一种新型的γ—射线涡轮变送器

本文介绍一种新型的γ—射线涡轮变送器,该变送器采用γ—射线检测涡轮的转速,用不锈钢表面镀氮化钛薄层作轴承,可用于高温流体的流量测量。文中简明地阐述了γ—射线涡轮变送器的结构和原理,并给出了石墨轴承和不锈钢镀氮化钛轴承的流量系数实际标定结果。图5表2。     

流量仪表应用的新动向

电磁流量计应用最为普遍，而质量流量测量技术和涡轮流量测量技术的重要性正在凸现。同时，在2001年到2003年期间，购买者明显提高了对流量仪表可靠性和易校准的重视程度。     

基于DSP的高精度智能涡轮流量传感器设计

野外特种车辆的制冷管道流量不仅要求测量准确无误,且使用环境恶劣,对流量传感器的性能要求严格。设计一种基于数字信号处理器(DSP)的高精度智能流量传感器,使用涡轮式结构,采用DSP TMS320F2812作为核心处理器,利用高精度测频技术和温度补偿技术提高测量精度,并将测量结果通过控制器局域网(CAN)总线输出。在测量范围为3～9 m3/h条件下,测试智能涡轮流量传感器的测量误差估计效果,经实验测试结果表明:智能涡轮流量传感器的测量精度较高,测量精度为0. 3%,满足野外特种车辆的使用需求。     

频谱分析测频技术及在5MW低温核供热堆上的应用

介绍频谱分析方法频率测量，测量涡轮流量变送器输出信号频率的方法及在５ＭＷ低温核供热堆堆芯流量测量中的应用，测量结果表明，系统抗干扰极强，精度高，动态响应快。     

精品推介

FT330霍耳效应涡轮流量传感器FT330流量传感器是一款具有高精度和重复性的霍耳效应涡轮流量传感器,专为低流量OEM应用而设计。这款低成本,且经过NSF标准61认证的流量传感器对于水或饮料分配应用或任何涉及水基液体的应用十分理想。316不锈钢轴配合Delrin?轴承,能够在快速分配周期实现精确的测量。传感器的标准电源和输出规格使之易于改进,以适应当前的控制器。     

涡轮流量计在自来水厂流量测量中的应用

流量仪表的使用有好有坏，若仪表的安装、维修得当，则能长期使用；若使用中注意了仪表注意事项，则能使仪表运行持久。文中提出了在自来水厂的流量测量中应用涡轮流量计的注意事项。     

磁悬浮硬盘中非记录磁场的研究

介绍了磁悬浮硬盘的概念，测量并分析了普通硬盘的音圈电机和主轴电机产生的非记录磁场以及磁悬浮硬盘中的磁力轴承产生的非记录磁场，分析了非记录磁场对记录磁场的影响，为磁悬浮硬盘的设计和研究提供了依据。     

火箭发动机地面试验低温推进剂流量测量系统

针对液体火箭发动机地面试验低温推进剂流量的测量要求,通过涡轮流量计获取瞬态流量数据,分节式电容液位计配套测量装置获得稳态流量数据,建立流量测量系统,可完成稳态质量流量和瞬态质量流量的计算,同时完成推进剂加注时液位测量和发动机试验时上下液位监视.介绍了流量测量系统的组成,论述了涡轮流量计和分节式电容液位计测量原理以及流量测量方法,并对测量数据进行处理和分析,最后针对低温推进剂流量测量的特点,提出了稳态质量流量测量的可改进方向.     

磁悬浮球旋转控制系统

磁悬浮球是磁悬浮列车，磁悬浮轴承，磁悬浮飞轮储能系统，磁悬浮发射等一切磁悬浮研究的基础。同时也是闭环和非线性控制研究很好的平台。本文在分析磁悬浮球控制原理的基础上得出其悬浮、旋转数学模型，给出了使其悬浮、旋转的控制方案和仿真、实验结果。     

基于DSP的磁悬浮轴承控制系统的设计

介绍了基于TMS320F2812的数字控制磁悬浮轴承控制系统，分别介绍了磁悬浮轴承的工作原理、硬件设计方案和软件设计方案，并进行了实验仿真，实验证明系统具有较高的可靠性、通用性、实时性。     

A static turbine flow meter with a micromachined silicon torque sensor

A new class of flow sensors is introduced where a static turbine converts the volume flow into a torque. The structure consists of a turbine fixed to a torque sensor, which in turn is connected to the pipe wall giving a perfectly symmetric, bidirectional flowmeter. In contrast to conventional turbine flowmeters, the wheel does not rotate and consequently it is insensitive to bearing friction and wear that conventional, rotating turbines experience. Furthermore, the flow passing the wheel is distributed over the circumference of the wheel and levels out nonuniform flow profiles leading to profile independent volumetric flow measurement. The torque-sensing element is a 300-/spl mu/m-thick silicon cantilever, 2 mm wide and 16 mm long. The stiffness of the torque sensor, and thereby the sensitivity, is mainly determined by lateral dimensions of specially designed stiffness reduction parts defined by photolithography, thus giving good control of the sensitivity. Two polysilicon strain gauges are placed on each side of the cantilever, measuring the bending moment from the turbine wheel. The torque sensor has been evaluated for different geometries and together with the turbine to evaluate the flow sensing performance. A turbine with a blade length of 2.7 mm and a blade angle of 30/spl deg/ has a sensitivity of 4.0 /spl mu/V/V/(1/min)/sup 2/ when measured using the silicon torque sensor. The output signal shows good symmetry between different flow directions.     

An artificial neural network for nonlinear estimation of the turbine flow-meter coefficient

Turbine flow meters find various applications in the process industries, such as batch control, measuring fuel oil and gas consumption, controlling blending processes, etc. The turbine meter is a rotor driven by the fluid being metered, at a speed proportional to the flow rate.The actual behavior of a turbine flow meter is a complex function of many variables; among these are the temperature, pressure, and viscosity of the fluid; the lubricating qualities of the fluid; bearing wear; and environmental factors. The turbine meter coefficient is referred to as the ‘K factor’, and is defined as the number of pulses per unit volume. At present, there is no single mathematical equation to predict the actual K factor. More accurate estimations and trending of the K factor will not only facilitate preventive maintenance, replacement analysis, etc., but will also ensure that material flow accounting is accurate.This research explores the use of neural-network models to aid in the estimation of the actual K factor that reflects the effect of the actual operating conditions of the turbine meter. This research analyzed data from three different turbine flow meters measuring the rate of pumping oil from the North Sea, for a company that operates off-shore oil platforms. The use of neural networks presents a new approach to the capturing of the underlying nonlinear relationships among the various input variables and the K factor. The results from this study report significant percentage reductions in mean absolute errors for the neural-network predictions over the company’s present estimation practices for the turbine flow-meter coefficient.     

汽轮机组振动信号的测量与分析

针对目前汽轮机组振动的特点,将振动信号分为两类,即轴振（相对振动）和瓦振（绝对振动）。首先分析了汽轮机组的振动概况及其对机组的影响;然后分别介绍了机组振动的测量和分析方法。具体地从传感器谈起,解释了机组的轴振和瓦振的不同测量原理。针对振动的三要素即振幅、频率及相位分别做了介绍;最后以300MW机组为例,说明其振动测点的一般布置。     

一种新型液体涡轮流量计的设计

鉴于常规脉冲式涡轮流量计对脉冲信号的测量与输出的精度不高,设计了一种基于C8051F020单片机与HART总线的液体涡轮流量计.该流量计以C8051F020单片机为控制核心,采用软硬件结合的方法实现了液体流量较高精度的测量和脉冲输出.重点分析了硬件设计的测量模块、HART模块和脉冲输出模块以及软件设计的主函数和脉冲测量与输出的流程图,并给出了液体涡轮流量计在柴油标准装置上的测试结果.测试结果表明,该流量计累积流量基本误差限为±0.2%,重复性小于0.06%,实现了较高的精度和可靠性,同时,HART通信正常、可靠性高.     

一种多级轴流涡轮变工况特性的仿真研究

远离设计工况时的涡轮特性分析可以预见已设计好的涡轮级组在工况变动时其功率、效率、流量、压比、转速等性能的变化规律，使之在运行时能提前作出全面判断，为整个系统的工况计算和调控设计提供必要的数据。因此精确预测变工况时级组的性能变化具有重要的经济性和机动性。该文采用气动函数法计算涡轮特性线，建立了远离设计点的多级轴流涡轮特性线计算的仿真模型，绘制了多级轴流涡轮变工况计算核心图，并用计算方法提供某具体级组的效率特性、压比特性，在此基础上分析了超临界和重热系数对轴流涡轮变工况的影响。     

基于压缩采集与CNN的风电机轴承故障诊断

针对传统风电机轴承故障检测存在的采样数据量大、故障特征依赖主观选取的问题,提出了风电机轴承故障的信号压缩采集、自动提取特征及故障诊断的方法,解决了风电机轴承振动信号特征提取计算复杂、受先验知识影响较大的问题.首先基于梯度加速法(NAG)和QR分解理论对随机高斯观测矩阵进行优化,实现风电机轴承振动信号压缩采集;然后将压缩...     

基于有限元模拟的薄膜热流计冲击振动分析

实现发动机热端部件热流的精准监测对于发动机的冷却设计和可靠性提高具有重要意义,而薄膜热流计具有结构简单、不影响被测件气动外形以及对流场干扰小等特点。针对航空发动机在运行时产生的高振动及高冲击载荷下的薄膜热流计结构可靠性问题,采用有限元方法,建立薄膜热流计的有限元模型,分析了冲击以及随机振动对热流计结构可靠性的影响,并且提出了优化建议。优化后的热流计的最大位移及最大应力都明显减少,结构的可靠性明显提升,冲击振动测试以及划痕测试的结果也验证了薄膜热流计结构的合理性。     

多点热式气体质量流量测试方法实验研究

在已研制单点热式气体质量流量计的基础上,针对目前大口径或不规则管道气体质量流量测量中存在的问题,提出了基于多点测量的热式气体质量流量测试方法.文章对敏感元件(热膜探头)温度特性和以热膜探头为测点的多点测试方法进行了大量的试验研究.实验结果表明:多点测试方法中,以对数线性法最好;多点热式气体质量流量测试方法可以明显改善某些单点测量中出现的较大偏差,测量精度可以达到1.5%,扩展不确定度小于3.4%.     

基于有限元模拟的薄膜热流计结构设计及优化

精确的热流测量对航空航天领域发动机设计及使用过程至关重要.薄膜热流计以其体积小、热容量小、干扰小、不破坏部件表面气流等显著优势,成为发动机热端部件表面热流测量的新方法.针对传统工程经验设计薄膜热流计精确度不高且迭代耗时长的缺点,基于有限元仿真模拟方法,建立了一种薄膜热流计有限元分析模型,综合分析了热流密度、热阻层厚度、热电堆厚度等因素对热流计冷热结点温度梯度的影响,提出薄膜热流计优化思路.分析结果表明,优化后的薄膜热流计具有更出色的热学性能与电学性能.     

基于AC-GAN数据重构的风电机组主轴承温度监测方法

为更好地识别风电机组主轴承运行状态,提出了一种基于辅助分类生成对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks, AC-GAN)的数据重构算法对风电机组主轴承温度进行监测。首先,利用采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)时序数据建立基于轻型梯度增强学习器(light gradient boosting machine, LightGBM)的主轴承温度预测模型,并计算其残差特征。其次,利用统计过程控制(statistical process control, SPC)方法对主轴承温度异常残差在控制线范围内进行筛选,并利用AC-GAN算法对残差进行重构。最后,分别提取主轴承温度正常和异常的残差特征,建立基于自然梯度提升(natural gradient boosting, NGBoost)的主轴承状态监测模型。实验结果表明,该方法对主轴承运行状态判断准确度高达87.5%,能够有效地监测风电机组轴承类运行状态。