基于粗糙集约简技术的输电线路运行风险评估

知识约简是粗糙集理论中获取决策规则的重要方式.结合知识约简的概念和定义,介绍了Semi- Naive-Scaler属性离散化算法,给出了基于可辨识矩阵的属性约简算法,并采用了基于可辨识矩阵的二值化数据过滤和贪心算法相结合的规则约简算法.通过属性约简和规则约简,得出决策规则.最后在输电线路运行风险评估方面给出了应用算例.     

基于贝叶斯网络和粗糙集约简的变压器故障诊断

贝叶斯网络处理不确定性问题的能力可以很好地解决变压器故障诊断中因数据不完整而难以得到可靠结论的问题。为此,将贝叶斯网络分类器和粗糙集约简理论相结合,基于专家知识及统计数据建立贝叶斯网络分类模型,并综合运用色谱数据及电气试验数据作为变压器故障诊断的属性集输入,实现概率推理及对可能故障类型的排序,提高诊断结论的可靠性。此外,利用粗糙集约简理论对贝叶斯网络分类模型进行最小约简,降低网络结构的复杂性,减小模型所依赖的输入量,以更切合实际诊断情况。实验证明,该方法具有处理信息缺失的能力及容错特性,准确率较高,是一种变压器故障诊断的有效方法。     

输电线路动态增容运行风险评估

输电线路动态增容系统作为智能输电线路技术支撑系统的重要部分,能提高输电设备的利用效率,帮助运行人员更好地掌握当前线路的运行状态。为确保输电线路增容运行的可靠性和安全性,文中研究提出基于马尔可夫链蒙特卡洛方法对输电线路增容运行后的风险进行评估的方法。该方法主要利用各微气候监测参数后验分布的随机序列来建立风向、风速和环境温度等气候概率分布模型,结合线路负荷电流模型利用蒙特卡洛模拟来预测导线的温度分布,从而给出线路增容运行的风险指标。基于夏冬2季的典型监测数据,利用所提出的方法对动态增容系统给出的热容量的可靠性进行分析,结果表明线路运行风险控制在合适的范围以内,满足电网运行和调度工程的要求。     

计及污闪概率的输电线路运行风险评估理论与指标体系

针对目前高电压技术与输电线路运行可靠性研究相分离的现状,建立了考虑污闪影响的输电线路运行风险评估理论.首先基于一定工作电压下绝缘子的污闪概率模型及条件概率原理得出污闪下线路发生某种故障的概率;其次将污闪严重度定义为污闪电压越限严重度函数、污闪频率越限严重度函数和污闪过负荷严重度函数的加权和并得出系统污闪下各输电线路的运行风险值;最后依据输电线路的风险指标值进行排序,并利用模糊C均值分类法(fuzzy C-means,FCM)将输电线路分成三大类,分别对应着3个辅助决策(不计成本爬/扫/涂,针对性爬/扫/涂,可缓爬/扫/涂).通过WSCC-9电力系统经典模型算例,进行相关计算仿真,结果验证了该理论的正确性和有效性.     

基于马尔可夫链模型的输电线路运行状态及其风险评估

综合考虑影响输电线路运行状态的内、外两方面因素,提出一种基于马尔可夫链模型的运行状态及其风险的评估方法。首先,利用马尔可夫链外推输电线路运行状态,量化外部条件下的线路初始故障概率,并进一步结合系统潮流水平,计算线路实际运行故障概率。其次,考虑系统运行约束,定义相关故障严重性指标及其基于层次分析权重的综合性指标,对线路故障下的系统"影响"进行量化。最后,利用风险评估思想,将线路故障概率与量化后的"影响"相结合,实现对线路运行风险的评估。仿真结果表明,由于综合考虑了内、外影响因子的作用,并涵盖了多类风险因子的评估指标,所提方法对系统中高风险运行的重要线路有较好的辨识能力,且有效回避了因为部分状态信息缺失造成状态评估实现困难的问题,为输电线路状态检修工作提供了参考。     

多自然灾害下的架空输电线路运行风险评估

为了对多种自然灾害共同作用下的架空输电线路运行风险进行评估,基于现代安全风险量化理论,充分考虑各类自然灾害风险的发生可能性、对架空输电线路的影响程度以及危害的严重程度,采用风险概率、线路故障输送能力损失值、风险社会影响系数三者综合量化架空线路灾害运行风险。基于此建立了多种自然灾害下架空输电线路运行风险评估体系,并采用改进层次分析法计算不同自然灾害的风险权重,保证评估结果的合理性。利用该方法完成了一例地区电网架空输电线路在多种自然灾害共同作用下的运行风险评估,验证了方法的可行性。该评估方法通用性更强,评估结果可为采取针对性灾害抵御措施、提高线路风险防范能力提供依据。     

采用Markoy模型的输电线路及绝缘子运行风险评估

作为解决随机概率过程的经典理论,马尔可夫模型在电力工程领域运用较少,尤其是应用马尔可夫过程来预测输电线路及绝缘子的运行状况及发生污秽闪络和其它故障概率的定量计算,国内外学者还鲜有相关方面研究。为此,建立了基于马尔可夫过程的输电线路绝缘子运行状态评估模型,包括马尔可夫过程状态转移图和马尔可夫过程矩阵。以湖北省2001～2...     

基于改进粗糙集约简算法的配电系统在线故障诊断

针对在实际的配电系统故障诊断中，往往要面对从海量数据中找到真正对于诊断结果有帮助的关键数据问题，提出了一类基于遗传算法的粗糙集约简算法，可以在较少信息的情况下获得正确的诊断结果。在分析了遗传算法中各个主要参数对算法结果的影响基础上，重点讨论了适应值函数中目标函数、惩罚函数以及惩罚因子的构造方法，并对于其他关键参数及算法进化过程针对粗糙集约简特点进行了修正。与传统的粗糙集约简算法相比，文中的方法能够有效找到最优的属性约简结果，同时大大提高了算法的效率和实用性。将算法应用于美国PG&E的69节点配电系统进行仿真，对于202个属性，319条记录的复杂数据进行了有效的约简，结果表明算法对于实际的复杂配电系统能够进行故障诊断。     

基于风险关键特征量的输电线路运行环境风险评估

目前架空输电线路运行环境的整体风险评估主要基于复杂的危险源辨别和风险评估(HIRA)和累积扣分法,为了简化输电线路运行环境风险评估方法,建立了结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)和主成分分析(PCA)的架空输电线路运行环境整体风险评估模型。首先,通过对故障跳闸情况进行统计分析,得到10种危害架空输电线路安全的运行环境技术因素,并提取出相应的表征风险特征量;考虑实际数据采集的工作量和风险评估的复杂性,使用PCA对特征量进行降维处理,得到权重较大的关键特征量;将这些风险关键特征量作为LS-SVM的输入,建立了风险评估预测模型。最后,以传统评估结果为样本给出评估模型训练和测试结果,结果表明模型预测分类的精度可以达到95%。     

基于BP神经网络的输电线路山火风险评估模型

近年来,输电线路因山火引起的跳闸停电事故越来越多,严重影响了电网的安全稳定,山火风险防控俨然已成为电网防灾减灾的重要研究课题。考虑到输电线路山火风险的影响因素多而复杂,提出了一种基于BP神经网络的山火风险评估模型。通过研究分析220 kV及以上输电线路山火灾害高发的实际情况,确定山火主要影响因子作为模型的输入,将山火风险等级作为模型的输出,利用Matlab建立基于BP神经网络的山火风险评估模型。实验结果表明该模型能有效地预测山火风险,对及时发布预警消息具有重要意义。     

基于改进云模型和Eclat算法的输电线路极端灾害风险评估

针对当前用于输电线路风险评估的云模型中量化等级依靠人为主观划分的不足,提出一种基于改进云模型和Eclat算法的输电线路极端灾害风险评估方法.首先,基于灾害特征信息选取灾害特征因子和典型极端灾害技术要素;通过FCM算法获取一维数据聚类中心,将聚类中心与传统主观云模型数字特征进行结合得到改进后的组合标准云;考虑灾害造成的停...     

基于运行统计的电力光缆线路的风险评估

本文依据ISO/IEC通用标准及一些商用标准,提出了一种较为科学且行之有效的风险评估模型和算法,并结合调研得到的大量运行数据,以电力系统光纤线路为研究对象,依据文章中的评估算法进行了计算分析。强调了电力光缆线路中风险管理的注重点,以引起对电力光纤通信建设、运行和管理中风险隐患的重视。     

基于改进点估计法的输电线路过负荷风险评估

针对分布式电源输出功率的随机性问题,提出一种基于改进点估计法的输电线路过负荷风险评估的方法。在传统2 m及2 m+1点估计法的基础上,根据各个输入量的影响因子来选择相应的权重,改善传统点估计法的计算精度,实现输电线路的过负荷风险评估。对含风光互补发电单元的IEEE 30节点系统中输电线路过负荷风险进行评估,分析结果表明所提方法具有计算成本低、预测精度比传统点估计法精度高的特点。     

基于粗糙集理论的架空输电线路运行状态评估

本文提出了一种基于粗糙集理论的架空输电线路运行状态评估新方法。利用粗糙集理论建立架空输电线路决策表,并进行属性约简,得出决策规则。然后,分析计算了各条件属性对各架空输电线路运行状态的不同权重,克服了传统方法确定权重系数的主观性。     

基于层次分析-熵权组合法的架空输电线路综合运行风险评估

针对当前多种气象灾害对架空输电线路的共同影响研究的不足,提出采用层次分析-熵权组合方法综合评估各气象灾害对架空输电线路的影响程度。通过层次分析法确定主观权重,熵权法确定客观权重,主客观结合,并利用最小二乘法组合优化,确定各风险权重。由此建立了采用风险权重、风险概率、风险后果来表征线路综合运行风险的评估模型。最后,将该模型应用于某区域电网线路,通过具体实例验证了该评估模型的可行性。     

提高输电线路输送容量的短期风险评估

对于利用提高输电线路容量技术得到的在线监测数据,采用Bayes统计推断方法,根据实时运行状态数据和未来一段时间的气候参数实时估计和预测故障概率,并实现风险评估。使用马尔可夫链蒙特卡洛方法产生同边缘随机分布,用天气模型对序列进行计算,获得当前或未来一段时间导线温度的一个任意大小的仿真样本,根据该样本的频度值给出导线温度的概率累计函数或者其大于某阂值的概率。最后验证了该方法的正确性和可行性,并重点说明了需改进的问题。     

基于粗糙集理论的配电网故障风险评估

为了避免或减少由于配电网故障引起的停电损失,提出了一种基于粗糙集理论的配电网故障风险评估方法。根据配电网历史故障风险情况和专家经验,将各种故障时的全部可预知风险评估指标和相应的风险等级数据组成一个原始数据表,利用粗糙集理论的属性约简和属性值约简功能对该数据表约简,得到最小规则集,即为最终的配电网故障风险评估模型。实例分析结果表明,该方法能够准确地在线预测配电网故障风险等级,对于提高供电可靠性和电能质量具有重要作用。     

基于粗糙集理论的电子镇流器故障诊断方法

将粗糙集理论引入电子镇流器的故障诊断,提出了一种基于粗糙集理论的电子镇流器故障诊断方法.通过对论域进行降维,大大降低了计算复杂性.在此基础上通过属性约简和值约简,导出了有用的诊断决策规则.实例分析表明,将粗糙集理论应用于镇流器故障诊断,可得到清晰、简明的诊断规则,提高了故障诊断的能力,对进行在线质量控制具有实际应用价值.     

基于Visual Basic的输电线路雷击风险评估系统开发

目前雷击仍然是危及电网安全可靠运行的主要因素。本文基于差异化防雷思想,以Visual Basic 6.0程序设计语言为开发平台,结合MS Excel 12.0组件和ACCESS 2003数据库平台,设计可视化界面,开发出一套程序化、智能化的输电线路雷击风险评估系统,实现了输电线路从沿线杆塔雷击跳闸率批量计算到全线雷击闪络风险批量评估,乃至查找沿线雷击薄弱点的全过程,具有数据输入、增加、删除、修改、输出、保存等功能,能够快速获取输电线路沿线雷击薄弱点,预估输电线路的防雷设计效果,为防雷工作的开展提供指导。     

基于层次化、差异化的架空输电线路雷击风险评估

对当前架空输电线路雷击风险评估常用的雷害分布图法和雷击定量计算法进行了研究。针对这两种方法的不足,提出了“杆塔-杆塔区段-线路”差异化、多层次的雷击风险评估模型。以地闪密度为评估指标,同时充分考虑线路本身耐雷水平、周边地形地貌情况以及历史雷击跳闸事故等情况,计算并划分各基杆塔风险等级,确定杆塔易闪区段。同时利用层次分析法,评估各风险区段对整条输电线路的影响系数,逐层实现了整条线路雷击风险的综合评估。最后,通过实际案例验证了该评估模型的可行性。