基于遥感的城市绿地提取研究

针对遥感技术提取城市绿地所存在的争论,分两步对城市绿地信息提取展开了研究:(1)分别以三种不同的处理方法(植被指数法、KT变换法、像元线性分解),提取了研究区域ETM 影像的绿地信息.(2)针对同一方法(植被指数),提取了三种不同分辨率遥感数据(ETM 、SPOT、Quick Bird)的绿地信息.实验结果表明:三种方法中植被指数是提取城市绿地的最佳方法,SPOT影像则是所有实验数据中绿地信息提取效果最好的.     

基于高分一号卫星遥感影像的城市绿地提取对比研究

针对目前面向对象方法在高分辨率遥感影像中提取绿地专题信息的特点,文中提出一种利用高分辨率遥感影像提取城市区域范围绿地信息的方法,结合K-T变换和ICA变换,根据地物的遥感影像特征、光谱特征信息和基于阀值的分类技术进行有效波段最优组合及地物分类,从而大幅提高了绿地专题信息提取的精度。研究中提出本方法和基于NDVI的典型绿地提取方法的提取结果进行精度评价,实验结果证明,在城市区域范围尺度上,该方法计算简便且实现了94.97%的高精度和总Kappa系数为0.919 5的评价结果。     

面向对象的高分影像城市绿地精准提取方法研究

文中以ENVI为实验平台,利用唐山市Geoeye影像数据进行绿地信息的提取,通过监督分类和面向对象的方法分类结果进行了实验对比,得出面向对象的方法在高分辨率信息提取上要优于传统的分类技术,取得较好的提取效果;并对唐山市四中典型绿地斑块进行了提取,就提取结果对唐山市生态绿地进行了评价,得出唐山市整体绿地结构相对单一,有待增强植被的多样化,在增加城市的绿化程度时也要注重城市景观异质性的提高;研究为后续基于影像的城市规划提供较好的数据和理论支持。     

面向对象分类法提取城市绿地及景观格局分析

基于2014年江阴市卫星影像资料,运用面向对象分类法对中小型城市江苏省江阴市城市绿地信息进行提取,在Arc GIS软件中的Patch Analyst控件的支持下,运用景观生态学的原理与方法,对江阴市市辖街道景观格局进行分析。得出以下结论:(1)绿地景观斑块等级结构分析中,小型绿地景观斑块数量多,分布广,绿地斑块分布不均,结构不尽合理;(2)绿地景观多样性指数不高,破碎度较大,人为干扰较为严重;(3)绿地景观平均分维度处于中等水平,斑块形状较为复杂。     

徐州市遥感图像提取景观信息方法比较与分析

 利用遥感图像提取景观信息快捷而方便,已经得到普遍应用,目前有很多种提取方法,各种方法各有特点,精度不尽相同,本文选用五种分类方法,分别对四个时相的遥感图像进行分类,对分类结果进行分析比较,旨在找出适合徐州市城区具体情况的景观信息提取方法。     

基于Quickbird数据的土地覆盖类型分形特征研究

分形维数可以有效地描述复杂纹理特征,传统的遥感自动分类主要利用数据的波谱特征信息,很难充分有效的利用遥感影像的纹理信息。近年来,随着高分辨率遥感数据的广泛使用,如何量化纹理特征,根据不同地物的纹理信息进行地物的分类等问题引起很多学者的关注。在对比不同边缘提取算子提取效果的基础上,对4种典型土地覆盖类型的Quickbird数据进行边缘提取,并在MATLAB平台下计算影像样本盒维数,通过对比发现这些土地覆盖类型盒维数差异显著,在此基础上提出利用分形维数对遥感影像的纹理信息进行量化,从而利用影像纹理信息对不同土地覆盖类型进行有效区分。     

基于高分辨率遥感影像的城市道路提取方法研究

高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取,更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点.采用面向对象分类法进行城市道路提取方法研究.首先,对影像进行分割获取影像对象,再通过对影像中道路特征的分析,利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库,最后,利用知识库中的规则来提取影像中的道路.以厦门某城区高分辨率影像进行了道路信息的自动提取实验,其面积一致性总体精度为88% ,形状一致性总体精度为90.13%.结果表明,面向对象法对于城市道路的提取和更新应用,具有一定的实际意义和推广性.     

基于Aster遥感影像的断裂构造信息及岩性信息提取研究

以研究区现有的地质资料为基础,以ArcGis和ENVI软件为平台,对ASTER数据进行预处理后采用多波段组合分析、滤波等图像增强处理方法,增强遥感影像信息表达。另外利用监督分类方法,对岩石影像单元进行分类,结合目视解译,提取与岩性特征和构造特征相关的地质信息,同时结合野外调查和常规地质资料综合分析,进行遥感地质解译,完成研究区1∶5万遥感解译地质图,建立遥感解译标志。     

辅以纹理特征的遥感影像神经网络分类

由变差函数提取出的纹理信息与光谱信息相结合,运用神经网络方法进行分类和地物识别,并与最大似然法的分类结果进行对比分析,结果表明该方法明显提高了遥感影像的分类精度。     

遥感技术在城市绿化中的应用研究

利用现代遥感技术,结合城市绿化的自身特点,提出了一个基于遥感的城市绿化遥感简化模型,利用该模型可对遥感影像图进行植被指数分析以及主成分分析等,并对图像及处理后的合成图进行波段相关性分析,计算OIF指数以及最佳波段组合,得到由3个最佳波段组成的合成影像图,然后对其进行非监督分类和监督分类,并将二者结果进行比较。经过比较,认为非监督分类比较适合本模型,且利用该模型能够快速提取城市绿化信息。     

遥感在隐伏区域构造研究中的运用

用遥感的手段对隐伏区构造进行研究。对遥感图像进行数字处理,提取其中的信息,进行分析。同时结合其它方面的结果对区域内构造作出解释。得出本区可分为3个构造区域,并对其中的构造作了定性解释。     

地物信息变化检测方法对比

文章对地物变化信息的获取方法进行了研究,并应用地理信息系统和遥感相关技术对遥感影像、数字高程模型等进行解译,获取地物变化信息。然后对波段合成法、图像代数运算法、图像主成分变化法、光谱变异法、分类后比较法、DEM提取地势变化区域等方法进行了对比和分析,提出了适合数据库更新的合理方法。     

基于纹理和支持向量机的GF-1图像土地覆被分类研究

高分一号卫星,简称GF-1,是中国自主研发的高分辨率遥感卫星,高分辨率遥感图像包含较多的地物信息,广泛应用于土地覆被分类,但传统基于像元的分类方法在高分数据中应用效果不是很理想。为提高高分辨遥感图像的分类精度,以西北新疆喀什地区研究区利用GF-1图像进行土地覆被分类,利用灰度共生矩阵提取纹理信息,结合纹理信息利用支持向量机(SVM)进行分类,将结果与单源SVM分类和最大似然法分类进行对比分析,研究结果表明:结合纹理信息的SVM分类方法可以更准确地进行土地覆被分类,分类精度为93.74%;据源SVM分类精度为89.06%,最大似然法分类精度为86.79%。     

Landsat8OLI数据在矿化蚀变信息提取中的应用——以吐拉苏地区为例

遥感蚀变信息的提取是利用遥感手段找矿的一个重要环节,蚀变信息的提取可以为野外地质找矿提供重要靶区。以吐拉苏矿集区为例,基于围岩矿化蚀变理论,应用RS、GIS技术对Landsat8OLI遥感影像数据进行辐射定标、大气校正、彩色合成、镶嵌、裁剪、掩膜(去除植被,水体干扰)等预处理。参考研究区地质图、矿产地质数据库等地学数据,结合ENVI5.1遥感图像处理软件提取研究区域内遥感蚀变信息,并划分为3个等级,为该地区的找矿工作提供参考。     

基于遥感技术的南宁市城市绿地动态监测

以南宁市中心城区(快环以内区域)为主要研究区域,采用面向对象分类方法对2009年和2015年的高分辨率遥感影像进行城市绿地信息提取,实现对南宁市城市绿地的动态监测。研究结果表明:从2009年-2015年,南宁市中心城区的绿地面积从21 482 hm~2减少到15 419 hm~2,绿地面积减少6 063 hm~2,呈现出从城区中心向快环方向缩减趋势。伴随着南宁市城市化进程的加快和经济的飞速发展,大量城市绿地转变为建设用地,需要采取相应措施有效保护城市绿地。     

基于高分辨率遥感影像的道路网信息提取研究现状

随着高分辨率遥感影像技术的不断发展,从高分辨率遥感影像中提取道路网信息成为目前比较热门的研究内容。本文主要介绍从高分辨率遥感影像中提取道路网信息的研究现状和方法步骤。展望了未来道路网信息提取的发展方向。     

基于面向对象的遥感影像二次分割方法在桥梁提取中的应用

传统的基于像元的桥梁提取方法分类精度低、遥感影像信息得不到充分利用、提取速度慢.据此,提出了基于面向对象的桥梁提取方法,并将利用该方法提取到的影像进行二次分割.以Econgition为平台进行提取实验,结果表明:基于面向对象的桥梁提取方法提取速度快、精度高.     

桂北上-下坎矿区金矿地质与遥感找矿

在对上-下坎金矿成矿条件、地质特征及成矿规律研究的基础上,利用卫星遥感影像对研究区遥感找矿信息进行了提取和遥感影像特征分析研究;应用主成分分析方法对遥感图像进行了处理,并采用(TM5/TM7)/(TM3/TM4)的比值处理方法,将图像中的绿色植被信息单独提取,增强了找矿指示信息。综合遥感影像所反映的信息,对研究区线性构造和环形构造进行了综合解译,结合矿化蚀变信息对成矿有利地带进行了预测,指明了下一步的找矿方向。     

广西花山地区ETM^＋影像数据中矿化和蚀变信息的提取方法

以广西花山花岗岩区为研究对象,ETM^＋遥感数据为信息源,波谱理论为基础,采用基于单波段图像分类生成彩色合成图像法,利用岩矿光谱特性与遥感数据波段之间相关关系来进行矿化蚀变信息提取。对比分析单一波段组合法与改进了的Crosta法来提取金属矿化和蚀变信息,试验其方法的优选性,认为改进了的Crosta法能更加有效地提取矿化蚀变信息。     

广西花山地区ETM~+影像数据中矿化和蚀变信息的提取方法

以广西花山花岗岩区为研究对象,ETM+遥感数据为信息源,波谱理论为基础,采用基于单波段图像分类生成彩色合成图像法,利用岩矿光谱特性与遥感数据波段之间相关关系来进行矿化蚀变信息提取。对比分析单一波段组合法与改进了的Crosta法来提取金属矿化和蚀变信息,试验其方法的优选性,认为改进了的Crosta法能更加有效地提取矿化蚀变信息。