基于内容的网页图片广告检测技术的研究与实现

针对网络上出现的大量垃圾广告图片,为了实现网络信息的快速传递,保障用户浏览网页的速度、准确性和安全性,有必要采取适当的措施对网页中弹出的图片广告进行拦截。本文提出了改进的基于图片内容的垃圾图片过滤方法。核心思想是首先提取出图片中的文字区域,再利用广告垃圾图片中的文字区域特征进行广告垃圾图片过滤。通过彩色边缘提取,候选文字区域提取,文字区域筛等步骤对图片是否是图片广告进行判别,根据判别的结果得出过虑和拦截的下一步操作。     

一种压缩域上的快速标题文字探测算法及其应用

提出了一种在MPEG压缩流上基于模型的快速标题文字探测算法。对标题文字叠加模型的分析表明,视频流各分量值在标题文字区将属于特定的 范围区间。基于该特征,该文给出了一种利用色度分量统计特征在压缩域上检测标题的快速算法,并对算法的加速以及模型建立方法进行了讨论,该技术被成功地应用到自动创建图片目录,实现了用户通过极少目的图片对一天新闻节目内容的快速浏览。实验结果表明算法不仅具有理想的正确率96．6％与查全率100％,而且具有超实时的探测速度。     

一个可应用于WEB图片检索的综合词条权重模式

随着WEB上图片资源的日益丰富,人们对WEB图片检索的需求也日趋强烈。基于文本的WEB图片检索技术,是人们当前检索WEB图片的主要手段。反映图片内容的各相关文字的重要性是不同的,需要通过一个词条的权重模式来确定什么词条对反映图片内容更重要。在现有的WEB图片检索系统中,对影响词条权重的因素考虑不够,权重模式较粗糙。文章在词条权重的研究中,更广泛地考虑了影响权重的因素,提出了一个“综合权重模式”,并通过数学语言予以精确描述。     

静态图像提取文字技术

从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题,是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征,对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用,因此,研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,故着重介绍了静态图像文字提取技术,总结了几种已提出的算法,并利用计算机语言学方法对提取出的文字进行后期处理,大大提高了文字提取的正确率。     

静态图像提取文字技术

从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题,是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征,对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用,因此,研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,故着重介绍了静态图像文字提取技术,总结了几种已提出的算法,并利用计算机语言学方法对提取出的文字进行后期处理,大大提高了文字提取的正确率。     

静态图像提取文字技术

从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题,是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点.由于文字具有高级语义特征,对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用,因此,研究图片文字提取具有重要的实际意义.又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,故着重介绍了静态图像文字提取技术,总结了几种已提出的算法,并利用计算机语言学方法对提取出的文字进行后期处理,大大提高了文字提取的正确率.     

基于截图内容的图片垃圾邮件过滤系统

垃圾邮件制造者常常将文字嵌入到图像中,产生了大量的图片垃圾邮件.为解决这一问题,提出并实现了一个基于截图内容的图片垃圾邮件过滤方案.首先由用户从垃圾邮件中截取某一子域图片,每一截图对应一类垃圾图片,所有的截图构成一个自定义的垃圾图片“黑名单”.其次对读入的每一封图片邮件,其内置图片与“黑名单”中的图片进行图像匹配.最后若存在匹配项,则判定该邮件含有用户已指定的垃圾图片信息.将此图片垃圾邮件过滤方案应用于一个小型的邮件收发系统,使用3 534幅垃圾邮件图片进行实验,结果证明了该垃圾邮件过滤方案有效.     

基于内容的图片查询系统

基于图片内容的应用要求对图片的内容进行描述和查询，本文讨论图片内容方面研究的过去和现在的状况，并提出了将来发展所需的技术准备。     

《插入图片》教学设计

教材分析《插入图片》一课是苏教版(2013版)Word文字处理模块的第5课,主要内容是在Word文档中插入来自文件的图片,并对图片的大小和位置进行调整。在本课之前,学生已经掌握了Word文档的打开与关闭,认识了Word的基本界面,能够对文字的格式进行设置。本课要求学生能够为一幅半成品的Word海报插入图片,根据自己的审美     

多特征融合的图文微博情感分析

现有的微博情感分析方法已经注意到了微博文本与图片之间的互补作用,但较少注意用户情感表达的差异和微博内容中除文字之外的特征,为此提出一种多特征融合的图文微博情感分析方法。首先构建文本情感分类模型,将对情感具有很好指示作用的内容特征和用户特征与微博句子进行融合, 然后构造了基于参数迁移和微调的图片情感分类模型。最后设计特征层和决策层融合的方法,将文本和图片情感分类模型进行融合。实验结果表明,内容特征和用户特征有效增强了模型捕捉情感语义的能力,并在多项性能指标上都取得了很好的效果, 构建的图文情感分类模型和融合方法可获得更好的性能。     

文字图像不规则干扰修复算法研究

该文针对不规则干扰导致文字图片字符识别率下降的问题,提出一种基于U型网络框架和部分卷积运算的文字图片修复模型.首先,针对常见字体的干扰问题,通过图像融合建立干扰文字图像数据库,在逐像素损失、感知损失和全变分损失的共同约束下,根据已有笔画细节对污损部分进行修复,并对污损汉字的字体形状和笔画走向的细部特征进行复原;其次,使...     

百花齐放，OCR技术走进春天

据国外媒体报道,搜索谷歌就一项针对图片和视频中所含文字内容的识别技术提交了专利申请。据悉该软件于2007年开发成功。它可识别图像、视频中内置的文本内容。谷歌在该专利申请的简要技术说明中表示,这种文字识别使用了计算机辅助技术,其中包括对图像中的文字进行抽取,以前谷歌申请的专利技术多与文本搜索有关。业内人士预计,谷歌未来将在视频、图片搜索服务中向大家提供以OCR图片文字识别技术为核心的搜索服务。这个新闻,让一直默默耕耘着的QCR技术成为世人瞩目的明星。     

Shift键"变脸"几招

在画图软件中,将剪贴板中的文字内容粘贴成图片:在"画笔"中按住Shift键粘贴从Word复制到剪切板中的文字内容,可以制成"标准化"的文字图片.     

民族文字古籍文献数字化保护技术研究项目中的图片存储及呈现

本文主要研究如何在Oracle数据库中存储民族文字古籍文献数字图片,以及如何用JSP在Web中上传和呈现这些图片。本文在基于B/S模式的基础上,对以前Web中图片上传和呈现的算法进行了改进,使图片在网上传输和显示的速度更快,首先在Oracle中建立了民族文字古籍文献图片库,然后利用JSP先进的数据库访问功能以及代码简洁的优点来实现图片的上传和呈现,进而提高了在Web中存储和呈现图片的的速度。     

民族文字古籍文献数字化保护技术研究项目中的图片存储及呈现

本文主要研究如何在Oracle数据库中存储民族文字古籍文献数字图片,以及如何用JSP在Web中上传和呈现这些图片。本文在基于B／S模式的基础上,对以前Web中图片上传和呈现的算法进行了改进,使图片在网上传输和显示的速度更快,首先在Oracle中建立了民族文字古籍文献图片库,然后利用JSP先进的数据库访问功能以及代码简洁的优点来实现图片的上传和呈现,进而提高了在Web中存储和呈现图片的的速度。     

一种基于纹理特征的图像垃圾邮件的识别方法

越来越多的垃圾邮件将文字制作成图片以逃避基于文字识别的反垃圾邮件过滤技术,目前采用的识别技术检测率低,而且容易被图像中故意加入的背景噪点干扰。介绍了一种用Gabor滤波器提取图片纹理特征并结合支持向量机（SVM）进行分类的识别方法,在实验中取得了较高的抗干扰率和检测率。     

静态图像文字提取技术综述

近年来,数字图像的数量急剧上涨。通常数字图像中所包含的文字信息对于图片内容的理解、索引和检索具有重要意义。该文介绍了计算机对图像中文字自动识别和提取的主要步骤和技术难点;并提出了在静态图像文字提取技术中的几个设想。     

社交网站日益趋向“视觉化”

读图时代到来,社交网站"视觉化"趋势日益凸现,Instagram和Pinterest等基于图片分享的社交网站的盛行也验证了这一观点,图片正取代文字,成为社交媒体新语言。百度CEO李彦宏曾提出"中国互联网三大机会"——中间业务、读图时代和应用为王。关于其中读图时代,李彦宏认为,由于带宽成本的下降,服务器成本的下降,越来越多的图片被上传到网上,而这些图片也代表了相当多的有价值的内容,市场越来越大,意味着互联网的主流内容正在从文本向图片过渡,图片正在成为内容的一种新形式。     

课件制作时文字录入的又一方法

教师在多媒体课件的制作中,有时需要录入书本上的大量文字。在没有扫描仪的情况下,大量录入书本文稿可以说是件艰巨的工作,而且书本中的图片也不可能存入电脑。目前,数码相机已比较普及,如果用数码相机代替扫描仪来进行文字和图片的录入,就可以解决这个问题了。扫描仪进行文字录入的原理是利用电荷耦合器件(CCD)对文稿(印刷品)、图片等逐点扫描,进行光电转换、模数转换后处理成专用格式的图片文件输送给计算机,计算机利用OCR(文字识别)软件,对图片上的文字进行识别,转换成txt格式的文本文件。用数码相机进行文字与图片的录入,关键就是用…     

基于嵌入式Linux电子导游机的设计与实现

设计并实现了一款基于嵌入式Linux的便携式电子导游机,利用无线发射和接收技术对景点进行定位,并通过视频、声音、图片以及文字等多媒体信息对景点进行全面的介绍。系统的硬件平台选用了XScale PXA255,操作系统移植了嵌入式Linux,GUI采用了Qtopia。