采用线性累积模型分析电缆绝缘寿命试验数据

采用线性累积模型对具有无故障寿命的某型号电缆绝缘性能步进应力加速寿命试验数据进行了分析,给出了在多截尾情况下参数的极大似然估计和似然函数的通式。     

恒定应力加速寿命试验及其数据统计分析软件

加速寿命试验是为了缩短试验时间,在不改变产品失效机理的条件下,用加大应力（如温度应力、电压应力等）的方法对产品进行的寿命试验。通过加大应力水平,加快产品失效,获得失效数据,运用加速寿命模型外推产品在正常应力水平下的可靠性特性。本文主要介绍恒定应力加速寿命试验的组织实施方法,以及其试验数据统计分析软件。     

恒定应力加速寿命试验模型及应用——威布尔分布

加速寿命试验是可靠性试验技术的基本方法之一。检验加速寿命试验中的数据是否服从威布尔分布,进而得出加速系数和加速寿命方程,用在不同应力水平下试验得到的数据,运用威布尔分布模型,并对其中的待估参数进行点估计和区间估计,最终得出产品在正常应力水平下的各项可靠性特征量的估计。     

动态模糊极大似然估计算法

在机器学习中,一个广泛的应用是对模型的参数进行估计,即极大似然估计(MLE),EM算法是根据点估计中的MLE改进的一种迭代算法,是求极大似然估计的一种强有力的工具,但它收敛速度较慢,于是引入α-EM算法,克服了EM算法的缺陷.由于学习的过程中可能存在着大量的缺失数据及其动态模糊性,给出基于不完全数据的动态模糊极大似然估计算法并给出实例验证.     

简单步降应力加速寿命试验的最优设计

以正常应力下寿命分布函数中参数的极大似然估计的渐近方差为准则,考虑II型截尾的情形,对指数分布场合下简单步降应力加速寿命试验的最优设计问题进行了研究。通过一个实例表明,在总截尾数相同的情况下,简单步降应力加速寿命试验第一步的截尾数,要比简单步进应力加速寿命试验第一步的的截尾数少,并能保证相同的试验精度。     

气体传感器加速寿命试验方法研究

本文以ＣＯ传感器为例,提供了一种气体传感器加速寿命试验方法,根据该方法得到的实验结果,我们可以对采用了气体传感器的装置在某技术指标范围内估计气体传感器的可靠性。     

加速寿命试验方法及评估

加速寿命试验是为缩短试验时间,在不改变故障模式和故障机理的条件下,用加大应力的方法进行的试验。随着元器件水平的迅速提高,高可靠、长寿命的产品越来越多,在正常应力水平下进行寿命试验来评定产品的可靠性已不能满足实际需要,代价很高,不现实,目前广泛采用了加速寿命试验。本文介绍了加速寿命试验方法及评估,并给出了案例。     

步降应力加速寿命试验的可靠性仿真

研究武器装备寿命实验准确评估可靠性问题,为进一步完善步降试验的统计分析方法,建立依赖于加速模型的数据折算公式,再对步降试验下的三步分析法做出改进,改进后的方法在处理数据时更具灵活性,且计算复杂度有所降低.进而,为比较步进试验与步降试验下三步分析法的精确性与稳定性,首次利用Monte - Carlo仿真法对两试验下的三步分析法进行仿真.仿真结果显示,相比步进试验,步降试验能显著提高三步分析法的精度和稳定性,说明了步降应力试验具有优越性为可靠性评估提供了依据.     

双应力交叉步降加速寿命试验的数值模拟

双应力交叉步降加速寿命试验是可靠性工程中不同于传统增应力加速寿命试验的一种新思路,投入实践前,针对其是否能提高可靠性试验效率进行计算机模拟。仿真相似条件下双应力交叉步降加速寿命试验和原有双应力交叉步进加速寿命试验的步骤,应用于产品寿命服从Weibull分布的实际算例,统计得出二者的试验平均耗费时间和效率比。由效率比曲线,证实双应力交叉步降加速寿命试验在应用于高可靠性、长寿命产品可靠性分析时多数情况下能较大程度提高试验效率。     

隔离放大器可靠性加速寿命试验方法的应用

介绍了产品寿命服从威布尔分布的恒定应力加速寿命试验的图估计法的应用，并具体进行了试验方案的确定、可靠性数据分析以及产品寿命的评估。     

退化数据驱动的设备剩余寿命在线预测

为在线预测单台服役设备的可用剩余寿命,提出一种融合先验退化数据和设备自身现场退化数据的剩余寿命预测方法。建立符合非线性Wiener过程描述的设备退化模型,利用先验数据采用极大似然法估计模型中的未知参数,使用贝叶斯方法融合新增的现场退化数据实时更新模型参数,进一步实现对设备实时剩余寿命评估。数值仿真和实例计算的结果表明,与固定参数法相比,该方法能够根据现场退化数据不断更新设备剩余寿命分布,进而更好地体现设备的个体差异,显著降低剩余寿命分布的不确定性。     

Planning accelerated life tests with three constant stress levels

This paper presents two alternative ways of planning for constant stress accelerated tests (CSALT) with three stress levels that not only optimize the stress levels but also optimize the sample allocations. In the first method, we consider limiting the chances of inconsistency arising from non-parallel lines when data from different stress levels are plotted on the same probability plot. For the second method, we consider minimizing both the variance of some estimate and the influence arising from the addition of middle stress when the assumed stress–life relation is true. The test plan generated using the first approach is useful when one needs to establish beyond reasonable doubt that the shape parameters of the assumed Weibull distributions (or other parameters that are related to the slope of the probability plot for other distributions) at different stress levels are different. The second approach is useful when one needs to validate a particular stress–life relationship. Both approaches are formulated as constrained non-linear programs.     

基于灰色预测理论的恒加试验寿命估计

本文首先介绍了目前恒加试验中,求正常应力水平下特征寿命点估计的数据统计分析方法及其不足。而后针对恒加试验的特点和所需解决的问题,基于灰色预测理论模型,给出了一种新的进行特征寿命点估计的方法。最后给出了应用实例,证明了本文所给出的方法确实可行。     

基于灰色预测理论的恒加试验寿命估计

本文首先介绍了目前恒加试验中,求正常应力水平下特征寿命点估计的数据统计分析方法及其不足.而后针对恒加试验的特点和所需解决的问题,基于灰色预测理论模型,给出了一种新的进行特征寿命点估计的方法.最后给出了应用实例,证明了本文所给出的方法确实可行.     

贝叶斯学习中的线性联合先验

提出了贝叶斯学习中先验分布选取的一个新技术。该技术将若干个可能的先验进行加权平均,形成一个以权重为参数的线性联合先验,并通过选取权重参数得到一个最合适先验的一个近似。证明了线性联合先验的似然与其组合参数的似然的等价性,并提出了用极大似然或矩估计的方法来确定权重参数的值,从而得到一个最合适的线性联合先验。提出的线性联合先验及确定方法,使得可以利用样本数据对已知先验进行校正,导出未被发现的更合理的先验,从而使贝叶斯学习更为有效。     

Generating synthetic benchmark circuits for accelerated life testing of field programmable gate arrays using genetic algorithm and particle swarm optimization

Accelerated life testing (ALT) of a field programmable gate array (FPGA) requires it to be configured with a circuit that satisfies multiple criteria. Hand-crafting such a circuit is a herculean task as many components of the criteria are orthogonal to each other demanding a complex multivariate optimization. This paper presents an evolutionary algorithm aided by particle swarm optimization methodology to generate synthetic benchmark circuits (SBC) that can be used for ALT of FPGAs. The proposed algorithm was used to generate a SBC for ALT of a commercial FPGA. The generated SBC when compared with a hand-crafted one, demonstrated to be more suitable for ALT, measured in terms of meeting the multiple criteria. The SBC generated by the proposed technique utilizes 8.37% more resources; operates at a maximum frequency which is 40% higher; and has 7.75% higher switching activity than the hand-crafted one reported in the literature. The hand-crafted circuit is very specific to the particular device of that family of FPGAs, whereas the proposed algorithm is device-independent. In addition, it took several man months to hand-craft the SBC, whereas the proposed algorithm took less than half-a-day.     

混合Ⅱ型截尾样本下简单步加试验的统计分析

将Bootstrap方法引入到加速寿命试验中,在产品寿命服从Rayleigh分布的情形下,研究混合Ⅱ型截尾简单步加试验的可靠性统计分析问题,获得了参数的极大似然估计和区间估计,给出了正常应力水平下可靠度、失效率、平均寿命等可靠性指标的估计方法,最后利用Monte-Carlo方法验证了结论的正确性和可行性。