分布式无线交通监控系统的研究与实现

无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。相对于现有交通监控系统中所应用的各种技术，无线传感器网络具有不受环境限制、自组织、分布性等优势。该文提出了基于无线传感器网络的分布式无线交通监控系统的设计方案，详细探讨了构造自组织、自适应的智能交通网络所涉及的车辆速度测试、车辆定位、车流量检测等技术。并指出其对未来交通发展的意义。     

基于视频检测的高清摄像机在智能交通监控系统中的应用

在目前应用的交通监控系统中,广泛采用地感线圈方式进行车辆检测,针对其存在成本高、维护不方便等缺点,设计并实现了一种基于视频检测高清摄像机的交通监控系统,重点阐述了系统设计方案、硬件设计、软件设计、实现方法和实验结果。     

基于视频的复杂交通场景中车辆实时检测系统的设计与实现

在基于视频的交通监控系统中,车辆检测是关键技术。为了提高车辆检测的实时性,本文建立的车辆检测系统通过设置检测区域,使系统处理的数据量大大减少,并结合了帧间差分和背景相减的方法检测出车辆及其阴影,同时利用颜色不变定律消除阴影,只检测出车辆。该车辆检测系统具有简单易用,实时性较强的特点。     

智能交通检测系统中动态目标检测方法研究

视频交通检测技术已逐渐成为交通信息采集领域的主流技术。以交通信息采集系统中运动车辆的检测与识别为应用背景,在对运动目标检测中背景更新、噪声的消除等一些难点问题进行深入分析研究的基础上,给出了一个稳定的运动车辆检测算法。运动车辆检测方法作为视觉监控领域的一种普遍方法,具有一定的理论意义和实用价值。     

一种基于视频的车辆检测算法

本文讨论了对传统帧差法的改进,并结合边缘检测法,提出一种环境自适应能力强、计算量小,适合于运动和静止车辆同时检测的车辆检测新方法,可正确判断有无车辆、完成车辆的计数,进而实现车流量计算、车速估计。在计数算法中采用预估校正、相关性修正等措施,提高了检测精度,大大改善了车辆检测效果,从而为交通监控系统提供实时有效的交通参数。     

基于多属性层次识别的车辆视频 检索系统设计研究

交通监控视频中车辆的有效检测和实时跟踪,是车辆行为分析和识别的前提,也是智能交通系统（ITS） 的核心内容和关键技术。本文在深入分析当前车辆属性识别方法以及车辆视频检索关键技术的基础上,结合交通监控 视频的自身特点,从应用的角度出发,设计一款融合车牌、车身颜色、车型等多个车辆外观属性进行层次识别的机动车辆 检索系统。该系统可为用户提供多种查询方式,从而实现交通监控视频中相关机动车辆的准确检索。     

多信息融合技术的城市交通监控系统的研究

将车辆检测器、射频技术以及计算机图像处理技术应用于城市交通监控系统,形成智能交通的一个子系统.介绍了三种传感器的信息处理和融合技术,能实现交通流量统计、智能交通调控、自动违章处理、车辆跟踪处理、交通实时查询以及车辆统计等功能,解决城市交通管理中的一系列经典难题.     

基于AT89C2051的交通车辆检测系统

针对目前道路交通信息采集的应用情况,介绍了一种基于单片机的环形线圈车辆检测器系统,并分析了系统的结构和功能.该系统的硬件主体以AT89C2051为控制核心,实现了路面动态交通数据的采集,采集到的数据实时反映了车辆的通过或存在状况.该系统结构简单,操作容易,能较精确地检测出车辆的存在,可应用于交通检测和道路监控领域.     

基于卡尔曼滤波的交通参数采集系统

基于计算机视觉的交通监控系统,已成为交通管理的主要手段,车辆的实时检测和追踪是智能交通监控系统的核心.文中介绍了公安部智能交通项目的交通信号采集模块中使用的关于多物体追踪的一些方法,主要采用了子特征提取方法和kalman滤波统计模型,建立起物体的追踪模型.在其基础上实现目标的检测和追踪,及最终的交通参数的测量.     

基于卡尔曼滤波的交通参数采集系统

基于计算机视觉的交通监控系统，已成为交通管理的主要手段，车辆的实时检测和追踪是智能交通监控系统的核心。文中介绍了公安部智能交通项目的交通信号采集模块中使用的关于多物体追踪的一些方法，主要采用了子特征提取方法和kalman滤波统计模型，建立起物体的追踪模型。在其基础上实现目标的检测和追踪，及最终的交通参数的测量。