基于Matlab的音频文件数字滤波处理

声音信号是一维连续信号,而计算机只能处理离散信号.为了从离散信号还原连续信号,根据采样定理,可以确定采样频率的最小值.wav文件是一种数字声音文件格式,本文基于Matlab分析了wav声音文件频谱与声音的关系.通过一个数字滤波实例,处理一个带有盲音的wav文件,去除其中的噪声,并给出了不同采样频率对输出声音信号的影响.     

基于PCI-9812的数据采集及频域细化算法研究

为得到连续时间信号的频谱特征,采用高速A/D卡PCI-9812对其进行采样,再运用离散傅立叶变换进行频谱分析。本文介绍了采集卡工作参数的配置方法,研究了CZT变换的来源及实现频域细化的原理,还提出了一种快速算法。     

基于观测器的一类连续非线性系统的采样控制

首先使用反演方法分别设计了系统的连续时间状态反馈控制器、连续时间观测器和基于连续时间观测器的连续时间控制器. 接下来, 利用零阶保持法对连续时间状态反馈控制器进行离散化, 获得了状态反馈采样控制器; 利用零阶保持法对基于连续时间观测器 的连续时间控制器离散化, 获得了基于连续时间观测器的采样控制器; 利用Euler法对连续时间观测器离散化, 同时利用零阶保持法对控制器离散化, 从而获得了采样观测器和基于采样观测器的采样控制器. 本文论证了上述状态反馈采样控制器和基于连续时间观测器的采样控制器可以保证闭环系统渐近稳定, 而基于采样观测器的采样控制器可以保证被控对象的状态是有界的, 其最终边界依赖于设计参数与采样周期. 最后, 通过选择适当的采样周期, 完成了闭环采样控制系统的设计. 一个船舶航向控制的例子表明应用本文 所提方法设计出的三种采样控制器具有良好的控制效果.     

雷达信号的高速数据采集处理系统的设计

雷达信号多数为周期性信号，介绍的系统采用等效时间原理，利用低采样率采样卡实现对雷达信号的高速数据采集，并可根据需要调整采样率的大小。本系统分软、硬件两部分。在实际应用中，性能稳定、可靠。     

采样控制系统时间响应特性及其计算方法

本文针对采样控制系统连续信号与离散信号共存的特点，指出传统离散比分析方法因忽略了系统在采样时刻之间的信息导致无法精确、真实地反映采样控制系统的时间响应特性，在此基础上，应用采样控制系统直接设计方法，基于提升技术，在考虑系统在采样时刻之间全部信息的条件下，推导给出了采样控制系统时间响应的计算方法，最后通过一个具体计算实例说明了本文方法的有效性。     

盒式录音机数据采集控制器

一、概述本文介绍一种多输入通道数据采集控制器,它能控制最多至16台普通盒式录音机,分别对16个采样点进行模拟信号的数据采样.采样频率不超过每秒200次,采集到的数据用周期调制法,记录在盒式磁带上,供计算机处理.此设备适用于机械结构分析、工程结构分析、地震勘探、医疗数据等方面的低频信号数据采集.本控制器(见图1)由一块16通道的模数转换大规模集成电路ADC 0817(或ADC 0816)和74 LS系列的中、小规模集成电路构成.控制器以统一的采样频率(可调),对16个采样点循环采样.由于模数转换需占用一定的时间,相邻两个采样点上的采样时间约有100微秒的延迟.为     

采样数据系统故障检测的H∞方法

提出一种对采样数据系统进行故障检测的H∞方法.首先构造离散时间故障检测系统,分析残差产生器的动态特性.然后从故障检测的角度引入算子,定量考察连续时间未知输入信号和故障信号对离散时间残差信号的影响.最后优化残差产生器的参数,使得故障检测系统对未知输入具有较强的鲁棒性,同时对故障具有较高的灵敏度.     

周期性系统的能控性理论

主要探讨周期性系统(包括连续和离散两种情形)的能控性问题，对文献中有关周期为To的连续周期性系统的能控性结论进行了完善，推导出系统能控等价于单周期(0，To)内能控的结论，并将这些结论直接推广到离散周期性系统；然后讨论了离散前后周期性系统能控性保持不变的可能性，证明在采用不等间距采样方式时，离散前后周期性系统的能控性保持不变。     

采样数据系统的故障检测

研究了采样数据系统的故障检测问题.关键在于通过引入算子来分别描述连续时间的 未知输入信号和故障信号对离散时间的残差信号的影响,从而把鲁棒性和灵敏度问题定义为一 个优化问题,并给出了相应的解.仿真例子验证了该方法的有效性.     

采样数据系统故障检测的H∞方法

提出一种对采样数据系统进行故障检测的H_∞方法. 首先构造离散时间故障检测系统, 分析残差产生器的动态特性. 然后从故障检测的角度引入算子, 定量考察连续时间未知输入信号和故障信号对离散时间残差信号的影响. 最后优化残差产生器的参数, 使得故障检测系统对未知输入具有较强的鲁棒性, 同时对故障具有较高的灵敏度.     

自动控制系统中信号转换模型分析

计算机是典型的离散控制器,只能产生离散的控制信号,而被控对象常常是连续的信号,因此这两种类型信号的转换模型在控制系统的设计中就有着非常重要的意义。将连续信号转变为离散信号是通过理想采样模型,而将离散信号转换为连续信号是通过零阶保持器。本文对这两个模型进行了分析,并以这两个模型为基础实现系统中模拟信号和数字信号的转换。     

开关电容电路的非滤波器应用(上)

<正> 开关电容(简称SC)电路是采样数据系统,是介于全模拟(时间和幅值都连续)和全数字(时间和幅值都离散)之间的一种系统。因而,便于用来作模拟和数字的信号处理。在制造上,易于用常规的MOS 集成     

多项式求解的OFDM连续信号的峰均比估计算法

在OFDM信号中峰均比估计问题中,通常采用过采样的离散信号来逼近连续信号,用离散信号的峰均比来近似连续信号的峰均比。在基本过采样公式的基础上,研究了末尾补零的IFFT和中间补零的IFFT两种常用的插值过采样算法的数学关系,比较了这两种方法对于连续信号的逼近性能。同时为得到更精确的PAPR值,通过将非线性方程的求根转化为多项式方程求解,设计一种直接针对连续信号高效峰均比估计算法。仿真结果表明,这种新的估计算法是精确而有效的。     

离散时间系统采样零动态的稳定分布

为解决采样过程中离散系统零动态的稳定性通常不能保存,影响了镇定控制器设计的问题,针对相对阶为2的线性连续时间系统,分析了零阶保持器(zero-orderhold,ZOH)条件下的离散时间系统描述,并且导出了相应离散化采样零动态的关于采样周期T的近似幂级数表达形式.给出的结果包括关于采样零动态渐近性质的线性近似公式,以及保证其稳定的条件,提升了采样零动态的精确程度.特别地,该稳定条件还可用于一类非线性控制系统采样零动态稳定性的判别.     

离散时间系统零动态的研究现状和未来挑战

在数字控制系统的分析与设计中, 零动态是一个被广泛关注的重要概念, 近年来取得了诸多新的理论与方法进展. 本文首先描述了离散时间系统零动态理论的研究背景和研究意义, 同时简要介绍了离散时间系统零动态理论所涉及到的3个相关问题, 如: 信号的采样与重建、连续时间系统的等价离散时间系统模型以及在离散连续时间系统过程中所需要的工具(q算子和±算子). 其次, 立足现有文献, 针对离散零动态的特点, 从线性离散时间系统和非线性离散时间系统两个方面全面而深入地介绍了近年来离散零动态研究工作的进展. 最后分析了零动态在数字控制系统分析与设计中的局限性以及出现的挑战性课题, 并指明未来工作的研究方向.     

用时域补偿实现混沌同步的方法

利用时间连续的混沌系统进行保密通信时,停产中传输的是宽带的混沌信号,由于实际的停产总是带限的,这就大在的限制了混沌在通信中的应用。一种改进的方法是在发射端用波波器滤去混沌信号的高频部分,只传输低频部分。而在接收产端用本地产生的混汪信号的高频部分来补偿接收到的信号作为接收端混沌系统的驱动信号。文中提出的方法是在发射端对要发射的混沌信号进行采样,只传输这些时间离散的采样值。在接收端则用本地产生的采样时     

数据采集系统中的概率统计

信号相对于A/D转换周期变化比较平滑,或者本身具有很好的周期性时,数据采集过程的概率统计效应可大大提高采集系统的工作稳定性、输入信号动态范围和采集结果的精度。 第一种情况下可以人为地在待采样信号段中加入整数周期峰峰值略大于转换器最小分辨率的正弦信号,然后进行尽可能多次数的A/D转换,由于正弦信号在一个周期中的平均值正     

一种连续控制器离散化方法

本文根据控制器近似化原理,以连续系统的闭环稳定性为标准,应用采样控制系统的H∞设计方法给出了一种新的连续控制器离散化方法。该方法的突出特点是考虑到了系统中连续信号的全部信息,降低了离散化误差对系统性能的影响,仿真表明方法有交,且在采样周期较大时有优势。     

一种基于IMM的自适应目标跟踪算法研究

对目标进行自适应跟踪是节约雷达资源的途径之一.以相控阵雷达为基础研究了一种目标自适应跟踪算法.介绍了传统连续情况下的周期采样方法,通过设定上、下界来限制算法中采样周期的变化.并在连续采样的基础上给出一种改进的离散采样算法,改进算法通过比较滤波残差和量测误差设定一组离散采样值,计算量减小,跟踪误差降低.基于IMM对两种自适应采样算法以及固定周期采样算法进行Monte Carlo仿真对比,仿真结果表明两种自适应采样算法均大大降低了采样宰,改进的离散自适应采样算法跟踪性能相对较好.     

数据采集中触发同步和精确定时的实现

指出提高数据采集系统的精度仅仅依靠提高信号幅值的精度是不够的，还应保护保证采样间隔的精度和采样同步性，提出了保证采样间隔精度的措施。通过触发同步和精确定时，实现了对信号起点的精确采集，保证了连续采集时采样间隔的精确性和恒等性。