基于在线评论的鼠标外观情感设计研究

目的 针对市场上产品外观设计缺少考虑用户感性需求的问题,采用在线评论与感性工学理论相结合的方法对产品外观进行情感设计研究,满足用户的情感需求.方法 以鼠标为例,基于在线评论数据提取鼠标的感性意象和设计特征,结合产品解构的方法确定鼠标外观的设计要素,建立鼠标感性意象与设计要素之间的径向基函数神经网络模型,并采用粒子群优化...     

基于结构方程模型的手机产品意象造型设计

提出基于结构方程模型的产品意象造型优化设计方法.选择目前市场流行而又缺少感性设计研究的滑盖手机为研究对象,运用语意差异法、因子分析法提取内隐的用户意象语意信息,运用形态分析法分析产品造型特征,确定产品造型要素,再运用结构方程模型求取顾客偏好模型以及造型要素与意象词对之间的量化关系模型,并进行了模型拟合.模型清晰地反映了顾客偏好、造型要素和意象词对之间的量化关系,为产品造型优化设计提供了思路和方法.     

基于消费者感性需求的产品造型材质选择方法

以感性工学理论为基础,从消费者角度研究产品造型设计中材质的感觉特性,并以手机产品材质选择为例,给出了研究过程和方法:首先选取材质要素,并运用3Ds Max制作不同材质手机三维效果图,通过产品造型材质感觉意象调查及相关筛选原则,确立材质感觉意象词对;其次,通过问卷调查获取消费者对不同材质的感性评价数据,运用对应分析方法揭示不同材质与意象词对之间的关系,分析各种材质给人的意象感觉;最后,运用最优尺度回归方法构建消费者感觉偏好模型,并进行验证。     

基于感性工学的轿车前脸造型优化设计

基于感性工学理论,从消费者的角度对轿车前脸造型的感觉特性进行研究.首先通过眼动实验获取关键的造型特征并运用种属分析法结合坐标标注对其进行表示,运用绘图软件Rhinoceros 4.0绘制32张轿车图片,结合调查得到的造型感觉意象建立轿车前脸造型感性评价量表；其次,通过问卷调查获取消费者对不同造型的感性评价数据,应用神经网络算法建立用户偏好与感性评价词关系模型,以及用户偏好与设计变量关系模型；最后,应用遗传算法进行造型的优化,并验证了模型的有效性.     

多维KE模型下品牌意象驱动的农机装备外观设计

目的 基于品牌意象与多维KE模型完成农机装备外观设计研究。方法 以KANO分析明晰品牌意象,建立外观设计目标;以多维KE模型解构外观特征,运用层次分析确立主特征及其权重,建立关键特征框架;基于目标、主特征与工程技术要素相关分析,建立外观设计质量功能配置屋;以发散性创新与收敛性优化递进思路完成农机装备外观设计。结果 建立了KANO分析、多维KE模型、层次分析、质量功能配置理论融合应用的农机装备外观设计策略。结论 基于品牌意象与多维KE模型的农机装备外观设计有助于建立该类产品统一鲜明的族群形象,提升产品市场竞争力,助力农机装备品牌发展。     

女士皮鞋外观设计需求驱动方式建构

目的 为了科学评价并划分女士皮鞋外观要素的需求类型,将用户需求要素量化分析得出其权重值,从而指导女士皮鞋外观设计,进而提升用户满意度,并构建出以用户需求为驱动方式的女士皮鞋外观设计模型。方法 首先,通过多渠道调研将女士皮鞋及其外观设计要素进行合理分类;其次,制作李克特量表以调研用户外观需求评价,应用Kano模型划分用户外观需求属性类别;最后,借助AHP层次分析法建构女士皮鞋外观要素需求分析模型,计算归纳出不同种类皮鞋各层级外观需求权重,并通过国内外优秀案例检验方法的合理性。结论 建立Kano-AHP的用户需求驱动方式,针对女士皮鞋外观设计要素对其重要度分类进行量化排序,得出女式皮鞋各外观要素在设计评价中的相对权重值,对鞋靴类产品外观设计有现实意义。     

基于语义量化匹配的汽车外观显著性意象挖掘

目的 为解决传统感性设计研究中意象实验耗时大以及小样本偶然性等问题,依托现有网络评价文本信息提取了用户意象认知。方法 首先,爬取大规模汽车外观评论文本,构建语义分析词汇库,构建word2vec词向量模型;然后,基于模型获取词库内部的语义联系,计算高频关键形容词之间的语义离散性,以构建代表性意象词空间;最后,通过语义量化匹配将评论映射到意象词空间,得到大规模用户对各车型的显著性意象表征,明确了指定意象词汇下的汽车外观匹配结果。结果 运用该方法挖掘汽车外观显著性意象与基于人工评价的实验结果无显著性差异且具有高度相关性,证明了该方法的有效性。结论 以该方法挖掘用户意象认知,运用了现有的大批量用户反馈知识,提高了意象分析效率,有助于决策者快速理解消费者对汽车外观的感性知识,在设计迭代中可使产品更符合市场期望;对比相关研究,基于语义量化匹配的方式无需对超高维向量进行降维和聚类,避免了以往研究因特征降维而可能导致的词向量语义联系的损失,以得到更为准确的意象挖掘结果。     

手机外观设计中的意象空间

本文主要针对手机外观设计所表达的意象,手机的外观设计要素,以及二者之间的关系进行研究;分析了手机外观设计中不同造型、色彩、材质的意象表征;并进行多方面举例论证;为设计师更好地理解消费者心理,在设计中把握好手机的外观要素,创造出更能满足消费者心理的意象空间提供了方法和依据。     

基于BP神经网络的轿车造型意象设计与量化预测模型建立

目的 构建产品造型意象设计与产品造型量化间的预测模型,将产品的设计元素与消费者的需求和感知相关联。方法 分析小轿车造型与感性意象之间的关系,基于用户对产品外观形态感受进行打分,采用感性工学方法进行量化;用双BP神经网络训练的思路,建立外观设计元素与感性意象间的对应关系,得到小轿车外观方案的感性意象预测模型。结论 获得产品造型设计方案的感性意象预测模型,能高效解决设计师的产品造型设计方案与消费者的目标达成趋同,通过高效的产品外观设计,为未来轿车及机电类产品的造型设计转向以消费者精神需求为导向提供了一种新的设计方法。     

基于感性工学的护理床设计研究

目的将用户对于护理床的感性认知进行系统量化,分析归纳出一般规律,并将用户的感性需求转化为新产品的设计要素。方法运用感性工学中的语意差分法将用户对护理床的感性意象从"感觉"、"外观"和"性能"3个方面分解量化,建立由6对意象形容词及35个样本组成的语义空间。通过问卷调查,得到每个样本的感性意象评分,根据分值确定其在意象尺度图上的位置并形成护理床产品设计趋势图,最后依据趋势结论进行设计实践。结论为护理床的设计提供一种新的思路,有助于企业和设计师确定其产品开发方向。     

基于深度学习的产品外观意象情感计算服务平台研究

目的产品外观意象激发用户的情感体验,成为影响消费者购买决策的重要因素。情感的主观性与意象的模糊性,使产品外观意象与用户情感需求的有效映射成为产品设计的难题。产品外观具有多维特征,传统产品意象研究多考虑产品部分特征,需要人工标注产品特征,样本量小,造成设计方案与用户情感需求的偏差。针对这些问题提出解决方案,减少产品情感研究中不确定性因素的干扰,实现产品设计方案与用户意象需求的有效匹配。方法提出构建基于深度学习的产品外观意象情感计算服务平台,研究平台构建方法与关键技术。提出产品外观情感数据库建立方法和产品外观意象情感计算方法。构建产品外观意象情感计算模型,实现更为精确的产品外观意象情感分类与情感特征识别。提出分析不同产品类型的产品外观情感特征权重,研究产品特征对情感意象的贡献程度,挖掘关键情感特征。研究面向用户情感需求的产品外观方案检索方法和技术,以构建产品设计服务平台。结论研究成果将为建立高效、人性化的产品外观意象设计协同服务平台提供参考,从而简化设计师与用户的知识获取过程,促进产品外观设计方案与用户意象需求的有效匹配。     

天津市井文化意象元素的提取与创意设计研究

目的 准确探究出用户对市井文化产品的创新设计偏好与需求,进行天津市井文化意象元素创意设计研究。方法 运用文化三层次理论对天津市井文化的意象元素进行拆分探究,结合Kano模型对文化属性进行品质要素分类,对应消费者偏好满意度分析,挖掘出用户对市井文化创意产品的需求要素,将需求要素对应的目标意象进行可视化表达,明确可用于设计的意象元素。结果 得出天津市井文化元素属性中的形态、色彩、情感共鸣、审美价值情趣是魅力型需求;实际生活使用需求、具有故事联想性、互动体验性是期望型需求,当创意产品满足这几项设计要素可以提高用户满意度。结论 通过文创产品的文化功能属性确定,优选天津市井文化意象元素,完成文化元素有效应用于生活,从而为市井文化创意产品的创新设计提供参考。     

基于眼动追踪与联合分析的高端意象感知研究

目的 针对传统产品的意象表达与用户感知之间因缺乏关联而产生设计代沟的问题,探索意象的多维度用户感知偏好,使设计意象能够有效地传达。方法 首先,确定研究目标为用户对高端产品意象的感知偏好,提出一种结合眼动追踪技术和联合分析法的用户感知偏好研究方法;其次,利用眼动追踪技术,采集用户观看样本图片时的眼动状态与数据;最后,应用联合分析法对高端产品意象的重要属性进行分析,得出各属性的效用值和重要性,实现用户对高端产品意象的偏好量化分析。结果 最终得出满足用户对高端产品意象的感知偏好的最优属性组合方案。结论 建立用户感知与高端产品意象属性关联的研究方法,能够帮助设计师从用户感知偏好的角度去优化产品设计,提升设计的科学性和有效性。     

基于KAB模型的设计要素组合推导

目的 为了提高产品感性设计开发效率及意象匹配精度,采用定性和定量相结合的方法,提出一种基于层次分析法(AHP)与BP神经网络相结合的产品意象设计要素组合推导方法。方法 首先通过网络爬虫和亲和图法建立产品意象及造型数据库,以获得意象和设计要素;其次运用AHP构建产品层次结构模型及判断矩阵,计算意象及设计要素的权重系数;接着,基于形态拆解法与权重结果获得设计要素类型及优化组合编码,再运用语义差异法(SD)获取组合编码的用户感性意象均值;最后通过感性工学和AHP-BP神经网络构建KAB关键设计要素组合预测模型。结果 基于此模型预测四旋翼无人机设计方案,应用逼近理想解排序法(TOPSIS)对其进行验证评价,结果表明通过模型计算能够得到与目标感性意象高度匹配的设计要素组合编码。结论 基于此模型能够快速获得客观准确的产品意象造型设计要素组合,提高产品设计开发过程的效率。     

基于人工神经网络的电动汽车前大灯意象造型设计研究

目的 针对电动汽车造型设计中的前大灯意象造型问题,分析设计要素与用户情感之间的关系.方法 分析现有电动汽车前大灯样本,提出一种新的前大灯造型描述方法,形成设计要素.结合用户意象调研分析方法获得关键意象,建立语义量表;由设计要素与语义量表构成训练样本,建立神经网络模型;基于神经网络的泛化能力,结合了枚举算法与控制变量思想,分析设计要素与用户情感的关联性.结论 分析获得目标意象下的电动汽车前大灯设计要素最优组合形式,以及设计要素与目标意象的相关性;结合实验数据提出造型综合评价模型,将用户对前大灯造型美观程度的感知解释为对其造型的综合评价,以设计要素为线索,造型综合评价与目标意象评价呈源与流的关系;基于造型综合评价模型中设计要素、综合评价、目标意象评价之间的联系,通过分析设计要素与目标意象评价的相关性,间接获得设计要素与造型综合评价的相关性,作为设计活动中保证预期造型综合评价和各目标意象评价的参考.     

基于具身认知的老年人多通道感知与行为研究

目的 基于老年用户需求,结合用户多通道感知特征,分析老年人使用产品时具身的体验与感受,并得到用户偏好,促进老年产品设计,以满足用户生理、心理需求。方法 以老年康复辅具为设计载体,采用优序图法、行为地图法分析数据,构建用户需求与具身行为的关联模型,挖掘交互过程中的问题动作及相关接触点,以指导后续设计研究。基于感性工学的0阶感性概念法,构建0阶-PAD情绪词汇衍生模型。运用语义差分法得到用户对产品的感性意象数据,采用主成分分析、皮尔逊相关性分析等方法得到满足用户需求的问题动作、相关接触点偏好。结果 依据感性意象与喜爱程度评价结果衍生的设计要素进行老年流食杯设计实践,应用模糊综合评价法对设计方案进行验证。结论 从用户具身的知觉感知与需求出发,结合感性工学相关方法获得老年用户对使用产品的偏好,为设计实践提供客观的理论依据与实践验证,对老年产品设计提供一定的设计研究参考。     

基于粗糙集理论的老年人网页感性设计研究

目的为了满足老年用户的感性需求,提高其使用网页时的情感体验。方法基于感性工学原理,在感性意象调查的基础上,运用粗糙集理论,构建知识表达系统,然后通过属性约简和重要度计算得出对感性评价贡献较大的设计要素,并通过规则的提取,得出相关设计原则。结果在老年人网页设计中,影响老年用户感性意象"简洁的—繁琐的"的最大的设计要素为网页布局,其次为标题文字的大小、内文文字的大小以及超链接样式。结论老年人网页设计应该注重界面的简洁,要对网页的布局、超链接及文字的大小重点考虑。研究结论可为老年人网页界面设计提供参考依据。     

产品CMF设计审美评价模型研究

目的 对产品外观设计的审美偏好本质与规律进行分析,探索产品外观设计的审美评价方式与评估方法,建立产品CMF设计的审美评价模型。方法 首先,基于产品美学研究文献梳理产品CMF设计的审美评价维度;其次,结合问卷调查和人物访谈进行消费者审美偏好要素调研,探索审美评价指标并进行权重分析;最后,依据模糊评价法进行评价模型的构建,完善评价模型界面。结果 提出产品CMF设计的感知、认知和社交3个审美评价维度,多样性、统一性、典型性、新颖性、独特性、连通性6个要素,以及25个评价指标,并根据评价指标权重分析构建产品CMF设计的“Aesthetics-PCS”评价模型。结论 通过评价模型助力产品设计的方案筛选过程,设计师能更好地理解消费者的审美偏好并做出相应的设计,从而提高产品的市场竞争力。     

智能手环外观设计研究

本文对当代智能手环外观设计及发展趋势进行了调研,探索了影响智能手环外观设计的要素,并分析了目前智能手环在外观设计上呈现的问题,从而提出以用户为中心的个性化需求理念、创意创新以及文化特色在智能产品外观造型中起到的重要地位.同时通过对智能手环外观的探索和对用户心理的研究,提出了新的设计思路与建议.     

基于魅力工学的盲盒玩偶外观要素研究

目的 随着潮玩市场的不断发展,盲盒玩偶受到了大量年轻消费者的青睐。通过研究盲盒玩偶外观与消费者偏好之间的关系,可以了解现代年轻群体的审美偏好,从而辅助设计师创造出更多满足消费者偏好的产品。方法 基于魅力工学等研究方法展开定性与定量研究。以POP MART盲盒玩偶为研究对象,首先进行深度访谈,根据访谈内容绘制盲盒玩偶外观评价构造图,得到消费者对偏好的盲盒玩偶外观的原始评价、抽象感受和关注的具体要素;再结合抽象语义设计Likert问卷,并进行问卷调研,以此获得盲盒玩偶的魅力评价均值;最后运用数量化I类理论进行多元回归分析,建立多个要素与消费者审美偏好之间的线性关系。结果 利用SPSS26.0统计软件进行定量研究,得到“治愈温馨”“纯洁可爱”“潮酷个性”“有趣搞怪”四类语义分别与消费者吸引力的线性关系,以及具有显著影响的外观设计要素。结论 研究获得了消费者对不同语义盲盒玩偶外观的审美偏好与关注要素,以及不同职业、不同年龄段消费者对盲盒玩偶外观审美偏好程度的差异。研究结果对潮玩设计师的创作具有参考性意义,也可将研究结果拓展应用于小型艺术装饰品/创意玩具等类似产品中。