自适应遗传算法在工程训练在线考试中的应用

在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效提高了算法的收敛速度,并自适应调整遗传算子,在进化过程中增加去重题策略及最优个体保存机制,维护了种群多样性,保证了运算结果的质量。实验结果表明,该算法不但解决了系统组卷原有的问题,在迭代次数、运行时间和组卷精确度上均明显优于随机组卷法和简单遗传算法。     

基于Web的试题库组卷系统的研究与开发

随着高校考试制度改革的不断深化及网络技术的飞速发展,试题库组卷系统越来越被广大高校和教师所利用。针对当前试题库组卷系统的开发现状和不足,设计了一个基于B／S模式的Web试题库组卷系统,本文主要从组卷策略和实现方法等方面进行了研究与开发,并使用madab软件对系统性能进行数据分析。     

基于Web的试题库组卷系统的研究与开发

随着高校考试制度改革的不断深化及网络技术的飞速发展,试题库组卷系统越来越被广大高校和教师所利用。针对当前试题库组卷系统的开发现状和不足,设计了一个基于B/S模式的Web试题库组卷系统,本文主要从组卷策略和实现方法等方面进行了研究与开发,并使用matlab软件对系统性能进行数据分析。     

基于遗传算法智能组卷的去重题方法

针对遗传算法智能组卷过程中出现的重题问题进行研究,提出一种重题优化策略,包括重题甄别和重题替换2个部分。该策略能快速甄别并替换试卷中的重题,同时最大限度地保留整张试卷的优势。实验数据表明,采用该策略的组卷算法能有效缩短组卷时间,同时提高生成试卷的满意度。     

基于JSP的在线考试系统设计与实现

随着计算机技术的迅速发展以及计算机的普及,在线考试与无纸化办公一样成为大势所趋。本文主要介绍了一个基于JSP技术结合MySQL数据库开发的在线考试系统的设计思路和功能。本考试系统主要包括计算机组卷,学生在线考试,计算机阅卷和计算机评分等功能。本文首先在前言中介绍了在线考试的发展状况以及其优越性和研究意义。接着,本文着重剖析了该系统的模块设计过程。最后验证系统的可行性。     

Weidmuller SAI产品在宝钢2030冷轧包装机组中的应用

1概述宝钢2030冷轧厂新增两条包装机组（PA1,PA2）,一条与连续退火机组（CAL）出口步进梁的最后一个卷位相连接用于连退机组钢卷的包装;一条与重卷机组（RCL）出口步进梁的最后一个卷位相连接用于重卷机组钢卷的包装。两条包装机组都能自动接收前道机组送来的钢卷进行包装后再由主厂房吊车直接吊至成品卷库区。包装机组机械设备主要由钢卷移送装置、运输链、     

用ASP和SQL Server 2000开发在线考试系统

利用ASP和SQL Server 2000研究开发的在线考试系统,它操作简单、使用方便、效率很高,具有试题的录入、修改功能,实现自动组卷以及进行在线考试等重要功能,也就是说实现了真正的无纸化考试,满足任何授权的考生随时随地考试并迅速获得成绩,同时也大大减轻了教师出题、组卷和改卷等繁重的工作量。     

可拓集成模式的工程图学试题库组卷方法研究

工程图学试题库具有功能需求多样化、专业类别差异化、试题形式图形化等特点, 为了更好满足工程图学课程考试与评价需求,提出一种可拓集成模式的工程图学试题库构建与组 卷方法。在分析工程图学试题组卷需求的基础上,规划了工程图学试题库组卷系统体系架构,构 建了可拓展的工程图学试题库,研究了集成模式的试题库组卷方法,并开发了相应的工程图学试 题库组卷系统。     

基于数据库的智能组卷系统开发

研究了试题库管理与智能组卷软件系统的整体框架.利用ADO.NET实现了数据库中试题库的管理功能,开发了题库管理软件系统,实现了高效智能组卷.     

试卷生成系统的设计与实现

分析试卷生成系统的功能需求之后,利用Delphi开发了一个试卷生成系统。系统能够实现人工组卷和自动组卷,生成的试卷以及试卷答案可以直接送入目前广泛使用的字处理软件Word中。     

基于C#．NET的在线考试组卷算法的设计与实现

组卷是在线考试系统中的一个重要环节,而组卷性能的优劣主要取决于组卷算法,将遗传算法应用于组卷中,使组卷的成功率和收敛速度都得到明显提高,不仅适合于较大型题库系统,而且也能满足复杂条件的组卷要求。利用C#．NET的类程序设计遗传组卷算法,既利于系统的模块化设计又利于组卷算法功能的优化和改进。     

基于B/S模式的在线考试系统的设计与实现

针对传统考试中教师出题、组卷和阅卷等繁重的工作量和学生在考试中必须受时间,地点等诸多限制所带来的不便,本系统以Dreamweaver8.0和Access 2002为开发工具,采用ASP网络技术,开发基于B/S模式的“信号与线性系统”在线考试系统,实现了题库管理、智能组卷、学生在线考试和试卷分析等功能。文章介绍了在线考试系统的结构和功能以及数据库的规划设计,并对其关键技术进行了详细的介绍,包括系统的身份验证安全性、随机组卷算法、数据库备份等。     

新型组卷策略的研究与实现

结合国内远程教育中考试系统的开发经验,对目前常见的几种传统组卷策略进行了分析和研究.在与相应的试题库结构组合的基础上,提出了一种新型组卷策略,该策略能够克服传统组卷方法存在的不足.该系统以ASENET技术为开发环境,采用B/S模式代替传统考试系统的C/S模式.实践结果表明,该策略实现了智能化考试,真正实现了自适应远程教育的目标.而且在功能上具有更高的可靠性、有效性,数据冗余度小等特点,为现代远程教育做出了一定的贡献.     

试题库建设及组卷算法研究

试题库系统是专门为各学科老师开发的计算机辅助教学软件。它具有通用性强、试卷质量高、操作简单可靠的特点。该文介绍了试题库建设中题库设计内容,组卷算法的主要问题、组卷算法的总体思想。     

自动组卷及评分系统的设计与实现

利用VB语言开发了一个自动组卷及评分系统。系统主要由试题库、自动组卷、答题及评分三大部分组成。试题库中存有大量的试题资料,为自动组卷提供了充足的试题来源;自动组卷模块能够根据出题者的意图,自动生成一套合理的试卷;而答题及评分模块能对生成的试题给出正确答案并对答题及答卷实现自动译分。     

基于B／S模式的在线考试系统的设计与实现

针对传统考试中教师出题、组卷和阅卷等繁重的工作量和学生在考试中必须受时间，地点等诸多限制所带来的不便，本系统以Dreamweaver8．0和Access2002为开发工具，采用ASP网络技术，开发基于B／S模式的“信号与线性系统”在线考试系统，实现了题库管理、智能组卷、学生在线考试和试卷分析等功能。文章介绍了在线考试系统的结构和功能以及数据库的规划设计，并对其关键技术进行了详细的介绍，包括系统的身份验证安全性、随机组卷算法、数据库备份等。     

《数据结构》在线考试及评分系统的研究与开发

文中简要概括了考试及评分系统的系统结构、开发模式及核心功能.以经典测量理论(Classical Test Theory,CTT)为基础,全面分析了题库试题应包含的主要属性,设计了配合自动组卷算法执行的题库结构.在比较、分析常用自动组卷算法优缺点的基础上,给出了随机搜索逐步优化的自动组卷算法.在比较、分析常用程序题评分算法的基础上,提出了基于程序内部结构特征分析的编程题自动评分算法.开发实践证明,组卷成功率较高,评分算法具有较高的准确率,系统性能稳定.     

分类分段算法在组卷中的应用研究

客观题的组卷算法有很多种,分类分段算法不光能解决组卷中的重复抽题问题,又能解决试题的覆盖面问题。采用分段法,把题库中试题分成N段,每段中抽取一个试题,这样可以解决试题的重复问题。针对不同章节试题覆盖采用在题库中增加一个章节字段,在同一章节中抽取指定试题。同时在组卷中增加一个难度系数,可以对不同章节指定难度系数。以实践为基础,阐述分类分段算法在实际操作中的应用技巧,包括数据库设计、代码设计等。     

Word邮件合并在VB编程中的应用

利用Visual Basic分析Word中的邮件合并对象,通过对邮件合并属性和方法的研究,找到该对象不同属性的数值,主要包括数据源、数据域、文档类型等内容。将它们与Access数据库相结合,在开发的Office改卷系统中,程序能够对打开的文档进行邮件合并判断,实现了自动改卷的功能。     

在线考试系统的组卷算法研究

在现代教学活动当中,网络应用也将成为越来越普遍地一个重要的发展趋势。但是,在教学活动中的有一个重要环节就是考试,如何让一些课程的考试在网络中进行却是一个难题。其中,组卷算法更是考试系统能否设计成功的关键所在。自动组卷系统中组卷算法的好坏直接影响到组卷的效率和质量,所以如何选择一个高效、科学、强壮的算法是自动组卷的核心问题。该文详细介绍了目前经常使用的几种组卷算法。