大数据安全评估思路

各行各业的大数据应用百花齐放,包括电商大数据、征集大数据、金融大数据、医序大数据、电子政务大数据、工业大数据和电信大数据等多个领域.大数据应用都存放着各行各业的敏感数据,做好大数据的安全就显得异常重要,大数据应用存在的安全风险,需要通过全面的安全评估予以确定.     

基于安全数据字典的数据集成技术研究

对于属性数量特别多(＞200)的复杂数据的集成,当前还没有令人满意的实现方案.针对复杂数据集成的困难,提出了基于安全数据字典的数据集成技术,有效地解决了数据集成在灵活性和安全性方面存在的问题.提出数据字典的安全分级,阐述安全数据字典的概念及安全数据字典的实现方法,应用安全数据字典实现了复杂数据的数据集成.基于安全数据字典的数据集成技术不但极大减少数据集成系统的代码量,使系统更加简洁、高效,而且增强了系统的安全性.     

大数据与数据隐私保护相关问题研究

在大数据时代,数据安全与隐私权的保障,涉及到安全体系结构、数据保密性、数据治理与数据完整性、主动安全保障等诸多问题。本文从数据、应用、接口、系统4个层次出发,深入研究了大数据安全与隐私权保护的问题,为实现大数据的安全与隐私权提供了一条切实可行的技术路线。     

安全数据交换的技术现状和发展展望

安全数据交换主要指不同信息系统问数据的安全交换．数据左交换前的存在形式主要有数据库数据、文件数据、流媒体数据、请求响应数据四种,主要讨论在用网闸作勾惟一连接点的网络中两个信息系统进行数据的安全交换,针对上述4种数据形式,可分别采用主动获取交换和被动接受交换两种方式。针对不同数据交换业务,在满足吞吐量、延时、并发业务功能性能需求的同时,根据不同数据形式的安全威胁选择合适的安全技术满足业务安全需求。主要比较分析了不同数据形式采用的不同交换技术,以及不同交换技术下存在的主要安全威胁,并总结了现有的安全技术手段。最后阐述了交换技术在新的技术推动下产生的新问题,并做了交换技术发展展望。     

面向数据托管环境下的数据库数据的安全策略

数据托管由于维护成本低,越来越多的中小企业选择了数据托管服务。数据是企业宝贵财富,在共用同一台主机的情况下,必须要保证企业数据的安全。数据安全包括数据的传输安全、存储安全和保密安全,该文讨论了数据托管环境下保证数据库数据的安全问题及其应对策略,采用了两阶段子密钥加密算法对数据进行加密,并分析了其可用性和安全性,同时指出了实现的方法,有效地解决了数据托管环境中数据库的数据安全问题,进一步加强了数据库数据的安全性。     

从数据利用视角探讨数据出境安全问题

数据出境有助于充分挖掘数据价值、促进全球数字经济发展,与之伴随的数据安全问题可能给国家安全、企业利益和个人隐私等带来巨大风险。数据出境通常被理解为数据跨境流动,数据安全技术的进步使数据出境的形式将变得多样,其他形式数据出境也能达到相同的数据利用效果。在解读当前数据出境安全相关法规的基础上,从数据利用的视角分析当前数据出境及出境安全面临的困难,可以为保障数据出境安全和促进数据跨境合作提供建议参考。     

基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计研究

针对传统校园网络安全防御手段已无法应对当前大数据背景下的智慧校园安全威胁问题,提出一种基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计方案;该方案将智慧校园体系分层、分类设计安全防护机制,实现对智慧校园安全的粒度防护管理;运用大数据技术构建智慧安全大脑,解决了智慧校园数据混乱、数据关联难问题,实现智慧校园数据融合存储;通过智能运营管理平台全面感知智慧校园安全态势,实现风险预测、安全预警、安全处置以及防护加固智能联动;通过模拟攻击测试与安全风险评估,部署智慧校园安全平台后智慧校园安全防御能力明显加强和安全风险等级明显降低,经过实际应用分析,智慧校园安全告警和自我处置能力也明显提高.     

基于区块链+隐私计算的数据要素跨域安全流通体系

数据作为新型生产要素，其安全合规的流通方式是目前研究的重点，探究基于“区块链+隐私计算”的数据要素跨域安全流通，从数据要素跨域安全流通体系的设计出发，分别在数据要素产权、数据要素流通交易、数据要素收益分配、数据要素安全治理四方面提出建设思路。为解除“用数据”与“保护数据”的矛盾，研究设计基于区块链+隐私计算的技术架构与数据要素跨域安全流通网络，在保护数据隐私的前提下挖掘数据价值，最终实现数据要素的跨域安全流通。未来发展还应通过“技术+管理”的双创新来促进数据要素市场的健康发展。     

数据加密技术在计算机网络安全中的应用探讨

随着计算机技术的快速进步和网络通信的广泛应用，数据加密技术在计算机网络安全应用中越来越广泛。数据加密通过对数据进行加密处理，使得未经授权的用户无法获取其中的信息，确保数据在传输和存储过程中的机密性、完整性、可用性等基本安全要求。然而，在数据加密技术在计算机网络安全应用中的具体实践中，依然存在着各种问题，需要采取相应的对策进行应对。因此本文对数据加密技术概念进行介绍，分析数据加密技术在计算机网络安全中的应用领域，重点对数据加密技术在计算机网络安全应用中存在的问题及对策进行研究，并阐述数据加密技术在计算机网络安全应用的发展趋势，以提高数据加密技术在计算机网络安全中的应用效果，致力于计算机网络安全水平的提高。     

大数据安全及其评估

大数据的安全问题是影响大数据应用的关键因素之一,而评估大数据应用的安全性成为业界关注的课题。针对大数据应用安全性的评估问题,在梳理大数据安全研究现状的基础上,从数据和计算两个层面上分析大数据所面临的安全问题,综述目前主要的解决大数据安全问题的研究成果,包括分布式计算的安全技术、数据溯源技术、隐私保护的数据挖掘技术等。最后从数据的可信性、隐私保护程度等方面提出一些大数据安全性的评估指标。     

SQL和VBA技术在气体分段计量中的应用

本文阐述了在气体分段计量系统中,利用SQL和VBA技术,基于Wonderware Intouch和Microsoft Excel软件来实现生产数据存储、索引以及报表自动化的关键技术和流程,对于从事SCADA系统开发和报表软件开发人员,尤其是SCADA报表开发有着重要的参考意义。     

一种IP网络存储协议iBDTP的设计与实现

目前可用于IP存储广域网的IP网络存储协议包括iSCSI、HyperSCSI、ENBD等,它们在支持多类型设备接口、支持TCP/IP协议以及设备自动发现机制上存在诸多不足。为了克服这些不足,文章设计了一种iBDTP协议,它支持多种类型的设备接口,并在IP广域网范围内具有设备的自动发现机制。此外,在iBDTP基础上,该文利用基本的IP广域网结构,构建了IP存储广域网,并对基于iBDTP协议的IP存储广域网的性能进行了分析。     

中小型服务行业管理软件设计

服务业管理软件是用于宾馆、招待所等中小型服务行业的一款应用软件,此软件运用C#.NET技术,及可用性、安全性较高的SQL Server 2005数据库（兼容SQL Server 2000数据库）、水晶报表等技术,具有较强的查询、记录入库、打印等功能,可实现办公自动化,从而可大大减少工作量,提高工作效率,给企业带来事半功倍的效果。     

基于VC++.NET的视频会议管理系统设计

软件利用VC++中的ADO数据库对象实现对SQL Server 2000数据库的数据访问、存储和管理,同时软件使用Microsoft提供的VFW数字视频软件包来捕获、播放和编辑视频。软件通过摄像头进行图像的摄录,以记录形式保存在数据库中,通过数据库中的记录的管理实现对会议信息的管理。     

大容量SD卡在海洋数据存储中的应用

设计了一种新型海洋要素数据（温度、盐度）采集系统的SD卡存储方案,同时给出了SD1.x与SD2.0的识别方法。该方案选用基于Cortex-M3内核的高性能处理器STM32F103VB作为主控制器,采用SPI总线与SD卡通信,使用FAT32文件系统,解决了海洋数据采集过程中数据存储量大、存储设备不易与PC机接口的问题。     

基于WiFi的无线存储测试系统设计

为了解决传统测试仪器在针对场信号测试时布线麻烦、干扰严重;现有的存储测试系统无法监控各测点状态、数据不能及时回传等问题.提出了一种基于WiFi的无线分布式测试系统,综合运用存储测试和无线通信技术,解决了存储测试中出现的问题.系统在FPGA控制下完成数据采集存储和无线传输等功能.增加了断线重连等无线功能,保证数据传输的可靠性,并对天线进行选择.试验结果表明,系统工作稳定、数据传输可靠,能够对各测试节点进行状态监控、参数设置和数据回读等操作,具有良好的应用前景.     

新型烟草制丝线的生产数据管理系统

随着卷烟工艺的不断变化,卷烟制丝的整个生产系统间山原来松散、孤立的关系向着集成化、信息化的方向发展,生产数据管理系统越来越重要了.     

SCADA系统在五百梯气田天然气生产中的应用

SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）系统,即数据采集与监视控制系统。它可以对现场运行的设备进行监视和控制,以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能。本文从现场仪表、自控设备、RTU、通讯处理器、数据传输系统、上位系统等方面介绍了SCADA系统在五百梯气田天然气生产中的实际应用情况,分析了目前系统存在的问题,提出了一些建议措施。     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统

构建了一个基于数据挖掘的分布式入侵检测系统模型。采用误用检测技术与异常检测技术相结合的方法,利用数据挖掘技术如关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析等对安全审计数据进行智能检测,分析来自网络的入侵攻击或未授权的行为,提供实时报警和自动响应,实现一个自适应、可扩展的分布式入侵检测系统。实验表明,该模型对已知的攻击模式具有很高的检测率,对未知攻击模式也具有一定的检测能力。     

基于机器学习算法的AMSR-2地表温度降尺度研究

MODIS日尺度的地表温度受到天气影响,有效像元信息严重缺失,这对数据稀缺区域尤为重要。以古尔班通古特沙漠为研究区,探索了采用AMSR-2的垂直极化亮度温度与植被指数对地表温度空间降尺度的方法,并用此方法填补了2018年MODIS的缺失像元。(1)通过十折交叉验证,对4种机器学习算法（Cubist、DBN、SVM、RF）、10个波段组合、2个空间尺度（5 km、10 km）下的训练模型进行了分析,表明RF算法精度明显高于其他3种算法,C09波段组合的验证精度高于其他波段组合。(2)构建了2个鲁棒性的随机森林算法地表温度降尺度模型（5 km|RF|09、10 km|RF|09）,将AMSR-2亮度温度降尺度到1km分辨率,表明5 km|RF|09模型反演结果更为合理,MODIS与站点验证的R2分别为0.971、0.930,RMSE分别为3.38 K、4.71 K,MAE分别为2.51 K、3.84 K。(3)降尺度结果填补MODIS地表温度缺失像元,将其应用到古尔班通古特沙漠长时间序列的陆表温度分析,可为数据稀缺区域数据获取提供科学参考。