,结果表明虚拟极值粒子群算法在电网无功优化计算中具有较强的全局搜索能力和较高的收敛精度.     

基于蚁群算法的产品虚拟设计方法

为了更有效地解决产品优化问题,建立了基于相关矩阵的多目标产品优化虚拟设计模型,提出了一种基于蚁群算法的产品虚拟设计方法,并在C++环境下进行了仿真实验.实验结果证明,该方法有效地解决了产品虚拟设计中的优化求解问题,实验结果准确可靠.