基于嵌入式视频监控的摔倒检测系统的设计

为了迅速获得老人跌倒信息,使其得到及时救助,设计和实现了基于嵌入式视频监控的摔倒检测系统。该系统无需人体佩戴任何设备,即可自动检测老人跌倒信息并报警。对监控到的视频流采用H.264标准进行编码压缩,运用B/S网络结构模式实现远程视频监控。同时,对监控到的视频流进行人体摔倒检测以实现报警。摔倒检测使用改进的高斯混合模型算法对背景进行更新,采用背景减除法来分割运动目标。经实验表明该嵌入式系统可实现远程监控并准确分割出人体目标,对其姿态进行自动判别,出现跌倒时进行报警。该系统满足实时性要求,误报率低,鲁棒性好。     

基于AT2042的嵌入式网络视频监控系统的设计与实现

为了实现中小场合对于视频监控设备的低成本和网络化的需求,设计了一种基于ARM-S3C2410、音视频硬件编解码芯片AT2042的嵌入式网络视频监控系统,该监控系统实现了MPEG-4编解码器,能实现本地的海量存储、远程控制以及运动检测的功能。用户通过在个人计算机(PC)端输入网页服务器的因特网协议(IP)地址来访问服务器,下载安装ActiveX控件,远程监控实现需要的控制。     

基于嵌入式技术的电网参数监测系统

提出了一种基于ARM系列的微处理器S3C4510B与GPRS模块构建的电网用电参数监控系统。介绍了系统的硬件构成及软件功能,监测单元的设计采用了高性能ARM处理器（S3C4510B）并式移植了嵌入操作系统μC／OS—Ⅱ.系统。通过GPRS系统可实现与远程数据中心的通信。     

基于嵌入式Linux的网络视频实时监控系统

介绍一种基于嵌入式Linux的网络视频实时监控系统。该系统采用客户／服务器结构,应用MPEG-4硬编码压缩方案和RTP／RTCP协议,通过TCP／IP协议进行网络通信。实现了用户对单／多个网络摄像头的同时监控,还可进行远程控制和管理,并具有运动检测和报警联动功能。     

基于现场总线的嵌入式远程监控系统设计

介绍一种嵌入式远程测控系统设计方案,该方案采用中间层方式,以加强系统的安全性、可靠性,并有效地节省IP地址.系统以嵌入式ARM 9为核心,以Linux为操作系统平台,利用FCS系统将底层设备统一组网与系统相连,上层直接接入Internet,允许授权用户在任意点可以通过Internet访问系统,并实现对现场设备群的远程监控.该系统的可移植性高,应用前景广泛.     

基于嵌入式Linux的远程监控系统的设计

提出了一种基于嵌入式Linux的远程监控系统的设计方案，详细分析了它的系统结构，并给出了相应的软件实现过程。     

基于嵌入式系统在电网远程监控中的应用

针对电网远程监控系统的现状和发展趋势,研制了一套基于TCP协议的客户/服务器机制的电网远程监控系统。客户端即电网监测仪,采用PHILIPS公司的LPC2131作为主控芯片,可监测电网实时电压、电流、功率、频率等参数,并通过光纤环网将参数传送给服务器端。服务器端即监控主机,监控软件采用VB和SQL Server数据库技术,具有数据显示、历史数据查询等功能。该系统经测试运行稳定,可靠性高。     

基于嵌入式视频服务器的综合监控系统

基于嵌入式视频服务器的综合监控系统以Internet为依托,引入模块化设计,突破了传统监控系统在监控地点上的限制,可以方便地实现异地监视和控制。介绍了嵌入式视频服务器以太网接口、视频处理、微处理器、远程控制、微处理器软件开发等几个组成模块。基于嵌入式视频服务器的综合监控系统可广泛应用于电信、银行、智能大厦、家庭的远程监控等领域。     

基于嵌入式系统的人脸检测算法研究

文章在A8处理器作为硬件平台,嵌入式Linux操作系统作为软件平台的基础上深入研究了AdaBoost人脸检测算法,并对其进行了优化改进,采用遗传算法消除了冗余弱分类器,形成了最终的强分类器。     

基于嵌入式web服务器远程监控技术的研究

本文介绍了一种基于嵌入式Web服务器的远程监控系统,该系统采用嵌入式Internet技术、计算机网络技术,实现在局域网乃至Internet网上对远程设备的实时监控.     

基于故障树和神经网络的飞机电源系统故障诊断研究

介绍了基于故障树模型的故障诊断技术和基于神经网络的故障诊断技术，提出了基于故障树和神经网络的集成故障诊断思想。在此基础上，以交流发电机旋转整流器二极管开路故障为例进行了实例分析，说明了故障树和神经网络集成故障诊断技术对此故障的诊断，结果表明该方法用于解决此类问题是有效的。     

物联网远程监控故障诊断系统的设计与应用

物联网、云计算、移动通信等新一代信息技术的发展,使远程故障诊断的实现有了坚实的技术基础。探讨了物联网监控系统的远程故障诊断方法,设计了远程故障监测与故障诊断的网络结构,并对网络结构的组成做了详细描述。通过物联网技术,把传统的监控系统远程化、网络化,对提高维修能力、降低故障率具有重要的意义和实际应用价值。     

基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统

在传统专家系统的基础上,将神经网络技术引入火电厂生产过程故障诊断领域。阐述基于神经网络的火电厂生产过程故障诊断专家系统的总体构架,推理机制。以火电厂化学水处理为例,在采集了充分的故障数据后,结合典型的故障经验数据,进行故障诊断的仿真试验,并和实际故障数据对比,以此说明该故障诊断专家系统的实用性。     

基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统研究

为了提高高密度航天发射任务条件下的雷达维修能力,缩短维修时间,研究了一种基于贝叶斯网络的雷达故障远程诊断系统。设计了该故障诊断系统的硬件总体结构和软件功能架构,介绍了雷达故障数据的采集和加密传输过程。利用贝叶斯网络建立雷达故障模型,并通过期望最大算法确定了故障模型的参数;采用联合树算法,实现故障定位推理。故障诊断实例表明:与传统的故障诊断方法相比,基于贝叶斯网络的故障诊断方法能够有效识别雷达的故障类型,具有故障定位准确、运行时间短等优点。     

基于Elman神经网络的飞机电源系统欠压故障诊断研究

分析了飞机电源系统欠压故障的发生原因和判别,尝试了一种基于改进E lm an神经网络的飞机电源欠压故障仿真方法,在阐述E lm an网络理论的基础上,将改进E lm an网络应用于飞机电源欠压故障的诊断,分析了网络结构、学习算法、特征提取和故障判别方法;网络模型应用了故障样本及专家经验知识,并通过学习使模型不断完善。通过实验数据验证,该网络模型和故障诊断方法是可行和有效的。     

嵌入式LVQ技术在通信电源故障诊断中的应用

为了能够快速诊断出通信电源故障产生的原因,文章把LVQ神经网络模型和分类诊断理论运用到了通信电源的故障诊断中。文中以多个故障模式为实例,通过运用Matlab仿真技术,验证了此方法的故障诊断的准确性,结果表明基于LVQ神经网络模型的故障分类诊断方法能够为通信电源维护人员和开发人员提供准确的信息,提高了电源系统的鲁棒性和稳定性。     

船载电气设备红外故障诊断应用技术研究

通过分析红外检测各影响因素对热像图拍摄准确性的影响程度,提出了通过设计使用热像图采集点位置控制图和温度补偿算法对热像图拍摄准确性进行校正的方法。同时,结合船载电气设备工作特点设计热像图区域分割方法,通过使用热像数据分区域比对的方法来对设备故障进行诊断,通过验证实验表明该方法适用性强,通过调整比例参数能够满足大部分船载电气设备热像图故障诊断分析需求。     

基于神经网络与专家系统的电路故障诊断研究

大型电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在一定困难.单纯运用专家系统存在许多不足之处.为此,文中基于BP(反向传播)神经网络,利用神经网络与专家系统相结合建立故障诊断系统,阐述了这种故障诊断系统的构建方法及其推理机的训练进程,并以某电路为对象对该诊断系统进行了试验验证.结果表明,该方法是可行和有效的.