基于数据挖掘的工商智能执法系统设计

在分析现行的工商行政管理系统的基础上,基于数据挖掘的技术,提出一个工商智能执法指导系统的设计方案.充分考虑系统用户的特点,对系统与其他学科的关系进行研究分析,基于此制定系统总框架.首先数据收集环节与现有工商平台接口,数据向下兼容,分析数据挖掘与经典统计之间的不同,并对数据进行智能化处理,接着提出建立数学模型的设计方案,从而进行数据知识发现与数据挖掘工作,并在反馈信息的指导下修正挖掘结果,结合可视化技术输出.最后对系统做出评价.     

浅谈远程教育智能在线答疑系统中的数据挖掘设计

随着计算机技术的发达,远程教育已经成为现代教育的重要方式之一。智能在线答疑系统能够实现教育资源的优化共享,并且为学生提供教学辅导和交流机会,因此具有积极意义。但其数据挖掘的设计还存在一定的技术问题,为了解决这一问题,文章将我国远程教育智能在线答疑系统的数据挖掘设计过程进行了具体的阐述和分析。     

基于E-Learning的数据挖掘系统的改进设计与实现

受到用户数据复杂性和多变性的影响,传统数据挖掘系统往往难以精确掌控用户数据走向。为加强数据挖掘系统的挖掘精度与稳定性,提出基于E-Learning的数据挖掘系统。该系统包括E-Learning编辑服务器和数据处理体系,ELearning编辑服务器由准备模块、展示模块和生成模块构成。准备模块为不了解E-Learning数据挖掘系统的用户提供帮助,将挖掘出的用户行为数据传递给展示模块,经展示模块对用户数据进行控制、筛选和解析并传输到生成模块与知识库,生成模块对挖掘出的用户数据进行个性化定制。数据处理体系利用数据挖掘查询语言进行数据查找与解析,将解析后的数据保存于知识库,并将数据传回E-Learning编辑服务器进行循环使用。软件设计中,给出通过数据挖掘查询语言衡量用户兴趣点,对知识库进行数据的多样性非标准挖掘过程。实验结果表明,所提方法拥有较高的挖掘准确度与稳定性。     

基于数据挖掘的在线审计模型设计

本文明确了在线审计业务中数据挖掘关键技术及在线审计模型的现实需求,设计了一种基于数据挖掘的在线审计模型,在模型中引入了自主学习与维护功能,保证了在线审计的效率、速度、全面性与准确性。     

基于云计算的数据挖掘系统架构研究

分析当前数据挖掘遇到的问题以及云计算的优势,构建了基于云计算的数据挖掘系统架构,并对其中的模块进行了描述。该框架有利于解决当前数据挖掘遇到的数据复杂程度高,数据量大等问题,能够显著提高数据挖掘的性能,高可信的基于云计算的数据挖掘系统和服务是未来的一个参考方向。     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统

简单介绍传统入侵检测系统,进而提出基于数据挖掘的分布式入侵检测系统模型,讨论了为了实现该模型所需要的数据挖掘技术.这些技术的应用,可以有效检测大规模协同攻击,提高分布式入侵检测系统的自适应性和可扩展性.     

基于南京地铁AFC系统的数据挖掘

随着轨道交通的迅速发展,南京地铁网络化的运营,客流信息的日益增长,对票务系统的数据统计的信息化,自动化、智能化以及全面化的要求越来越迫切。为了提高南京地铁运营的管理水平和智能化程度,在大力建设智慧城市环境的影响下,城市轨道交通也开始将数据挖掘技术引入到我们的AFC系统中,大大提高我们运营管理人员的工作效率全面实现高效的信息化管理,为轨道交通带来巨大的信息价值和社会经济效益,为城市未来的轨道交通发展规划建设和运营提供有利的指导。     

基于Web服务的分布式数据挖掘系统探究

计算机网络技术的不断发展,使得我国各个产业的发展更加顺利,对于经济水平的增长也有着积极促进作用,因此,为了能够使其更好的发挥作用,全面的分析和掌握其这种服务的情况与技术,是非常必要的。文章主要是针对基于Web服务的分布式数据挖掘系统进行研究,希望能够为人们提供一些帮助和建议。     

基于数据挖掘的智能旅游导航系统研究

为了解决传统PDA旅游导航系统存在旅游路线规划不完善、导航功能差和响应时间长的问题,设计基于数据挖掘的智能旅游导航系统。设计系统的总体结构包括旅游信息智能推荐模块、旅游行程规划模块、旅游信息资源库以及数据挖掘处理模块,系统中的旅游行程规划模块可根据游客自身需求,制定令游客满意的旅游线路;系统中的数据挖掘模块通过六大空间数据挖掘流程,深度挖掘游客感兴趣的旅游信息,加快旅游数据挖掘速率。给出系统的功能结构,并基于旅游多维数据的数据集特性挖掘的实现,挖掘出处于不同区域的旅游数据,基于旅游危险求助模块的实现,规避旅游导航过程中的危险情况,得到智能旅游导航结果。实验结果说明所设计系统旅游路线规划完善、导航性能强、响应效率高。     

基于数据挖掘技术的学情分析系统的设计与实现

为了实现有效的学情分析,全面提升教学质量,采用数据挖掘技术中的统计分析方法,设计了一款单机版的学情分析系统,实现了学员基本信息统计,采集、存储、整理学员成绩,利用较为全面的算法科学合理地分析数据,给出成绩分析结果,并依据分析结果反馈正确意见和生成报告等功能,对授课效果、学情质量起到及时有效地监控、诊断和反馈的作用,为教员掌握学员的学习情况、动态调整教学设计、量化形成性考核等发挥重要作用。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统

设计一个基于教据挖掘技术的入侵检测系统模型.该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时,挖掘速度慢.自适应能力差的缺点.引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式.介绍其核心模块工作流程.实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度,降低误报率,同时还能有效检测新的入侵行为.     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统

设计一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型。该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时,挖掘速度慢．自适应能力差的缺点,引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式。介绍其核心模块工作流程。实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度,降低误报率,同时还能有效检测新的入侵行为。     

基于J2EE架构的电子路政管理系统的设计

交通管理的现代化水平代表着国家交通的现代化发展水平,现代化的交通管理是以交通的信息化作为基础的。系统采用B/S三层结构的系统结构,开发技术选择SSH框架技术,以Tomcat作为Web服务器,选用SQL Server 2005作为后台数据库,客户端采用浏览器来完成。该系统能够大大提高路政管理执法的规范性,大大提高管理效率,降低管理成本。     

基于数据挖掘的高校自动化办公系统建设

办公自动化系统建设是改善高校教学、科研、管理与服务环境的现实需要,同时也是提高高校工作整体管理水平的重要途径.本文基于数据挖掘对高校自动化办公系统进行研究,明确高校自动化办公系统的功能需求情况,在需求分析的基础上,从6个方面进行设计,实现了一套直观、实用的高校自动化办公系统.     

基于ERP系统的数据挖掘应用研究

随着ERP系统的深入应用,企业逐渐形成了大量的数据,如何利用并分析ERP系统中的数据来帮助管理决策,已经引起人们的重视并成为ERP系统建设的重要目标之一。数据挖掘是研究从大量数据中如何提取或“挖掘”知识的学科,尽管有通用的数据挖掘系统框架与算法,但并不适合特定的应用。文中从ERP与数据挖掘的基本概念与发展出发,基于ERP与数据挖掘的特点,分析了数据挖掘应用于ERP所面临的问题,探讨了数据挖掘在ERP中的两个应用框架的构建,并从多种维度给出了两个框架的优缺点与特点的比较分析。     

基于数据挖掘的人力资源信息智能调配系统

现有的人力资源信息调配系统在进行调配时因整体框架不合理,存在连接速度慢、负载性能差等问题,提出基于数据挖掘的人力资源信息智能动态调配系统。通过数据挖掘算法确定人力资源信息数据,并计算员工忠诚度,设定人力资源信息调配过程中的入职流程、离职流程以及招聘流程;基于Struts2+Spring+Hibernate组合框架,设计人力资源信息智能动态调配系统的整体结构,通过人力资源信息管理功能、薪酬管理功能和教育培训管理功能模块,完成人力资源信息智能动态调配系统设计。结果表明,所提系统连接速度快、负载性能好。     

基于HADOOP的数据挖掘平台分析与设计

云计算技术的出现为数据挖掘技术的发展带来了新的机遇。云计算技术通过使存储和计算能力均匀的分布到集群中的多个存储和计算节点上,从而实现了对超大数据集的巨大的存储和计算能力。HADOOP是一个用于构建云平台的Apache开源项目。使用HADOOP框架有利于我们方便、快速的实现计算机集群。在HADOOP平台上,采用了HDFS(分布式文件系统)来实现超大文件的存储和容错,而使用了MapReduce的编程模式来进行计算。     

江西省数字路政业务综合管理系统介绍和分析

文章主要是根据笔者的实际工作经验,介绍了江西数字路政业务综合管理系统的运用,对其功能和方案进行介绍和浅析.     

基于数据挖掘技术的证券客户分析系统

数据挖掘技术作为一门多学科交叉融合的产物,在当前信息化时代的发展中具有重要的地位,依赖数据挖掘技术进行信息分析,目前在多领域都有着良好的运用。在证券行业,随着竞争的加剧,相关证券服务商为了提升自己的市场份额,必须要做好客户维护与挖掘,因此,对于高质量的客户分析系统的需求较大,本文基于此种现实情况,对基于数据挖掘技术的证券客户分析系统进行了简单的介绍,并对系统工作的流程和原理进行简要的论述,希望能引起相关人员的重视。