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基于4M的煤矿本质安全管理体系建设探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析目前煤矿本质安全管理体系建设和应用中存在问题的基础上,提出了从人、机器设备、环境、管理即4M的角度建立遵循PDCA运行模型的煤矿本质安全管理体系.探讨了基于4M的煤矿本质安全管理评价指标体系的建立及各指标权重的确定.既体现评价对象的系统特性,又具有较强的可操作性. 相似文献
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煤矿本质安全管理评价的AHP数学模型及应用 总被引:3,自引:0,他引:3
为了判断煤矿本质安全管理的优劣,根据煤矿安全管理的基本原理,设计了用于评价煤矿安全生产的指标体系,并利用层次分析法,建立煤矿本质安全管理综合评价指标体系的数学模型,依据煤矿企业的特点选择6个准则层、21个指标作为评价等级.评定级别为4级:本质安全型矿井Ⅰ、本质安全型矿井Ⅱ、本质安全型矿井Ⅲ和非本质安全型矿井.应用层次分析法对煤矿本质安全管理体系进行综合安全性评价,可以将定性的问题进行定量评价,合理地反映煤矿本质安全管理的现状,便于各个煤矿根据评价结果采取相应的措施,提高煤矿本质安全管理的安全生产水平. 相似文献
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结合当前我国煤矿安全管理的现状,对构建和实施煤矿本质安全管理体系的意义、与传统煤矿安全管理的区别进行了阐述,提出了实施本质安全管理体系的具体做法. 相似文献
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煤矿本质安全管理体系的研究和应用正蓬勃开展,但其合理评价指标体系的建立仍是一个难题。在分析事故致因内涵的基础上,从人、机器设备、环境和管理即4M的角度建立煤矿本质安全管理评价指标体系,其中一级指标4个,二级指标14个,三级指标34个,力求达到客观评价煤矿企业的真实本质安全管理水平。 相似文献
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神东煤炭集团公司按照神华集团"科学发展,再造神华,五年实现经济总量翻番"的战略目标,积极实施科学发展观基础上的煤矿本质安全管理体系,扎实开展危险源辨识和风险预控工作,促进"四化五型大神东"安全、高效、创新、和谐向前发展.各煤矿努力从"理论经验型安全管理"向"科学体系型安全管理"转变,最终目标发展到"企业文化型安全管理";全面以煤矿本质安全管理体系为主要的管理手段,夯实安全质量标准化基础,创建本质安全型煤矿. 相似文献
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为提高煤矿企业本质安全管理评价的准确度,减少人为主观因素在安全管理评价中的影响,建立了基于粗糙集和拉开档次法的煤矿本质安全管理评价模型。粗糙集方法从特征选择的角度约简出最能体现特征类别的少数关键属性,依此构建出煤矿本质安全管理评价指标体系;利用拉开档次法对小样本进行评价,以定量化方法解决多属性综合评价问题,进而得出煤矿本质安全管理评价结果;两种方法相结合,有利于对小样本数据的煤矿本质安全管理进行评价。以某大型煤电集团本质安全管理评价资料进行实证研究,通过实验数据与原评价结果的对比,得出该评价模型具有较高的精度,有助于评价煤矿安全管理水平,对建立煤矿安全管理机制具有重要作用。 相似文献
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为准确评价煤矿安全状态、提高煤矿安全水平,提出了基于突变理论的煤矿安全状态评价方法。通过分析煤矿安全状态的影响因素,从人员因素、物的因素、环境因素和管理因素4个方面构建了煤矿安全状态评价指标体系;结合该评价指标体系,在突变理论的基础上,确定了煤矿安全状态评价的突变模型及评价过程;通过对评价方法进行优化,提高了评价结果的准确性。基于此评价模型及过程,针对实例煤矿进行安全状态评价分析,评价结果与该煤矿实际安全状态相符,证实了该评价方法的合理可行性。该方法可用于煤矿安全状态评价,为制订安全对策措施提供依据。 相似文献
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基于层次分析法的煤矿安全综合评价 总被引:15,自引:0,他引:15
为定量地综合评价煤矿安全状况,使矿山技术和管理部门及时了解矿山安全生产动态,制定有针对性的安全措施,根据影响煤矿安全的因素建立了安全性评价指标体系,利用层次分析法,建立煤矿安全综合评价模型。通过评价案例进行了验证,评价结果表明,该方法可以提高煤矿安全评价的有效性及精确度,更加符合客观实际。 相似文献
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主成分分析法在煤矿安全评价中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
根据多元统计分析方法,对煤矿安全评价中的打分结果进行主成分分析,建立了煤矿安全评价的综合数学函数评价模型,确定了矿井生产的项目指标安全风险值,从而实现煤矿安全程度定量化目标评价。因此降低各项目指标类型之间的信息重叠,建立起随机变量(评价指标变量)与煤矿安全之间的线性关系,简化了采用层次分析对于安全风险层次划分的负担,大大减少煤矿安全评价数据处理的工作量,可为安全生产管理和决策提供技术依据。 相似文献
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为减少煤矿行业安全生产事故的发生,融合安全行为及不安全行为定义、行为安全理论、MMEM系统理论,提出煤矿作业人员行为安全状态的界定标准。根据行为影响因素,建立煤矿作业人员行为安全状态评价指标体系,包括4个一级指标和21个二级指标,利用改进层次分析法、熵权法和差异系数法确定主、客观权重及组合权重,选用可拓综合评价法构建评价模型,并选取某煤矿进行实例验证。研究表明:针对煤矿行业,D-E-I模式具有普适性;实证评价等级为Ⅳ级,即“比较安全”,评价结果符合实际,模型科学性与实用性较强。 相似文献
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针对我国煤矿安全风险评价信息化手段不足的问题,采用AHP与Delphi法,结合现场调研和理论分析的研究方案,充分识别我国煤矿安全风险因素,研究煤矿安全风险指标体系及其模糊综合评价模型,科学分析并验证模型的有效性和正确性,利用物联网、云计算、大数据等技术,基于SOA技术架构和数据仓库,采用C#语言开发,实现煤矿风险分析系统,量化煤矿安全风险评价指标,科学、客观、系统地分析煤矿安全风险状况,针对性采取风险管控措施,减少煤矿的安全生产隐患,预防煤矿安全事故发生,保障煤矿安全生产活动。 相似文献