半参数方法对上证指数波动率的预测分析

根据金融时间序列一般都存在条件异方差性,本文研究了两种半参数时间序列模型的估计方法,通过实际算例对参数模型与半参数模型,以及不同的半参数模型在金融时间序列的拟合与波动率预测方面的表现作了比较.结果表明,半参数模型要优于参数模型,半参数可加模型要优于多项式样条估计模型.     

基于高频数据的波动率与成交量动态关系研究

传统的价量分析都是从低频数据来分析股票市场上波动率、收益率与成交量之间的关系.基于高频数据,利用分位数回归并结合高频数据的波动率估计方法对高频数据中所呈现出的价量关系进行研究,并分析了股票价格跳跃过程所带来的跳跃方差与成交量之间的关系.实证分析表明:指数及个股收益率与成交量之间的关系并不显著;波动率、跳跃与成交量之间存在着显著相关的关系,个股的波动率与成交量之间的关系显著并呈现出正向相关关系,而指数的波动率与成交量之间呈现出一种负向关系,并且关系比较微弱;个股的成交量的改变会导致股票价格的跳跃方差的减小,而指数的成交量的改变则使得指数的跳跃方差增大.     

基于中国黄金期货市场数据的GARCH族模型拟合及波动率预测效果评价

本文运用GARCH族模型对我国黄金期货市场波动进行拟合情况,并运用损失函数对GARCH,TGARCH,EGARCH三个模型的波动率预测精度进行比较。实证结果表明,对称的GARCH模型是描述市场波动性给出了很好的描述,能够对投资者,特别是我国黄金生产企业在市场风险度量与预测以及投资决策时有所帮助。     

基于鲸鱼算法优化BP神经网络的结晶器液面波动的预测

在连铸过程中，结晶器液面波动是限制连铸速度和铸坯质量的关键参数之一，因此，液面波动行为的准确预测一直是冶金学者的研究重点。基于此，本文利用Python对结晶器液面波动的振幅值进行预测。首先，选取中间包的质量、塞棒的位置、拉力和结晶器振动作为模型的输入，对数据快速傅里叶变换和归一化处理。然后，构建4×3×1的反向传播(back propagation, BP)神经网络模型，并利用鲸鱼算法(whale optimization algorithm, WOA)对初始权值和阈值优化。通过训练预测，相比BP神经网络，WOA-BP神经网络能较好地对结晶器液面波动进行预测，且预测值与结晶器液面波动振幅吻合较好，拟合决定系数(R²)为0.841 4;当振幅偏差为±0.02时，命中率可达到91%。     

康复治疗学"三合一"实验教学模式的研究与实践

目的:通过"三合一"实验教学模式,培养康复治疗学专业学生的临床实践能力、临床思维能力和探索创新的能力.方法:把以问题为基础的学习方法(Problem-Based Learning,PBL)作为基本模式,以学生标准化病人(Student as Standardized Patient,SSP) 模拟真实病例为操作对象,以及具体的情景模拟创设,通过三者的结合,给学生设置了康复诊治疾病的现场氛围.结果:通过该实验教学模式的教学,激发了学生的参与激情,把课堂的知识传授由静态变为动态、讲授变为演示、被动变为主动,充分发挥了学生的主体作用,提高了学生的参与意识和主动学习意识.结论:该实验教学模式是以一种全新的学习方式引导学生进行学习,可以提高学生的自主学习能力、对知识的综合运用能力,对学生临床康复经验的积累和康复治疗思维的成熟有重要的影响,是值得借鉴的一种实验教学模式.     

地理教师基于信息技术的"六步"备课法实践研究

新课程对地理教师备课提出了崭新的信息化要求:备课内容从教材到课程资源,备课主体从个体到集体,备课时限从课前到课后,备课形式从文本到多媒体.作者在实践中不断探索,总结出一套基于信息技术的"六步"备课法:收集资料、提炼精华、形成初稿、集思广益、制作课件、完善备课,有效地利用网络实现了备课的最优化.     

基于粗糙集理论与神经网络的铁水硅含量预测

高炉铁水硅含量预测对调控炉温和稳定炉况具有重要作用。基于粗糙集理论与神经网络模型对铁水硅含量进行预测。采用粗糙集理论对输入参数进行约简,得到优化的输入集,结合BP(back propagation)神经网络实现高炉硅含量的预测。同时,针对炉况波动较大情况下神经网络模型预测误差大的问题,建立波动知识库,利用kNN(k-Nearest Neighbor)算法匹配识别波动炉况,对预测结果进行补偿。以国内某钢铁厂实际高炉生产数据进行验证,该方法在预测误差为±0.1%以内时预测命中率达到91.74%,可为高炉操作者判断炉况提供参考。     

基于Wiener过程的钢厂风机剩余使用寿命实时预测

作为炼钢厂的关键设备,风机担负着转炉除尘和煤气回收的重要任务,实现风机剩余使用寿命的准确预测具有重要的实际意义.通过对邯郸某炼钢厂风机振动数据的分析,建立了基于Wiener过程的状态退化模型,在首达时间的意义下,推导出风机剩余使用寿命的概率密度函数的解析表达式,提出了一种基于极大似然估计的参数实时估计方法,从而实现风机剩余使用寿命的在线实时预测.实验结果表明,相对于文献中的方法,本文所提出的预测方法可以得到更高的预测精度和较低的预测不确定性.      

不同开槽阳极铝电解槽的节能性研究

基于有限体积方法,建立三维传统阳极、纵向开槽和横向开槽阳极铝电解槽非稳态数学模型,采用磁动力流体模型(MHD)中电势法计算电磁场,把电磁力作为动量方程的源项,通过流体体积函数(VOF)法追踪电解质-铝液界面的波动,用离散相模型(DPM)追踪气泡的运动路径.对比分析传统阳极、纵向开槽和横向开槽阳极铝电解槽中电解质-铝液界面波动和气泡分布情况.结果表明,纵向开槽阳极下电解质-铝液界面波动幅度小于横向开槽阳极下的电解质-铝液界面波动幅度,且都小于传统阳极下电解质-铝液界面波动幅度.纵向开槽阳极底部的气体体积分数最小.     

保障多元化调解机制有效运行全面实现"调解年"工作目标

"调解年"活动是张立勇院长继去年大接访活动开展以来推出的又一重大举措,是司法为民、构建和谐社会的具体措施.根据"调解年"的要求,我院制定了民商事案件调撤率60%的目标.为了实现这一目标,应当结合"马锡五审判方式",建立多元化的调解机制.