Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。随着电子商务发展的势头越来越强劲,面向电子商务的数据挖掘将是一个非常有前景的领域。介绍了web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,并阐述了数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。     

基于WEB数据挖掘的电子商务应用技术

本文描述了Web数据挖掘的用途,通过分析web数据挖掘的流程描述了数据挖掘的基本规律,从电子商务应用的角度分析Web数据挖掘的作用,并详细分析了对电子商务的所有客户类型进行数据挖掘的方法。     

基于数据中心模式的多网站数据挖掘技术研究

随着互联网的快速发展,Web上的数据飞速增长。面对海量的数据,如何从中找出有价值的信息,运用到商业决策的制定中,已经成为越来越多的人关心的课题。该文主要介绍了web数据挖掘的概念和分类,论述了在电子商务中web挖掘的过程和方法,揭示了数据挖掘在电子商务中广泛的应用前景。论文实现了一个面向多电子商务平台的数据挖掘系统,系统面对多电子商务平台,实现了统一的数据收集和预处理过程,对用户的访问日志进行分析,从网站、商品类别、商品等角度进行数据分析,并又对用户的访问数据进行挖掘,从这些数据中发现潜在的规律,把握用户动态,帮助企业制定商业决策,使电子商务更具个性化和针对性。     

Web日志挖掘中的用户聚类与URL聚类

Web挖掘是目前国内外数据挖掘研究方向的热点,根据其挖掘出潜在而有用的信息将对网站管理者和商家起到很大的指导作用。它应用delphi 7开发程序WeblogdigP,实现了web日志挖掘中的用户聚类和url聚类,为设计和构建智能化电子商务体系打下很好的基础。     

基于python的WEB数据挖掘技术实现与研究

文章首先对web数据挖掘技术进行概括,分别从数据挖掘技术概念、技术应用优势与技术原理三方面进行论述。其次,重点探讨基于python基础上的web数据挖掘技术开发设计方法,对数据挖掘过程中的各类爬虫技术应用优势进行对比,可以作为数据挖掘系统构建过程中的理论参照。     

基于危险理论的web文本挖掘研究

web挖掘是处理Internet环境下数据挖掘的一个重要方向,本文在比较研究传统web挖掘方法的基础上提出了一种基于危险理论的web挖掘新方法,该方法具有很强的自适应性和更新能力,为web挖掘领域提供了一种新的研究思路.     

电子商务中Web挖掘技术的应用探讨

随着电子商务技术的深入发展，商家在与用户交互活动中的信息也迅速膨胀，网上的海量信息为Web挖掘提供了一个广阔的应用领域，使用web挖掘技术能够发现电子商务过程中的潜在模式。文中针对几种不同特点的电子商务web挖掘系统，包括智能搜索引擎系统、网站用户访问分析系统、个性化推荐系统等都进行了探讨。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用

随着互联网的高速发展，Web挖掘由于其独特的优点，在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。文章主要介绍了web挖掘的概念和分类，论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

电子商务环境中分布式数据挖掘系统

首先将web服务和Agent最新技术引入了电子商务环境中分布式数据挖掘,提出了电子商务环境下基于web服务和移动Agent技术的数据挖掘架构BWADM,最后建立了BWADM原型,结合Web服务技术,给出了基于Web服务的数据挖掘系统逻辑结构,设计并实现了该系统,验证了BWADM的合理性和上述算法在效率、精确度等方面的优越性。     

关于Web数据挖掘在电子商务中应用分析

本文立足于Web数据挖掘技术,从Web数据挖掘的技术介绍、客户关系管理中的应用和Web挖掘的作用三个角度,分析了电子商务中的web数据挖掘应用.     

浅析Web数据挖掘在电子商务中的应用

随着互联网的发展,Web数据挖掘由于其独特的优点,在电子商务中有了更大的用武之地.文章介绍了web数据挖掘的概念、特性及分类,并着重介绍了Web数据挖掘在电子商务中的应用.     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其是应用于电子商务领域.阐述了电子商务中的Web数据挖掘资源、Web日志挖掘的处理流程和几种技术,最后分析了Web数据挖掘在电子商务中的应用.     

基于协同过滤挖掘算法的web数据挖掘

随着电子商务的发展状大,缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题。基于web数据挖掘的电子商务挖掘系统可以满足电子商务未来发展趋势的需要。该文以一组数据为实例阐述了基于web数据挖掘的协同过滤挖掘算法是如何进行数据表示、近邻查询以及挖掘产生这三个阶段的有效实施的。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

在电子商务中,如何从大量数据中获取有价值的客户信息非常重要,Web数据挖掘技术是现代电子商务不可缺少的重要工具,文章介绍了Web数据挖掘的概念、分类及数据挖掘过程,同时阐述了电子商务中的几种数据挖掘技术及其具体应用.     

基于Web数据挖掘技术的数据检索服务探讨

随着Web技术的迅速发展和信息量的增大，Web上有用信息的获取成了数据挖掘的研究热点之一。文章介绍了web数据挖掘和数据检索的技术特性，重点讨论了Web数据挖掘技术在Web数据检索服务中的应用。     

基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题。本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术。在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用。     

基于Web的数据挖掘技术研究及其在电子商务中的应用

基于Web的数据挖掘是一种结合了数据挖掘和互联网系统的热门研究课题.本文首先综述了基于Web的几类数据挖掘技术,包括Web内容挖掘、Web的访问挖掘、Web页面聚类以及用户频繁访问路径发现等技术.在此基础上又着重介绍了Web数据挖掘技术在电子商务中的具体应用.     

电子商务中的数据挖掘技术的应用

本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,从挖掘任务和数据信息两个角度进行分析,指出数据挖掘技术适用的场合,以便开发出切实可用的数据挖掘系统.     

结合Web服务技术探究数据挖掘体系的构建思路

随着信息技术的不断发展,传统的主要面向集中的数据源的数据挖掘系统已经不能满足时代发展的需要,web分布式数据挖掘技术应运而生,作为新兴的数据挖掘技术,建立了分布式计算平台,解决了传统数据挖掘技术中常见的操作困难、效率低、传输过程中安全性不能得到保证等问题。在web服务的基础上建立的分布式数据挖掘体系,可以挖掘出分布式异构环境下的大量数据,并且对数据隐私保护起着重要的作用。这样不仅使分布式数据挖掘系统处理大规模分布式异构数据得到用户的满足,也大大提高了系统的安全性、可扩展性、可交互性等。本文内容主要涉及到web服务、web挖掘技术的概念、于Web服务的分布式数据挖掘体系结构。     

Web挖掘在blog空间里的运用

Web挖掘是目前计算机技术领域中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果.Blog作为一种全新的网络发布模式,在很大程度上增强了网络信息的开放性,吸引着越来越多的网络用户.首先介绍了web数据挖掘的概念,讨论了web数据挖掘的种类,随后对Blog, RSS的特征进行了阐述,最后重点论述了RSS空间里的的数据挖掘.