医学图像处理与分析软件平台综述

医学图像处理与分析技术可以给医生提供更清晰、更准确的信息,以利于疾病的诊断和鉴别诊断。医学图像分割、医学图像配准以及三维可视化等算法是医学图像处理与分析发展的源动力,而基于这些算法研发的软件平台是医学图像处理与分析前进的加速器。现有的医学图像处理与分析软件平台极大地便利了医学影像领域的研究者与应用者,大大加快了医学影像发展的步伐。对国内外医学图像处理与分析的软件平台进行了比较系统的归纳,详细地介绍了各类主流软件平台,并充分地讨论了各种平台的优缺点,旨在推广医学图像处理与分析软件平台在国内的应用,并激发国内医学影像领域的研究者为医学图像处理与分析软件平台贡献自己的力量。     

面向FT-M7002的高斯滤波算法优化实现

国产自主研发的飞腾系列高性能DSP处理器在图像处理领域的应用,对面向该平台的高性能图像处理算法提出了强烈需求.高斯滤波作为图像处理的基础算法,能有效滤除图像中的高斯噪声,在图像处理领域具有广泛应用.针对飞腾高性能DSP的体系结构特点与高斯滤波算法特性,实现了面向飞腾高性能DSP的高斯滤波算法优化.通过手工向量化、控制流...     

彩色图像矢量滤波技术综述

彩色图像滤波是彩色图像处理的最基本的研究领域之一。彩色图像滤波技术可以分成标量滤波法和矢量滤波法两大类。其中,标量滤波法只是早期的滤波方法。大量的研究表明,矢量滤波法比标量滤波法更加有效,因为它更能保护彩色图像的光谱特性。为使人们对彩色图像矢量滤波技术及其应用有个系统的了解,该文首先全面地总结了彩色图像矢量滤波的基本理论和方法,并跟踪该领域的最新进展,同时分析介绍了彩色图像矢量滤波技术的一些典型应用;然后对彩色图像矢量滤波技术进行了分类,并对每种类型的滤波算法中经典和目前最常用的算法做了详细的介绍和阐述;接着结合笔者对该领域的研究,提出了一些新的研究方法;最后,对于一些有代表性、经常使用的矢量滤波算法,以冲击噪声为例,给出了其视觉上的滤波效果和客观的评估数据。     

魂芯DSP上滤波算法的高效实现

滤波算法是数字信号处理、图形图像处理领域的一个重要算法。分析了滤波算法的并行性,结合魂芯DSP的体系结构特征,提出对滤波算法的优化方法。实验表明,滤波算法蕴含的并行性在魂芯平台得到了充分的发挥。     

股骨3D模型构建在股骨头置换手术中的应用研究

医学影像三维可视化图像处理技术将医学影像的诊断与分析方法从二维空间拓展到了三维空间,极大地增强了医生对影像信息的阅读能力与水平。通过多维度、多层次观察和分析病变组织与器官的的形态及其与周围组织与器官的空间位置关系,可以更准确地对患者进行诊断并制定有效的治疗方案。本研究在系统分析图像分割算法的基础上,应用Mimics医学图像处理专用软件,通过窗宽窗位调整、阈值分割、蒙板编辑、区域增长以及形态学等一系列图像处理操作,分离出股骨并实施了股骨解剖模型的三维重建。该模型可以任意选择解剖结构进行组合显示及多方位观察,可任意调整透明度和伪彩,为医疗诊断和治疗的手术前科学规划及手术过程中的准确导航提供了一种有效的方法。     

基于DICOM3.0的医学影像系统应用与研究

本文介绍了DICOM3.0标准,分析了DICOM图像文件和DICOM协议的运行机制,构建了基于DICOM标注的医学影像系统.从系统框架、系统功能分析、开发平台和主要图像处理算法等方面对医学影像系统的实现做了详细的分析,最后设计实现了基于DICOM标准的医学影像系统.     

CPU/GPU 异构环境下图像协同并行处理模型

随着GPU通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域.目前已有一些图像处理算法移植到GPU中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用CPU/GPU组成的异构系统中各处理单元的计算能力.文章在研究GPU编程模型和并行算法设计的基础上,提出了CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型.该模型充分考虑异构系统中各处理单元的计算能力,通过图像中值滤波算法,验证了CPU/GPU环境下协同并行处理模型在高分辨率灰度图像处理中的有效性.实验结果表明,该模型在CPU/GPU异构环境下通用性较好,容易扩展到其他图像处理算法.     

IPP在基于小波域Wiener滤波的图像去噪中的应用

为了提高工业在线检测中图像处理的速度,使用英特尔集成性能原件(Intel IPP)作为编程工具,在小波域结合Wie-ner滤波进行图像去噪。对IPP作了简介,并阐述了小波域Wiener滤波原理和ThWiener算法。实验表明,在VC 平台下使用IPP对含噪图像进行小波域Wiener滤波具有良好的去噪效果,并且计算速度快,效率高,在实时图像处理中有较高的应用价值。     

基于傅里叶变换的指纹图像增强算法

在指纹图像识别系统中,指纹图像的预处理是关键环节,而指纹图像的质量和合适的增强技术又是其中的最关键步骤。文章利用基于傅里叶滤波的指纹图像增强算法,在频域中对指纹图像进行处理,通过带阻滤波和方向滤波,取得了较好的图像处理效果。     

管接头上密封圈数量在线视觉检测方法研究

针对在镀铬管接头密封圈数量的视觉检测应用中,图像中的工件方位不固定,易出现阴影和热区等问题,采用阈值分割、细化、尺寸滤波的基本图像处理步骤,并通过采取P tile方法确定图像分割的阈值,在细化后的图像中打断有分支的线条和曲率较大的线条,及在尺寸滤波后的图像中根据几何特征进行断开线条的连接等技术措施保证了图像处理结果的稳定性。实际图像的处理结果表明,该图像处理算法能够快速准确地检测出工件上的密封圈数量,满足应用的要求。