15.2kb／sLD—CELP语音编码算法及实时实现

本文以Ｇ．７２８语音编码标准为基础,提出一个１５．２ｋｂ／ｓ ＬＤ－ＣＥＬＰ语音编码算法。通过对滤形码书进行重新设计,降低了算法复杂性,同时保持高质合成语音。最后,用双片ＴＭＳ３２０Ｃ３１高速ＤＳＰ系统全双工实时实现了该算法。     

16Kb／sLD—CELP语音编码器的DSP实时实现研究

论文研究了用单片Ｃ３０开发系统实时实现１６ｋｂ／ｓＬＤ－ＣＥＬＰ语音编码器的方法，给出了实验结果。     

16kb／s LD—CELP算法的再研究

本文着重讨论采用新的基音提取方法来减少Ｇ．７２８建议的１６ｋｂ／ｓＬＤ－ＣＥＬＰ算法的解码器工作量，以进一步提高这一算法实时处理的可能性，并简要探讨此算法对汉语这种有词语言的影响。     

16kb／s LD—CELP语音编译器的模拟实现

本文简要地叙述了ＣＣＩＴＴ制订的１６ｋｂ／ｓＬＤ－ＣＥＬＰ语音编译码的方案，介绍了用计算机模拟实现的情况，给出了软件模拟的计算流程图和实验得出的语音波形图。     

一种可变速率的LD—CELP编码的研究

设计了一种可变速率的低时延、码激励线性预测编码（ＬＤ－ＣＥＬＰ）的方案，它是通过修改码本来实现的。该方案工作在１１．２ｋｂｉｔ／ｓ。对其做了计算机仿真，并与１６ｋｂｉｔ／ｓ的ＬＤ－ＣＥＬＰ算法在信经（ＳＮＲ）、波形等方面进行了对比，仿真结果表明效果良好。     

4kbits／s低速率声码器的新发展——PAPSI—CELP语音编码算法

本文介绍了目前４ｋｂ／ｓ低速码音编码的最新进展,着重分析研究了一种称为相位自适应基音同步更新码激励线性预测（ＰＡＰＳＩ－ＣＥＬＰ）的原理和结构,并与Ｇ．７２９、Ｇ．７２３．１等算法进行了性能比较。     

16kbit／s LD—CELP语音编码的实时实现

１６ｋｂｉｔ／ｓ低延迟码激励线性预测算法已被ＣＣＩＴＴ接纳为Ｇ．７２８建议，本文讨论了数字信号处理器ＴＭＳ３４２０Ｃ３０实时实现该算法的方法，并研究了由递归窗函数和混合窗函数实现了自相关系数的更新。     

一种使用分带——整带复用技术的CELP宽带语音编码算法

介绍了一种新的宽带语音编码算法，由于使用了分带-整带复用技术，克服了两种传CELP宽带语音编码技术（分带技术和整带技术）的不足。该算法的激励码本采用了分带CELP的多带码本，由此克服了整带CELP码本搜索复杂度巨大的缺点；算法中的线性预测以及合成语音误差最小化部分都是采用整带CELP的方案，由此克服了分带CELP频带重叠影响语音质量的短处。     

用分数延迟改进基音预测的CELP编码方案

在ＣＥＬＰ编码器中，通常用延迟为抽样间隔整数倍的长项预测器表征浊音语音的准周期性，然而在低比特率，这种限制降低了编码器的性能。本文在介绍了ＣＥＬＰ编码器原理及激励码本构成后，重点研究了一种新型的基音预测方法；分数延迟基音预测，计算机模拟结果表明，这种方法能对浊音进行更准确的表达，尤其对女性讲话者明显改善了语音质量。     

CELP短时预测器算法的研究

码激励线性预测能够在低比特率情况下实现较高质量的语音，在ＣＥＬＰ编码方案的实现中，确定短时预测器和长时预测器的系数是至关重要的，在简单介绍了ＣＥＬＰ的基本原理和激励码本的产生方法后，着重研究短时预测器的算法，采用Ｂｕｒｇ法实现短时预测器，并正对其参数量化编码，计算机模拟表明，采用上述方法可得到较好的合成语音质量。     

16kb／s LD—CELP语音编码的实时实现

本文扼要地介绍ＣＣＩＴＴ１６ｋｂ／ｓＬＤ／ＣＥＬＰ语音编码方案和用高速信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ３０实现的有关技术。     

高质量的4 kb/s散布脉冲CELP语音编码算法

本文提出了一种散布脉冲CELP(DP-CELP)语音编码算法,激励矢量由特殊结构的代数码书与固定形式的散布脉冲的卷积获得,这种激励源有效地改善了重建语音质量,但未增加代数码书搜索的复杂度.非正式的主观听力测试表明,这种4 kb/s DP-CELP语音编码算法的合成语音质量非常接近G.723.1中6.3 kb/s语音编码器.     

单片C30实时实现6.75kb／sGSM半速率编解码器

论文介绍利用单片ＴＭＳ３２０Ｃ３０实时实现ＧＳＭ半速率编码方案一码激励线性预测（ＣＥＬＰ），编码速率为６．７５ｋｂ／ｓ。模拟结果（非正式测试）显示，语音合成质量基本满足ＧＳＭ对半速率编码要求。     

16kb／sATM话音分组通信技术

结合１６ｋｂ／ｓ话音子带编码的特点，提出了一种建立在该编码算法基础上的ＡＴＭ话音信元装配方法及相应的信元丢失补偿技术，并给出了计算机模拟实验结果。     

话音的低速率编码技术—声码器

本文介绍了线性预测编码的声码器的原理、编解码方法及其不足,以及现在广泛应用的改进型声码器——码激励的线性预测编码技术,包括构成、码书结构、搜索算法等。最后简单介绍了现今应用的声码器。     

2.4kb/s MELP低速语音编码算法中的关键技术

分析了混合激励线性预测（ＭＥＬＰ）算法采用的新的语音分类模式，介绍了该算法所采用的５项关键技术，即分带混合激励、使用非周期脉冲、残差谐波谱的处理、自适应谱增强技术、脉冲离散滤波，并对３种低速率语音编码算法的语音质量作了比较。