基于小波包变换的内燃机气阀漏气诊断方法

探讨了利用缸盖振动信号诊断内燃机气阀漏气的一种新方法－－小波包方法。诊断机理分析和实验研究表明,缸盖 振动信号中关于气阀漏气的特征信息集中在高频段,故选用了小波包变换作为信号处理的基本方法,因为小波包变换较之小波变换在中高频段具有更高更均匀的频率分辨率;对实测信号的分析和处理结果表明了小波包在该领域的适用性;建立了基于马氏距离法的气阀漏气多指标诊断模型;进行了实机诊断,取得了预期的效果。     

利用模糊模式识别诊断内燃机失火故障的研究

提出了一种基于模糊模式识别的内燃机失火故障综合诊断方法。通过建立简明实用的瞬时转速诊断模型并深入分析瞬时转速信号的波形特点,定义并提取了１０种无量纲的诊断特征参数。在此基础上,利用模糊模式识别技术对这些参数进行信息融合,首先快速识别整机有无失火故障,然后在有必要时再进行故障气缸定位。实验结果表明,该方法可以充分利用多种特征参数的信息互补性,提高了诊断效率和识别正确率,并能满足在线监测和实时诊断的要     

基于MSET和SPRT的内燃机气阀机构振动监测

提出了一种基于多元状态估计(Multivariate State Estimation Techniques,MSET)和序贯概率比检验(Sequential Probability Ratio Test,SPRT)的内燃机气阀机构振动监测方法.在该方法中,首先建立正常工况下各监测参数之间的关联模型;然后根据系统当前观测特征向量与各建模样本特征向量之间的相似性程度,使用MSET对当前观测特征向量进行估计,得到与观测特征向量相对应的估计残差;最后使用SPRT对观测特征向量的估计残差进行均值和方差检验,确定系统的工作状态.试验中,通过设置不同的气阀间隙大小来模拟内燃机气阀机构不同程度的异常工况,以整周期缸盖振动信号幅值域特征作为系统工况监测参数.试验结果表明,MSET可有效增强故障状态下的信号特征呈现,而SPRT可在较少的周期内实现内燃机气阀机构异常工况的识别,MSET和SPRT的结合有效地实现了对内燃机气阀机构异常工况的早期监测.     

单面瓦楞纸板机生产故障智能模糊诊断专家系统

介绍了单面机瓦楞纸板机生产中常出现的故障，单纯基于数据处理的各种传统诊断方法的缺点，探讨了模糊故障诊断的原理及其优越性；介绍了专家系统在单面机生产蒸汽锅炉燃烧安全保护系统中的应用及其仿真结果，探讨了该方法用于包装机械生产故障诊断的前景。     

利用简谐扭振幅值诊断内燃机故障缸功率损失

依据内燃机曲轴扭转振动的基本理论，提出了一种利用实测曲轴扭振信号单谐次分量的幅值诊断内燃机故障缸功率损失的新方法，该方法能简便地估算出故障缸的停缸率。讨论了引起曲轴扭转振动的激振力矩，给出了简谐扭转振动角位移与对应简谐力矩的关系式。以某6135柴油机为对象进行了仿真计算和实验分析。研究结果表明，利用0．5谐次扭振位移幅值可以判断出内燃机故障缸的停缸率，验证了该方法的可行性和工程应用价值。     

离心式制冷压缩机故障的模糊综合诊断

在离心式制冷压缩机故障的诊断过程中,通过模糊综合诊断体系的建立,以构造模糊诊断矩阵,再由现场观测到症状和数据,以确定严重程度值,并进行故障的模糊综合诊断。依据最大隶属度原则,就可确定压缩机故障的主要原因。利用模糊综合诊断法,可有效提高诊断结果的准确性。     

FMS故障诊断的模糊行为Petri网研究

根据ＦＭＳ故障诊断推理中知识的模糊性，给出了模糊行为Ｐｅｔｒｉ网（ＦＢＰＮ）的定义，研究了用模糊行为Ｐｅｔｒｉ网表示模糊产生式规则的方法，提出了一种模糊反向推理机制，给出了算法的实现。最后以ＢＦＥＧ－ＦＭＳ的刀库换刀故障为例，证明了该方法的可行性和有效性。     

基于反面选择算法的气阀故障诊断

研究了一种结合克隆和变异原理的反面选择算法，利用傅立叶变换把时域振动信号转换为频域信号，提取出某一故障的特征频段，基于生物免疫系统的反面选择机理，并利用反面选择算法训练和产生适合于这一故障的检测器集。通过对三种气阀故障的检测，实验结果很好地说明了本算法的有效性，为研究新的故障诊断方法提供了可能。     

柴油机故障的模糊灰色关联度诊断法

在灰色理论关联度诊断法的基础上提出了诊断柴油机故障的模糊灰色关联度法，通过对柴油机工作过程故障的诊断结果表明，该诊断方法对复杂机器的故障诊断，准确性较高。     

小波分解及图像处理在内燃机振动诊断中的应用研究

内燃机缸盖振动具有明显的非平稳时变特点，因此在监测诊断时应尽量利用信号中的信息。为了克服时域和频域特征提取方法的不足，从而充分利用振动信号所包含的信息，本提出了一种新的内燃机故障诊断方法：对缸盖振动信号进行小波包分解，得到信号的时-频分布图，并利用软件方法定义图象，然后提取图象的各种特征参数实现诊断。将该方法用于6135柴油机气阀机构的故障诊断，取得了很好的效果。结果表明此方法简单有效，诊断精度较高，且对信号采样的要求不高，易于实用。     

设备故障诊断中的模糊逻辑知识表示

基于旋转机械故障特征，提出一种利用模糊逻辑表示故障诊断知识的方法。着重讨论其工作原理和实现方法。     

基于小波包分析的往复式压缩机气阀故障诊断

本文针对往复式压缩机故障振动信号的特点,运用小波包分解提取出信号特征向量。结果表明,小波包能量分析够对几种不同类型的气阀故障做出较为准确的诊断。     

基于模糊ARTMAP网络的速率陀螺故障检测与诊断

目的 介绍了一种速率陀螺故障检测与诊断的方法。方法 通过统计检验滑动窗口的残差,再采用模糊ARTMAP网络直接对模型参数进行分类。结果 该方法不但能正确诊断出已知的速率陀螺故障,还能检测出未知的故障。结论 该方法避免了一般前向网络在分类中的不足,对可能发生的故障能进行有效地检测与诊断,且不用求解系统的物理参数。     

基于模糊理论的液压泵站故障推理

本文阐述液压泵站及故障诊断的理论,分析液压泵站故障现象,不精确推理理论,模糊子集、隶属函数与模糊决策,基于模糊理论的泵站故障系统的数学模型。     

故障诊断的模糊神经网络模型

论证了单症兆和多症兆诊断的模糊模型分别与一定条件的单层神经网络等价，从而建立了单症兆和多症兆诊断的模糊神经网络模型。基于模糊诊断原理，阐述了模糊神经网络模型是由若干独立单元组成的可扩充的组合式结构，进而提出一种修改或扩充子网络或子结点及其权重连线的可塑性学习方法。基于此模型建立了旋转机械故障诊断专家系统，以现场实际例子对模型的应用进行了说明。     

大型内燃机气阀圆锥面激光宽带熔覆钴基合金材料的研究

为了研究在耐热钢气阀圆锥面基体上激光宽带熔覆钴基合金，采用6kwCO2激光器进行激光熔覆，进行了工艺研究，用扫描电境（SEM）对激光熔覆层进行形貌观察。结果取得在气阀圆锥面基体上熔覆钴基舍金的最佳工艺参数，耐热钢基体与熔覆层能形成良好的冶金结合，在圆锥面上开圆角坡口的熔覆质量优于直角坡口。     

汽轮机启动故障的模糊诊断

为进行电厂汽轮机启动过程中故障的准确判断和快速处理,建立了汽轮机启动过程中的故障集和征兆集,依据模糊理论和MATLAB径向基函数形成了神经网络故障诊断模型,并进行了仿真机的模型验证.这种故障的模糊化处理,能使训练的收敛迅速,非常有利于汽轮机启动中的故障诊断.     

诊断内燃机各缸作功均匀性的曲轴简谐扭振反算法

简要介绍了各种诊断内燃机各缸作功均匀性的方法及其局限性；依据内燃机动力学的基本理论，提出了一种利用轴系一个惯量的扭振信号多谐次分量反算内燃机各缸作功均匀性的新方法；详细推导和说明了该方法的基本原理；以某6L240柴油机为对象，进行了选用3个谐次的扭振简谐分量准确反算出各缸作功均匀性的仿真研究。理论分析和仿真研究表明．新方法只需以各缸停缸实验得到的扭振幅频特性参数为基础，利用一个惯量的扭振信号多谐次分量就可反算出内燃机各缸平均有效压力。方法简便准确，既不依靠轴系结构参数等较难获得的先验知识，又适用于内燃机轴系存在扭振的情况。     

转子故障的仿真诊断

本文提出了仿真诊断概念。提出了一些利用计算机仿真实际转子─轴承系统进行故障诊断的方法。指出仿真诊断是对现有诊断技术的重要补充，这种诊断既可定性又可定量。并以一实验台为例验证了诸法的正确性。