SQL Server数据库的应用级持续数据保护系统

针对传统数据容灾系统备份窗口大、容灾等级低等问题,提出并设计了与SQL Server数据库相结合的应用级持续数据保护容灾系统.系统通过SQL Server提供的应用程序接口API,读取数据库事务日志变化,从而实时捕获数据库数据变化,将捕获的数据变化以日志的形式缓存并传送到异地进行操作重放,实现异地远程容灾.当发生灾难时利用心跳检测、IP浮动等技术进行远程异地接管;当发生误操作时可根据日志文件恢复到之前的任意时间点,有效应对人为或意外造成的数据丢失和损坏     

基于增量服务器的持续数据保护机制

分析当前块级持续数据保护中存在的问题,提出一种基于增量服务器的持续数据保护机制。在TRAP-4机制的基础上,改变日志链的生成方式及相关数据的压缩方法,定期对日志链的正确性进行验证,将持续性数据保护的主要工作转移到增量服务器上,从而减轻服务系统的工作负担。实验结果验证了该机制的有效性。     

一种持续数据保护系统的设计与实现

随着数据增长速度的不断加快,数据可用性变得比以往任何时候都更加重要。持续数据保护是一套数据灾难恢复方法,它可以捕获或跟踪数据的变化,并将数据恢复到任意时间点。在改进数据压缩算法和系统架构的基础上设计并实现一个基于iSCSI的持续数据保护系统。对系统进行数据测试结果显示该系统很好地解决了传统持续数据保护系统中数据占用空间大、恢复时间慢、可靠性低的缺点,能很好地将数据恢复到任何时间点,并给出简要的分析。     

一种基于磁盘块的持续数据保护系统

数据重要性不断提高,对数据保护提出了越来越高的要求。基于数据的细粒度保护,以最小的时间代价和存储代价来保护数据,并以最少的数据损失量来恢复数据,则是数据保护的追求目标。针对此需求,提出并设计实现了一套基于磁盘块的持续数据保护系统。该系统高效而灵活地实现了Windows操作系统下的磁盘数据的保护。测试表明,该系统在使用时对正常的业务影响很小;在灾难发生后可以在较短的时候内将数据恢复至可用状态。     

大型计算机集群数据持续保护研究与设计

随军工集团业务应用在线协同发展,数据存储对持续保护、容灾安全、读写速度要求越来越高。本文针对这些要求,设计一套大数据持续保护系统,简单增加一套存储硬件,部署相关软件,不改变现有存储方案硬件结构,在块级层面实现对数据定时备份、持续数据保护、查询统计,提高数据存储安全性、容灾性能和读写速度。     

CDP技术在数据容灾系统中的应用

随着关键系统中数据信息重要性的不断提高,传统容灾系统的恢复点目标和恢复时间目标不能满足业务数据持续保护的需求。本文运用CDP技术,针对恢复点目标和恢复时间目标要求,构建一个具有持续数据保护功能和全面数据恢复能力的容灾系统。     

基于连续数据保护的多策略数据恢复机制

连续数据保护技术在备份连续变化的历史数据时有增量数据和原数据2种选择。提出一种连续数据保护系统,采用将原数据持续备份到存储体中的备份方式,并在此基础上实现一种基于位表优化的数据恢复机制来实现任意时间点的快速恢复。同时给出2种数据恢复策略来最大程度保证恢复数据的可用性。原型实验表明,该数据恢复机制可以将被保护磁盘快速恢复到正确的状态。     

一种连续数据保护系统的快照方法

针对传统连续数据保护技术中使用的快照存储技术难以高效存储足够多快照的问题,提出了一种新的快照存储技术,即基于凸点集合的快照存储技术(convex point SNAPshot,简称CSNAP).在讨论了CSNAP技术使用的数据结构,并引进了在数据结构中加入指针构成的凸点概念的基础上,分析了凸点集合具有的基本性质,并给出了利用凸点集合储存快照的相关算法,同时还给出了一种使用逆行代价改进CSNAP的方法.最后通过在实际工作负载和随机合成工作负载下的模拟实验说明了,在平均情况下,使用改进的CSNAP技术,可以将快照占用的储存空间减少到传统方法的10%以下.     

海量数据持续数据保护技术研究及实现

持续数据保护(continuous data protection,CDP)是一种在不影响主要业务系统运行的前提下,可以实现持续捕捉或跟踪目标系统所发生的任何改变,并且能够恢复到此前任意时间点的方法.提出了一种新的可扩展的海量数据持续数据保护技术;设计基于块级的海量数据持续数据保护技术的体系架构、关键技术.最后对系统性能进行了对比分析,并进行了总结和展望.     

一种基于Internet的异地容灾系统的设计和实现

基于Internet设计并实现了一种异地容灾系统.该系统集实时备份和监控、服务自动切换和快速恢复为一体,支持多种操作系统和数据库,并提供基于Web的远程管理.其结构简单、合理,运行稳定,具有较高的应用和推广价值.     

基于云存储的块级连续数据保护系统

提出了基于云存储的块级连续数据保护系统MYCDP。MYCDP利用灵活且性价比高的云资源存储业务数据,并采用全局数据去重技术压缩数据量,以取得更低的备份成本。使用针对性设计的版本索引结构和本地缓存机制优化低带宽、高延迟云环境下的数据恢复速度。给出了系统详细结构设计与具体流程描述,通过原型系统与其他方案系统的对比测试,验证了MYCDP能够取得比同样基于云存储的传统delta编码方案更低的备份成本和更快的恢复速度,且在多数实际恢复场景中具有与传统基于本地存储资源的方案相同甚至更好的数据恢复性能。     

连续数据保护中的数据一致性保障技术研究综述

连续数据保护是当前灾难恢复领域的新方向,它克服了传统数据备份和快照技术的缺陷,从新的角度对关键数据进行保护。首先对连续数据保护的工作过程进行了阐述,对其中存在的几类数据一致性问题进行了剖析,并结合当前国内外的连续数据保护技术中涉及的数据一致性保障措施进行了概括和归纳,分析其不足之处,并指出连续数据保护数据一致性保障技术的未来发展方向。     

一种改进的块级连续数据保护机制

随着存储技术的快速发展,连续数据保护 (CDP) 功能已成为现代存储系统重要的数据保护和恢复手段.根据当前不同CDP实现机制的优缺点,提出了一种基于TRAP-4的改进机制——ST-CDP.在保留TRAP-4原有数据记录方式的基础上,按一定间隔值d在恢复链条中插入对应时间点的快照数据,有效地解决了TRAP-4的链条易失效和恢复时间过长问题.借助量化分析模型分析了该机制的性能并确定最优的d值.原型系统在Linux内核块设备层的RAID5上实现了该机制,并通过实验对3种不同CDP机制进行对比测试.实验结果表明ST-CDP既具有与TRAP-4类似比快照机制存储开销低、系统性能影响小的优点,还具有比TRAP-4更快的恢复效率及更高的可靠性.因此ST-CDP是一种高效并且恢复成本较低的连续数据保护机制.     

RM-LCDF:一种块级连续数据保护高效数据恢复方法

块级连续数据保护技术能够提供任意时刻的数据恢复,构建可靠数据存储环境,已成为现代存储系统重要的数据保护手段.数据的高可用性对数据恢复效率提出了更高的要求,针对传统块级连续数据保护机制数据恢复效率低的问题,结合数据块级写请求的集中分布特性和连续分布特性,提出了一种块级连续数据保护数据恢复机制——RM-LCDF. RM-LCDF采用去除无效写请求、多缓冲和逻辑块地址排序3种优化策略,对数据恢复过程进行优化.形式化分析及实验结果表明,RM-LCDF能够大幅度减少恢复过程中的I/O数据量,提高I/O并发度及写I/O吞吐率,进而有效提高恢复效率.     

数据备份方案在医院数据中心的应用

HIS、EMR、PACS、LIS四大系统是医院业务正常运转的基础,它包含了患者的各种基本信息,因此数据的安全性关乎到医院是否能正常提供医疗服务。医院网络设备故障、误操作、病毒木马、断电、灾害等因素往往会导致系统中数据的丢失,数据容灾备份是保护数据安全性的一项重要举措,它可以有效地防止因数据丢失给医院带来的损失。如何在众多的备份方案中选择适合自己的数据备份方案,是医院在信息化建设中重要的一个环节。     

基于群组的连续数据保护服务关键技术研究

连续数据保护(CDP)已成为业界备受关注的数据保护方式.提出了一种基于群组的CDP服务架构,通过组副本管理提供高效的块数据存取;采用B+树实现对元数据的快速查找;结合恢复分支文件以及增量、全量恢复算法找到最短恢复路径,并通过协同恢复以最少的资源快速完成恢复请求;通过资源分配器的调度提供及时响应、公平的CDP服务.基于群组的CDP服务架构充分利用单机存储和局域网的优势,较好地解决了现有的大多数CDP或是将数据保存到专用存储库,或是依靠受保护的主机使用远程存储空间所造成的成本较高、效率较低、扩展不方便等问题,大大提高了CDP的服务效率.     

差量存储的集中式文件级连续数据保护方法

基于文件的连续数据保护系统可实时捕获单个文件的变化,提供任意时间点的文件恢复。在数据的传输上使用差量算法对文件进行差异传输,存储上使用镜像与差量结合的方式记录文件的变化。该方法有效利用了网络带宽,节约了存储资源。在服务器的工作方式上,采用同步和异步两种方式处理不同命令。对异步命令采用单队列、多处理线程的执行模式,有效提高了短作业响应能力以及多任务并发性能。针对多版本历史文件查找,提出了一种基于索引文件的快速查找方法。此外,对服务的并发执行性能进行了测试与分析。