双向线性回归方法

工程上迫切需要在现场或当前数据较少的情况下,建立高精度和高可靠度的现场经验公式.文中利用当前或现场检测数据与历史或试验室数据存在的共性信息,给出双向线性回归方法.此方法不仅能利用现场检测数据的个性信息,还能有效、合理地使用历史或试验室数据,有效扩大当前或现场数据的样本量,得到高精度的现场经验公式,同时利用该公式还可以得到高置信度的推定结果.将文中方法运用于回弹法检测混凝土强度中,有效解决了现场测强曲线建立问题.     

不同混凝土结构实体强度检测方法试验对比

混凝土结构被广泛应用于各种建设领域,其强度为施工期间重点控制指标,通过科学的强度检测方法可获取相关数据,为实际施工提供指导.基于此,通过对不同强度等级混凝土制得试件,并应用不同检测方法对所得试件抗压强度及回弹值进行分析,希望通过本文分析,为类似工程提供参考.     

超声-回弹综合法在混凝土抗压强度检测的应用

通过研究超声-回弹综合法则,在调查和评估混凝土抗压强度过程中的应用特点,展示了双参数法相对于单参数检测法的优势;通过分析检测过程中涉及的不确定因素,对检测评价方法进行实验探究与优化,以发挥出超声-回弹法在结构混凝土强度的质量控制作用。     

回归分析的数据融合方法

提出一种回归分析的数据融合方法,该方法能对各种不同仪器、不同量纲的回归曲线和测量数据进行融合,并给出被测量的点估计和置信区间估计。在压力容器无损检测和建筑质量无损评定中的应用表明,该方法能成功消除工程测量中无法通过仪器校准的系统误差,减小偶然误差,具有信息量大、精度高的特点。     

基于量纲分析法的金属板材折弯回弹数学模型

回弹是影响金属板材工件成形精度的一个非常重要因素。准确控制回弹是工件精密成形和模具设计的关键所在。针对用于修正回弹的传统试错法的不足,提出一种基于量纲分析和正交试验相结合的方法来建立金属板材折弯回弹半径数学模型。并讨论回弹数学模型的适用范围。该模型定量求解了板料回弹半径与凸模半径、板材厚度、屈服强度、弹性模量之间的非线性关系。将此应用于折弯凸模的设计制造,且用该凸模多道次渐进成形了一半椭圆形工件,它的平均误差是+0.63/-0.65mm。该制造结果表明,基于量纲分析法和正交试验法建立的板料回弹半径数学模型是合理有效的,该建模方法有助于加快模具设计进程,降低生产成本,为金属板料折弯成形及模具设计提供了一条新的途径。     

非圆孔对螺栓连接结构被连接件弹性回弹量的影响

在使用德国VDI 2230标准进行螺栓强度校核的过程中,会涉及到被连接件弹性回弹量计算,其中螺栓孔形状的不同会影响被连接件弹性回弹量的值,从而对螺栓强度的校核结果产生影响。对椭圆形孔的被连接件弹性回弹量仿真计算结果和其通过VDI推导公式计算结果进行对比,确认了被连接件回弹量VDI推导公式的正确性。所做的研究为带椭圆孔被连接件的螺栓连接提供了技术支持。     

公路工程施工中的混凝土抗压强度检测分析

以S101线硫磺沟至雀儿沟镇段公路工程项目为背景,在此施工过程中,通过回弹法对混凝土的强度进行了检验,并对影响混凝土抗压强度的影响因素进行了分析,明确了回弹法的适用范围,并进一步采取相应的优化措施,目的在于进一步增强回弹法检测的准确性,可为其他类似项目的施工提供建议和参考。     

一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法

针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用Parzen窗法制定融合值的界限值,将样本划分为正常、警告和异常3种状态;利用Weka软件对油液数据进行规则提取。该方法能够从油液光谱数据中识别出不同磨损状态信息,并提取出知识规则用于构建航空发动机磨损诊断系统的知识库,实现了基于润滑油光谱磨损数据的航空发动机故障诊断的自动化与智能化。应用某型飞机发动机实际油液光谱数据对提出的磨损故障诊断知识获取方法进行验证,结果表明:经特征融合得到的融合值能够准确反映航空发动机的劣化趋势;利用融合值的界限值划分样本状态,再进行规则提取时具有很高的识别率。     

基于Geomagic Qualify软件的冲压件回弹检测

快速准确获得回弹量是实现冲压件回弹控制的关键因素。针对冲压件的回弹检测,提出了基于Geomagic Qualify的检测方法。利用Geomagic Qualify的强大比较分析功能,对冲压件的点云数据和CAD模型进行3D比较、2D比较和边界比较,分别检测了冲压件的整体、重要截面以及边界的回弹情况,并将检测的结果以图文方式直观显示出来。该研究为冲压件的回弹检测提供了方便、快捷的方法。     

基于改进TOPSIS法的液压系统维修决策

针对液压系统故障原因隐蔽、维修决策困难的问题,引入并改进了传统的逼近理想值排序(TOPSIS)法。通过提出绝对理想解概念,使TOPSIS法具有强保序性,消除了影响决策的逆序问题;利用马氏距离代替欧氏距离,克服了量纲不同对距离计算的影响,同时降低了对指标数据的要求,提高了决策的可靠性。最后,将改进后的TOPSIS法应用于汽车起重机支腿液压回路的维修决策,并与改进前的方法对比,验证了该方法在液压系统维修决策中的有效性。     

一种基于多方法的多传感器数据融合算法研究

提出了一种基于多方法的多传感器数据融合算法,分批估计融合求得单传感器最优估计值,然后依据权值最优分配原则进行分组自适应加权融合处理.通过对多热电偶测温的实测数据分析表明,与算术平均值法、单传感器分批估计和自适应加权相结合的算法以及单传感器分批估计和多传感器分批估计相结合的算法相比,绝对误差分别降低3.52℃,1.28℃和1.227℃,相对误差分别降低0.294％,0.107％和0.102％.     

归一化加权平均算法在温度采集系统中的应用

根据大棚温室环境空间大以及其温度分布受多种因素影响等特点,设计了一种基于多传感器信息融合技术的温度采集系统.该温度采集系统采用AVR单片机、Cu50热电阻搭建硬件平台,用嵌入式C语言编写程序.在此基础上,运用莱以特准则法消除疏失误差,并采用归一化的加权平均值融合算法对8个通道检测到的温度信号进行数据处理,得到了采集温度的准确估计值.仿真结果表明,这种方法实时性好,可以提高系统的鲁棒性与精度,适合平稳过程的测量估计.     

数控机床可靠性指标的似然比检验区间估计

为评估现场时间截尾少样本故障数据的多台数控机床的可靠性,基于似然比检验理论,提出包括初步粗略评估和最终精确评估的数控机床可靠性指标的似然比检验两步区间减半评估方法,推导计算2参数Weibull分布评估模型参数及平均无故障工作时间、可靠寿命和可靠度等可靠性指标区间估计的迭代公式。应用该方法初步评估时,可先取较大计算步长,寻找评估指标上凸曲线的最大值和下凹曲线的最小值,计算结果可取至整数,不需要精确计算。在第二步精确评估时,在最大(小)值左右两区间分别取减半区间或更小区间,细化步长,重新计算,直至找到满足精度的精确估计值。结合一具体实例,给出2参数Weibull分布评估模型参数及可靠性指标的点估计和区间估计。结果显示该方法可减少计算量,提高迭代速度,适用于少样本数据的可靠性分析。     

基于优化方法的齿轮可靠性试验数据分布参数估计

基于优化理论的原理和特点,结合可靠性试验数据分布参数的估计方法——回归分析法和极大似然函数法,提出一种新的优化估计方法。通过一组具体的试验数据,论述威布尔分布的3个分布参数的优化估计过程。应用表明这种方法简单实用,求得的分布参数估计值更加精确合理。     

薄膜型金属网栅的电磁屏蔽特性

为寻求准确评估薄膜型金属网栅电磁屏蔽效能的方法,探索了薄膜型金属网栅在某频段可达到的电磁屏蔽效能。首先,分析了金属网栅膜光电特性常用的计算公式,指出电特性公式中材料无限导电的假定条件与客观事实不符,故其无法准确预估薄膜型金属网栅的电磁屏蔽效能。然后,根据屏蔽效能受感应电压和电阻比控制的理论,借鉴连续导电膜用方块电阻计算屏蔽效能的方法,提出了预估薄膜型金属网栅屏蔽效能的方法并给出了具体步骤。最后,采用激光直写工艺流程制备了薄膜型金属网栅,验证了理论计算结果与实验检测结果的一致性。检测结果显示:薄膜型金属网栅试片在30~1 500MHz的屏蔽效能最高为30dB;用检测方块电阻并代入连续膜经验公式计算得到的屏蔽效能为31.2dB,用金属网栅膜常用公式计算得到的屏蔽效能为75dB。数据显示用金属网栅膜常用电特性公式无法准确评估薄膜型金属网栅的电磁屏蔽效能,而本文所提方法便捷、准确、可行。     

基于二项式展开与Dn-检验的复杂疲劳概率模型分析

疲劳试验数据的概率模型设计是疲劳可靠性分析的基础之一。以解析法和图形估计法进行复杂概型参数估计有时难以得到优良的拟合结果，为此提出复杂疲劳概型参数估计方法。该方法将估计的疲劳参量代入概型中，并以牛顿二项式展开求点估计值。引入非参数统计的Dn-检验法，发展了广泛适用于各种常用疲劳可靠性分布概型的假设检验方法。疲劳试件失效寿命数据验证了方法的有效性。     

基于数据融合的旋转机械故障诊断模式研究

讨论了数据融合以多学科理论为基础,对按时序从各个信息源获得的数据在一定准则下加以自动分析、综合及判断,辅助人员完成所需要的估计和决策任务而进行的数据处理过程,并研究将数据融合技术应用于旋转机械故障诊断是可行的,而且有实际的应用价值和发展前景。     

ESTIMATE OF BURSTING PRESSURE OF MILD STEEL PRESSURE VESSEL AND PRESENTATION OF BURSTING FORMULA

In order to get more precise bursting pressure formula of mild steel, hundreds of bursting experiments of mild steel pressure vessels such as Q235(Gr.D) and 20R(1020) are done. Based on statistical data of bursting pressure and modification of Faupel formula, a more precise modified formula is given out according to the experimental data. It is proved to be more accurate after examining other bursting pressure value presented in many references. This bursting formula is very accurate in these experiments using pressure vessels with different diameter and shell thickness. Obviously, this modified bursting formula can be used in mild steel pressure vessels with different diameter and thickness of shell.     

一种基于区间数聚类的RSSI-D估计方法

在无线传感器网络定位的距离估计方法研究中,普遍假设到达信号强度(received signal strength indicator,RSSI)与对应通信距离的对数成线性关系,但是该假设在实际无线通信环境下几乎不能满足.针对此问题本文提出一种基于区间数聚类的RSSI-距离(RSSI-D)估计方法(distance estimation method using interval data clustering,DEMIDC),首先利用区间数表示方法结合实际定位环境中RSSI数据的统计信息表示RSSI的分布区域,然后针对不同环境中RSSI不确定性程度不同,分别采用基于区间数软聚类和硬聚类的方法对RSSI-D进行估计.最后采用3种典型通信环境下真实的RSSI测量数据完成的实验结果表明,该方法具有较高的距离估计精度,同时具备一定的实用价值.