小波奇异性检测在超声信号处理中的应用

缺陷回波法是超声检测的常用技术,但回波信号常受到各种噪声的干扰,为使超声自动探伤系统能够对缺陷进行准确检测,必须对受噪声干扰的信号进行处理。介绍了通过小波变换对奇异性信号进行检测的原理,利用该方法对超声波回波信号进行了分析。试验结果证明小波奇异性检测方法能有效消除噪声干扰,并准确检测出缺陷位置。     

蒸汽发生器传热管凹痕与缺陷的涡流检测信号分析

国内某核电站蒸汽发生器传热管涡流检测时发现部分可疑信号,不能确定其缺陷类型,故设计和制作了模拟试件,采用轴绕式差分探头对模拟试件进行涡流检测对比试验,同时采用旋转探头、阵列探头进行复核,模拟常规超声无法有效分辨该信号时的解决方法。试验结果表明,该缺陷信号不是单纯的凹痕信号,而是凹痕与缺陷的复合信号,对于类似信号可通过混频的方式消除其中的干扰变量从而达到区分和定量的目的。     

基于位置交叉点的脉冲涡流缺陷定量检测技术

在采用脉冲涡流技术的腐蚀缺陷定量检测中,由于传感器在缺陷区域某些扫描位置的感应信号会出现振荡,使得特征量难以提取,影响检测效果。为此提出了“位置交叉点”这一新特征量。试验结果表明,此特征量消除了信号振荡对特征提取的影响,具有稳定可靠的优点,可提高缺陷定量检测的精度。     

基于独立分量分析的缺陷信号串扰消除

漏磁检测设备中纵向传感器阵列特殊的物理结构,使得采集的缺陷信号之间不可避免地产生串扰,因而降低了检测设备的可靠性。结合采集信号的阵列特性,通过使用基于独立分量分析(ICA)的阵列信号处理方法,分离出各路消除串扰的源信号。仿真试验结果表明,ICA的定点算法可以消除信号之间的串扰,满足检测设备要求,具有较大的应用潜能。     

异形构件超声检测技术

由于异型构件直径小、管壁薄与结构复杂等特点,增加了检测方法的难度。为此应用超声爬波检测原理,采用组合探头检测方法检测了异形构件内外壁的标准伤样。比较了缺陷回波与内棱波的区别,提出采用信号幅度与时间双特征量识别缺陷以消除内棱波的干扰。为了克服单探头数据信号片面性的缺点,采用了数据融合技术,综合三个探头的局部判伤结果来确定缺陷,提高了判伤的准确率。根据各探头信号的周期特征、持续时间与幅度特征三个特征量对缺陷做了综合评估。     

CO2焊短路信号和缩颈信号的获取

采用光耦6N136对电弧电压进行隔离，得到了失真很小的孤压信号，设计了短路检测电路和缩颈检测电路．并在缩颈检测电路中加入削波电路，成功地消除了燃弧电压时缩颈检测电路的影响。通过实际焊接试验，验证了所设计的短路检测电路和缩颈检测电路是成功的。     

用中值滤波技术消除超声检测中的脉冲噪声

超声检测中常会碰到脉冲噪声的干扰.脉冲噪声的存在,对以信号幅度达到某一阈值而报警的超声波自动探伤而言,将给缺陷判断造成极大困难,甚至无法进行自动探伤;而对提取缺陷信号进行处理与分析,或根据超声检测信号进行材料特性评价的实验室研究而言,会影响甚至严重干扰信号分析.因此,消除脉冲噪声的干扰就成为超声检测中至为重要的一环.当然,最为有效而彻底的办法是杜绝脉冲噪声的产生.但由于检测仪器本身、现场检测条件和周围恶劣环境等因素的影响,往往难于杜绝.因此,只有采取措施从检测信号中将脉冲噪声除去.通常的做法是采用低通滤波器或带通滤波器等频域滤波器对信号进行滤波.但这些频域滤波方法均有不足之处.一是只能除去滤波器截止频率或信号带宽以外的噪声信号,当噪声信号的频率在滤波器截止     

改进的希尔伯特-黄变换(HHT)在多模式Lamb波检测中的应用

Lamb波的主要特点在于它的多模式和频散,在任一给定的激发频率下,至少存在两种Lamb波模式。各模式的频散特性使Lamb波检测变得非常复杂,所以,Lamb波检测的关键在于缺陷信号特征参数的提取和精确的信号解释。首先采用HHT直接对多模式Lamb波检测信号进行了分析,通过分析,得出了直接对多模式Lamb波信号进行EMD分解来得到信号的瞬时频率和瞬时幅值的方法是不适合的结论。采用改进后的HHT方法进行分析,有效消除了噪声干扰和各模式Lamb波的相互干扰,得到的信号时频集聚性较好,有利于特征参数的提取和进一步分析。针对不同大小和深度的孔型人工缺陷的检测试验,分别提取了信号瞬时幅值的峰值和瞬时频率的均值作为检测信号的特征参数进行线性回归分析,发现采用瞬时幅值的峰值作为孔型缺陷检测的特征参数比采用瞬时频率的均值这一参数要好。同时提出可采用瞬时幅值的峰值回归直线的斜率K来标定特征参数对缺陷孔径变化的敏感性,从而可对未知缺陷的大小进行预判。     

基于DSP的CO2焊短路信号的小波检测

简单介绍了连续和离散小波变换理论,结合CO2气体保护焊电弧电压信号的特点从理论上论证了小波变换方法在波控CO2焊中检测短路信号并给出短路控制信号的可行性.通过真、假短路信号及噪声信号的频谱分析,利用理论定性分析和数学公式的推导讨论了小波变换消除假短路信号和噪声信号干扰的机理.利用Matlab中的小波分析工具箱对实测所得的电弧电压离散数字信号采用不同的小波基进行小波变换分析,从分析中选出一套切实可行的小波变换数字滤波器组.最后在DSP(数字信号处理器)上编程实现短路信号的实时检测,验证了基于DSP的小波变换提高短路信号检测的实时性、准确性及可靠性.     

无缝管道漏磁信号去噪新方法

漏磁(MFL)检测信号常被多种噪声源污染,极大地降低了漏磁信号中缺陷信号的可检测性。提出一种漏磁信号去噪新方法。该法首先利用自适应滤波方法去除漏磁信号中的无缝管道噪声(SPN),然后再利用小波系数去噪方法去除SPN自适应消除系统输出的漏磁信号中的噪声。实测的漏磁信号处理结果说明,该方法具有良好的去噪效果,可提高漏磁信号中缺陷信号的可检测性。     

多界面结构粘接质量检测中干扰信号的消除方法

利用板波诱发波原理对固体火箭发动机多界面粘接质量和层厚进行超声检测时，遇到与探头标称频率相近的干扰信号，用普通的滤波措施很难消除。介绍一种消除这种干扰信号的特殊中值滤波方法，试验验证，用该方法进行信号处理误判率很低。     

自动超声检测系统中的电机干扰研究

在超声自动检测系统中，电机驱动器会对系统产生强烈的电磁干扰，尽管采用硬件抑制措施后，检测信号中仍含有部分噪声。从软件滤波的角度分析超声自动检测系统中的电机干扰问题，比较了MSMA042A1H交流伺服电机和110BF003步进电机对超声检测信号的影响，统计了不同类型干扰出现的概率，分析了干扰的时频域特性，并提出相应的滤波方法，为超声自动检测系统电机的选型提供了依据。     

钢丝绳无损检测中的一些算法--信号的预处理和特征提取

对应用于钢丝绳无损检测仪器中的算法进行了一些探讨和总结,并介绍了一些实用的信号处理和特征提取算法,包括可以实时运算的用于抑制干扰的滤波器和数据平滑算法及用于定量分析的差分超限数、绝对峰值、峰－峰值、波形下面积和自适应门限调整等算法及其应用。     

人体红外计数装置的控制程序设计

为保证人体红外计数装置计数的准确性、可靠性和灵敏性，本文对控制程序的设计方法和过程进行详细的描述，包括信号采集、方向判断、数据处理和显示输出等。为满足实时性要求，采用中断方式编程。经实际测试，该程序工作状况良好。该控制程序的设计思路对广大电子爱好者有一定的参考价值。     

基于MATLAB的超声无损评价系统

信号２技术用于超声无损检测及评价，能大大提高检测的可靠性。本文建立了一个基于ＭＡＴＬＡＢ的集成化的超声波无损检测和无损评价系统，该系统休信号采集、分析、处理、评价于一体，还有典型缺陷库，用于超声波无损检测和评价时十分方便。系统不但具有常规信号处理功能，如滤波、频谱分析，而且能处理超声无损检测中的各种噪声，此外还能进行小波分析和小波包分析。该系统基于ＭＡＴＬＡＢ和Ｗｉｎｄｏｗｓ９５，有很强大的数值运     

磁性无损检测技术中的信号处理技术

论述磁性无损检测新技术中磁电信号的放大、时空域滤波等模拟信号片处理技术和等空间间隔、等时间间隔以及时空域混合采样方法。介绍数字信号的预处理方法、信号特征量和信号的定量解释方法。     

窄间隙摆动电弧焊的传感信号处理

在研究国内外电弧传感信号处理方法的基础上,考虑到窄间隙摆动电弧焊的传感信号容易受到噪声的干扰,提出了一种新的组合滤波法,包括削波处理、中值滤波和傅里叶滤波,对采集的电流信号进行滤波处理并在Matlab中进行仿真。结果表明,该滤波方法有效地改善了电流波形,提高了电流信号的信噪比。然后进行了不同偏差条件的焊接试验,通过比较理论偏差与提取的实际偏差,证明了该滤波方法的可行性。     

涡流检测的信号处理技术

介绍涡流检测信号处理技术中特征值的提取方法，以及利用神经网络和信息融合技术进一步对信号进行分类、识别和评价的技术发展，还介绍了涡流逆问题求解的发展趋势和根据信号特点选择信号的处理方法。     

三点法圆度误差分离技术在轴类零件测量中的应用研究

推导出采用三点法误差分离原理测量工件圆度误差的数学公式;通过对测量数据进行平滑处理和数字滤波,可以有效地抑制干扰信号,提高信噪比;指出权函数的取值是影响测量精度的关键因素,应通过合理选择测量系统参数以避免谐波抑制的发生.试验结果表明其精度在单点法的基础上大大提高.上述方法已成功应用于笔者研制的YH-160自动精密液压校直机,并取得显著效果.     

自适应中值滤波在焊缝视觉跟踪中的应用

焊缝图像的滤波去噪是焊缝图像处理的第一步,也是实现焊缝视觉跟踪的一个重要环节.针对传统中值滤波存在的问题,分析了影响中值滤波效果的因素,引入并编程实现了焊缝图像的自适应中值滤波算法.与传统的滤波去噪效果相比,自适应中值滤波算法可以更为有效地去除焊缝图像中的噪声.特别是对于大噪声的焊缝图像,去噪效果远远好于传统的中值滤波...