基于分群粒子群算法的平面度误差评定研究

基于分群粒子群算法对平面度误差判定进行了研究。首先建立平面度误差评定数学模型,对平面度误差最小求解转化成对目标函数的非线性最优化问题;接着改进粒子群算法把粒子群一分为二,在不增加粒子个数和粒子维度的情况下,两个粒子群分别用来全局搜索和局部搜索,通过阈值判断早熟现象;最后给出了算法流程。实例验证结果表明:该算法具有较强的优化能力,对测试函数求解的最优解值数据波动性比较小,平面度的公差值为0.0073mm,相比LSM、DM、TPM、PSO、ABC算法公差值平均分别减少了0.0023mm,0.0025mm,0.0027mm,0.0002mm,0.0005mm,评定精度较高。     

平面度误差测量不确定度评定

一、数学模型 被测量的平面度误差求解要借助原始平面.在此过程中其各点的数据f的均获得可通过下式计算: f=a·x·l 式中:a--测量仪器的分度值,可视作常数;x--仪器的读数值,字:l--可调式桥板跨距,mm.     

基于天牛须改进粒子群算法的平面度误差评定研究

基于天牛须改进粒子群算法(BAS-PSO)对平面度误差进行了评定研究.首先,建立基于最小区域的平面度误差评定的数学模型,并将目标函数转化为非线性最优化问题;接着,在粒子群算法(PSO)的基础上,引人局部搜索能力较强的天牛须算法(BAS),加速全局搜索和局部搜索的并行计算,避免算法早熟收敛并陷入局部最优,提高平面度误差评...     

平面度误差的不确定度估计方法及取样点数量的确定

主要阐述在工程测量方案设计阶段,如何采用最小二乘法估算被测要素平面度误差的不确定度和如何确定合理的采样点数,即测量设备的单点坐标不确定度已知时,采用理想点坐标估算法,计算不定乘数系数,继而获得被测要素的采样点数量及其最小二乘法平面度误差的测量不确定度.     

尘埃粒子计数器示值误差的不确定度

文章对尘埃粒子计数器示值误差的不确定度进行了分析和评定,评定方法符合 JJF1059-1999国家计量技术规范的要求。     

粒子群优化算法及其在圆度误差评定中的应用

提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的圆度误差评定方法。介绍了PSO算法的提出及其特点;具体阐述了PSO算法的基本原理和实现步骤;提出圆度误差评定这一非线性优化问题,给出其优化目标函数及PSO算法的适应度函数和编码方式;结合实例对算法参数进行了设置,通过实例运算对PSO进行了正确性和精确性验算。实例证明该方法能够很好地解决圆度误差评定问题,与遗传算法具有相当的计算精度,能够获得精度较高的结果。而PSO的突出优点是简单易于实现,计算速度快。     

工作平晶平面度测量不确定度评定

本文对JJG2 8-2 0 0 0《平晶》中以等厚干涉法检定工作平晶 (D3 0mm～ 10 0mm)平面度的方法进行了分析、评定 ,得出了平面度的测量结果不确定度。     

扭力天平示值误差不确定度评定

本文参照国家计量技术规范JJF1059-1999<测量不确定度的评定与表示>,依据JJG46-1976<扭力天平>检定规程和工作经验,对扭力天平示值误差的不确定度进行了评定.     

平板平面度测量结果不确定度评定探讨

按照JJF1059-1999测量不确定度评定与表示的要求,对JJG117-2005《平板检定规程》中的平面度测量结果不确定度重新进行公式推导计算,提出不同与《平板检定规程》中平面度测量结果不确定度评定与表示的方法,提高了测量结果的评定准确性。     

评定平面度误差的最小条件快速精确电算法

本文提出一种平面度误差评定的最小条件快速精确算法。用此法可在不加任何人工判断的条件下,在计算机上求得最小条件平面度误差值。该方法具有计算速度快,不存在计算累积误差,并能求得精确解的特点。     

基于Matlab评定圆柱度误差

针对圆柱度误差评定的特点,建立了用Matlab实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法。通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定,证明该方法都能收敛到全局最优解,而且计算结果稳定。该算法可以推广应用到其他形状误差评定中。     

精密压力表示值误差测量结果的不确定度评定

文章介绍了精密压力表示值误差测量结果的不确定度评定的一般方法、步骤、内容和表示方法。     

基于椭圆线轮廓度误差评定的椭圆提取方法

简要介绍了目标测头视觉坐标测量系统,分析了测量系统成像目标的图像特征。在此基础上,提出了一种识别和提取CCD图像中目标椭圆的新方法。该方法对CCD图像中的每一个封闭轮廓进行椭圆拟合,根据评价椭圆形状误差的线轮廓度大小来判定该轮廓是否为目标椭圆轮廓。实际检测结果表明,该算法原理正确,易于编程实现,能有效剔除噪音图像,准确提取目标椭圆,具有广泛的实用性。     

电子水平仪节距法测量平直度的定位误差

数字式电子水平仪节距法测量平直度时,其测量不确定度的主要来源有示值误差,数显量化误差,测量重复性,定位误差等四项。本文讨论定位误差的估算,分析影响定位误差的主要因素,并提出抑制定位误差的方法。     

一种基于平坦测度的瞬态信号检测技术

在感知音频编码中,需要对出现瞬态信号的帧进行特殊处理,其前提是合理地检测出瞬态信号。基于瞬态信号的时域和频域特点,提出一种利用信号的平坦测度作为判决函数的时-频瞬态检测方法。通过MATLAB软件仿真测试,此方法在多数测试音乐中的漏检和误检数量较少,且算法复杂度较低。与已有的瞬态检测方法相比,此方法在漏检和误检方面有所改善,且算法复杂度随着瞬态信号的明显程度自适应的变化,具有检测准确度高、算法简单等优点。     

基于最近点配准的精密零件线轮廓度误差评定

提出一种基于最近点配准的评定方法。利用黄金分割法寻找实测点所对应的理论曲线上的最近点,再用奇异值分解求实测点与最近点配准中需要的旋转矩阵和平移矩阵,从而实现实测点与最近点的配准,在此基础上对线轮廓度误差进行计算。实验结果表明该方法可以高效地对精密零件的线轮廓度误差进行评定。     

浊度计测量结果不确定度分析

本文介绍了用于测量悬浮于水(或其他透明液体)中的不溶性颗粒物质含量的仪器浊度计的测量原理和计量单位，并依据计量检定规程(JJG880-1994)中检定示值相对误差的方法，对示值相对误差的测量结果进行不确定度评定，具体分析了各个不确定度分量的产生，并合成标准不确定度及有效自由度。评定示值相对误差测量结果的不确定度为U95rel=3．3％。     

基于改进PSO算法的PID控制器研究

针对一般的粒子群优化(PSO)学习算法中存在的容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,对改进型PSO算法进行研究。由于惯性权重系数ω对算法是否会陷入局部最优起到关键的作用,因此,通过改变惯性权重ω的选择,对惯性权重系数采取线性减小的方法,引入改进型的PSO算法。采用改进的PSO算法对PID控制器进行参数优化并把得到的最优参数应用于控制系统中进行仿真。仿真实验结果表明:改进型PSO算法不会陷入局部最优,能得到全局最优的PID控制器的参数,并使得控制系统的性能指标达到最优,控制系统具有较好的鲁棒性。     

基于动态改变权重粒子群算法的球度误差评定

为了实现对球形工件球度误差的精确评定,在4种球度误差评定数学模型的基础上,对文献提供的两组数据采用一种动态改变权重的粒子群算法(PSO)进行计算,这种算法在优化迭代过程中使惯性权重值随粒子的位置和目标函数的性质而更新。与基本PSO算法、最小二乘法、遗传算法和一种改进的PSO算法进行了比较。实验结果显示,相比其他方法,在最小包容区域法模型下使用动态改变权重粒子群算法得到的球度误差最小,第1组数据只需迭代30代左右,约50ms即可收敛,第2组数据收敛也很迅速,且多次实验显示其稳定性很高。因此,所提算法可精确快速地评价球度误差。     

质量比较仪测量结果的不确定度评定

本文依据GJB3756-99（测量不确定度的表示及评定》和JJF1059-1999《测量不确定度评定与表示》，以CC500型质量比较仪为例，对质量比较仪测量结果不确定度进行了定性分析和定量分析。