万维网基于本体云模型的信息建模方法

信息建模常用来表达知识,万维网分布式环境下,知识存在不确定性、不协调性、时变性和非恒常性,同时也有一定的群体性、规律性。为了更好的体现知识的性质,文章提出了一种基于本体云模型的信息建模方法。该方法使用本体云模型,并将本体云模型跟隶属云相结合,将隶属云作为概念的原子模型,本体云作为知识结构的原子模型,两者结合提供了从概念到领域知识一致的表达,通过该方法可以很好地进行万维网的信息建模。     

基于知识图的领域本体构建方法

提出了一种基于知识图的领域本体半自动构建方法。以《知网》为语义知识资源,知识图为语义表示方法,采用成熟的软件工程流程,最终构建出的领域本体具有结构明确、语义清晰的特点。对于在其上的语义网、信息抽取等应用提供了有效支持。介绍了本体的概念、设计的准则、建模的流程,并对未来的本体的移植性进行展望。实验结果表明该方法在不确定性知识处理上优于传统本体构建方法。     

化工企业DEVS仿真本体建模研究

化工过程运营与操作优化需要建模与仿真支持,传统仿真建模方法,无论机理建模或数据驱动建模,往往依赖建模者的经验知识和特定的仿真平台,模型的通用性和可扩展性差。本文结合本体技术和DEVS仿真建模理论,提出了一种基于本体映射的DEVS仿真建模方法。首先借助protege软件将化工生产过程知识抽象成领域本体,并构建DEVS模型本体作为模型范式结构用于存储模型知识;然后设计了基于SPARQL的本体映射方法,从节点、端口、连接三个角度出发实现领域本体到DEVS模型本体的映射,实现了知识的迁移;最后运用本体翻译技术将模型本体翻译到具体平台如C＋＋和java。文章通过化工生产仿真案例验证了该方法的可行性。     

领域本体驱动下企业联机分析处理系统应用研究

传统联机分析处理(OLAP)系统存在着形式化业务知识参与不足的状况,对深度推理分析造成了制约和局限。为了克服上述缺点,提出一种领域本体驱动的OLAP系统构建方法。首先,通过分析现有本体构建方法的局限性,依托实体类多特征加权相似度判断算法,提出先全局设计后局部抽取的半自动本体构建模式,实现矿山生产领域知识形式化;接着在此基础上,以矿山生产能力关键指标为度量,完成负载业务概念多维本体(MDO)建模;最后,在实际矿山决策系统项目建设中,进行了方法检验。实验结果表明,该方法充分发挥领域本体形式化表达与推理优势,有效整合多源异构信息和明晰多维分析过程,实现内隐知识与关联规则深度挖掘;同时借助高频通用概念视图定义,避免重复维度建模,改进了传统OLAP效能。     

一种应急预案本体模型及其应用研究*

目前,应急预案是分布于多个单位的非结构化文档,缺乏统一的建模方法,造成对预案描述的领域知识进行表示和利用存在困难。为解决以上问题,提出一种基于本体的知识建模方法,对应急预案文本进行建模,并实现应急领域知识共享。根据对应急预案文本结构特征进行分析,在重用现有本体模型的基础上提出了各主要要素的本体模型,形成一种应急预案本体模型（emergency plan ontology model,EPOM）。通过利用该方法对某区域防汛应急预案进行本体知识建模,开展应用研究。应用结果表明,该方法能够有效建模应急预案描述的     

异构安全数据集成的本体建模方法研究

异构安全数据集成对安全信息共享和安全业务协同处理具有重要意义,是数据集成领域的一个重要方向。在分析异构安全数据现状的基础上,研究了现有的基于本体的数据集成建模方法和异构系统间实现安全策略的协同。通过对本体语言OWL进行安全性扩展,提出了一个异构安全数据的本体建模方法并通过实例进行了验证。     

面向对象的本体建模研究

UML语言是面向对象建模领域公认的工业标准,而本体建模是近来迅速发展的语义网中主要建模技术,UML在本体建模领域中的应用的可行性和具体方式一直是关注的焦点。该文对面向对象建模与本体建模之间的关系进行分析,基于UML本体承诺的概念,阐述了用UML对本体进行建模的本体对象建模的可行性,提出一种规范本体对象建模的UML元模型扩展方法,为UML直接对本体建模提供了理论依据。     

基于需求分解的知识系统建模方法

通过对知识系统的需求分析及分解，将知识系统的知识划分为领域概念知识(概念本体)、系统知识(任务本体)、控制知识和解释知识四大部分，初步建立了各部分的实现框架和相应的策略，其中概念本体描述知识系统的静态知识，任务本体描述知识系统的动态知识。以一个简化农业种植结构配置知识系统为例，建立了系统的应用本体求解模型。这种基于需求分解的知识系统建模方法具有面向问题和应用、实用性强等优点。     

领域本体建模方法研究

介绍了本体的建模准则,详细分析了现有的本体建模方法,在现有的领域本体构建模式的基础上,通过借鉴其它本体的建立模式,提出了一种新的领域本体建模方法.该方法具有很强的逻辑性和可操作性,可被一些领域本体在建立时采用,所述方法用于构建高校教师本体过程中时效果非常好,体现出了该方法符合人类思维和高度可操作性的特点.     

基于事件本体的突发事件领域知识建模

基于本体的知识建模方法有很多,在某些特定领域采用传统的本体建模方法存在着一些不足。以突发事件领域为例,提出了基于事件本体的知识建模方法。该模型分为上层事件类、下层事件类和事件实例,上层事件类描述的抽象的事件的分类体系,下层事件类是通过事件类关系组成的事件格结构。该模型不仅可以描述事件的时间、地点、对象等要素,还能描述事件类之间的关系。采用本体建模工具Protégé来构建突发事件领域本体,并以“恐怖袭击”作为实例验证了该模型的可用性。研究结果表明,该模型可以清晰地描述事件类的完整性,语义清晰,扩展性强。     

基于Ontology的信息抽取研究综述

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具，以应对信息爆炸带来的严重挑战。Ontology作为领域知识的共同理解，能有效地解决现在信息抽取所面临的主要挑战——知识工程的瓶颈问题。文中详细介绍了本体的定义和建模语言，分析了现有基于本体信息抽职的几种典型方法，得出了其所存在的主要问题。     

基于Ontology的信息抽取研究综述

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。Ontology作为领域知识的共同理解,能有效地解决现在信息抽取所面临的主要挑战——知识工程的瓶颈问题。文中详细介绍了本体的定义和建模语言,分析了现有基于本体信息抽取的几种典型方法,得出了其所存在的主要问题。     

基于领域本体与上下文感知计算的智能图书

随着信息化时代的发展, Web已成为各类网络信息的主要平台。但是,呈指数增长的海量信息使有价值知识淹没在信息海洋里,用户对专业领域知识的查找、访问、学习以及维护变得越来越困难。针对这种情况,提出了基于领域本体与上下文感知计算的智能图书系统模型,并以颜色科学为例,根据领域知识特性和共享需求构建颜色科学领域本体,然后通过上下文系统获取实现用户需求的相关上下文信息,在上下文感知计算推理模型中为用户提供特定服务,实现了智能图书系统的相关流程。     

基于本体的机场跑道侵入智能违规诊断研究*

为保证机场场面运行安全,从知识建模角度出发,提出智能信息处理方法诊断违规项目,使用SWRL、领域本体等技术构建跑道侵入违规诊断系统的本体模型。研究了将跑道侵入案例用语义规则形式化表示的方法,构建推理规则得出违规项目和硬件预防措施。结果表明,提出的方法较传统方法,结合本体和SWRL推理技术的方法准确率更高,性能更佳。     

基于本体的军事装备知识建模及分析

针对本体建模过程中不同受众具有不同应用需求的问题,结合本体建模七步法和软件开发螺旋模型提出基于需求的螺旋反馈法.首先,明确领域知识范畴和用户需求,进行本体总体设计;其次,领域专家依据本体构建原则评估知识体系;再次,组装知识体系模型,定义本体属性,创建实例,完成本体详细设计;最后,用户评估反馈,进行新一轮的增量迭代,直至...     

基于本体的领域知识表示和获取

本体的方法是新的知识表示的有效手段。文章讨论分析了利用RDR和FCA对领域知识表示和获取,以及在此基础上的本体的构建方法。探讨了在这种机制下如何实现对领域信息的抽取。