醇酸—有机硅嵌段共聚物磁漆

以自制醇酸—有机硅嵌段共聚物为基科制成的两种磁漆均保留了醇酸树脂磁漆的优良性能,又大幅度提高了其耐水、耐汽油浸渍等性能.其中铝粉醇酸—有机硅嵌段共聚物磁漆与铝粉醇酸树脂磁漆相比,其耐热性可提高100℃,该漆膜在400℃加热2h后仍保持良好的物理机械性能.醇酸树脂磁漆具有光泽好、干燥快、附着力强、漆膜坚硬、保光性好等优点,因此得到广泛的应用.但是,由于醇酸树脂以聚酯结构为主链,并残留有未反应的亲本基团羟基、羧基,侧链上还含有不饱和脂肪酸,使得醇酸树脂漆膜易泛黄,耐水性差,在高温时聚酯结构主链易断裂.这些不足限制了醇酸树脂漆更广泛的应用.有机硅树脂具有耐紫外光老     

难题求解

正难题内容:(1)高性能底面合一汽车底盘漆。主要内容:对汽车底盘中的铝合金、镀锌管部件底面漆防锈、耐盐雾、防油污研究;对汽车底盘面漆高硬度、抗划伤的研究;对喷二道漆改为一底一面同时进行、加快干燥速度等节省工时、提高工作效率的研究;将烘箱烤漆制作工艺改为常温自干PU漆的研制。主要技术指标:附着力(胶带法):漆膜不脱;干燥时间:表干     

流态砂脱模剂

流态砂生产中,为防止粘模,一般在木模上喷硝基磁漆或过氯乙烯漆,而且每造一次型木模上要刷一层机油或氯化石蜡等液体油性物质,不但操作麻烦,增加了成本,还恶化了劳动条件,有时粘模还比较严重。为解决流态砂粘模问题,我们通过反复实践,终于找到了一种效果良好的脱模剂(聚苯乙烯－甲苯溶液),现已在武汉铸造厂全面应用,深受工人师付欢迎。     

海上钢结构涂层防护试验研究

用盐雾试验,湿热试验,人工老化试验,浸渍试验等方法,对Ａ３钢表面所涂的五个涂装系列：环氧云铁,醇酸磁漆、有机氟、喷锌涂层的防护性能进行了试验研究,同时也探讨了涂料之间的相容性。研究结果表明,在所试验的涂装系列中,环氧云铁的防护效果和经济指标综合性能较好。     

无苯去漆剂的研制

介绍了无苯去漆剂的配方,性能及其去除各类漆膜的实际应用效果,无苯去漆剂克服了含苯及其衍生物为原料的去漆剂毒性大,挥发性强,选择性强,适用范围窄,退漆速度慢等缺点,可用于硝基,氨基,过氯乙烯基,酚醛树脂,环氧树脂,聚氨脂,沥青,醇酸,丙烯酸等多种漆膜,适用于碳钢,不锈钢,铜,铝及木质家具等多种材料表面漆膜的去除,具有水冲洗方便,使用安全可靠,效果显著等优点。     

一则面漆水泡事故的解决思路

为了找出面漆出现水泡的原因,对施工工艺中的各个环节如涂料、烘干时间、打磨工艺、水洗进行了研究,并深入分析了气候对漆膜质量的影响.研究发现,漆膜表面盐分的存在和气候影响是面漆漆膜起水泡的主要原因,指出保证被涂装面的洁净度和良好涂装环境的重要性.结果表明:只有严格控制施工工艺,才能保证漆膜表面质量.此项研究对实际生产具有较好的指导意义.     

有机清漆在5‰硫酸溶液中的半导体导电行为

采用电位-电容法及Mott-Schottky分析技术研究了有机清漆在5‰硫酸溶液中的半导体导电行为.研究表明,有机清漆空间电荷层电容远小于裸露碳钢电极,随着浸泡时间的延长,其Csc逐渐增大,其空间电荷层逐渐减小;有机清漆在5‰硫酸溶液中呈现不同类型的半导体导电特征,酚醛和环氧清漆膜呈n型半导体,而醇酸清漆膜则表现为p型半导体特征,且随着浸泡时间的延长,漆膜中载流子浓度逐渐增加.     

汽车天窗周边面漆针孔产生的原因与对策

在一次机器人涂装作业中,面漆烘烤后车身天窗四周涂层出现了大量的针孔。通过排查炉温、漆膜厚度、油漆黏度、机器人参数、机器人硬件等因素,找出了其原因为旋杯内壁漆槽损坏,导致油漆雾化不良、漆膜增厚、减少溶剂挥发所致,更换新旋杯后问题得到了彻底的解决。     

有机硅漆冷混改性长油度醇酸漆试验

将适量 W30-11有机硅烘干绝缘漆,采用冷混法掺入长油度 C01-7醇酸清漆中,得到本改性醇酸清漆;以本改性醇酸清漆中的有机硅/醇酸的干树脂比为基准,配制成了相应的铝粉漆。经测试证明:所研究成的改性清漆和铝粉漆能室温固化,所成漆膜表面平整、光亮,机械性能、耐腐蚀性能和其它综合性能良好.其耐热性能优于醇酸漆,而成本又低于相同用途的纯有机硅漆。     

RC-1退漆剂

由五四研究所研制、生产的CR-1退漆剂,经过一些厂家的试用,收到了良好的技术效果,取得了经济效益,深受用户欢迎。 RC-1退漆剂适用于退除多种涂料的涂层。对于各种类型的粉末涂料层(环氧、聚酯、丙烯酸)及各种溶剂型涂料(包含醇酸清漆、磁漆、氨基清     

激光重熔及时效处理对Ni基合金火焰喷焊层组织与性能的影响

本文利用金相显微镜（OM）、扫描电镜（SEM）和X射线衍射仪（XRD）,研究了Ni基合金火焰喷焊层经激光重熔及不同温度时效处理后的金相组织,并进行了显微硬度和耐磨性的测定。试验结果表明,原始喷焊层主要由γ-（Fe,Ni）固溶体和Cr7C3、CrB、Cr5B3、Cr3C2、Fe3B等硬质相组成,经激光重熔后,喷焊层组织为细小的树枝晶及枝晶间分布的共晶组织,使得表面硬度和耐磨性得到很大提高;重熔喷焊层随后经不同温度时效处理后,其组织中不但二次枝晶出现断开现象,硬质相组成发生了改变,而且表面硬度和耐磨性得到进一步的提高。相比较而言,重熔喷焊层经600℃时效处理6h后,表面硬度和耐磨性最好。     

有机清漆在5％氢氧化钠溶液中的半导体导电行为

采用电位-电容法及Mott-Schottky分析技术研究了有机清漆在5%氢氧化钠溶液中的半导体导电行为.研究表明,有机清漆空间电荷层电容(Capacitance of space chargelayer,Csc)远小于裸露碳钢电极,随着浸泡时间的延长,其Csc逐渐增大,其空间电荷层逐渐减小.有机清漆在5%氢氧化钠溶液中呈现不同类型的半导体导电特征,环氧清漆膜呈绝缘体,而酚醛和醇酸清漆膜则表现为双极膜特征,在电位(-0.3～0 V)范围呈p型半导体,在电位(0～0.4 V)范围呈n型半导体,且随着浸泡时间的延长,漆膜中载流子浓度逐渐增加.     

镀锌钢板涂漆层脱落原因探讨

文章对镀锌钢板表面涂装油漆出现漆膜脱落的现象,从实践和理论两个方面进行了分析,指出“层间腐蚀”是造成漆膜脱落的主要原因。     

一起石脑油储罐内喷铝层的失效分析

某石脑油罐内壁、内底板采用喷铝加封闭涂层作防护,一年后罐底板防腐层失效。分析了罐底板喷铝层的失效原因。改进中彻底铲除喷铝层,采用致密性好、粘接力强、韧性好且不加导电剂的多道环氧涂层,并在施工中实施了严格的质量控制。投用一年后检查结果满意。     

改性水溶性酚醛树脂耐水砂纸的研究

1 前言 耐水砂纸是以耐水纸或砂纸原纸为基体,以油漆或合成树脂为粘结剂,将刚玉或碳化硅磨料牢固粘结而成的一类耐水涂附磨具。在机械加工、造船、汽车制造及仪器仪表等行业中,广泛应用于金属材料、非金属材料的精磨和抛光。目前,国内耐水砂纸的生产一直沿用传统的以醇酸清漆、醇酸磁漆、氨基树     

激光重熔Fe基合金火焰喷焊层的组织和性能研究

采用金相显微镜、扫描电镜、X射线衍射物相分析和显微硬度、耐磨性测定等试验手段,研究了激光工艺参数以及回火温度对重熔的Fe基合金火焰喷焊层组织和性能的影响。试验结果表明,经激光重熔后,火烟喷焊层的组织明显细化。重熔喷焊层回火态的组织主要由α-Fe及Cr23C6、Cr7C3、CrB、Fe3B、Fe2B、FeB等强化相组成,重熔喷焊层的硬度明显高于原火焰喷焊层。在激光功率相同的条件下,经高速扫描的重熔喷焊层硬度高于经低速扫描的,然而两者经不同温度回火,都是在650℃×3h回火后的硬度达到最高值。在耐磨性方面,重熔喷焊层好于原火焰喷焊层,经高速扫描的重熔喷焊层好于经低速扫描的,回火态的优于未经回火的。     

美国装甲车和军用车辆的涂装

美国陆军为了使装甲和军用车辆用的伪装漆满足环境法规和化学战的要求,已由醇酸树脂漆转换到环氧底漆/脂肪族聚氨酯面漆系耐化学战剂漆,成功地用机器人喷涂了坦克炮塔模型.     

热扩散对高铝青铜等离子喷焊层组织及摩擦性能的影响

在不同温度下对45号钢基材上制备的高铝青铜等离子喷焊层进行热扩散处理,研究喷焊层与基体之间元素扩散对喷焊层组织及摩擦性能的影响。采用OM、XRD、SEM、EDS分析喷焊层表面、界面组织结构及Fe、Al元素界面扩散;采用拉伸法测定喷焊层结合强度;采用销-盘式摩擦磨损试验机测试喷焊层摩擦磨损性能。结果表明:热扩散处理使喷焊层组织成分偏析情况得到改善;喷焊层的冶金结合带变宽,产生明显的元素扩散现象,在650℃热扩散处理之后喷焊层结合强度达448.93 MPa;480℃热扩散处理后的喷焊层摩擦性能最稳定、磨损量最低,硬、软质相形态分布及Fe元素含量两种摩擦性能影响因素达到有机结合,获得最佳的耐磨减摩性能;喷焊层经热扩散处理后磨损机制均为以磨粒磨损为主,局部存在粘着磨损及疲劳磨损。     

平衡盘喷焊层径向层状剥落产生的原因及防止方法

分析了在使用一步法喷焊注水泵平衡盘时，使用多道喷焊层，机加工后在喷焊层中形成径向层状剥落的原因，通过改变涂层设计，使用单道喷焊层，增大火焰功率，改进喷枪的行进路径，保证喷焊层熔透，可以防止么薇层状剥落的产生，而且提高生产效率。     

载荷与腐蚀环境耦合作用下防护涂层的寿命预测模型研究

为预测舰船航空飞行器防护涂层的服役寿命,在现有的老化动力学预测模型基础上,提出了改进的老化动力学模型与神经网络模型两种新的预测模型。对基材为AF1410,表面处理依次为喷丸、喷锌、喷底漆、喷磁漆的试样,进行三亚外部环境(紫外、热冲击、低温疲劳、盐雾)的综合加速试验,采用电化学阻抗谱技术测得了试样涂层腐蚀老化过程中的阻抗模值数据,并利用试验数据针对3种预测模型进行测试。测试结果表明,改进的老化动力学神经网络模型预测精度较传统老化动力学模型明显提高,且神经网络模型预测精度提高程度更明显。