基于元数据的语义搜索技术研究

描述了为现有的Web资源加入元数据语义描述信息,从而可提高基于语义的搜索引擎的查准率提出一种搜索引擎和外界智能设备或终端交互的接口形式最后展望语义Web和语义搜索引擎相关技术进一步发展的方向.     

基于元数据的语义搜索技术研究

描述了为现有的Web资源加入元数据语义描述信息,从而可提高基于语义的搜索引擎的查准率;提出一种搜索引擎和外界智能设备或终端交互的接口形式;最后展望语义Web和语义搜索引擎相关技术进一步发展的方向。     

基于JXTA分布式搜索的研究

在引入一种基于JXTA平台的搜索机制--JXTASearch,本文首先介绍了它的搜索机制,然后与传统搜索方式进行了比较,最后实现了它在JXTA平台和Web Service的搜索过程.     

语义搜索研究综述

语义搜索将语义Web技术引入搜索引擎,改善当前搜索引擎的搜索效果,近年来得到广泛关注.文章介绍了语义搜索领域的研究基础,包括研究现状和常用的研究方法,对语义搜索进行了分类研究和深入分析,语义搜索主要可分为基于传统搜索的增强型语义搜索和基于本体推理的知识型语义搜索;文章指出了语义搜索研究中存在的问题,并对未来开展语义搜索研究进行了总结和展望.     

语义Web搜索技术研究进展

语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上,给出了实现语义Web搜索技术的一般体系结构,并进一步分析了各组成模块的基本任务、现有技术和评价体系。最后给出了所做的相关工作和对语义Web搜索技术的展望。     

基于P2P的个性化Web搜索系统的设计与实现

针对中心化的Web信息搜索系统在覆盖率、及时性、个性化、可扩展性等方面存在的问题,提出了一种基于Peer-to-Peer(P2P)的可扩展、个性化的Web搜索系统PeerBridge。PeerBridge基于分布式哈希表组织大量的网络结点形成有组织的P2P覆盖网络,每个对等体作为一个主题搜索引擎,根据用户兴趣从Web中搜索特定主题相关的信息,而具有相似主题的对等体被聚集在一起形成基于主题的对等体簇,协作进行Web搜索与信息共享。并采用主题驱动的Web爬行、基于语义概念的文档分类、个性化的链接分析和基于主题划分的P2P搜索等机制来改善PeerBridge的性能。     

基于完备回溯树的语义Web服务自动组合

基于语义的Web服务自动组合方法具有较高的效率及自动化程度,能更好地解决复杂的服务组合问题。提出一种基于完备回溯树的语义Web服务自动组合方法（CBT_ASWSC）,该方法为Web服务引入语义以实现对象间的语义转化并将搜索空间受限于完备回溯树中,在加快Web服务组合效率的同时提高了Web服务组合的成功率。     

基于语义服务的虚拟企业伙伴双向搜索方法

为提高伙伴搜索系统的开放性和查准率,通过引入Web服务和本体技术,提出了一种基于语义服务的伙伴搜索模型。该模型使用OWL-S描述盟主企业的任务型服务和成员企业的资源型服务,介绍了语义相似度的计算方法以及一种基于语义相似度的任务型服务与资源型服务的匹配算法。针对伙伴搜索的实时动态性及盟主企业和成员企业双方利益最大化需求,介绍了双向搜索的搜索规则,提出了基于以上模型的虚拟企业伙伴的双向搜索机制。最后,对该方法进行了分析评价。     

基于语义分析的垂直搜索网络蜘蛛

通用搜索引擎数据量庞大,但查询结果不够准确.分类目录正好相反.为了综合两者优势,对垂直搜索引擎进行了研究和分析.着重研究了垂直搜索引擎的核心模块--智能网络搜索蜘蛛.提出了搜索分析的新概念--规则.研究了蜘蛛中定义支持同义词的语义词典的方法,给出了按照规则分析和检索的实现方法和流程.程序需要定义多种规则,让蜘蛛依照规则进行网页爬行和信息采集.最后给出一个项目实例,证明了上述方法的可行性.     

基于元搜索技术的主题新闻门户系统①

主题新闻门户提供个性化的新闻信息集成服务,是现在企业级信息化应用的一个热点。实现了一个无需人工干预的主题新闻系统。它基于元搜索技术获得主题相关的新闻索引,之后构造分装器和采用启发式算法准确提取双层页面中的结构化信息;同时设计了结合URL和标题的新闻重复检测策略,提高抓取质量。原型系统运行以来得到了较优异的实验效果。     

利用信息搜索系统打击网络违法犯罪

通常在互联网信息监控工作中我们除了使用google、百度搜索以外，更多的是使用互联网信息搜索系统和人工监控搜索，该系统是由我单位与某公司共同开发的，结合我单位监控工作需求，在功能设计上更加贴近监控工作需要。     

搜索引擎中网络蜘蛛搜索策略比较研究

何种策略访问Web，以提高搜索效率，是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一。按照评价链接价值所采用方法的不同，对现有的网络蜘蛛搜索策略进行了分类，分析、比较了各类搜索策略的特点和优缺点，总结了提高网络蜘蛛搜索效率的几个关键因素。对未来的研究方向进行了展望。     

一种基于对抗学习和语义相似度的社交网络跨媒体搜索方法

社交网络蕴含着丰富的多媒体信息,如何实现社交网络跨媒体信息的搜索已成为研究热点.基于深度学习的单一模态语义特征提取和学习在社交网络信息搜索上取得了较好的效果.在跨模态信息搜索时不同模态的数据特征不能直接比较,因此不同模态之间的语义鸿沟是亟待解决的关键问题.针对上述问题,本文提出了一种基于对抗学习和语义相似度的跨媒体搜索...     

网络商品信息元搜索技术研究与应用

在分析网络商品信息特点的基础上,改进现有的Web信息提取技术,设计一种基于元搜索技术的网络商品信息提取模型,实现对搜索范围的自动确定、网页搜索、以及商品信息的自动抽取。通过大量商品信息的搜索测试,在抓取范围的自动确定和商品信息的自动抽取上取得了很好的效果。     

语义Web服务搜索研究概述

收集语义Web服务搜索研究的3个主要内容：服务资源的索引、搜索条件的表达和服务资源的匹配、排序方面的相关工作,对当前研究工作进行了分类归纳,最后归纳语义Web服务搜索所面临的挑战。     

基于语义扩展的P2P网络

针对当前P2P系统中多数为媒体文件,而对应描述信息有限的问题,提出了一个通过Web信息挖掘来扩展语义的算法.同时提出了一个基于语义跳表的多层环网络结构,帮助用户进行相关内容推荐.实验表明,用本文所提出的方法,在消息量很小的情况下,与传统的基于中心服务器的检索精度很相近,具有实用价值.     

一种基于语义的服务搜索与匹配方法

Web服务是构建基于面向服务架构(SOA)的应用系统所需的主流分布式计算技术.作者此前提出了一种语义增强服务库,支持基于语义的服务注册、搜索和组装.讨论该服务库中所使用的一种基于语义的服务搜索与匹配方法.该算法不仅考虑了功能性属性而且引入了非功能性属性来进行服务匹配.算法利用所建立的本体对服务进行语义标注,并通过对OWL-S进行扩展,增加了非功能性属性支持.论文给出了服务的定义,详细介绍了服务搜索与匹配的步骤,并以一个服务的搜索为例对算法的使用进行了说明.最后把本文提出的算法与基于关键字匹配的服务搜索算法进行了比较分析,结果表明本文所提出的算法搜索更加准确.论文最后简介了基于该算法的语义库的基本架构及功能.     

基于搜索信息反馈策略的MaxSAT非完备求解算法

MaxSAT问题是SAT可满足性问题的优化形式,具有NP难度．本文分析了传统的MaxSAT局部搜索求解器对工业算例求解存在的局限性,并基于此分析提出了新的初始解构造算法ASIF.ASIF是一个基于树形赋值的初始解构造算法,其中包含了一个全局信息反馈策略.该算法选取并定义了构造过程中有意义的统计量,使用这些量设计了一个全局搜索信息更新反馈机制,对初始解构造过程中的经验进行积累并为后续解的构造提供指导信息,再根据后续解的构造情况对全局经验进行反馈和更新,从而有效利用了解构造过程中的经验和信息.进一步地,将ASIF作为初始解构造算法,结合IPBMR算法中的路径截断（PB）策略,提出了新的算法PB-ASIF.实验设计与比较共分为三个阶段.第一阶段,将ASIF在300秒内首次找到的可行解与IPBMR求解300秒的结果进行对比.ASIF初始可行解更优的数量是IPBMR在300秒内求解的可行解更优数量的两倍多,其中非加权偏类算例更优解数量上前者更是后者的3.68倍.该阶段的实验结果表明,ASIF算法能快速构造优质的初始可行解.第二阶段,将PB-ASIF与IPBMR进行对比实验,在300秒求解时间内,...     

语义网络助推互联网

语义网络(Semantic Web)是互联网的发明人Tim Berners-Lee提出的一个梦想计划,它旨在提高人们使用网络过程的易用性和有效性,通过让计算机搜索、读取、理解和使用网络上文档的内容,来实现自动代理和基于Web的服务等目标。     

基于MCMC技术的社会网络搜索

实验和理论表明社会网络中存在着短路径,即人们可以在较少的步数内找到目标。研究了社会网络中的贪婪搜索现象,给出了将长程连接图嵌入底层一维和二维网格的马尔科夫链蒙特卡罗方法。该方法更符合现实情况,坐标体系只是用于网上距离的计算。将算法用于模拟数据（根据一维和二维理想模型产生的图）和真实的社会网络数据均有很好的查询效率,查询成功率高,成功查询平均步长短。