基于Web的ERP/MES系统在辽宁特钢集团的应用

某特钢企业在生产经营过程中,为解决缺乏宏观管理和集中控制与调度等方面的问题,通过分析本企业的生产特点,提出了基于Web的C／S与B／S混合结构的特钢行业体系结构。在此基础上,构建面向企业上层管理企业的资源计划和下层的制造执行系统的集成化解决方案。实现了企业内不同部门,即分厂之间的知识集成和共享,从而使生产计划和经营管理得到了整体优化,建立了适合特钢企业经营管理与生产制造一体化的信息系统。     

基于工作流元模型的作业成本分析法研究

为了给企业建模、模型仿真和作业成本计算提供统一的框架,提出了一种基于工作流元模型的作业成本分析方法.利用元模型中相关的类与关联,建立了资源动因与活动的联系.深入研究了作业成本法中最关键的成本动因计算,针对不同类型的成本动因,提出了经验值法、概率分布法和时间比例法等3种算法.以离散事件仿真技术支持作业成本计算,克服了传统作业成本分析工具计算结果准确性受主观估算精确度制约的缺陷.最后,以图示方式概要地展现了基于该元模型进行作业成本计算的流程,并展示了部分实例在基于该元模型开发的工作流仿真系统中的运行情况.     

钢铁企业先进生产计划和实时生产调度技术的研究

为了解决钢铁企业目前由于缺乏生产计划和调度系统而造成的宏观调控和实时监控等方面存在的问题，在对现有钢铁企业的信息化体系结构和生产管理模式等进行理论研究的基础上，提出了基于MRP II与JIT相结合的特钢行业生产管理模式；采用多层递阶计划和动态实时调度策略，构建面向企业上层管理ERP和下层执行MES系统的集成化解决方案。实现了企业生产计划和调度的整体优化，建立了适合特钢企业经营管理与生产制造一体化的信息系统。     

钢铁企业成本管理系统数据转换模型研究

钢铁企业生产管理和成本管理面向的管理领域不同,在研究了生产系统物料跟踪过程模型和物料管理信息模型的基础上,建立了成本管理系统的数据转换模型,将生产对象转换为成本对象,对生产对象的状态、加工时间、重量等属性根据成本管理要求进行相关转换,从而保证成本数据与生产数据的一致性,为成本核算与成本分析等提供基础数据.企业应用表明该模型能够实现钢铁企业根据实际生产数据进行成本核算,保证了成本管理系统数据来源的准确性.     

基于作业的标准成本差异分析

为解决传统标准成本管理粒度较粗、差异分析的准确性和合理性存在不足的问题,提出一种基于作业的标准成本,阐述了基于作业的成本差异分析原理,提出作业差异的概念以便分析实际生产工艺变化导致的差异,并建立了基于作业的成本差异计算模型和分析模型。采用决策树CA．5算法研究了各种因素对成本差异的影响,根据生成的决策树提取控制成本的有意义的指导性规则。通过钢铁企业的应用实例,验证了基于作业的成本差异分析的有效性。     

基于成本项目的钢铁作业成本管理模型研究

为提高钢铁集团的竞争力和精益化生产管理,提出了基于成本项目的作业成本模型.该模型首先根据钢铁企业的组织机构和工艺特点建立作业中心,并针对分厂所属的作业中心设置为独立核算单元.成本模型通过集成财务系统和物资系统等子系统,并根据成本项目建立的映射关系匹配转账凭证和物资出库等数据来获得资源.然后依据资源动因把资源归集到作业中心,并按作业动因把作业中心的成本归集到成本对象中.最后,采用基于Java 2平台企业版的浏览器/服务器四层体系结构,设计和开发了原型系统.该原型系统通过在某钢铁集团的实际应用,证明了模型的可行性和有效性.     

基于作业成本法的能力损失分析

以作业成本法为基础，提出了作业能力模型，把能力损失划分为结构性能力损失和需求不足能力损失，给出了作业以及分配过程的能力损失计算方法，提出了基于能力损失信息和成本信息的价格决策方法。最后给出一个利用能力损失信息进行价格决策的实例。     

基于数据挖掘的质量成本分析与控制

为实现基于质量成本的生产过程质量控制与改进,基于回归分析方法对质量成本进行水平分析,确定企业的质量水平,进而对其进行优化分析;结合质量成本数据中包含的质量信息,挖掘隐藏于质量成本动态数据之间的关联规则;基于企业积累的经验数据和关联分析的结果,模糊化生产制造过程的特征数据,利用模糊神经网络对质量成本进行预测性分析;最后根据分析结果,提出质量成本控制与改进的系统方法.     

基于广义作业的钢铁生产成本核算方法研究

针对目前钢铁成本核算过程中费用消耗过程不明晰、成本归属性不强的现状.提出了广义作业概念,并建立包含单件、多件和辅助的多元作业对象,以及作业群、作业、设备多层次的广义作业体系,以解决多件产品同时加工而造成的成本失真的问题.研究了基于广义作业的资源多层次分配方法和成本对象计算方法,结合钢铁成本发生实际对上述方法进行了验证,提高了钢铁成本核算的准确性,为细化钢铁企业的成本管理提供了方法支持.     

基于作业成本法的间接制造成本估算方法

为了准确估算产品的间接制造成本,提出基于作业成本(Activity-based Costing,ABC)理论,利用神经网络算法进行间接制造成本估算的方法。利用该方法,能够有效地解决产品在设计阶段信息不完备的问题,提高产品间接制造成本估算的快速性和准确性。     

模具产品制造成本与生产周期估计模型研究

为了解决汽车模具在产品报价过程中难以估计模具制造成本和生产周期等问题,提出了基于工时管理系统的汽车模具产品制造成本和生产周期估计模型。在该模型中,以企业实际生产的工时信息为基础数据,利用多元回归分析方法,对采集到的模具产品工时数据进行统计分析,并对模型精度进行显著性检验,建立了拉延模的制造成本、生产周期与零件数模面积、模具重量之间的关系模型。     

钢铁企业生产成本数据集市及数据挖掘研究

为了实现管理决策支持，研究了各种因素对生产成本的影响，建立了生产成本数据集市。将班组以及工序作为分类属性，每一炉钢的成本差异作为挖掘目标，采用决策树ID3算法，计算每个属性的信息增益。把具有最高信息增益的属性作为集合的测试属性，并据此划分样本生成决策树，以挖掘其中对成本管理有意义的指导性规则，实现了钢铁生产成本的动态分析并取得了显著的效果。     

基于BPM的企业生产管理系统研究

为满足制线企业信息化建设的需要,针对企业业务流程多变、多个系统并用的问题,设计了基于业务流程管理( BPM)的生产管理系统.该系统采用了工作流管理和企业应用集成的原理,实现了业务流程的自动化和企业应用系统的集成.运行实践结果表明,该系统能有效地进行生产流程管理,促进企业内部信息的流通;当业务流程需要修改时,系统能快速进...     

An ISA-95-based manufacturing intelligence system in support of lean initiatives

Increasingly, lean manufacturing is being applied by leading manufacturers throughout the world. As continuous improvement cycles of many lean initiatives focus on cost control and improving quality of product, turbulence in world markets demand more agility and responsiveness without compromising cost and quality. In order to attain more agility, information and communication technologies are utilized by many manufacturers, both at shop floor systems and enterprise resource planning (ERP) layer. This increasing trend created a disconnect that presents an opportunity for manufacturing intelligence (MI) systems. Bridging this gap, MI can enhance responsiveness by providing visibility into operations and improve quality by tracking long-term data, hence support the continuous improvement philosophy of lean manufacturing. This paper presents an ISA-95-based MI framework that can support lean manufacturing by contextualizing low-level shop floor data using production operation information from ERP systems. Processed data is presented on dashboards via Key Performance Indicators, which managers can use to determine appropriate action for their lean initiatives, timely and effectively.     

面向企业信息集成的全面成本管理

从全面成本管理的角度探讨了企业的信息集成问题。通过建立产品特征与标准时间估计之间的联系,提出一种基于特征的成本估计方法。在此基础上,通过统一成本计算的方法,集成了原有计算机管理系统,建立了面向企业信息集成的全面成本管理系统,最后,以一家冰箱企业为例进行了案例研究,说明方法的可行性和有效性。     

数字化制造方案应用

通过对数字化制造系统的深入应用,解决了车间各类数控设备的程序传输、程序管理、信息采集、数据统计等问题。缩短了生产准备时间,使现场设备状态透明,获得了准确的生产数据,为管理层提供决策依据,提高生产计划的实时性和准确性。     

汽车发动机装配线数据采集与追溯方法的研究

针对汽车发动机装配线生产过程,对生产数据的实时采集范围、采集方案和系统结构进行了详细阐述,并对保障数据存储的准确性和完整性的方法进行了探讨,进而详细介绍了数据查询、追溯、统计分析等生产管理和信息查询实用功能,构建出汽车发动机装配线数据采集与追溯系统的总体架构。     

基于知识的机械产品开发集成技术研究

现代机械产品的开发是基于知识的开发，基于知识的集成信息系统是信息集成系统发展的趋势。在分析CAx集成信息的基础上。提出了一种在关系数据库上建立的集成产品模型的数据结构。进而提出了以产品数据管理系统为基本集成框架、融合知识管理理念的基于知识的机械产品开发集成体系框架。     

基于组件的车间级质量信息管理的技术研究与系统实现

针对某企业车间质量管理的功能需求，分析了集成环境下车间级的产品质量管理功能模型，建立了基于组件技术的质量管理系统结构框架，开发了网络环境下车间级的生产质量管理系统，实现了车间内质量数据信息的共享和对产品质量的有效控制，提高了车间生产效率，降低了生产成本，还与车间管理系统中其他系统实现了集成，同时组件模块化的设计方式为系统各模块的后续开发维护提供了方便。