基于CMOS的OTA—C带通滤波器设计

针对红外接收芯片对带通滤波器参数可调的要求,提出了一种二阶带通连续时间滤波器,该滤波器的中心频率、带宽和通带增益均可调,并可在0.5μmn阱CMOS工艺下实现集成。设计过程是基于现有的理论以及实际要求的综合考虑,采用了合理的电路结构,在cadence环境下仿真并得出了适用的结论.     

一种新的高斯基函数分类器训练方法的研究

本文主要研究高斯基函数分类器的训练问题，对基函数分类器来说，如何确定网络的初始隐层节点数和隐层节点参数是一个重要问题，文中采用基于遗传算法的高斯核函数聚类方法和模糊决策技术完成分类器的初始结构和参数确定，然后再采用反向传播（ＢＰ）学习算法完成分类器的最终训练，典型实验的结果表明了该方法的有效性。     

基于RBF神经网络的自适应均衡器研究

在研究基于径向基函数(ＲＢＦ)神经网络的均衡器结构以及传统自适应均衡算法的基础上,提出了两种新的基于ＲＢＦ神经网络的自适应均衡器,并给出了相应的自适应均衡算法。新的均衡器是将判决反馈引入到ＲＢＦ神经网络中以及将Ａｄａｌｉｎｅ网络与ＲＢＦ网络有机的结合而分别构成的,仿真结果表明这两种新算法比基于ＲＢＦ神经网络的自适应均衡算法都具有更好的收敛性能。     

A NEW METHOD FOR EIGENSTRUCTURES EXTRACTION AND ITS NEURAL NETWORKS IMPLEMENTATION

The cost function for eigenstructures extraction is discussed in detail in this paper, one can obtain the largest eigenvector by minimizing the cost function. In order to obtain other eigenvectors, a covariance matrix series is constructed. If one compares the cost function with the energy function of a neural networks, the neural networks can be easily introduced to extract the eigenvectors. Theoretical analysis and computer simulations show that the proposed method is reasonable and feasible.     

一种新的特征结构提取方法及其神经网络实现

本文首先建立了特征结构问题的代价函数表示,通过对代价函数求极小可以求得原始数据协方差矩阵的最大特征向量。为了求得其他特征向量,特构造了一个协方差矩阵序列。为实现对代价函数求极小,可把高阶神经网络引入特征结构提取中。这种方法比较直观,它将网络稳定时的输出与所求协方差矩阵的主特征向量的各个分量相对应。理论分析和计算机仿真均验证了这种方法的正确性。     

基于有限状态径向基函数网络的汉语语音识别研究

本文提出了有限状态径向基函数网络结构，它可用Ｋ－均值聚类算法和最小二乘算法分层独立训练，训练速度快。通过汉语语音识别实验，研究了ＦＳＲＢＦ网及子网的特性。结果表明，ＦＳＲＢＦ结构很适于处理时序信息，易于推广到其他识别单元的系统中。     

Floating Immittance Function Simulator and Its Applications

A new floating immittance function simulator circuit is proposed using two different active elements, a dual-output second generation current conveyor (DO-CCII) and an operational transconductance amplifier (OTA). The presented circuit can realize a positive and negative floating inductor, capacitor and resistor depending on the passive component selection. Since the passive elements are all grounded, this circuit is suitable for fully integrated circuit design. The circuit does not require any component matching conditions, and it has a good sensitivity performance with respect to tracking errors. Moreover, the proposed positive and negative inductance, capacitor and resistor simulator can be tuned electronically by changing the biasing current of the OTA or can be controlled through the grounded resistor or capacitor. The proposed floating inductor simulator circuit is demonstrated by using a SPICE simulation for 0.35 μm TSMC CMOS technology. The proposed circuit consumes an average power of 1 mW using ±1.5 V supply voltages.     

数字非线性编辑技术

数字非线性编辑与线性编辑相比具有操作方便、不损失信号、制作效率高等优点,介绍数字非线性编辑技术的特点、工作原理及其在视音频编辑领域的应用。     

低压ZnO非线性电阻器

低压ＺｒＯ非线性电阻是日益普及的低压设备、仪器所必需的过压保护元件和浪涌吸收元件。本文对传统的ＺｎＯ非线性电阻器配方进行改进，分析和研究Ｔdisplay statusdisplay status     

一类循环码的神经网络软判决译码算法

本文分析了一类循环码的结构特性，提出了这类循环码的神经网络软判决译码算法。新算法的复杂度比现有一般的神经网络译码算法要低得多，而其译码性能接近大似然译码。     

协同工作式非线性编辑网络的解决方案

通过对一种非线性编辑网络解决方案的探讨,分别从软件、硬件、网络、工作方式等方面阐述了协同工作式非线性编辑技术.     

非线性光耦合器及其响应保持功能

将发光器件和硅光电负阻器件面对面地封装在一起,其间实现电隔离,构成一种新型光耦合器.由于光电负阻器件具有双稳和自锁特性,这种非线性光耦合器具有响应保持功能.文章以PDUBAT为例从实验方面证实了响应保持功能的存在,并提出利用PLBT实现响应保持功能的设想.     

非线性编辑技术的教学研究

本文试图梳理目前关于非线性编辑技术应用的现状,探讨如何更好的建设高校非线编实验室,从教学效果的角度探究如何做好非线性编辑技术的教学工作。     

非线性调频信号产生器

非线性调频脉压线是为雷达系统提供非线性调频信号的特殊器件，该文介绍了这种器件的脉压机理、给出了调频函数表达式和样品实测波形图．探讨了提高旁瓣抑制的途径和研究中存在的问题。     

一种用于神经网络汉字识别系统的自组织聚类方法

本文提出一种用于大类别模式识别系统的改进的自组织聚类方法，采用这种方法把３７５５种多体印刷汉字聚类为几午个子集。聚类正确率优于９８％。     

非线性模型下的摄像机标定

摄像机模型的建立对于摄像机标定精度至关重要,针对该问题,对摄像机模型进行研究,对三种畸变模型进行分析,提出了考虑径向畸变和切向畸变的摄像机非线性模型,给出了在此非线性模型下,三维空间物点投影到二维像平面象素坐标的投影过程。同时在基于平面棋盘格的两步标定方法的基础上提出三步标定方法。将非线性模型应用到改进的摄像机标定算法中,实验结果表明:非线性模型下的改进标定算法具有更高的标定精度。     

A low-power direct digital frequency synthesiser

This work presents a low power direct digital frequency synthesiser (DDFS) by using a new two-level lookup table algorithm. The algorithm uses trigonometric double angle formula to divide lookup table ROM into two parts. The ROM size of the proposed architecture is 25% less than that of conventional lookup table DDFS. The hardware of new DDFS architecture compared to the traditional two-level table DDFS also requires less one multiplication. A synthesised 0.35 µm DDFS with an spurious free dynamic range of ?80 dB, runs up to 100 MHz and consumes 81 mW at 3.3 v. The power efficiency is 0.81 mW MHz^?1, which represents an enhancement of more than 38% compared to the conventional DDFS.     

非线性编辑系统在临盘电视台的应用

概述非线性编辑系统及其特性,通过介绍非线性编辑系统在临盘电视网络中的应用,以EDIUS非编为例,重点阐述其工作过程以及在实际工作中遇到的几个常见问题。     

关于前馈多层神经网络多维函数逼近能力的一个定理

本文首次证明了前馈神经网络多维函数逼近能力的一个重要定理:当隐层神经元数目足够多时,其多维函数逼近能力与维数无关.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。本文还给出了该定理的一个应用。     

一种新型RBF神经网络及其在舰船雷达目标识别中的应用

利用一种新型径向基（Radial Basis Function）神经网络对舰船雷达目标识别进行了探讨，通过从目标的雷达回波中提取特征信息，并进行适当处理来判断目标的类型已成为目标识别的一种重要方法。仿真结果表明，识别精度很高。