面向心理学领域的计算机技术的应用

计算机和心理学是相互交叉、相互渗透的学科，计算机方法、技术原理等已经被广泛地应用于心理学研究的各个领域。计算机技术作为实验工具是否被充分运用，以及计算机和心理学结合程度，已经成为心理学发展水平的标志。文章主要探计了计算机技术在心理实验、心理过程模拟、人机系统互动及其在心理学科教学中的应用，并提出了运用计算机技术建立学生心理健康档案数据库并进行精神分析，同时展望了计算机技术应用在心理学领域的发展前景。     

人机交互中的多媒体信息：希望与问题

一、引言 计算机应用的迅速发展越来越要求我们把整个人机系统而不仅仅是计算机系统为考虑问题的着眼点,去研究如何提高人机系统的整体效率,进而达到提高人的工作效率这一本目的。决定人机系统     

流程工业人机一体化系统的安全性建模方法

文中主要研究流程工业人机一体化系统安全性方面建模涉及的基本问题。首先给出了这方面的几个基本概念：系统安全的可靠性、系统的平均工作时间等。那些参数可看成人机系统评价指标,可用作不同设计和建造人机系统的比较参数,也有利于选择最好的人机系统设备。然后介绍了用于人机一体化系统安全性建模的三种数据方法：概率逻辑法、马尔柯夫过程法和随即参数函数法。最后,定量地给出了人机系统的任务分配原则。     

基于扫描数据的真实人体建模与动画

三维人体模型的建立是当前一大研究热点。它在人机系统工程、服装行业、医学研究以及虚拟现实等领域有着广阔的应用前景。然而，要建立体形、外貌和运动都逼真的人体模型是非常困难的。在几何建模方面，目前很多方法利用的是常规的人体测量数据和统计资料，过度简化了外形尺寸，所建     

嵌入式人机系统软件开发方法学研究

以电力保护系统的人机开发为应用背景,总结了一般嵌入式人机系统的特点和内外制约因素。结合现代的各种开发方法学和管理流程,提出了一套软件开发过程的规范。针对需求管理和嵌入式系统的测试提出了独特的见解。     

人机补偿跟踪系统

本文介绍人机补偿跟踪系统的工作特点、操纵人员特性测试和描述以及人机系统的设计原则。着重分析了操纵人员的准线性模型,讨论了在实际设计人机系统时如何运用准线性模型,达到操纵人员动作最简、提高跟踪精度的目的。最后给出了人机系统的设计步骤。     

CIMS与集成自动化人机系统

简单介绍我国在ＣＩＭＳ研究与开发取得的成果，指出测控技术作出集成自动化的基础应给予充分关注，另外，概要论述了集成自动化人机系统的概念。     

基于语义分解的人机任务快速规划及仿真自动生成方法

人机任务仿真规划是人机系统应用的基础性工作,也是任务仿真制作过程中最具专 业性和复杂性的工作之一,研究人机任务仿真快速规划方法对提高人机系统的应用水平具有重要 的意义。针对现有人机系统中人机任务仿真交互量大、仿真进程不能自动生成以及仿真结果重用 性差等问题,提出一种基于语义分解的人机任务快速规划及仿真自动生成方法。首先,采用分层 模式,对人机任务的自然语义进行逐层分解和细化,直至最终可由计算机系统直接实现和执行的 动作来描述为止;然后,引入任务路径、轨迹和进程等概念,对复杂人机任务过程进行结构化定 义和表示,提出相应的图形化人机任务过程图形化规划方法,并在此基础上建立人机任务仿真自 动生成方法。开发支持这种方法的程序原型,并以飞机装配中卡板打开操作为例,对这种方法进 行测试和验证。     

电力系统电压稳定人机系统的开发

电力系统电压稳定性是一个具有挑战性的问题.电压稳定性软件离不开人机系统的支撑.开发稳定、高效的人机系统是电压稳定性软件的重要组成部分,也是基础的部分.本文阐述了人机系统软件相关的矢量图形系统、数据库系统、信息系统、空间信息分析系统,给出了基本原理和技术解决方案.     

CAI系统的关键技术摭谈

CAI作为一门学科是教育学和计算机科学相结合的产物,它的研究对象是教师、学生和计算机组成的人机系统。CAI的系统构成包括系统硬件组成和系统软件组成。本文主要分析了CAI系统软件的关键技术。     

Detection and Tracking of Multiple,Partially Occluded Humans by Bayesian Combination of Edgelet based Part Detectors

Detection and tracking of humans in video streams is important for many applications. We present an approach to automatically detect and track multiple, possibly partially occluded humans in a walking or standing pose from a single camera, which may be stationary or moving. A human body is represented as an assembly of body parts. Part detectors are learned by boosting a number of weak classifiers which are based on edgelet features. Responses of part detectors are combined to form a joint likelihood model that includes an analysis of possible occlusions. The combined detection responses and the part detection responses provide the observations used for tracking. Trajectory initialization and termination are both automatic and rely on the confidences computed from the detection responses. An object is tracked by data association and meanshift methods. Our system can track humans with both inter-object and scene occlusions with static or non-static backgrounds. Evaluation results on a number of images and videos and comparisons with some previous methods are given. Electronic Supplementary Material Supplementary material is available in the online version of this article at     

Investigation of biorhythms in female athletic performance

Implications for sports performance and athletic injury occurrence have been forcefully insinuated by proponents of a biorhythm theory based on date of birth. The theory postulates that variations in human abilities are governed by three consistently recurring cycles of 23, 28 and 33 day lengths. This study assessed the validity of biorhythms by analysing best performances in 610 top ranked European female track and field specialists over a single competitive season. Chi-square analysis of data found no significant influence of the computed physical, emotional or intellectual cycles on peak performances. It concluded that 'biorhythms' theory has no basis to justify its application to strenuous exercise.     

人体三维运动实时跟踪与建模系统

提出了一种新的人体三维运动实时跟踪与建模系统设计方法,并基于此实现了一套鲁棒的参考应用系统.针对人机交互等对跟踪精度要求不是很高的应用场合,系统在跟踪精确性和简易性与可推广性之间做了很好的折中.系统使用多个摄像头采集图像,实时计算场景深度信息,然后结合使用深度和颜色信息进行人体跟踪.应用一个简易的人体上半身三维模型,并使用基于颜色直方图的粒子滤波算法对头部和手部进行跟踪,从而恢复出模型的各个参数.系统以人脸检测和人手肤色聚类算法为初始化方法.大量实验证明,该系统能在复杂背景下进行人体上半身的跟踪和三维模型恢复,能进行完全自动的初始化,有较强的抗干扰能力和自动错误恢复能力.系统在2.4GHz PC机上能以25帧/秒的速度运行.     

The validation of three human reliability quantification techniques - THERP, HEART and JHEDI: part 1 - technique descriptions and validation issues

This is the first of a set of three papers reviewing the validity of three Human Reliability Assessment (HRA) techniques used in the UK to predict human performance in high risk industries. The techniques are used to determine the risks inherent in such industries due to human error, and also the benefit in terms of risk reduction by having human operators in the system. These techniques culminate in a quantitative human error probability for each error or failure identified, predicting how often errors or failed performance will occur. The major question with such an approach is whether such probabilities are accurate. This key validation question is answered in the second paper, which reports the results of a large and independent validation experiment.

Once a technique achieves some degree of predictive validity, the next question becomes whether such a technique can consistently produce valid and accurate results. This is called the reliability of the technique, and is dependent upon its consistency of usage by different assessors. Consistency can only be analysed by investigating the detailed usage of the techniques, and such an analysis is reported in the third paper in this series. The advantage of such an analysis is that it can also lead to specification of practical guidance for practitioners, and may lead to derivation of ways to improve the reliability and consistency of usage of specific HRA techniques. This first paper introduces the three techniques themselves, and reviews the major validation criteria and issues which should be considered when trying to determine if such techniques work.     

融合时序特征约束与联合优化的 点云3维人体姿态序列估计

目的 3维人体姿态估计传统方法通常采用单帧点云作为输入,可能会忽略人体运动平滑度的固有先验知识,导致产生抖动伪影。目前,获取2维人体姿态标注的真实图像数据集相对容易,而采集大规模的具有高质量3维人体姿态标注的真实图像数据集进行完全监督训练有一定难度。对此,本文提出了一种新的点云序列3维人体姿态估计方法。方法 首先从深度图像序列估计姿态相关点云,然后利用时序信息构建神经网络,对姿态相关点云序列的时空特征进行编码。选用弱监督深度学习,以利用大量的更容易获得的带2维人体姿态标注的数据集。最后采用多任务网络对人体姿态估计和人体运动预测进行联合训练,提高优化效果。结果 在两个数据集上对本文算法进行评估。在ITOP(invariant-top view dataset)数据集上,本文方法的平均精度均值(mean average precision,mAP)比对比方法分别高0.99%、13.18%和17.96%。在NTU-RGBD数据集上,本文方法的mAP值比最先进的WSM(weakly supervised adversarial learning methods)方法高7.03%。同时,在ITOP数据集上对模型进行消融实验,验证了算法各个不同组成部分的有效性。与单任务模型训练相比,多任务网络联合进行人体姿态估计和运动预测的mAP可以提高2%以上。结论 本文提出的点云序列3维人体姿态估计方法能充分利用人体运动连续性的先验知识,获得更平滑的人体姿态估计结果,在ITOP和NTU-RGBD数据集上都能获得很好的效果。采用多任务网络联合优化策略,人体姿态估计和运动预测两个任务联合优化求解,有互相促进的作用。     

协同工作的人与人交互界面

计算机支持的协同工作ＣＳＣＷ一般涉及到多台机器、多个应用程序和多个人。这样不仅存在人机对话，而且要求计算机能支持人与人之间的协同效互，并对应用工具进行管理。本文提出了人与人交互界面的概念，并在ＳＵＮ ＳＰＡＲＣ上设计并实现了一个原型系统ＨＨＩ。ＨＨＩ以语言学中的言语－行为理论为基础，将多个应用程序和参与人员集中起来，进行统一管理并允许动态地变化。通过ＨＨＩ，不同地点的用户能同步或异步地交互。     

物元分析法在企业人力资源配置中的应用

企业员工的选择与配置是人力资源管理中非常重要的一个环节,如何确保员工被分配到最适合的岗位上是保证管理层决策能被下级有效执行的关键。该文基于物元模型,建立了人因指标评价体系和评价模型。并以某型企业为例,利用建立的评价模型对企业员工的人因指标进行了实际评价,评价结果表明了该方法具有较强的实用性,企业管理者可依据此评价结果,作为人力资源配置的决策依据。     

一种用于动态环境的虚拟人行走规划方法

本文提出了一种基于Petn网的虚拟人行走规划方法，主要用于环境中存在静止和运动障碍物的复杂情况。我们实现的系统整体上以Petn网构建，由全局路径规划和局部路径规划两部分组成，Petn网负责两者之间的协调。仿真和试验结果表明，本文提出的方法简便易行。     

一种基于自由空间法的虚拟人行走规划方法

本文提出了一种基于自由空间法的虚拟人行走规划方法。该方法以虚拟环境的表示为基础,首先将虚拟环境离散化成为环境图;然后用启发式A＊搜索算法进行路径搜索,产生从初始位置到目标位置的最优路径,引导虚拟人对环境进行漫游;最后设计实现了一个仿真演示实例。仿真结果表明,所提算法简便易行,能够满足虚拟人在复杂环境下导
航和漫游的要求。     

基于无标记点运动跟踪的步态参数提取*

〖提出一种无标记点的步态参数提取方法,采用基于模型的人体运动跟踪方法,无须标记点即可从视频图像序列中获取运动步态参数。利用粒子滤波算法跟踪人体目标运动过程,通过基于外观模型的相似度计算及边界匹配误差判断定位腿部关节点。依据曲线拟合方法在跟踪与定位结果上提取运动步态参数。实验结果表明,该方法能精确定位腿部关节点且有效地提取步态参数。